Finde in wenigen Minuten den passenden Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203)-Experten in Germany aus 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.
Suche nach Freelancern, die Azure-Datenpipelines entwerfen, sichere Speicher- und Transformationsschichten aufbauen und analytikfähige Plattformen unterstützen können. Erhalte schnelle, präzise Matches mit geprüften Profis mit der Azure Data Engineer Associate-Zertifizierung.
Über die Zertifizierung
Was sie belegt
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, auch bekannt als Azure Data Engineer Associate oder DP-203, zeigt, dass ein Freelancer mit Daten in Azure über Ingestion, Transformation, Speicherung und Serving-Schichten hinweg arbeiten kann. Sie ist ein starkes Signal für Menschen, die Rohdaten in zuverlässige Pipelines und analytikfähige Datensätze verwandeln.
Kernkompetenzen
- Datenaufnahmeprozesse in Azure entwerfen und aufbauen
- Daten für Berichte und Analysen transformieren und aufbereiten
- Mit Batch- und Streaming-Datenmustern arbeiten
- Datenlösungen absichern, überwachen und Fehler beheben
- Azure-Dienste für Daten in eine integrierte Architektur einbinden
Typisches Profil
Inhaber kommen oft aus dem Data Engineering, dem Analytics Engineering, der Arbeit an Cloud-Datenplattformen oder aus Backend-Rollen, die sich in Richtung Datenpipelines entwickelt haben. Sie fühlen sich meist sicher bei Lösungsdesign, betrieblicher Zuverlässigkeit und der Zusammenarbeit mit Analysten, Architekten und Anwendungsteams.
Wann man jemanden beauftragt
Beauftrage einen Azure Data Engineer Associate-Freelancer, wenn du eine Datenplattform brauchst, die auf Skalierbarkeit, wiederholbares Laden und saubere Weiterverarbeitung ausgelegt ist. In Germany ist das besonders relevant für Unternehmen, die mit Azure-basierten Reporting-Stacks, Migrationsprojekten und modernen Datenplattformen arbeiten und dafür Remote-Zusammenarbeit oder gelegentliche Abstimmung vor Ort brauchen.
Wissensbereiche
- Azure-Speicher- und Datenverarbeitungsdienste
- Datenorchestrierung und Pipeline-Design
- Datenmodellierung für Analyse-Use-Cases
- Grundlagen zu Sicherheit, Governance und Zugriffskontrolle
- Performance-Tuning und operatives Monitoring
Was das für dein Projekt bedeutet
Ein Freelancer mit dieser Zertifizierung ist eine praktische Wahl, wenn du eine Cloud-Datenbasis aufbauen oder verbessern willst. Der Nachweis spricht für praktische Azure-Datenarbeit, nicht nur für Theorie. Für Unternehmen in Germany kann er helfen, die Auswahl einzugrenzen, wenn sie einen Profi brauchen, der sowohl Daten als auch Cloud klar erklärt und strukturiert liefert.
Lerne FRATCH Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) kennen
Ajay Kumar Deekonda
Senior BI- und Analytics Engineer
Letzte Position:
Senior BI and Analytics Engineer bei Novartis
- Habe die Modernisierung des Enterprise Reportings geleitet, indem ich Legacy-SSRS-Reportinglösungen auf Power BI migriert habe und dabei über 500 Business-User unterstützt sowie die vollständige GDPR/DSGVO-Compliance sichergestellt habe.
- Habe Power-BI- und Microsoft-Fabric-Semantikmodelle mit Star Schema, dimensionaler Modellierung, fortgeschrittenem DAX und Performance-Optimierungstechniken entworfen und verbessert, wodurch sich die Abfrage-Latenz um 25 % reduziert hat.
- Habe 20+ Executive- und Operational-Dashboards mit KPI-Scorecards, Drill-through, Bookmarks und Row-Level Security geliefert und damit die Reporting-Effizienz um 20 % verbessert.
- Habe Self-Service-Analytics durch verwaltete Power-BI-Datasets, Dataflows und Gateway-Architektur ermöglicht und so die Nutzung von Business-geführtem Reporting um 35 % gesteigert.
- Habe eine Incremental-Refresh-Policy und Query Folding für einen Sales-Datensatz mit über 50 Millionen Zeilen konfiguriert und die täglichen Report-Refresh-Zeiten um 85 % reduziert.
