Databricks Certified Data Engineer Associate
-Zertifizierung in DeutschlandEntwickeln Sie zuverlässige Medallion-Architekturen, orchestrieren Sie robuste Apache-Spark-Pipelines und optimieren Sie Delta-Lake-Workloads. Finden Sie geprüfte freiberufliche Datentechniker, die Ihre Cloud-Dateninitiativen voranbringen.
Lerne FRATCH Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland kennen
Vili D.
Letzte Position:
Technischer Leiter, Data Engineer bei Mercedes-Benz Consulting
Optimierung der Datenarchitektur (Medallion) für eine bessere Entkopplung der Verarbeitungsschritte und bessere Transparenz und Reproduzierbarkeit
Technische Qualitätssicherung der Datenverarbeitung in Databricks durch Einführung von Schema Enforcement, Datenqualitätschecks und strukturierter Datenarchitektur
Pipeline-Orchestrierung mit Azure Data Factory
Professionalisierung und Automatisierung des Entwicklungs- und Deploymentprozesses durch Integration von Git und GitHub Actions
Fachliche Führung des Data Engineering Teams (3 Mitarbeitende)
Leitung von Workshops zur Optimierung und Stabilisierung der Datenplattform und des Entwicklungsprozesses
Aufnahme und Priorisierung neuer Anfragen, Pflege des Produktbacklogs
Technologien: Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory), Databricks, Apache Spark (PySpark), Python, SQL, Git, Confluence, Power BI, Power Apps, Dataverse, MS Sharepoint, Mural
Ravindra K.
Letzte Position:
Data Engineer (Team Lead) bei OPTUM – UnitedHealth Group
- Aufbau des Lakehouse: Entwurf und Aufbau der Mitglieder- und Anspruchsberechtigungsdomäne eines Azure-Databricks-Healthcare-Lakehouses. Erfassung von Daten aus SQL Server sowie Datei- und REST/SFTP-Quellen (JSON, CSV, XML, Parquet) über Azure Data Factory in ADLS Gen2.
- Medallion-Pipelines: Transformation von Daten durch die Bronze-, Silber- und Gold-Schichten von Delta Lake mit PySpark und Spark SQL; Einsatz von Delta Live Tables / Lakeflow mit integrierten Erwartungen für deklarative Pipelines mit Qualitätsprüfungen.
- Modernisierung der Plattform: Bereitstellung einer Plattform für den Wechsel von SQL Server in die Cloud: ADF → ADLS Gen2 → Databricks → dbt Core-Modelle → Snowflake → Power BI. Ablösung älterer Berichte durch kontrollierte Analysen.
- Robustes ETL: Aufbau metadatengesteuerter, idempotenter vollständiger und inkrementeller Ladevorgänge sowie Watermark-gesteuerter Ladevorgänge mit Schema-Evolution und Fehlerstatusbehandlung. Verbesserung der Zuverlässigkeit und erneuten Ausführbarkeit.
- Datenmodellierung: Entwurf von Kimball-Sternschemata mit SCD Type 1 & 2-Dimensionen; Optimierung langsamer Abfragen und Pipelines mithilfe von Ausführungsplänen.
- Governance & Sicherheit: Einsatz von Unity Catalog RBAC, Lineage und Audit-Logging sowie Azure Key Vault-Secrets und verwalteten Identitäten zur Erfüllung der HIPAA- und GDPR-Anforderungen.
- Führung & Mentoring: Leitung eines 6-köpfigen Teams (2 Data Engineers, 2 Analysts, BI-Entwickler, QA); Mentoring von Engineers, Festlegung von Lieferstandards und Abstimmung mit internationalen Stakeholdern.
- Bereitstellung & KI-gestützte Arbeit: Durchführung von CI/CD und Aufgabenverfolgung in Azure DevOps; Aufbau von Power-BI-Semantikmodellen mit DAX und RLS; Einsatz von Genie Code, Claude und Copilot zur schnelleren Entwicklung von PySpark/SQL, DAX und Dokumentation.
Shishir V.
Letzte Position:
IT-Projektmanager, Scrum Master, IT-Anwendungsmanager bei TATA Consultancy Services
Leitete die durchgängige Umsetzung komplexer internationaler kundenorientierter IT- und Systemtransformationsprojekte in den Bereichen Mobility, Retail, Life Sciences und Produktentwicklung.
Verwaltete Projektchancen und Umsetzungsinitiativen von der Konzeptentwicklung über Planung, Ausführung, Migration, Validierung und Bereitstellung bis zur finalen Kundenabnahme.
Agierte als zentraler Ansprechpartner für Projektstakeholder und stellte die Abstimmung zwischen Kunden, Geschäftsbereichen, Lieferanten und Umsetzungsteams sicher.
