Stefan Ojanen-KI-Produktleiter

Auf Evidenz basierende Health-Intelligence-Plattform, die veröffentlichte Forschung in persönliche Gesundheitsprotokolle übersetzt. Sie bewertet 430 Gewohnheiten, Lebensmittel und Supplements anhand der Studien dahinter und passt den Score an, wenn sich die Evidenz ändert. Allein aufgebaut.

• Die tägliche Ingest-Pipeline über PubMed, bioRxiv und medRxiv aufgebaut: 43.000+ Papers aus 3.400+ Journals verarbeitet zu 230.000+ typisierten Evidenz-Claims, jeder einzelne zurückverfolgbar bis zur Studie, aus der er stammt.
• Das sechs Faktoren umfassende Evidenz-Scoring-Modell und das öffentliche Changelog dahinter entworfen, damit keine Empfehlung ohne die zugrunde liegenden Papers erscheint. Bis heute 23.000+ Score-Änderungen erfasst und erklärt.
• Das Entity-Informationsmodell aufgebaut, das jede Intervention mit ihren Mechanismen, Biomarkern und Outcomes verbindet: 118 Biomarker mit regionsspezifischen Referenzbereichen, 77 Mechanismen, 32 bewertete Outcomes.
• Die Personalisierungsschicht gebaut: Ingestion von Blutwerten, die Labor-PDFs mit einem Vision-Modell ausliest und Ergebnisse anhand der Aufwachzeit des Nutzers korrigiert, plus Integration von Oura, WHOOP und Withings für den täglichen Readiness-Kontext.
• Elf spezialisierte Review-Agents über Korpus und Codebase betrieben, für Paper-Kuration, Retrieval-Qualität, Health-Claim-Compliance über EU- und US-Regime hinweg sowie Security.
• Den Evidence Assistant ausgeliefert, einen RAG-Assistenten, der aus der Claim-Datenbank antwortet und die zugrunde liegenden Papers zitiert, plus eine B2B-Practitioner-Stufe, eine Expo React Native App und Lokalisierung in 3 Sprachen und 7 Märkten.

Stack: Next.js 16, TypeScript, Supabase, pgvector, Anthropic Claude, Vercel, DeepInfra.

Produktführung, strategische Beratung und praktische technische Umsetzung für KI-Initiativen.

• KI-Produktleiter, Ringier AG (Dez 2024–Dez 2025): Führte die unternehmensweite KI-Transformation über 10+ Publikationen hinweg und berichtete direkt an den Group CPO. Liefert jährlich ~1 Mio. CHF Wert durch Content-Automation und spart 20.000+ Journalistenstunden pro Jahr ein (~12 FTE-Äquivalent).
• AI Forge: 380K+ KI-gestützte Content-Events/Jahr über 5 Use Cases hinweg (Titel-/Artikelerstellung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, Transkriptionen). 700K CHF/Jahr aus Artikelautomatisierung, 280K CHF/Jahr aus Transkriptionsersparnissen. Entwarf und implementierte die LLM-Evaluierungs-Suite für Benchmarks von OpenAI-, Anthropic- und Google-Modellen auf Palantir AIP; schrieb die komplette Prompt-Bibliothek für bessere Performance und bessere Befolgung von Anweisungen neu. Redesigntes MLOps-Setup auf SageMaker. DeepL in diese KI-Suite integriert.
• KI-Enabling & Adoption: Schulung von Journalisten im Umgang mit KI-Tools und strukturierter Tool-Evaluierung, inklusive Golden-Dataset-Erhebung und Qualitätsfeedback zu KI-Ausgaben, sodass Newsroom-Nutzer Teil der Evaluierungsschleife wurden.
• Group Scaling Strategy: Build-vs-Buy-Analyse und Empfehlung für den Group CPO zur Skalierung von RAG-Chatbots über 100+ Ringier-Publikationen hinweg geliefert.
• BliKI RAG Chatbot für Blick.ch: Session Duration +39%, Pageviews/Session +35%, ausgerollt für 2M+ monatliche Nutzer.
• KI-Agent für JIRA-Task-Management: Nimmt an Meetings teil, transkribiert, erstellt/aktualisiert Tickets mit vollständigem Workflow-Kontext (Projekte, Labels). RAG für striktes Kontextmanagement aktiviert. Spart ~30 Minuten Produktmanagement-Arbeit pro Meeting; ausgewählte Meetings laufen inzwischen ohne PM-Präsenz.
• Weitere Projekte: TTS „Listen to articles“ (ElevenLabs, BeyondWords), Floorian automatisiertes System zur Optimierung von Ad Floor Prices (Pilot).
• Produkt- & Delivery-Berater, vertraulicher Kunde (Jul 2026–Heute): Nutzungs-zu-Abrechnung-Integration (SAP Subscription Billing) und die Abstimmkontrollen für ein Agentic AI SaaS geplant, das Delivery-Aufwands- und Kostenmodell (PERT / Reference Class) aufgebaut und Produktmanager-Kandidaten für das Delivery-Pod gecoacht.
• Investment Advisory: Maximales Vesting bei Groq (SAFE) empfohlen - Net MOIC 4,02x in 19 Monaten, IRR 117% nach Carry. Weitere bemerkenswerte Fälle: Replit (Series D), Together AI (SAFE) und Galaxia AI.
• Advisory CTO, AI-as-a-Service Trading Platform (Apr 2024–Heute): Produktstrategie, Entwicklung proprietärer KI-Modelle (Transformer, Mamba), Trading-System-Design, Staffing, Go-to-Market-Planung.
• Conversational Voice AI Agent: Vollständiger Ersatz eines ausgehenden Callcenters für politische Umfragen und Spendensammlung: Millionen von Kontakten in Australien erreicht, mit deutlich besserer Kosteneffizienz bei Spenden als menschliche Anrufer. Systemarchitektur (DialogFlow CX) entworfen, Team aufgebaut, TTS-Performance getunt.