- Habe automatisierte ETL/ELT-Pipelines mit Azure Data Factory, Microsoft Fabric und Snowflake bereitgestellt und die Reporting-Durchlaufzeiten durch Workflow-Automatisierung um 40 % verkürzt.
- Habe Initiativen zur Modernisierung der Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric vorangetrieben, darunter Lakehouse-Architektur, OneLake-Integration und der Aufbau einer zentralen Datenplattform, wodurch sich die Datenlatenz von 2 Stunden auf 20 Minuten reduziert hat.
- Habe Geschäftsanforderungen von über 15 Stakeholdern in skalierbare Power-BI-Semantikmodelle und Dashboards übersetzt, was die Reporting-Konsistenz verbessert und Ad-hoc-Reporting-Anfragen um 25 % reduziert hat.
- Habe Microsoft Copilot und generative KI-Tools genutzt, um SQL-Entwicklung, DAX-Erstellung, technische Dokumentation und Tests zu beschleunigen und den Entwicklungsaufwand um rund 15 Stunden pro Woche zu senken.
Tobias Lewen
Data Engineer
Letzte Position:
Data Engineer bei unitb consulting GmbH
Aufgaben: Design und Betrieb von End-to-End-Cloud-Datenplattformen für Enterprise-Kunden in Verlag und Finanzwesen, inkl. Infrastruktur-Automatisierung, Pipeline-Entwicklung, Monitoring und Datenqualität.
Tätigkeiten:
- Aufbau mehrschichtiger Datenarchitekturen auf Databricks (Apache Spark, Delta Lake), BigQuery und GCP
- Vollautomatisierung der Cloud-Infrastruktur mit Terraform über 3 Umgebungen (DEV/STG/PRD)
- Entwicklung automatisierter Datenpipelines mit Python, dbt und GCP-Services für verschiedene Datenquellen
- Aufbau von Monitoring- und Alerting-Systemen für die Echtzeit-Überwachung der Plattform
- Implementierung von Datenversionierung und Qualitätschecks auf jeder Schicht
- Design automatisierter Test- und Deployment-Pipelines in GitLab und Bitbucket
Erfolge:
- 2× Produktions-Datenverarbeitungskapazität, Spike-Reaktionszeit von Minuten auf ≤15 s reduziert, Serverfehler ≈ 0
- 3.000 Zeilen manuelle Konfiguration durch ein wiederverwendbares Automatisierungsmodul für 7 Kundendomains ersetzt, Konfigurationsfehler auf 0
- Vollständige Datenplattform end-to-end geliefert bei ~10 €/Monat Infrastrukturkosten
- 7 Datenbanktabellen migriert mit 0 nachgelagerten Problemen
- 100 % offengelegte Credentials entfernt, externe Vendor-Abhängigkeit eliminiert
- Integration von 3 Teams in 1 Sprint geliefert
Alexander Bromberg
Senior Data Engineer
Letzte Position:
Senior Data Engineer bei RWE AG
Architektur und Betrieb von Data Products für den Betrieb im Bereich erneuerbare Energien, einschließlich Windturbinen-, Netz-Mess- und Wetterdaten. Aufbau skalierbarer ETL/ELT-Pipelines in Azure Databricks mit Delta Lake (Bronze/Silver/Gold-Schichten) und Verarbeitung von Daten in verschiedenen Formaten, darunter strukturierte und semi-strukturierte Daten. Mitwirkung an einem Data-Quality-Framework mit Tabellen- und Spaltendokumentation, Ausreißererkennung und Vollständigkeitsmetriken für alle Datensätze innerhalb eines Data Products. Zusätzlich Implementierung eines DORA-KPI-Dashboards in Databricks, das für alle Data Products genutzt wird. Optimierung der CI/CD-Prozesse in Azure DevOps zur Vereinfachung der Bereitstellung über Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen hinweg.