Stellte durch proaktive Überwachung von Meilensteinen, Liefergegenständen, Abhängigkeiten, Risiken und Ressourcenanforderungen eine termingerechte Projektausführung sicher.
Leitete und koordinierte globale funktionsübergreifende Teams mit mehr als 20 Mitgliedern über mehrere Zeitzonen hinweg. Diente als zentrale Koordinationsstelle für Projektaktivitäten und stellte Verantwortlichkeiten, Meilensteine, Fortschrittsverfolgung und die zeitnahe Lösung von Problemen über mehrere Stakeholder hinweg sicher. Verwaltete das Status-Reporting mit allen Stakeholdern und lieferte klare und zeitnahe Updates, um die Abstimmung zu den Projektzielen sicherzustellen.
Übernahm die fachliche Führung, Betreuung, das Coaching und die Unterstützung bei der Problemlösung für Projektteammitglieder. Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung und Führungskräften zusammen, um Projektauftrag und Projektumfang, Prioritäten, Meilensteine und Abhängigkeiten festzulegen, Erfolgskriterien zu definieren und Projektziele zu erreichen.
Arbeitete eng mit der Geschäftsleitung, Business-Stakeholdern, Lieferanten, Betriebsteams und externen Partnern zusammen, um Projektziele zu definieren und eine erfolgreiche Umsetzung sicherzustellen.
Steuerte die Stakeholder-Kommunikation über Management-Dashboards, KPIs, Governance-Reviews, Sitzungen des Lenkungsausschusses und Projektstatusberichte.
Erkannte Geschäftsanforderungen frühzeitig und stellte zeitnah effektive technische Lösungen bereit, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
Leitete und unterstützte Strukturen für das Management von Teilprojekten und stellte eine konsistente Umsetzung, Berichterstattung und Eskalation über komplexe Initiativen hinweg sicher.
Verwaltete Lieferantenbeziehungen und Dienstleister, um die Einhaltung vertraglicher Verpflichtungen, Service Levels, Zeitpläne und Qualitätsanforderungen sicherzustellen.
Unterstützte Lieferantenauswahlprozesse, RFP-Bewertungen, Delivery Governance, Kostenüberwachung und Leistungsbewertungen.
Kontrollierte Projektbudgets, Prognosen, Ressourcenzuweisungen und Finanzverfolgung, um die Umsetzung innerhalb der genehmigten Rahmenbedingungen sicherzustellen.
Organisierte Workshops zur Erläuterung der Geschäftsanforderungen, Priorisierung der Projektziele und Steuerung von Änderungen.
Überwachte Cloud-Migrationen (Azure/ AWS), Datenbankmigrationen/-upgrades, Systemupgrades, die Modernisierung von Infrastruktur und Anwendungen, Datenmanagement, die Ablösung von Altsystemen, AI-Lösungen sowie den Übergangsplan für mehr als 2000 Anwendungen usw.
Koordinierte Umsetzung, Bereitstellung, Integration, Inbetriebnahme, Datenmigration und Übergabe, um die Produktionsbereitschaft sicherzustellen.
Leitete ein funktionsübergreifendes Team, verwaltete Abhängigkeiten proaktiv und löste Projektprobleme bis zum Abschluss, während die Liefertermine eingehalten wurden.
Verwaltete Projektrisiken, Abhängigkeiten, Probleme, Änderungsanfragen und Eskalationen proaktiv, um planbare Projektergebnisse sicherzustellen.
Stellte die Einhaltung von GxP, ITIL, unternehmensweiten Governance-Standards, Validierungsanforderungen und Audit-Kontrollen sicher.
Leitete interne und externe Audit-Unterstützungsaktivitäten, Validierungsdokumentation, CAPA-Koordination und Initiativen zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben.
Vorangetriebene Standardisierung von Prozessen, Automatisierung und Verbesserungen der Governance in den Projektabwicklungsfunktionen.
Leitete Initiativen zur Rationalisierung von Anwendungen, die zur Stilllegung von mehr als 50 Legacy-Anwendungen führten, die operative Effizienz verbesserten und Wartungskosten senkten.
Treibt derzeit Generative-AI-Initiativen voran, um Projektdokumentation, Reporting, Wissensmanagement und Umsetzungsprozesse zu automatisieren.
Moderierte Lessons-Learned-Workshops und setzte Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung um, um die Effektivität der Projektdurchführung zu steigern.
Ludo P.
Letzte Position:
Senior Consultant bei Versicherung
- DWH-Modernisierung
- Migration von Informatica PowerCenter auf IDMC/CDI
- Migration von IBM DB2 auf Databricks
Technologien: Informatica IDMC, Databricks
Ashkan Z.
