CompTIA Project+

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

• Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
• Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
• Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
• Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
• Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
• Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

Interner Beratungsdienstleister und Treiber der Transformation im Verbund, Multi-Stakeholder-Umfeld und C-Level.

Neuausrichtung und Stabilisierung eines bereichsübergreifenden Transformations- und Skalierungsprogramms im Verbund. Schärfung von Zielbild, Prioritäten und Maßnahmenportfolio sowie Aufbau belastbarer Governance-, Planungs- und Steuerungsstrukturen. Strukturierung von Rollen, Verantwortlichkeiten und strategischen Vorhaben unter Einbezug von KI- und IT-Automatisierungsimpulsen.

• Programm-Neuausrichtung und Projekt-Portfolio-Management konzipiert

• Strategie-Modell und Zielbild für IT-Projekte erarbeitet

• Portfolio, Roadmap und Prioritäten strukturiert

• Governance und Regeltermine etabliert

• Operating Model für Leuchtturmprojekte ausgearbeitet

• KI- und Automatisierungsimpulse eingeordnet

• Rollen und Verantwortlichkeiten geschärft

• Change-Maßnahmen umgesetzt

• Workshops entwickelt, moderiert und ausgewertet

• 17 Initiativen in ein Steuerungsmodell überführt

• Transparenz und Entscheidungsfähigkeit erhöht

• Verbindlichkeit in der Steuerung gestärkt

• Operating Model strukturell geschärft

• Drei Top-5-Institute integriert

• Über 80 % Stakeholder eingebunden

• Governance

• Portfolio-Steuerung (PPM)

• Change Management

• Künstliche Intelligenz

• Workflow-Automatisierung

• KI-Use-Case-Assessment

• Confluence

• Jira

• Stakeholder-Management

• Implementierung von Datenmodellen in BW/4HANA, ABAP CDS Views, HANA Calculation Views, AMDP Scripts, OData Services, objektorientiertes ABAP in BW, SAC.
• Anpassungen in BPC für BW/4HANA.

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• Komplexe CAPEX- und Prozessoptimierungsprojekte für Guidepoint, AlphaSights, L.E.K. Consulting und NanoHelix gemanagt, darunter Reinraumerweiterungen, automatisierte Bioprozesssysteme und Validierungsprogramm-Einführungen.
• Umfassende Projektpläne erstellt und gepflegt, die Meilensteine aus Engineering, Validierung, Qualitätssicherung und Betrieb integrieren, um GMP-Konformität und regulatorische Einsatzbereitschaft zu gewährleisten.
• FAT/SAT-Koordination mit Lieferanten für Bioprozess-Skids überwacht, Kalibrierung von Messinstrumenten geprüft und Validierungsprotokolle für Reinmedien begleitet.

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

• Aufbau einer Analytics-Dashboard-Suite für eine Multi-Unit-Gastronomiegruppe auf Basis granularer Lightspeed-POS-Daten — KPI-Reporting, Produktmix-Analyse, Nachfrageprognosen und Auswahl von Expansionsstandorten
• Automatisierung des wöchentlichen, monatlichen und vierteljährlichen Reportings und der P&L-Abweichungsanalyse sowie Entwicklung eines Nachfrageprognose-Tools, das POS-Daten in stündliche Küchenvorbereitungspläne umwandelt
• Entwicklung eines Kundenbewertungs-Intelligenzsystems über sechs Standorte hinweg — automatisierte Datenerfassung, KI-basierte Klassifikation nach operativen Themen mit zweisprachiger Antworterstellung und interaktivem Dashboard, wodurch die wöchentliche Auswertung von Bewertungen von 2,5 Stunden auf wenige Minuten verkürzt wurde

Aufbau und Skalierung einer hochperformanten Unternehmens-API für Echtzeit-Adressvalidierung und Datenqualität mit Subsekunden-Latenz und 99,9 % Verfügbarkeit.

Architektur und Integration in E-Commerce-, Checkout- und Logistikprozesse führender europäischer Unternehmen. Reduzierung von Zustellfehlern und Versandkosten durch automatisierte Datenkorrektur und präzise Datenvalidierung.

End-to-End-Verantwortung für Produktstrategie, technische Architektur, Softwareentwicklung, Unternehmenskunden, Betrieb und DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Verbindung von KI-nativen Entwicklungs-Workflows, Python, SQL, API-Integration, Datenqualität und Workflow-Automatisierung.

• Senior IT-Transformationsberater und Business Analyst mit Schwerpunkt auf Bank- und großvolumigen Transformationsprojekten.

• Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen sowie in der Konzeption von Zielbildern in komplexen IT-Landschaften.

• Starke Schnittstellenkompetenz zwischen Fachbereich und IT mit Fokus auf der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in umsetzbare IT-Konzepte und Architekturen.

• Fundierte Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung von End-to-End-Prozessen sowie in der Erstellung von Fachkonzepten und Entscheidungsvorlagen.

