Mathias Wilhelm - Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung

Q: Wo ist Mathias ansässig?

Mathias ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Mathias?

Mathias spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Mathias?

Mathias hat mindestens 23 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mathias in mindestens 12 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate . Beachten Sie, dass Mathias möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Mathias?

Die neueste Position von Mathias ist Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung .

Q: In welchen Industrien hat Mathias die meiste Erfahrung?

Mathias hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Bildung . Mathias hat auch etwas Erfahrung in Versicherung , Werbung , Medien und Unterhaltung und Druck .

Q: In welchen Bereichen hat Mathias die meiste Erfahrung?

Mathias hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Projektemanagement . Mathias hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) , Produktentwicklung und Strategie und Planung .

Q: In welchen Industrien hat Mathias kürzlich gearbeitet?

Mathias hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Professionelle Dienstleistungen und Versicherung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Mathias kürzlich gearbeitet?

Mathias hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence , Projektemanagement und Produktentwicklung gearbeitet.

Q: Was ist die Ausbildung von Mathias?

Mathias hat einen Doktor in Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung from TU Berlin und einen Master in Technische Informatik from TU Berlin .

Empfohlener Experte

Berlin, Deutschland

Erfahrungen

Aug. 2025 - Sept. 2025

2 Monate

Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung

Optimierung und Automatisierung der Marketingaktivitäten in den Social Media Kanälen
Erfassung der Anforderung und der zu optimierenden Prozesse
Erstellung einer Automation zur Identifizierung der Unternehmens-USPs für verschiedene Marketingzielgruppen
Erstellung eines Algorithmus zur Suche und Identifikation von relevanten Nachrichten
Umsetzung eines Algorithmus zur Erstellung und Senden von Social Media Posts
Konzeption und Umsetzung der gesamten Automation in Python
Erstellung einer Webanwendung in AngularJS
Steigerung der Wahrnehmung des Unternehmens durch mehr und zielgerichtetere Posts auf Social Media Kanälen
Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Architekturentscheidungen, NLP, LLM, Transformers, Python, FastAPI

Dez. 2024 - März 2025

4 Monate

DevOps

Neukonzeption und Umsetzung der kompletten Infrastruktur und CI/CD-Pipeline
Technische Infrastruktur-Dokumentation und Prozessbeschreibung gemäß ISO/IEC 27001
Stabilisierung und Absicherung der Infrastruktur sowie Erstellung einer Backup-Lösung
Eliminierung der Ausfallzeiten der Plattform
Deployment-Zeit um den Faktor 4 beschleunigt
Steigerung der Zeit vom Ticket bis zur Produktion um Faktor 2 durch dynamische Review-Umgebungen und JIRA-Automation
Verwendete Technologien: Infrastructure as Code, Terraform, Hetzner, Cloud, Ansible, GitLab, CI/CD, Linux, Bash, Docker, Docker Swarm, Microservices, MariaDB, MinIO, Git

März 2024 - Bis heute

2 Jahren 1 Monat

Interim CTO für dezentrale Cloud-Lösung

Gesamtverantwortung für Entwicklung und Produktstrategie
Einführung von Strukturen und Prozessen
Planung eines neuen Plattformkonzeptes und Unterstützung in der Umsetzung mit Springboot, Java und AngularJS
Schnittstellenmanagement
Produktstrategie geschärft
Interdisziplinäre Teamzusammenarbeit nachhaltig verbessert, speziell die Performance des indischen Teams deutlich gesteigert
QA-Prozess zur Steigerung der Produktqualität eingeführt
Aufbau neuer strategischer Partnerschaften und deren technische Integration in die Plattform
Verwendete Technologien: Projektmanagement, Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Teamentwicklung, Architekturentscheidungen, Agile, Clickup, Monday, Git, REST

Dez. 2023 - Juli 2025

1 Jahr 8 Monate

Berater und Data Scientist für Versicherungsdienstleister

Erhebung von Anforderungen, Erstellung von Use- und Business Cases
Entwicklung und Umsetzung von diversen KI-Services und Automationen zur Digitalisierung von Prozessen in der Schadenregulierung: Dokumentensplitting, automatisierte Bewertung von Belegen, Dokumententyperkennung, Schadenarterkennung, Gewerkeerkennung, BelegGPT zur Fragestellung an Belege
Optimierung des internen Schadenprüfungsprozesses um ca. 50 %
Erfolgreiche Unterstützung bei der Produktplatzierung bei Versicherungen
Entscheidender Beitrag zur neuartigen Optimierung des Schadenprüfprozesses von Versicherungen
Verwendete Technologien: Anforderungsmanagement, Stakeholder-Management, Datenanalysen, Prototypentwicklung, Maschinelles Lernen, LLM, NLP, Bilderkennung, Anomalieerkennung, Textklassifikation, GPT APIs, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenCV, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MongoDB, MySQL, Git, CI/CD