Technology stack: Azure Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog, Azure Data Lake, APIs, Dremio, Azure DevOps, YAML, Git, Databricks Workflows, Application Insights, Terraform, OpenAI API, Codex, LLM-assisted workflows
Ashkan Zadeh
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure)
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Oliver Köhn
Berater für datengetriebene KI-Lösungen
Letzte Position:
Berater für datengetriebene KI-Lösungen bei Oliver Köhn - IT-Freelancer
- KI-gestützte Automatisierung mit Fokus auf Effizienz, Informationsverarbeitung und Assistenzsysteme
- Automatisierte E-Mail-Klassifizierung (OpenAI, FastAPI)
- Vertragsanalyse für LegalTech (Llama 3, LangGraph)
- Interne Wissenssuche mit RAG (VLLM, Hugging Face)
- Anomalieerkennung auf Edge-Geräten (LLAVA, TensorRT)
- Agentensystem für Management-Reports (LangGraph, Zapier)
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) – Statistiken
Typische Erfahrung
12 Jahre
Durchschnittliche Projektdauer
1,8 Jahre
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
33%
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer mit dieser Zertifizierung verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Mehr Infos gesucht? Wir haben alle Details über FRATCH
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate validiert praktische Azure-Data-Engineering-Fähigkeiten. Sie zeigt, dass der Profi Pipelines entwerfen und aufbauen, Daten zwischen Systemen verschieben, sie für Analysen transformieren und die Lösung sicher und zuverlässig halten kann. Für Unternehmen bedeutet das meist, dass der Freelancer auf echte Umsetzungsarbeit vorbereitet ist und nicht nur auf Diskussionen über Datenarchitektur.
Ja. DP-203 ist der Prüfungsname, der häufig mit der Azure Data Engineer Associate-Zertifizierung verbunden wird. Suchende verwenden oft einen der beiden Begriffe, und in der Praxis verweisen beide auf dasselbe Azure-Data-Engineering-Fähigkeitsprofil rund um das Erstellen und Betreiben von Datenlösungen auf Microsoft Azure.
Azure Data Engineer Associate geht tiefer ins Erstellen und Betreiben von Datenpipelines als Azure Data Fundamentals, das breiter und eher einführend ist. Sie ist auch spezialisierter als Azure Solutions Architect, der die gesamte Cloud-Architektur über viele Bereiche hinweg abdeckt. Diese Zertifizierung dreht sich um praktische Data-Engineering-Arbeit in Azure.
Ein Freelancer mit Azure Data Engineer Associate ist eine gute Wahl, wenn das Projekt Azure-basierte Ingestion, Transformation, Speicherung oder die Vorbereitung von Analysen umfasst. Sie ist besonders relevant für Profis, die bereits mit Datenplattformen, SQL-basierten Workflows oder Cloud-Diensten arbeiten und gezielt Azure-Data-Engineering-Können nachweisen wollen.
Die Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) wird meist von Menschen angestrebt, die bereits praktische Erfahrung mit Datenpipelines und Azure-Diensten haben. Die Vorbereitung umfasst typischerweise die Arbeit mit Azure-Datenkonzepten, das Erstellen und Testen von Pipeline-Abläufen sowie den sicheren Umgang mit Sicherheit, Monitoring und Fehlerbehebung. Praxis ist wichtiger als das Auswendiglernen von Theorie.
Ja. Azure Data Engineer Associate-Zertifizierungen von Microsoft werden durch regelmäßige Erneuerung aktuell gehalten. Der Erneuerungsprozess basiert normalerweise darauf, mit dem Dienstbereich auf dem Laufenden zu bleiben und weiterhin aktuelles Wissen zu Azure-Data-Engineering-Praktiken nachzuweisen.
DP-203 ist besonders wichtig in Projekten, die auf Azure laufen und auf zuverlässigen Datenfluss und Transformation angewiesen sind. In Germany betrifft das oft Cloud-Migrationsarbeiten, Enterprise-Reporting-Plattformen und Teams, die eine sichere Zusammenarbeit zwischen fachlichen und technischen Beteiligten brauchen. Sie ist auch nützlich, wenn der Freelancer auf Englisch mit internationalen Teams arbeiten und klare Dokumentation liefern muss.
Frage, ob die Erfahrung mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate die genauen Azure-Dienste, Pipeline-Muster und das Betriebsmodell umfasst, die dein Projekt braucht. Du solltest auch prüfen, ob die Person an Produktivsystemen gearbeitet hat und nicht nur an Proofs of Concept. So kannst du allgemeine Azure-Kenntnisse von echter Data-Engineering-Umsetzung unterscheiden.
Der durchschnittliche Stundensatz für Freelancer mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) in Germany liegt bei 90 €, was einem Tagessatz von etwa 723 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) in Germany haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) in Germany haben im Durchschnitt 12 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) in Germany sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) in Germany sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern mit Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) in Germany sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Produktentwicklung (50%).
Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
