AWS Certified Data Analytics – Specialty
in Deutschland, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltVernetzen Sie sich mit Freelancern, die sich mit Data Lakes, Streaming-Analysen, Datensicherheit und umfangreichen AWS-Architekturen auskennen. FRATCH hilft Ihnen, geprüfte und verfügbare Fachkräfte zu identifizieren, deren Erfahrung genau zu Ihrem Projekt passt.
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Max R.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur und technischer Berater (Freelancer) bei dialpad
Ich unterstütze Dialpads Bereich Telephony Engineering als technischer KI-Berater und entwickle gleichzeitig KI-Produkte in der Praxis. Aktuell entwickle ich MCP-basierte Werkzeuge für KI-Text- und Sprachagenten: Agentenerstellung, Integrationen und Übernahme bestehender Agenten, gemeinsame Authentifizierung und API-Verträge sowie dauerhaften Workflow-Zustand. Dazu gehören Text- und Sprachtests, die das Agentenverhalten, die Latenz und die Aufgabenerledigung bewerten.
Parallel unterstütze ich Dialpads Ingenieure bei der Einführung von QualityLayer und beim effektiven Einsatz von Claude Code und Codex. Diese laufende Arbeit umfasst Kontextverwaltung für große Codebasen, wiederverwendbare Planen-Implementieren-Testen-Prüfen-Workflows mit CI/CD-Anbindung, Leitfäden, praxisnahe Workshops, Labs und Pair Programming.
Technologien: KI-Agentenprodukte (Text- und Sprachagenten, MCP, LLMs, Python, TypeScript), Agentenwerkzeuge (Erstellung, Integrationen, OAuth, dauerhafter Zustand), Qualität & Evaluierung (Text- und Sprachtests, Evals, Regression, Traces), Agentic Engineering (Claude Code, Codex, QualityLayer, Hooks, Prompts), Kontext-Engineering (RAG, Vektorspeicher, Codebase-Embeddings), Softwarebereitstellung (CI/CD-Integration, agentische Schleifen, PR-Automatisierung), Befähigung & Coaching (Workshops, praxisnahe Labs, Pair Programming)
Dmitriy D.
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior Data Scientist bei Merck KgaA
- AWS
- Genedata Profiler
- Data Lake
- APIs
- Rstudio
- GitLab
- Python
- R
- Datenerfassung, -integration und -simulation
- Multiplex-Immunfluoreszenz
- Bestimmung von Kopienzahlvariationen
- HLA-Typisierung und Analyse des Verlusts der Heterozygotie
- Analyse der RNA-Expression
Stephan S.
Letzte Position:
Senior Data/ML-Berater & Technischer Leiter bei Jolin.io
Rolle: Software-Ingenieur & Angewandter Mathematiker (Mathematische Optimierung für Terminplanung; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: JuMP, Julia, Pluto, Svelte, JavaScript, TypeScript, JetBrains Space, Terraform, Nomad)
Rolle: Software-, Cloud- & Web-Ingenieur (Aufbau eines skalierbaren Data-Science-Rechenclusters von Grund auf; Dauer: 11 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 1, vor Ort; Technologien: Terraform, Kubernetes, k8s ingress, k8s services, k8s RBAC, k8s networking, k3s, etcd, S3, DNS, Zertifikate, Julia, Pluto, JavaScript, Tailwind, Astro, npm, Parcel, Preact, MUI, JWT, AWS SQS, AWS RDS, Python, GitLab, GitHub)
Rolle: KI- & Web-Ingenieur (Individueller ChatGPT-Dienst; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Poetry, LangChain, Tailwind, ChatGPT API, Flask, FastAPI)
Rolle: Architekt & Dateningenieur (Einrichtung und Befüllung eines zentralen Data Lakes; Dauer: 9 Monate; Teamzusammenstellung: Team von 5, remote; Technologien: Infrastructure-as-Code, AWS CDK, Python, Boto3, PySpark, AWS Glue, IAM, S3, ECS, Fargate, Lambda, Apache Hudi, DeltaLake, Databricks, GitHub, Jira, Miro)
Rolle: Software-Ingenieur (PoC zur Migration von scikit-decide nach Julia; Dauer: 1 Monat; Teamzusammenstellung: Team von 2, remote; Technologien: Python, Julia, GitHub)
Banjika N.
Letzte Position:
Freiberuflich | AWS Authorized Instructor bei Go Courses
- Bereitstellung von AWS-autorisiertem Inhalt im Rahmen des AAI-Programms
- Durchführung von Gruppen- und 1:1-Mentoring-Sitzungen
- Begleitung von fachfremden Lernenden auf ihrem Weg in Cloud-Karrieren
- Erstellung von Lernmaterialien in Übereinstimmung mit AWS Skill Builder und AWS Academy Labs
Alexey G.
Letzte Position:
Cloud-Architekt & DevOps, Leiter Architektur bei ProSiebenSat.1 Digital GmbH / Seven.One Entertainment Group GmbH
- Mitverfasst Unternehmens-Cloud-Strategie inklusive Sicherheits- und Governance-Rahmen für 5 Tochtergesellschaften und Teil der Governance-Automatisierung umgesetzt.