Letzte Position:
Senior Data Engineer / Senior Data Scientist (Microsoft Azure) bei Vattenfall Europe
- Beratung bei der Nutzung von Analyse- und BI-Tools und Diensten im Microsoft Azure-Stack (z. B. MS Fabric, Synapse Workspaces und dedizierte SQL-Pools, SQL Database, PostgreSQL, Snowflake, Databricks, Data Factory, SSIS, Analysis Services, Function Apps, Power BI, ML)
- Selbstständiger Entwurf von Analyselösungen mit Python, SQL etc.
- Entwurf und Implementierung von ETLs und Datenpipelines
- Erstellung und Pflege von APIs
- Selbstständige Anwendung von CI/CD, Testing und Versionskontrolle
- Modellierung von Daten
- Modellentwicklung und Modelloptimierung
- Anomalieerkennung mit KI
- Predictive Analytics
Verwendete Technologien:
- Snowflake
- Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Azure DataFactory
- Azure Data Lake
- Azure DevOps
- Databricks
- Spark
- CI/CD
- SQL Database
- Python
- Power Platform
Manikanta R.
Letzte Position:
Dateningenieur bei Versicherungskunde
- Entwurf, Entwicklung und Pflege vollständiger ETL-Pipelines für eine skalierbare und zuverlässige Datenintegration
- Unterstützung bei Datenqualitätsprüfungen, Tests und Migrationen
- Entwicklung und Pflege von dbt-Modellen für strukturierte, modulare und wiederverwendbare Datentransformationen
- Einsatz von KI-gestützter Entwicklung, um ETL-Jobs und die Codequalität zu verbessern
- Entwicklung von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Databricks Certified Data Engineer Associates – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
3,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
50%
Doktortitel
33%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Slowakisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 2 Nov 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten mit dieser Zertifizierung in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 2 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks Certified Data Engineer Associates Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Gesundheitswesen (50%)
- Versicherung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Bildung (33%)
- Bank- und Finanzwesen (33%)
- Luft- und Raumfahrt und Verteidigung (17%)
- Landwirtschaft (17%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Zertifizierung
Was die Zertifizierung bestätigt
Die Databricks Certified Data Engineer Associate bestätigt grundlegende Kompetenzen beim Aufbau durchgängiger Datenpipelines mit der Databricks Lakehouse Platform. Inhaber weisen praktische Kenntnisse in Apache Spark SQL, grundlegenden PySpark-Konzepten und dem Aufbau von Delta-Lake-Tabellen nach. Die Zertifizierung belegt, dass ein Datentechniker Daten zuverlässig erfassen, bereinigen und über die Architektur-Ebenen Bronze, Silver und Gold hinweg transformieren kann und dabei grundlegende Data-Governance-Prinzipien anwendet.
Zentrale technische Kompetenzen
- Erfassen vielfältiger Batch- und Streaming-Datenformate in Delta-Lake-Speichern
- Schreiben effizienter SQL- und PySpark-Transformationen in Databricks-Notebooks
- Umsetzen von Medallion-Architekturmustern zur Aufbereitung von Unternehmensdaten
- Verwalten von Tabellenmetadaten, Transaktionsprotokollen und Delta-Lake-Optimierungen wie der Komprimierung
- Automatisieren von Produktionsabläufen und Abhängigkeiten mit Databricks Jobs und Delta Live Tables
Typische Berufsprofile
Fachleute, die diese Zertifizierung anstreben, sind häufig Datentechniker, Analytics Engineers oder Cloud-Softwareentwickler, die ihre Lakehouse-Kenntnisse offiziell nachweisen möchten. Sie verbinden klassisches Data Warehousing mit verteilter Big-Data-Verarbeitung. In Freelance-Projekten modernisieren diese Spezialisten veraltete ETL-Systeme, bereinigen spontane Analyse-Workloads und schaffen reproduzierbare Entwicklungsabläufe mit Repos und Versionskontrolle.
Praktische Umsetzung in Kundenumgebungen
Freiberufliche Datentechniker mit dieser Zertifizierung arbeiten direkt in Cloud-Engineering-Teams mit. Sie richten erste Clusterkonfigurationen ein, konfigurieren Zugriffsrichtlinien und erstellen automatisierte Datenpipelines, die nachgelagerte Business-Intelligence- und Machine-Learning-Tools versorgen. Dank ihres Verständnisses für einen zuverlässigen Betrieb kümmern sie sich um die Fehlerbehandlung, überwachen die Laufzeit und Leistung von Pipelines und sorgen für einen reibungslosen Datenfluss von der Quelle bis zu den nachgelagerten Nutzern.