Deutschlands erste Cloud-Infrastrukturplattform mit Fokus auf KI

Head of Product und Mitglied des Management-Teams. Verantwortlich für Produktvision, Strategie und Roadmap, die das Unternehmen von 100K USD auf über 4,5M USD ARR geführt haben. Ein Product-Team mit 7 Personen aufgebaut, Product Leadership für 20+ Engineers über 3 Engineering-Teams hinweg übernommen und CTO-Verantwortung für 2 Engineering-Teams getragen: WebServices (Kundendashboard und öffentliche API, 5 Engineers) und ResourceServices (Middleware, 2 Engineers).

• Datengetriebene Produktentwicklung: 10x bessere Kundenkonversion durch die Verbindung von Nutzerverhalten und Feedback-Analyse.
• Strategische Partnerschaften: Partnerschaften mit Intel Habana und NVIDIA aufgebaut. Vendor-Auswahl und kommerzielle Verhandlungen für Enterprise Storage (VAST Data) vorangetrieben.
• Green at the source: Erneuerbare Energie direkt über Stromverträge der Versorger in die Rechenzentren bezogen, statt auf CO2-Kompensation zu setzen.
• Business Development: Community-getriebenen Sales-Kanal aufgebaut und 2021 über Reddit-Outreach den damals größten Enterprise-Vertrag (300K+ EUR) gewonnen.
• Produktstrategie: Strategische Weiterentwicklung von reinem IaaS hin zu einem Managed-Service-Anbieter vorangetrieben: Multi-Node-AI-Training-Cluster, Managed Object Storage, MLOps-as-a-Service, Organizations & Projects (RBAC), Managed Docker Registry, Accelerated Vector DB.
• GPU-Benchmarking-Framework für KI-Use-Cases entworfen: NLP, Bildklassifikation, Objekterkennung.
• Unternehmenskultur aufgebaut: Ab Mitarbeiter #17 Bar-Raiser bei Einstellungen, jedes weitere Hiring mitgeführt; mitgewirkt an Platz #6 im Ranking der Top German Startup Employers (AI/Cloud/BigData, Business Punk/Statista 2022).
• KI-Forschungskooperation: Mit Prof. Dan Alistarh (MIT/ISTA) an einem Multi-GPU-Optimierungsframework (CGX) gearbeitet. Bewerbung für das ERC-Grant-Projekt FastML für skalierbares GPU-beschleunigtes Training unterstützt.

Mitgründer des "North Star" Agile Labs, der wichtigsten strategischen Initiative von Asset Finance

• Product Owner für cross-funktionales Squad: 3 Banking-Produkte von Null auf entwickelt und in einem 5-Monats-Rhythmus ausgeliefert, dabei das wichtigste kommerzielle Ziel erreicht (#1 Business OKR). Bewiesen, dass die Bank in einem regulierten Umfeld mit Start-up-Geschwindigkeit über ein Corporate-Start-up-Modell arbeiten kann.
• Auswirkungen im Unternehmen: "Compliance First"-Produktentwicklungsmodell entwickelt, das im gesamten Unternehmen übernommen wurde und Compliance-bezogene Iterationen in der Produktfreigabe im ganzen Bankhaus reduziert hat.
• AML/KYC & Kreditautomatisierung: Produktvision definiert und eine über 90%ige Automatisierungsrate in den Retail- und SME-Segmenten in Finnland, Schweden und Dänemark erreicht, wodurch manuelle Kunden-Onboarding-Prozesse end-to-end ersetzt wurden.
• Dokumentenautomatisierung: Lösung für Dokumentenmanagement entwickelt, um die benötigten rechtlichen Unterlagen programmatisch zu erzeugen, inklusive digitaler Signatur.

FinTech für Retail- und SME-Banking

• Architektur für Kreditautomatisierung: Architektur entworfen, die eine 2-fache Automatisierung für Retail (40% auf 80%) und eine 10-fache für SMEs (5% auf 50%) ermöglichte. Direkter Effekt: +1 MEUR bzw. 5% höherer Jahresgewinn für die Geschäftseinheit.
• Analytics-Enablement: Datengestützte Entscheidungsfindung für die Geschäftseinheit etabliert: Datenanforderungen definiert, Reporting-Infrastruktur für Management und Operations umgesetzt.
• Data-Mart-Restrukturierung: Ein gescheitertes Projekt gerettet, indem ein Agile-Delivery-Modell eingeführt und der Scope neu ausgerichtet wurde, um ein dauerhaftes Data-Engineering-Team aufzubauen. 3 Teams (UX, Data Engineering, Business Development) bei der Agile-Transformation gecoacht.
• Vendor- & Compliance-Management: Entwicklung des Core-Banking-Systems mit externen IT-Anbietern gesteuert. Compliance-Projekt für Enhanced Due Diligence und regulatorische AML-Änderungen geleitet.

• Finanzierung & Due Diligence: Due Diligence vorangetrieben und eine Kreditlinie über 200 Mio. € gesichert, damals die größte Finanzierungs-Transaktion für ein nicht börsennotiertes finnisches Unternehmen. Business Cases für Kapitalerhöhungen über 22,6 Mio. € (Series A & B) entwickelt.
• BI-Implementierung: Einführung des Microsoft-BI-Stacks auf Azure geleitet: SSAS, PowerBI & Machine Learning Studio. Stochastische Modelle auf Portfolio- und Unternehmensebene entwickelt.