DevOps Engineers in Berlin
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Deepak Mishra
Letzte Position:
Lead ML Platform Engineer bei Billie GmbH
- Mentor eines Teams aus 6 ML-Platform-Engineers durch wöchentliche 1:1s, technische Design-Reviews und Best Practices; Verbesserung der Team-Produktivität um 35% durch strukturierte Sprint-Planung und Programme zur Skill-Entwicklung
- Definition der ML-Plattform-Roadmap 2025–2026 in Zusammenarbeit mit Data Science, Cloud Engineering und Product Teams; Priorisierung von automatisierter Model Governance, Cost-Attribution-Systemen und Multi-Environment-Deployment-Strategien
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Data Science, SRE und Product, um die Fähigkeiten der ML-Plattform mit den Geschäftszielen abzustimmen; Reduktion der Deployment-Hürden für Data Scientists um 60% durch Self-Service-Plattformen
- Architektur und Lieferung einer produktionsreifen MLOps-Plattform für 50+ Modelle in Produktion mit automatisierten Promotion-Pipelines, Versionierung und Rollback-Funktionen; Erreichung eines SLA von 99,5% Plattform-Uptime
- Design einer verteilten ML-Pipeline-Architektur mit Metaflow und Argo Workflows (Vertex Pipelines-kompatibel); Verkürzung der Modell-Trainingszeit um 30% und der Deployment-Zyklen von 2 Wochen auf 3 Tage durch vollständige CI/CD-Automatisierung
- Aufbau containerisierter ML-Services auf Kubernetes mit Auto-Scaling-Policies, Resource Quotas und Multi-Tenancy-Isolation; Optimierung der Infrastrukturkosten um 180K $ pro Jahr (25% Reduktion)
- Implementierung von Monitoring, Alerting und Performance-Tracking mit Prometheus, Grafana und Custom Instrumentation; Reduktion der Debugging-Zeit für Modelle um 50% und Einführung von SLOs für die Modell-Performance
- Leitung der Entwicklung einer RAG-basierten Document-Intelligence-Plattform mit LangChain, LangGraph und Vektor-Datenbanken; Implementierung von Agentic-AI-Workflows für die automatisierte Verarbeitung von Finanzdokumenten
- Implementierung von Infrastructure-as-Code mit Terraform für reproduzierbare Umgebungseinrichtung und GitOps-Workflows; Reduktion von Infrastruktur-Drift-Vorfällen um 80%
- Design von rollenbasiertem Zugriff für die ML-Plattform, Implementierung von Model-Lineage-Tracking und Aufbau von Audit Trails für regulatorische Compliance nach Enterprise-IAM-Best Practices
Can Savastürk
Letzte Position:
Platform Engineer bei ClimateChoice
In einem schlanken, umsetzungsorientierten Umfeld habe ich Verantwortung über einen engen Engineering-Bereich hinaus übernommen und Systeme über Backend, Daten und Infrastruktur hinweg mitgestaltet und umgesetzt. Ich habe direkt mit den drei Gründern in einem schnelllebigen, wichtigen Umfeld zusammengearbeitet und strategische Prioritäten in konkrete technische Entscheidungen und Ergebnisse in Produktion übersetzt.
- Verantwortete die Kernentwicklung der Plattform über Backend (Django/Rest Framework/Postgres), ETL (Python/Dagster), Infrastruktur (Terraform/Kubernetes/AWS) und Frontend (TypeScript/React) für ein Climate-Tech-SaaS-Produkt und trieb die laufende Cross-Stack-Entwicklung über fünf Repositories seit Oktober 2021 bis heute voran.
- Entwarf und verantwortete ein eigenständiges internes Python-Scoring-Framework für CRC-Assessments, mit YAML-basierten Regeln und Metaprogrammierung, damit auch nicht-technische Nutzer komplexe Bewertungslogik ohne fest verdrahtete Implementierungen definieren können.