- Regelmäßige Cloud-Kostenoptimierungs-Reviews für 10 Teams durchgeführt, was zu einer Kostenreduzierung von ca. 20 % führte.
- Die Technologieauswahl für die Migration des internen CIAM mit über 25 Mio. Accounts in eine SaaS-Lösung geleitet und das Produktteam während der Migration unterstützt.
- Überwachte die Technologiewahl und entwarf Architektur sowie Delivery-Pipelines für eine mandantenfähige digitale Nachrichten- und Sport-Publishing-Plattform, wodurch rund 250 Redakteure bereits ca. 6 Monate nach Projektstart arbeiten konnten.
- Führte die Umsetzung eines Multi-Brand-Designsystems von der Idee und dem technischen Konzept bis zur Implementierung und Rollout, was in wenigen Stunden schnelles UI-Prototyping für neue Produkte ermöglichte.
- Führte ein Team von 4 Architekten und förderte das berufliche Wachstum der Teammitglieder.
- Technologien: AWS Cloud, Microservices, Docker, Python, Kafka, JavaScript, TypeScript, React.js, Node.js, GraphQL, REST, GitLab CI, Visual Studio Code, git.
Biju K.
Letzte Position:
Freelance AI Strategist & Governance Expert bei DataSiens Freelancer
- Entwicklung der KI-Strategie für einen großen österreichischen Einzelhändler mit über 10 Mrd. € Jahresumsatz.
- Entwicklung einer Go-to-Market-Strategie für KI-Services eines norwegischen Beratungsunternehmens, spezialisiert auf SAP-Technologien.
- Durchführung von KI-für-Business-Schulungsprogrammen für eine führende deutsche Supermarktkette.
- Definition der Projektstruktur und Roadmap für AI-Governance bei einem großen deutschen Hersteller.
- Zertifizierte:r Facilitator für den AI Design Sprint™, Leitung von Use-Case-Discovery-Workshops für Großunternehmen.
- IEEE Certified AI Ethics Assessor mit Expertise im Aufbau von AI-Governance-Frameworks gemäß der EU AI-Verordnung.
- Gründer von aiethicsassessor.com als Wissensbasis für AI-Governance und AI-Gesetzgebung.
- Autor eines Bestsellers auf Udemy zum Thema Datenarchitektur.
- Entwicklung intelligenter Agenten mit Low-Code/No-Code-Plattformen zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
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AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
9
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 14 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten mit dieser Zertifizierung in Germany verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze für AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 14 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Bildung (50%)
- Automotive (33%)
- Gesundheitswesen (33%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (33%)
- Pharmazeutika (33%)
- Einzelhandel (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Zertifizierung
Inhalte der Zertifizierung
AWS Certified Data Analytics – Specialty bestätigt die Fähigkeit, Analyselösungen auf Amazon Web Services zu entwerfen, aufzubauen, abzusichern und zu betreiben. Im Mittelpunkt steht die Umwandlung von Daten aus verschiedenen Quellen in zuverlässige Erkenntnisse – mithilfe von Services für Speicherung, Verarbeitung, Streaming, Governance und Visualisierung. Die Zertifizierung war früher als AWS Certified Big Data – Specialty bekannt, daher können beide Namen in Profilen von Fachkräften auftauchen.
Nachgewiesene Fähigkeiten
Inhaber sollten verstehen, wie AWS-Analysekomponenten zusammenspielen und wie ein Ansatz ausgewählt wird, der zu geschäftlichen, technischen und betrieblichen Anforderungen passt.
- Data Lakes und Analysearchitekturen für strukturierte und unstrukturierte Daten entwerfen
- Batch-Daten und Echtzeit-Streams aufnehmen und verarbeiten
- Geeignete Speicher-, Katalogisierungs- und Abfragemuster auswählen
- Verschlüsselung, Zugriffskontrolle, Überwachung und Datenschutzverfahren anwenden
- Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz in Analyse-Workloads verbessern
Wissensbereiche
Die Zertifizierung umfasst Amazon S3, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Kinesis und verwandte Services. Außerdem sind Kenntnisse in Datenmodellierung, Schemadesign, Orchestrierung, Metadatenverwaltung, Beobachtbarkeit sowie in den Vor- und Nachteilen von serverloser, verwalteter und clusterbasierter Verarbeitung erforderlich. Gute Kandidaten verbinden diese Services, statt sie als voneinander unabhängige Werkzeuge zu betrachten.
Typische Inhaber
Fachkräfte mit dieser Zertifizierung arbeiten häufig als Cloud-Dateningenieure, Datenarchitekten, Analytics Engineers, Big-Data-Spezialisten oder Lösungsarchitekten. Sie können Erfahrung mit der Migration von Data Warehouses, dem Aufbau von Lakehouse-Grundlagen, der Entwicklung ereignisgesteuerter Pipelines oder der Unterstützung von Reporting- und Machine-Learning-Teams haben. In Deutschland setzen Unternehmen diese Freelancer möglicherweise für die Remote-Arbeit oder die Zusammenarbeit vor Ort ein, mit deutscher oder englischer Kommunikation je nach Projektteam.