Okt. 2023 - Apr. 2025

1 Jahr 7 Monate

Berater und Data Scientist für B2B-Handelsplattform

Projektmanagement
Entwicklung und Umsetzung von KI-basierten Business- und Use Cases für eine B2B-Handelsplattform für gebrauchte Hardware, z. B. Preisindikation für gebrauchte Hardware, KI-basierte Normalisierung von Produktspezifikationen, intelligente Produktspezifikationssuche für über 8 Mio. Produkte
Steigerung der Plattform-UX durch Einführung von KI-gestützter Nutzereingaben
Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
Lösungsorientiertes Projektmanagement bei 100 % kundenorientiertem Ergebnis
Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, NLP, LLM, spacy, nltk, pytorch, scikit-learn, OpenSearch, Python, FastAPI, REST, Docker, Microservices, MariaDB, Git, CI/CD, JIRA, Confluence

Jan. 2023 - Juli 2023

7 Monate

Entwicklung und Data Science

Machbarkeitsprojekt für einen CV-Parser und einen Skill-Matching-Algorithmus
Projekt führte aufgrund der Nutzerakzeptanz und positiven Testergebnisse zur Digitalisierung und Optimierung des Recruitingprozesses
Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Anforderungsmanagement, LLM, NLP, Maschinelles Lernen, Tensorflow, scikit-learn, spacy, Python, JavaScript, HTML, FastAPI, REST, Docker, SQLite, Git

Apr. 2022 - Juli 2022

4 Monate

Entwicklung und Data Science

Entwicklung eines Namensgenerators für Projekte, Produkte und Webseiten
Erstellung einer Datenbank mit allen vergebenen Domainnamen weltweit (über 100 GB, 300 Mio. Datensätze) zur Validierung der Verfügbarkeit generierter Namen
Beitrag zur Reduzierung externer Kosten für Naming-Workshops und Agenturen
Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Maschinelles Lernen, Markov-Prozesse, NLP, scikit-learn, Python, FastAPI, GraphQL, REST, PostgreSQL, Docker, Git, CI/CD

Jan. 2022 - Bis heute

4 Jahren 3 Monate

Selbstständiger Berater für KI und Digitalisierung

Apr. 2021 - Apr. 2023

2 Jahren 1 Monat

Berater und Projektmanagement für Vertriebslösung

Projektmanagement und Produktmanagement
Neuentwicklung der KI-basierten Vertriebslösung
Erstellung innovativer KI-basierter Analysen für Vertriebsdaten (Cross- und Upselling-Potenzial, Branchen- und Kundenanalysen, Lead-Potenzial-Analysen, Effizienz- und Effektivitätsanalysen)
Neubildung des Entwicklerteams und Einarbeitung neuer Entwickler
Erhöhung des F1-Scores der bestehenden KI von 0.35 auf 0.8
Erweiterung der Lösung um weitere Kennzahlen und Metriken
Beschleunigung der initialen Kundendatenanalyse
Schaffung neuer Business Cases für bestehende KI-Services
Lösungs- und Budget-orientiertes Projektmanagement
Verwendete Technologien: Stakeholder-Management, Datenanalysen, Use- und Business Case-Entwicklung, Produktmanagement, Architekturentscheidungen, Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Tensorflow, scikit-learn, Python, MariaDB, Airflow, MLflow, Git, CI/CD

Jan. 2019 - Dez. 2020

2 Jahren

Berlin, Deutschland

Leiter des Kompetenzzentrums Selbstadaptive Systeme

DAI-Labor Berlin

Jan. 2010 - Dez. 2019

10 Jahren

Berlin, Deutschland

Data Scientist und Projektleiter

DAI-Labor Berlin

Jan. 2006 - Dez. 2010

5 Jahren

Berlin, Deutschland

Studentischer Mitarbeiter im Bereich Maschinelles Lernen

TU Berlin

Jan. 2003 - Dez. 2006

4 Jahren

Systemadministrator

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung und Versicherung.

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Bildung

Versicherung

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektemanagement, Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Strategie und Planung.