- Entwickelte und stabilisierte ETL- und Scraping-Pipelines mit Dagster und Scrapfly und verbesserte Dokumentenaufnahme, Tagging, Retry-Verhalten, Deployments und die operative Stabilität.
- Trug zur Modernisierung und Zuverlässigkeit der Plattform bei durch Django-/Python-Upgrades, Änderungen an Postgres/RDS und EKS, CDN-/TLS-Updates, Verbesserungen bei Tests und Performance sowie stärkere Observability.
- Trieb das Backend-Engineering für Produktfeatures voran und übersetzte Anforderungen in technische Spezifikationen, API-Verträge, Datenstrukturen und skalierbare Umsetzungspläne.
Can Kocyigit
Letzte Position:
DevOps-Spezialist bei Eviden Germany GmbH
Verwalte den Entwicklungs-, Release- und Update-Prozess für das digitalisierte bundesweite Handelsregisterprojekt „AuRegis“.
Unterstütze die Software in Kubernetes/OpenShift-Umgebungen, konfiguriere das Management mit Kustomize und setze CI/CD-Pipelines mit Jenkins/GitLab, SonarQube, ArgoCD und Azure um.
Überwache den System-Release einer Microservice-Architektur.
Entwickle den CI/CD-Stack von Grund auf mit GitLab CI und integriere Integrationstests, Abhängigkeitsprüfungen und Sicherheitsmaßnahmen.
Automatisiere die Auslieferung auf OpenShift mit Kustomize.
Baue Infrastrukturkomponenten für Entwicklung, Code-Review und Code-Qualitätsanalyse inklusive SonarQube auf.
Integriere GitOps-Tools wie Kustomize und ArgoCD und nutze dabei sowohl Azure als auch eine Private Cloud für den Umgang mit sensiblen Daten.
Entwickle Python-Skripte in Jenkins für die Konfiguration des Cryptostores und das Packaging von Produkten und Microservices zu auslieferbaren Einheiten.
Automatisiere die Auslieferung an Kunden und Deployments auf Testsystemen.
Erstelle Kustomize-Manifeste für Microservices und entwickle die passende Automatisierung, wobei ich Dokumentation als Code behandle, um Klarheit und Nachvollziehbarkeit sicherzustellen.
Ich diente als technischer Berater für den ersten Go-live des Projekts und übernahm weitere Deployments als technischer Rollout-Manager.
Qaiser Abbasi
Letzte Position:
Freiberuflicher Lead DevOps Engineer bei Schwarz Gruppe Produktion
Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero
Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management
Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte
Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)
(Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden
Jorge Pérez Suárez
Letzte Position:
Softwareentwickler – AWS- und Kubernetes-Spezialist bei Citti
- Erstellung, Wartung und Absicherung von Kubernetes-Clustern mit Ansible und ArgoCD
- Stichworte: Ansible, AWX, Kubernetes, NetApp, Prometheus, CI/CD ArgoCD, SSO, Fluent-bit, HAProxy, Calico, Keycloak, oauth2-proxy, SealedSecrets, kubeseal, Aqua kube-bench, CIS-Benchmarks, Aqua Trivy operator
Gyan Prakash
Letzte Position:
Senior DevOps- und Cloud-Architekt bei Bosch
- Architektur und Betrieb cloudbasierter Daten- und ML-Plattformen für autonomes Fahren und Parksysteme, die großangelegte (mehrere PB) Simulationen und Fahrzeugdaten-Ingestion unterstützen.
- Implementierung von Sicherheits-, Compliance- und Governance-Standards in Azure-Abonnements und Cloud-Ressourcen.
- Verwaltung von GitHub-Organisationen und CI/CD-Pipelines zur Verbesserung der Bereitstellungszuverlässigkeit und Entwicklerproduktivität.
- Mitwirkung bei der Einstellung und technischen Interviews als Teil des Recruiting-Teams.
Wisdom Nwaiwu
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur bei Peer Network PSE UG
- Vollständige CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Docker Compose, PostgreSQL, PHPStan, Newman, Gitleaks, Trivy, SQL-Validierung und HTMLExtra-Reports erstellt.
- Automatisierten SQL-Import in CI (docker-entrypoint-initdb.d) implementiert und benutzerdefinierte Postman-Collections mit Node.js zusammengeführt für deterministisches API-Testing.
- Organisationsweiten PR-Auto-Labeling-Workflow und ein Developer-Mapping-System (GitHub, Entwickler, Discord) für gezielte CI-Benachrichtigungen erstellt.
- Vollständige lokale DevOps-Umgebung (Dockerfile.local, Nginx, Supervisor) und ein über 400 Zeilen umfassendes Makefile entwickelt, das CI2, lokale CI-Replikation, Tests, Monitoring und Pre-Commit-Checks unterstützt.
- Strenges SQL-Validierungssystem entwickelt, das sichere Migrationsregeln durchsetzt und unsichere PRs blockiert.
- Automatisiertes QA-Reporting: HTMLExtra, Deployment auf GitHub Pages und Auto-Pruning.
- Produktions-API-Monitoring implementiert (Bash, Python, cron und Telegram-Benachrichtigungen).
- Mintbot-Automatisierung gebaut und deployed (GraphQL-Queries, Retries, Logging, cron).
- Backend- und Datenbank-Deployment-Automatisierung entworfen (SQL-Diff-Erkennung, DB-Klonen, SSH-ProxyJump-Deployment, Rollback-Logik, Discord-Benachrichtigungen).
- Wiederverwendbare Workflow-Bibliothek erstellt (Discord-Messaging, Artefakt-Upload, Trivy, Gitleaks, Branch-Sync, automatisches PR-Update, Auto-Label).
- Interne DevOps-Dashboard-Architektur entworfen für CI-Gesundheit, PR-Aktualität und Repository-Analyse.
- GHCR-Basis-Image-Pipelines mit FFmpeg, Rust und PHP-Erweiterungen erstellt für schnellere CI-Builds.
- .github/-Dokumentation, Namenskonventionen und Workflow-Strukturen standardisiert.
- Dependabot für das Backend-Repository eingeführt und Cloudflare Worker für CVE-Benachrichtigungen in Discord erstellt.
- GitHub Actions Enforcement implementiert: erforderliche Checks, blockierte veraltete PRs, geschützte Branches, verpflichtende Reviews.
Daniel Schlieder
Letzte Position:
DevOps-Ingenieur / Cloud-Infrastruktur-Ingenieur bei ComputerStack GmbH
- Bereitstellung einer Kubernetes-Plattform auf Open Telekom Cloud CCE mit umfassender Netzwerk-Isolation
- Aufbau einer VPC-Architektur mit öffentlichen, privaten und Daten-Subnetzen
- Integration von Managed Services: RDS PostgreSQL, DCS Redis, DMS Apache Kafka
- Implementierung von Monitoring mit Cloud Eye und Log Tank Service
WIRKUNG: Cloud-Infrastruktur-Ingenieur liefert produktionsreife Plattform in 5 Tagen mit vollständiger Netzwerkisolierung
Nando Theessen
Letzte Position:
Senior DevOps-Ingenieur bei T-Systems
- Konzipierte, implementierte und automatisierte Cloud-Infrastruktur und trug in 3 Projekten in einer Schlüsselrolle bei.
- Führte die Teams bei der Einführung von Kubernetes, GitOps und CI/CD.
- Ermöglichte es Kunden, den GitOps-Ansatz zu nutzen und ihre Services über ArgoCD bereitzustellen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
DevOps Engineers – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
10 Jahre (Deutschland: 18 Jahre)
Positionsdauer
1,6 Jahre (Deutschland: 1,9 Jahre)
Positionen pro Freelancer
8 (Deutschland: 12)
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Automotive, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Rechtswesen, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86% (Deutschland: 85%)
Master-Abschluss oder höher
29% (Deutschland: 51%)
Zertifizierungen pro Freelancer
2 (Deutschland: 3)
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Türkisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100% (Deutschland: 98%)
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 27 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Berlin verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für DevOps Engineers in Berlin
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Was sie liefern
Ein DevOps Engineer verbindet Entwicklung und Betrieb, damit Software sicher ausgeliefert wird und zuverlässig läuft. Sie bauen und pflegen den Weg vom Code bis zur Produktion und halten dann die Laufzeitumgebung sauber, beobachtbar und wiederherstellbar.
- CI/CD-Pipelines für Build, Test und Deployment
- Infrastructure as Code für wiederholbare Umgebungen
- Container- und Orchestrierungs-Setup mit Docker und Kubernetes
- Cloud-Plattform-Automatisierung in AWS, Azure oder Google Cloud
- Unterstützung bei Monitoring, Logging, Alerting und Incident Response
Kernkompetenzen
Gute DevOps-Arbeit ist praktisch. Sie verbindet Scripting, Plattformdenken und klare Abstimmung mit Entwicklern und Systemteams. Ein guter DevOps Engineer versteht Release-Risiken, grundlegende Sicherheitsaspekte und wie man manuelle Arbeit reduziert, ohne das System fragil zu machen.
- Bash, Python oder ähnliche Skriptsprachen für Automatisierung
- Git-basierte Workflows und Branching-Strategien
- Linux-Administration und Grundlagen der Netzwerktechnik
- Terraform, Ansible, Helm oder vergleichbare Tools
- Sicherheitsbewusste Auslieferung, Umgang mit Secrets und Zugriffskontrolle
Typische Einsatzbereiche
Die Rolle umfasst oft Cloud-Migration, Plattform-Setup und Release Engineering. Manche Projekte brauchen einen DevOps-Spezialisten für Kubernetes-Härtung. Andere brauchen einen CI/CD-Engineer, um langsame Pipelines, fehleranfällige Deployments oder schlechte Übereinstimmung zwischen Test- und Produktionsumgebungen zu beheben.
In Berlin holen Unternehmen oft freiberufliche DevOps-Unterstützung dazu, wenn Produktteams schnell vorankommen und die interne Plattform-Kapazität knapp ist. Startups, Scale-ups, Agenturen und größere Tech-Teams setzen alle auf Freelancer, wenn sie praktische Hilfe ohne langen Einstellungsprozess brauchen.
Wann man jemanden hinzuziehen sollte
Hole einen freiberuflichen DevOps Engineer dazu, wenn du gezielte Umsetzung für ein klares technisches Problem brauchst.
- Deine Deployments sind manuell oder unzuverlässig
- Cloud-Kosten, Zugriffe oder Umgebungen brauchen Struktur
- Du gehst in Richtung Kubernetes oder Container
- Du brauchst Release-Unterstützung für ein neues Produkt oder eine größere Änderung
- Dein Team braucht vorübergehend Plattform-Expertise
Wie gute Arbeit aussieht
Ein starker DevOps Engineer automatisiert nicht nur Aufgaben. Er schafft Systeme, die andere Entwickler ohne Verwirrung nutzen können, und erklärt Abwägungen in klarer Sprache. Gute Arbeit hinterlässt dokumentierte Pipelines, wartbare Skripte und klare Runbooks.
Achte auf Leute, die ein Problem vom Anwendungscode bis zur Infrastruktur nachverfolgen können und die Auslieferung verbessern, ohne Komplexität hinzuzufügen. Sie sollten sich mit Incident-Analyse, teamübergreifender Abstimmung und der nötigen Disziplin auskennen, um Änderungen sicher zu halten.
Zusammenarbeit in Berlin
Für Teams in Berlin mischt freiberufliche DevOps-Arbeit oft Remote-Arbeit mit kurzen Vor-Ort-Terminen für Planung, Übergabe oder Incident-Arbeit. Englisch ist in internationalen Produktteams üblich; Deutsch kann in größeren Unternehmensumgebungen oder bei der engeren Zusammenarbeit mit lokalen Infrastrukturteams helfen.
Am besten passt jemand, der schnell starten kann, euren Stack zügig versteht und vom ersten Tag an gut mit Entwicklern, QA und Betrieb zusammenarbeitet.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu DevOps Engineers, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein DevOps Engineer baut den Weg vom Code bis zur Produktion und hält ihn stabil. Das bedeutet meist CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Cloud-Automatisierung, Container-Plattformen und Monitoring. In manchen Projekten geht es vor allem um zuverlässige Releases, in anderen um Plattform-Setup oder die Bereinigung von Incidents.
Ein starker DevOps-Freelancer sollte Automatisierung, Linux, Git-Workflows und mindestens einen Cloud-Stack gut beherrschen. Achte auf Terraform, Kubernetes, Docker, Scripting und praktische Sicherheitsgewohnheiten wie den Umgang mit Secrets und Zugriffskontrolle. Klare Kommunikation ist dabei genauso wichtig wie die Tools.
Ein DevOps Engineer arbeitet meist über Entwicklung, Betrieb und Delivery-Automatisierung hinweg, nicht nur an der Serverpflege. Im Vergleich zu einem Systemadministrator geht es stärker um Pipelines, wiederholbare Umgebungen und den Deployment-Ablauf. Im Vergleich zu einem Cloud Engineer deckt die Rolle oft mehr vom Software-Delivery-Prozess ab, nicht nur die Infrastruktur.
Ein DevOps Engineer auf freiberuflicher Basis ist sinnvoll, wenn der Bedarf dringend, projektbezogen oder an eine bestimmte Änderung gekoppelt ist. Typische Beispiele sind eine Migration zu Kubernetes, ein neues Cloud-Setup oder ein Release-Prozess, der dringend repariert werden muss. Es hilft auch, wenn dein Team Senior-Expertise braucht, ohne langfristig Personal aufzubauen.
Die meisten DevOps Engineers können die eigentliche Arbeit remote erledigen, weil Pipelines, Cloud-Plattformen und Automatisierungs-Tools naturgemäß online sind. Vor-Ort-Zeit in Berlin kann trotzdem für Kickoff-Workshops, Architektur-Reviews oder kritische Incidents hilfreich sein. Die richtige Mischung hängt von eurem Setup und davon ab, wie eng die Arbeit mit dem Betrieb verknüpft ist.
Prüfe, ob der DevOps Engineer ähnliche Probleme gelöst hat wie deine, nicht nur Tools aufgelistet hat. Frage nach Beispielen für verbesserte Pipelines, stabilisierte Umgebungen oder sicherere Releases. Gute Kandidaten können erklären, warum sie ein Tool gewählt haben, was sich geändert hat und wie sie das Setup wartbar gehalten haben.
Ein DevOps Engineer arbeitet oft mit Git, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible und Cloud-Services von AWS, Azure oder Google Cloud. Dazu kommen häufig Helm, Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Prometheus, Grafana und Logging-Stacks. Die genaue Mischung hängt von eurer Plattform und eurem Delivery-Modell ab.
Berliner Unternehmen mit schnell arbeitenden Produktteams holen oft einen DevOps Engineer dazu, wenn sowohl Liefergeschwindigkeit als auch Plattformstabilität wichtig sind. Dazu gehören Startups, Scale-ups, Agenturen und Enterprise-Teams, die Legacy-Infrastruktur modernisieren. Meist wollen sie jemanden, der sich schnell einarbeitet und gut mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zusammenarbeitet.
Der durchschnittliche Stundensatz für DevOps Engineers in Berlin liegt bei 92 €, was einem Tagessatz von etwa 732 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als DevOps Engineers in Berlin arbeiten, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 29% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer, die als DevOps Engineers in Berlin arbeiten, haben im Durchschnitt 10 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als DevOps Engineers in Berlin arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Türkisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als DevOps Engineers in Berlin arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Automotive (67%) und Bank- und Finanzwesen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als DevOps Engineers in Berlin arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Produktentwicklung (78%) und Betrieb (44%).
FRATCH DevOps Engineers Hauptstandorte
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