Projektwert
Diese Zertifizierung ist besonders relevant, wenn ein Projekt auf zuverlässige Datenflüsse und einen kontrollierten Zugriff auf Informationen angewiesen ist.
- Einen AWS Data Lake aufbauen oder modernisieren
- Analyse-Workloads von veralteten Plattformen zu AWS migrieren
- Streaming- und historische Daten für operative Erkenntnisse kombinieren
- Warehouse-Leistung, Pipeline-Ausfallsicherheit oder Abfragezugriff verbessern
- Kontrollen für sensible Daten und regulierte Geschäftsprozesse einrichten
Was Unternehmen bewerten sollten
Die Zertifizierung bestätigt umfassende AWS-Kenntnisse im Bereich Datenanalyse, ersetzt jedoch keine nachgewiesene Umsetzungserfahrung. Fragen Sie, wie der Freelancer in vergleichbaren Umgebungen mit Datenmengen, Fehlerwiederherstellung, Datenqualität, Sicherheitsgrenzen und Anforderungen von Stakeholdern umgegangen ist. Da die Specialty-Prüfung eingestellt wurde, sollten Unternehmen außerdem den Status der Zertifizierung und die aktuellen AWS-Kenntnisse des Kandidaten prüfen, gegebenenfalls einschließlich neuerer Qualifikationen im Bereich Data Engineering.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals.
Ein Freelancer mit AWS Certified Data Analytics – Specialty hat Kenntnisse im Entwerfen, Implementieren und Betreiben von Analyselösungen auf AWS nachgewiesen. Die Zertifizierung umfasst Data Lakes, Batch- und Streaming-Pipelines, Speicherung, Verarbeitung, Sicherheit, Governance und Leistung.
Die Prüfung AWS Certified Data Analytics – Specialty wurde eingestellt, daher können Kandidaten sie nicht mehr als neue AWS-Zertifizierung erwerben. Bestehende Inhaber können die Zertifizierung weiterhin aufführen, solange sie innerhalb des angegebenen Gültigkeitszeitraums liegt. Unternehmen sollten den Status im AWS-Zertifizierungsnachweis der Fachkraft prüfen.
AWS Certified Data Analytics – Specialty hieß früher AWS Certified Big Data – Specialty. Ein Freelancer kann dieselbe Zertifizierung daher als AWS Data Analytics Specialty bezeichnen oder in einem älteren Profil den früheren Namen Big Data verwenden.
AWS Certified Data Analytics – Specialty eignet sich für Dateningenieure, Cloud-Architekten, Analytics Engineers und Big-Data-Spezialisten, die AWS-basierte Datenplattformen entwerfen oder betreiben. Sie ist besonders nützlich, wenn die Rolle mehrere miteinander verbundene Analyse-Services umfasst und nicht nur ein einzelnes Reporting-Tool.
AWS Certified Data Analytics – Specialty richtete sich an Fachkräfte mit praktischer Erfahrung mit AWS-Daten- und Analyse-Services. Zur Vorbereitung gehörten typischerweise die Überprüfung von Architekturen, praktische Arbeit mit Mustern für Datenaufnahme und -verarbeitung, Sicherheitskontrollen, Datenmodellierung und Fehlerbehebung. Formale Voraussetzungen waren nicht erforderlich, praktische Projekterfahrung war jedoch wichtig.
AWS Certified Data Analytics – Specialty konzentrierte sich umfassend auf Analysearchitekturen und eine Reihe von AWS-Daten-Services. Neuere AWS-Zertifizierungen wie AWS Certified Data Engineer – Associate setzen andere Schwerpunkte und sollten im Hinblick auf die erforderliche Entwurfstiefe, betriebliche Verantwortung und aktuelle Servicekenntnisse des Projekts verglichen werden.
Inhaber von AWS Certified Data Analytics – Specialty sollten die Gültigkeitsinformationen im jeweiligen AWS-Zertifizierungsnachweis prüfen. Da die Specialty-Prüfung eingestellt wurde, ist eine Erneuerung über dieselbe Prüfung nicht möglich. Fachkräfte sollten den AWS-Richtlinien zu relevanten aktuellen Zertifizierungen folgen.
AWS Certified Data Analytics – Specialty ist für Data-Lake-Migrationen, Streaming-Plattformen, die Modernisierung von Data Warehouses, operative Analysen und kontrollierte Reporting-Umgebungen wertvoll. Sie kann Projekte in den Bereichen Finanzen, Fertigung, Einzelhandel, Logistik, Gesundheitswesen und anderen Branchen unterstützen, in denen zuverlässige und sichere Datenverarbeitung wichtig ist – einschließlich Remote- und Vor-Ort-Projekten in Deutschland.
Der durchschnittliche Stundensatz für Freelancer mit AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany liegt bei 113 €, was einem Tagessatz von etwa 907 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern mit AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer mit AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern mit AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Russisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern mit AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany sind Informationstechnologie (IT) (83%), Professionelle Dienstleistungen (67%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern mit AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals in Germany sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (67%) und Betrieb (67%).
FRATCH AWS Certified Data Analytics – Specialty Professionals Hauptstandorte
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