Informationstechnologie (IT)

Business Intelligence

Projektemanagement

Forschung und Entwicklung (F&E)

Produktentwicklung

Strategie und Planung

Zusammenfassung

Mathias Wilhelm hilft Unternehmen, das wirtschaftliche Potenzial von KI nutzbar zu machen – durch fundierte Beratung, zielgerichtete Umsetzung und langjährige Erfahrung in Tech- und Business-Projekten. Mit über 20 Jahren Erfahrung als Data Scientist, Entwickler und Projektleiter bringt er nicht nur tiefgehendes technisches Know-how mit, sondern auch ein fundiertes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge und Projektstrategie. Ob Konzern, Start-Up oder Forschung – er verbindet unternehmerisches Denken mit fundierter KI-Expertise.

Fähigkeiten

Ki-beratung & Strategie: Entwicklung Von Use Cases, Machbarkeitsanalysen, Ki-roadmaps, Anforderungsanalysen
Data Science & Ml Engineering: Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Klassifikation, Nlp, Ner, Dokumentenanalyse, Bildverarbeitung, Forecasting, Statistik, Daten- Und Ergebnisvisualisierung
Prototyping & Produktentwicklung: Von Der Idee Bis Zum Mvp – Inkl. Architektur, Entwicklung, Testen, Deployment Und Infrastruktur
Devops/mlops & Infrastruktur: Ci/cd, Mlops, Docker Swarm, Terraform, Ansible, Cloud (Aws, Hetzner, Uvm.), Automatisierung, Security
Technische Projektleitung: Steuerung Von Entwicklungsteams, Anforderungsmanagement, Qualitätssicherung
Branchen: Vertrieb, Versicherung, Cloud, B2b Plattformen, Recruiting, Finanzen, Automotive, Iot
Sprachen: Python, Sql, Bash, Javascript, Html/css
Ml/ds: Genai, Llm, Transformer, Bilderkennung, Llm Prompt Engineering, Scikit-learn, Tensorflow, Pytorch, Opencv, Pandas, Numpy, Mlflow
Datenbanken: Mysql, Mariadb, Sqlite, Mongodb, Postgressql, Minio, S3
Frameworks: Spacy, Nltk, Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Opencv, Fastapi, N8n, Opensearch
Devops: Docker, Docker Swarm, Gitlab Ci/cd, Terraform, Ansible, Linux, Git, Jira
Cloud/hosting: Aws, Hetzner, Ovh, Cudo Computing, Vultr, Self-managed Docker Swarm
Apis & Services: Api Design, Rest, Fastapi, Mqtt, Json, Xml

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2016 - Juni 2022

TU Berlin

Promotion (Dr.-Ing.), Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung · Berlin, Deutschland

Okt. 2001 - Juni 2010

TU Berlin

Dipl.-Ing. Technische Informatik · Technische Informatik · Berlin, Deutschland

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 13

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 20 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 6 M.

Längste Erfahrung 9 J. 11 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung, DevOps, Interim CTO für dezentrale Cloud-Lösung

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektemanagement

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Profil

Erstellt

Mai 2025

Stand

Oktober 2025

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Frequently Asked Questions

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Wo ist Mathias ansässig?

Mathias ist in Berlin, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Mathias?

Mathias spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Mathias?

Mathias hat mindestens 23 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mathias in mindestens 12 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 2 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Mathias möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Mathias am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mathias gut geeignet für Rollen wie: Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung, DevOps, Interim CTO für dezentrale Cloud-Lösung.

Was ist das neueste Projekt von Mathias?

Die neueste Position von Mathias ist Entwicklung einer KI-gesteuerten Social Media Automatisierung zur Identifikation von Themen, Textgenerierung und Ausspielung.

In welchen Industrien hat Mathias die meiste Erfahrung?

Mathias hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Bildung. Mathias hat auch etwas Erfahrung in Versicherung, Werbung, Medien und Unterhaltung und Druck.

In welchen Bereichen hat Mathias die meiste Erfahrung?

Mathias hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Projektemanagement. Mathias hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Strategie und Planung.

In welchen Industrien hat Mathias kürzlich gearbeitet?

Mathias hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen und Versicherung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Mathias kürzlich gearbeitet?

Mathias hat kürzlich in Bereichen wie Business Intelligence, Projektemanagement und Produktentwicklung gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Mathias?

Mathias hat einen Doktor in Ring-basierte Multi-Finger-Gestensteuerung from TU Berlin und einen Master in Technische Informatik from TU Berlin.

Wie ist die Verfügbarkeit von Mathias?

Mathias ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Mathias?

Der Stundensatz von Mathias hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Mathias beauftragen?

Um Mathias zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 700-860 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

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