Bedeutung für Unternehmen in Deutschland
Unternehmen in ganz Deutschland stellen aktiv von lokalen Data Warehouses auf Cloud-Lakehouses auf AWS, Azure oder Google Cloud um. Zertifizierte Freelancer bieten die nötige technische Sicherheit, um geschützte und regelkonforme Datenumgebungen aufzubauen, die strengen Unternehmensstandards entsprechen. Ob in hybriden Vor-Ort-Setups in Technologiezentren oder vollständig remote – diese Auftragnehmer liefern schnell einen direkten Mehrwert, ohne lange Einarbeitungszeiten.
Beurteilung von Kandidaten mit dieser Zertifizierung
Recruiting-Teams können diese Zertifizierung als Nachweis grundlegender Plattformkenntnisse ansehen. Sie unterscheidet Kandidaten mit gelegentlichem Kontakt zur Plattform von jenen, die sich mit den Interna von Delta Lake, inkrementeller Datenverarbeitung und der Ausführung in der Databricks-Laufzeit auskennen. Bei Freelance-Aufträgen zur Modernisierung von Pipelines, zur Migration veralteter SQL-Skripte oder zur Implementierung eines Lakehouse arbeiten zertifizierte Datentechniker schnell und strukturiert.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Databricks Certified Data Engineer Associates am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Die Databricks Certified Data Engineer Associate bestätigt praktische Kenntnisse in der Lakehouse-Umgebung. Sie belegt, dass der Datentechniker zuverlässige Datenpipelines erstellen, Daten mit Spark SQL abfragen und bearbeiten, Delta-Tabellen verwalten und die Ausführung von Pipelines mit nativen Workflow-Tools automatisieren kann.
Die Databricks Certified Data Engineer Associate konzentriert sich auf alltägliche Aufgaben der Datentechnik, etwa die grundlegende Pipeline-Orchestrierung, inkrementelle Verarbeitung und übliche Delta-Lake-Vorgänge. Die Professional-Stufe setzt umfassendere Architekturkenntnisse, komplexe Leistungsoptimierung, fortgeschrittenes Streaming-Design und eine umfassende Verwaltung der Plattformsicherheit voraus.
Kandidaten, die bei der Databricks Certified Data Engineer Associate erfolgreich sind, haben meist praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken, fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und grundlegende Python-Programmierkenntnisse. Erste praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und verteilten Systemen bilden eine gute Grundlage, um Lakehouse-Workflows zu beherrschen.
Die Beauftragung eines Freelancers mit der Databricks Certified Data Engineer Associate verringert das Risiko bei der Einführung eines Lakehouse. Sie stellt sicher, dass der Auftragnehmer von Anfang an die gängigen Prinzipien der Medallion-Architektur und bewährte Plattformpraktiken anwendet und so technische Schulden bei der Entwicklung erster Pipelines vermeidet.
Fachleute mit der Zertifizierung Databricks Certified Data Engineer Associate müssen ihre Zertifizierung regelmäßig erneuern, indem sie die aktuelle Version der Prüfung bestehen. So bleiben ihre Kenntnisse auf dem neuesten Stand und berücksichtigen aktuelle Plattformaktualisierungen, neue Laufzeitfunktionen und sich weiterentwickelnde Tools.
Unternehmen in Deutschland beauftragen eine Databricks Certified Data Engineer Associate häufig für Cloud-Migrationsprojekte, die Erfassung von ERP-Daten und den Aufbau analytischer Datenschichten. Freelancer unterstützen lokale Teams auch beim Aufbau robuster Delta-Live-Tables-Pipelines und achten dabei auf die Datenschutzpraktiken des Unternehmens.
Freelancer mit der Databricks Certified Data Engineer Associate erledigen den Großteil ihrer Arbeit remote, da Cloud-Infrastruktur und moderne Code-Repositories verteiltes Arbeiten unterstützen. Zwar finden bei Projektstarts gelegentlich Workshops vor Ort statt, doch die tägliche Umsetzung von Pipelines funktioniert auch remote reibungslos.
Code, Dokumentation und technische Konzepte im Bereich Datentechnik werden von einer Databricks Certified Data Engineer Associate fast immer auf Englisch erstellt. Deutschkenntnisse werden jedoch häufig verlangt, wenn die Zusammenarbeit mit lokalen Business-Analysten und bereichsübergreifenden Projektleitern eng ist.
Der durchschnittliche Stundensatz für Freelancer mit Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland liegt bei 91 €, was einem Tagessatz von etwa 727 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern mit Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 50% mindestens einen Master-Abschluss und 33% einen Doktortitel.
Freelancer mit Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern mit Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Slowakisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern mit Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland sind Informationstechnologie (IT) (67%), Gesundheitswesen (50%) und Versicherung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern mit Databricks Certified Data Engineer Associates in Deutschland sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Projektmanagement (67%).
FRATCH Databricks Certified Data Engineer Associates Hauptstandorte
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
