Max Ritter - Cloud (AWS) | KI | DevOps

Q: Wo ist Max ansässig?

Max ist in Fürstenfeldbruck, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Max?

Max spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Max?

Max hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Max in mindestens 12 verschiedenen Rollen und für 13 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Max möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Max?

Die neueste Position von Max ist Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten bei Boehringer Ingelheim .

Q: Für welche Unternehmen hat Max in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Max für Boehringer Ingelheim , Marc O'Polo , Hubert Burda Media , Self-Employed und Porsche gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Max die meiste Erfahrung?

Max hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Automotive und Pharmazeutika . Max hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck , Mode und Bekleidung und Einzelhandel .

Q: In welchen Bereichen hat Max die meiste Erfahrung?

Max hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Business Intelligence . Max hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) , Betrieb und Projektemanagement .

Q: In welchen Industrien hat Max kürzlich gearbeitet?

Max hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) , Pharmazeutika , Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Max kürzlich gearbeitet?

Max hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Empfohlener Experte

Fürstenfeldbruck, Deutschland

Erfahrungen

Nov. 2024 - Bis heute

1 Jahr 5 Monate

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Boehringer Ingelheim

Konzipierte und implementierte eine Enterprise-KI-Agentenplattform auf Basis einer Retrieval Augmented Generation (RAG)-Architektur, um Einblicke in klinische Daten zu verbessern.
Errichtete robuste CI/CD-Pipelines für LLM-Anwendungen mit CDK und Jenkins und verkürzte dadurch die Bereitstellungszeiten deutlich.
Führte umfassende Observability-Lösungen ein, die die Zuverlässigkeit der Agenten in pharmazeutischen Umgebungen steigerten.
Entwickelte skalierbare KI-Workflows mit fortschrittlicher Orchestrierung, die das Kontextmanagement für Unternehmensdatenquellen optimierten.
Technologien: KI-Agenten (LangChain, LangGraph, Bedrock, Smolagents, Streamlit); LLM-Betrieb (Tracing, Testing, Evaluation, LangSmith, LangFuse); Infrastructure-as-Code (AWS CDK, Terraform, Typescript, Jenkins); Vektoren, Einbettungen, RAG (OpenSearch, pgvector, PDF-Extraktion)

Juli 2024 - Okt. 2024

4 Monate

Cloud (AWS) | DevOps | Daten

Marc O'Polo

Optimierte die Data-Lakehouse-Architektur des Unternehmens, basierend auf Airflow, Spark und Dremio, verbesserte dadurch die Abfrageleistung erheblich und senkte die Betriebskosten.
Transformierte das Infrastrukturmanagement durch Terraform-basierte Automatisierung und minimierte Bereitstellungsfehler.
Erhöhte die Stabilität von Kubernetes-Clustern durch fortschrittliches Monitoring und Autoscaling, wodurch Systemausfallzeiten verringert wurden.
Überarbeitete ETL-Pipelines für höhere Zuverlässigkeit und stellte die durchgängige Ausführung geschäftskritischer Datenflüsse zur Unterstützung der Retail-Analyse sicher.
Technologien: Kubernetes (AWS EKS, Helm, Grafana, Prometheus, Autoscaling); Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK, GitOps, CI/CD); ETL-Pipelines (Airflow, EMR, Spark, PySpark, Dremio, Delta Lake); Observability (CloudWatch, Elastic Stack, Grafana, AlertManager)

Apr. 2023 - Juni 2024

1 Jahr 3 Monate

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Boehringer Ingelheim

Entwickelte eine Analyseplattform für klinische Studien, die Entscheidungszeiten verkürzte und die Effizienz der Studien verbesserte.
Entwickelte skalierbare Python-Mikroservices, die komplexe Studiendaten hoch zuverlässig verarbeiteten.
Implementierte eine AWS-CDK-Infrastruktur, die Deployment-Aufgaben automatisierte und Cloud-Ressourcen optimierte.
Erstellte effiziente ETL-Pipelines, die Rohdaten aus klinischen Studien in verwertbare Erkenntnisse umwandelten.
Trainierte und implementierte spezialisierte LLMs, die komplexe klinische Anfragen beantworteten und so kritische Entscheidungsprozesse unterstützten.
Technologien: Python-Backend (FastAPI, Swagger, boto3, OpenSearch, ElasticSearch); Infrastructure-as-Code (AWS CDK, Typescript); ETL-Pipelines (AWS Glue, Step Functions, Pandas, PySpark, Airflow); Große Sprachmodelle (Fine-Tuning, LangChain, