Azure DevOps Experten in Berlin

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

KI-Plattform Backend – Senior Developer

Engagiert, um ein Backend für eine KI-Plattform von Grund auf zu konzipieren und aufzubauen, inklusive Multi-Provider-LLM-Orchestrierung und Echtzeitinfrastruktur für KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Architektur und Implementierung einer Multi-LLM-Orchestrierungsschicht mit Semantic Kernel zur Integration von GPT-4 und weiteren Anbietern für die Kernplattformlogik und KI-Influencer-Personas, Reduzierung des Modellwechsel-Overheads durch Abstraktion der Anbieter-APIs hinter einer einheitlichen Schnittstelle.
• Entwurf und Entwicklung eines Backends von Grund auf in C# / .NET 10, einschließlich Domain-Modellierung mit DDD, versionierter RESTful-API-Schicht und Cloud-Infrastrukturaufbau auf Azure.
• Aufbau einer Echtzeit-Chat-Infrastruktur mit Server-Sent Events (SSE), Nachrichtenpersistenz und Zustellungsgarantien für den Live-Betrieb von KI-Influencer-Personas im großen Maßstab.
• Entwicklung eines Medienverwaltungsdienstes mit Integration von Cloud-Objektspeicher für Upload und Abruf influencer-generierter Inhalte.
• Erstellung einer Integrations- und Unit-Test-Suite mit Daten-Seeding für zuverlässige Regressionstests über alle Kernplattform-Flows, deutliche Reduzierung der Produktionsfehlerrate.

Werkzeuge und Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Python, TypeScript, MySQL, Semantic Kernel, EF Core, Minimal APIs, LLM Orchestration, Prompt Engineering, Agentic AI, Generative AI, AI-Assisted Engineering, Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, OpenAI API, Ollama, Redis, Azure, Azure Container Apps, Azure Database for MySQL, Docker, GitHub Actions, Clean Architecture, Vertical Slice Architecture, CQRS, Domain-Driven Design, REST API, xUnit, Integration Testing, Unit Testing, Jira, Confluence, Scrum

• Dozent für den GenAI-Track des Master School Institute of Technology
• Entwicklung einer Full-Stack-KI-Anwendung (React + Python/FastAPI) für den automatisierten Lieferanten-Produktimport mit intelligenter Spalten- und Kategorienklassifizierung (4-Layer, hierarchisch) inkl. Human-in-the-Loop-Validierung

• Kursdauer: 46 Min.
• Zertifikats-ID: Ab2Hw1PxFkKCHeycuKNujzCTWS6T

• Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten Discovery-Frameworks basierend auf Ulwicks Ergebnisgetriebener Innovation; ermöglichte es 7 Product Ownern, unrealisierten Wert systematisch durch eine gemeinsame Ergebnissprache und eine Opportunity-Scoring-Methodik zu identifizieren und zu quantifizieren
• Umwandlung der Product-Owner-Rolle von reinen Backlog-Verwaltern zu strategischen Experimentierern; Einrichtung eines festen Zeitbudgets für autonome Hypothesentests und Discovery-Aktivitäten
• Neugestaltung der Customer Journey Maps, damit sie bei tatsächlichen Nutzerbedürfnissen (Tool-Auswahlphase) beginnen anstatt am Plattform-Einstiegspunkt; Eliminierung manueller Datenaggregationsarbeiten, die zuvor von Projektteams durchgeführt wurden
• Einführung des OKR-Frameworks in 4 Produktteams; Festlegung vierteljährlicher Objectives mit messbaren Key Results (z. B. 40 % Reduzierung des manuellen Integrationsaufwands, Steigerung der Self-Service-Nutzung)
• Vereinheitlichung von 3 separaten Roadmaps durch teamübergreifendes Abhängigkeits-Mapping und gemeinsame Servicevereinbarungen
• Unterstützung des Enterprise-Sales-Zyklus durch ROI-Modellierung und technische Due-Diligence für Automotive- und Verteidigungskunden

• Bootstrapping eines CloudOps-Teams und Aufbau eines Multi-Cloud Provider-Backends für eine Low-Code Internal Developer Platform (IDP) mit env zero

• Einführung von User Story Mapping, ADRs, Meilensteinen und Backlog-Management

• Konzeption und Entwicklung der Kern-APIs, Setup von CI/CD-Pipelines, OpenTofu/Terraform-Skripte

• Vertretung und Kommunikation des Teams bei Third-Party Stakeholdern (z. B. env zero)

• (Cross-)Team-Coaching zu DevOps, Softwaredesign, Terraform, Golang und Agilen Methoden

• Entwicklung eines skaliert-agilen Arbeitsmodells für die Arbeitsdimensionen: Werte, Rollen, Events, Artefakte und Workflows
• Teamgröße: vier Delivery Teams mit 48 Teammitgliedern, fünf Product Owner, drei Agile Master
• Entwicklung von Strategien im Bereich der skaliert-agilen Produktentwicklung nach Scrum, LeSS und der New Work Heroes Transformations-Helix
• Moderation des SOL Planning Workshops für das Gesamtprojekt mit mehr als 100 Teilnehmern (PI Planning nach SAFe)
• Coaching aller fünf Bereiche und ihrer Führungskräfte für den SOL Planning Workshop (Strukturierung der Arbeitspakete, Vorbereitung des Planungsboards)
• Coaching und Mentoring für die drei Agile Master im skaliert-agilen Teamumfeld (vier+ Delivery Teams)
• Moderation von skaliert-agilen Events, wie Sprint Planning I-III, Multiteam Refinement II, Sprint Review, gemeinsame Team-Retrospektive
• Unterstützung in der Beratung zum Stakeholder-Management und im strategischen Bereich aller Projektpartner (Bauleitung: Inge, ARGE, Kabelhersteller NKT GmbH)
• Unterstützung beim Aufbau von mehr Messbarkeit und der Entwicklung von Kennzahlen nach agiler Produktentwicklung
• Moderation von Workshops, Trainings und Coaching für das Gesamtprojekt
• Methoden und Tools: Product Ownership, Scrum Mastery, Systems Thinking, User Story Mapping, Teamhood (Backlog-Ticketing-System), Miro, Kanban, Flight Level; Zertifizierungen: LeSS Certified Practitioner, SAFe PI-Planning Moderator

• Rolle & Umfang Verantwortlich für die Neuausrichtung eines über 600 Personen starken Bereichs als Teil des obersten Führungsteams. Leitung eines eigenen Teams aus Agile Coaches und Steuerung der gesamten Transformationsarchitektur – strategisch, strukturell und kulturell.

• Ergebnis Organisation grundlegend professionalisiert – geringere Reibung und Kosten, schnellere Umsetzung, höhere Team-Motivation und sichtbar wirksamere Führung.

Kernbeiträge

• Strategie- und Umsetzungsprozesse neu aufgesetzt
• Klare Verbindung zwischen Vision, Prioritäten und operativer Umsetzung geschaffen
• Business-IT-Alignment und Kommunikationsstrukturen etabliert
• Gemeinsame Zielbilder, Prioritäten und Entscheidungswege verankert
• Führungs-Operating-Modell entwickelt
• Rollen, Verantwortlichkeiten und Führungskultur gestärkt
• Bereichsweiten Impediment-Removal-Prozess eingeführt
• Hindernisse systematisch identifiziert, Verantwortliche benannt und Lösungen entwickelt
• Über 35 Jira-Boards konsolidiert
• Bereichsübergreifende Steuerbarkeit und Transparenz geschaffen
• Team aus Agile Coaches geführt, Skill-Matrizen und Verbesserungsprozesse etabliert
• Lern- und Entwicklungskultur gefestigt

• Praxisseminar „Generative KI in der Softwareentwicklung“
• Mobile Apps und Cloud Computing
• Internet of Things, Smart Home und Consumer Healthcare
• Zukunft der mobilen Kommunikation

• Entwicklung einer auf Generative AI beruhenden Recommendation Engine für Images für ein KI-Videoproduktionssystem
• Implementierung automatische Bildanalyse mit GPT-4o
• Semantische Vektorsuche mit OpenAI Embeddings, MongoDB, OpenSearch
• Verschlagwortung und Indizierung von 4 Millionen Customer-Assets
• Neuentwicklung Recommendation Engine mit hybrider, ausbalancierter Keyword- und Vektorsuche + Filter