• Nachweisbare Projekterfolge in den Bereichen Identity & Access Management (IAM), Post-Merger-Integrationen, IT-Infrastruktur sowie regulatorische Anforderungen.

• Sicher im Umgang mit agilen Methoden und Artefakten.

IT-Infrastruktur / SAP Grantor / SAP-BTP-Transformationsprojekt beim Finanzministerium in Berlin zur Digitalisierung staatlicher Förderprogramme. Ziel war eine Clean-Core-orientierte SAP-BTP-Lösungsarchitektur mit CAP-/RAP-Services, APIs, Integrationen und Betriebsreife für Run-, AMO- und AMS-Strukturen.

• Branche: Bundesbehörde FM Berlin
• Budget 2026 5 Mio EUR
• Budget gepl. für 2027 8,7 Mio EUR
• Teamgröße 45 FTE

Branche: Verlagswesen, Medien Projektsteuerung für Konzeption einer RAG-basierten Archiv-Erschließung: souveräne On-Prem- oder Hybrid-Compute-Architektur für LLM- und Embedding-Betrieb, Pipeline für Transkription und automatische Verschlagwortung, semantische Suche über Audio-/Video-Bestände. Use-Case-Bewertung und Make-or-Buy gemeinsam mit Redaktion, Archiv und Justiziariat unter Berücksichtigung von Urheberrecht, Rundfunkstaatsvertrag und KI-VO. Differentiator: praktische LLM-Infrastruktur-Erfahrung aus zwei eigenen produktiven Plattformen kombiniert mit C-Level- Programmsteuerung in regulierten Branchen.

• Unterstützung eines Integrationsprojekts zwischen SAP S/4HANA und einem MES / Siemens Opcenter System über Azure Middleware.
• Zuständig für SAP-seitige Analyse, Mapping und Bereitstellung relevanter Datenobjekte wie Materialstammdaten, Produktionsaufträge und Prozessaufträge mit SAP-Standard-APIs und OData-Services.
• SAP-seitiges Mapping für Materialstamm, Produktionsaufträge und Prozessaufträge.
• Einsatz der Services API_PRODUCT, API_PRODUCTION_ORDER_2_SRV und API_PROCESS_ORDER_2_SRV.
• Berücksichtigung von SAP S/4HANA Advanced Available-to-Promise für Auftragsbestätigung, Produktionsverfügbarkeit und nachgelagerte MES-Ausführung.
• Unterstützung bei SAP Gateway und OData-Service-Themen.
• Schnittstellenkoordination zwischen SAP S/4HANA, Azure Middleware und MES / Siemens Opcenter.
• Unterstützung bei Tests, Monitoring und Fehleranalyse.
• Arbeit mit dem BTC Cockpit und dem Deloitte ASADEV Tool.

• Verantwortung für Zeit-, Budget- und Qualitätsziele des Teilprojekts
• Erstellung und Pflege des Teilprojektplans inklusive Abhängigkeiten zu FI, CO, PP, SD
• Definition von Arbeitspaketen, Ressourcenplanung und Fortschrittskontrolle
• Risiko- und Change-Management im Modulumfang
• Analyse der Ist-Prozesse in Beschaffung, Logistik und Lagerverwaltung
• Konzeption der Soll-Prozesse nach SAP-Standard (EWM-Lagerprozesse wie Wareneingang, Einlagerung, Kommissionierung, Warenausgang)
• Abstimmung mit Key Usern und Fachabteilungen
• Begleitung der Schnittstellenentwicklung zu externen Lagersystemen und Lieferantenportalen
• Organisation von Testdaten, Fehlernachverfolgung und Testdokumentation
• Unterstützung bei Einführungsvorbereitung und Key-User-Schulungen
• Mitwirkung am Cutover-Plan (Datenmigration, Go-Live-Vorbereitung)
• Betreuung des Fachbereichs in der Hypercare-Phase nach Go-Live
• Unterstützung der Abbildung von EWM-Kernprozessen
• Steuerung externer Dienstleister
• Einsatz von Jira, Confluence, Signavio, MS-Teams, Aqua ALM

• IT-Leistungen für die Administration der SAP® Systeme NETZ/Vertrieb, BW, Core, Portal
• Administration der SAP®-Berechtigungen und User mittels zentraler Benutzerverwaltung (ZBV) im SAP® Solution Manager
• Aufbau und Weiterentwicklung von SAP®-Berechtigungsrollen
• Rollenvergabe gemäß Beantragung
• Anlage, Änderung und Löschung von Usern
• Incident-Bearbeitung und Fehleranalyse (z.B. Berechtigungs-Trace, Debugging in Testsystemen)
• Zusammenarbeit mit dem SAP®-Entwicklungsteam bei Neuimplementierungen und Prozessänderungen
• Sonderaufgaben
• Durchführung der Privileged User Management (PUM) 2023–2025 mittels Security Bridge
• Systemstilllegung SAP®-Core und Migration nach S/4HANA