• Entwicklung und Implementierung von Bildklassifikationsmodellen für Computer-Vision-Aufgaben, einschließlich Datensatzerstellung, Vorverarbeitung, Validierung und Visualisierung; Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning zur Optimierung von Genauigkeit und Leistung.
• Durchführung von Experimenten mit geeigneten ML-Algorithmen, LLM-basierten Ansätzen und Tools; Durchführung statistischer Analysen, Hyperparameter-Optimierung und Feinabstimmung auf Grundlage von Testergebnissen für eine robuste Modellleistung.
• Entwicklung und Optimierung von APIs für CRUD-Operationen mit Node.js (Fastify) und Flask (Python), wodurch die Latenz verbessert und die Skalierbarkeit sichergestellt wurde.
• Implementierung von Backend-Lösungen mit SQLAlchemy für die Datenbankverwaltung sowie Automatisierung von Workflows mithilfe von Cron-Jobs und AWS-Lambda-Funktionen.
• Erfahrung in der Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines zur Optimierung von Deployments und Sicherstellung einer zuverlässigen Softwarebereitstellung.
• Kontinuierliche Erreichung von Servicezeit- und Qualitätszielen bei gleichzeitigem Aufbau starker, kooperativer und professioneller Arbeitsbeziehungen über verschiedene Teams hinweg.

• Zusammenarbeit mit betroffenen Stakeholdern und Projektteammitgliedern zur Durchführung von Change-Impact-Analysen und Erstellung eines Schulungsplans mit einer Reihe von Just-in-Time- und Blended-Learning-Angeboten.

• Umsetzung eines Übergangsplans unter Einbindung von Community-Ansprechpartnern und lokalen Implementierungspartnern für effektive Kommunikation und Einbindung, Definition von Change-Readiness-Checklisten und Vorbereitung der Migration von über 10.000 globalen Community-Mitgliedern von Version 1 auf Version 2 des EIOS-Systems.

• Entwicklung einer Kommunikations- und Engagement-Strategie zur Skalierung einer globalen Kollaborationsplattform, Erweiterung von 190 Modellierern und Analysten auf über 1.000 vernetzte Community-Mitglieder in 15 Communities innerhalb von sechs Monaten und Ermöglichung einer verstärkten Zusammenarbeit im Bereich der öffentlichen Gesundheit.

• Implementierung eines Monitoring- und Evaluierungsframeworks zur Messung von Erfolg und Wirkung der Plattform in der Zusammenarbeit und der öffentlichen Gesundheitsentscheidungsfindung, Schaffung wichtiger Storytelling-Möglichkeiten, Berichterstattung für Geldgeber und Aufzeigen von Fokusbereichen für kontinuierliche Verbesserungen.

• Bereitstellung kompakter Lerninhalte und Webinare zur Weiterbildung von Abteilungskolleginnen und -kollegen in Themen wie Stakeholder-Engagement, Widerstandsmanagement und Change-Methoden zur Ausgleichung begrenzter interner Change-Management-Kapazitäten.

• Umsetzung eines Change-Ansatzes zur Pilotierung eines neuen One-Health-Kompetenzrahmens für Feld-Epidemiologie-Schulungsprogramme in der Türkei, Nigeria und Thailand in enger Zusammenarbeit mit lokalen Implementierungskoordinatoren zur Identifizierung konkreter lokaler Auswirkungen und Bedürfnisse.

• Zusammenarbeit mit dem Landesbüro in Bangladesch zur Moderation von Stakeholder-Analyse-Sitzungen und Befähigung zur Identifizierung lokaler Change Agents für die Umsetzung des One-Health-Kompetenzrahmens.

• Frontend-Modernisierung (verschiedene Kundenprojekte): Angular-Versionen aktualisiert, Architektur umstrukturiert, Performance optimiert, State-Management neu organisiert und UI-Bibliotheken konsolidiert – alles mit schnelleren Ladezeiten und besserer Nutzererfahrung in allen Projekten.
• Webentwicklung: Hochleistungs-Landingpages und Firmenwebsites für KMU-Kunden mit Next.js, SvelteKit, PayloadCMS und TailwindCSS, optimiert für Geschwindigkeit, SEO und Conversion.
• SaaS-Produktentwicklung: Architektur und Aufbau einer KI-gestützten Plattform für Fotostudio-Betreiber (PoC-Phase) mit Full-Stack-TypeScript: Angular-Frontend, NestJS-Backend, PostgreSQL, LLM-Integration (Gemini/Claude) für intelligente Workflow-Automatisierung.
• KI-Integration: Entwicklung eines PoC für KI-generierte Podcast-Avatare unter Verwendung der Gemini-API für Content-Produktions-Workflows.
• Tiefgehende Angular-Workshops: Durchführung von über 20 Workshops (je 3–5 Tage, 8–10 Teilnehmer) in Hands-on-Form, bei denen die Teilnehmer eine Demo-Anwendung basierend auf ihrem realen Geschäftsbereich bauen.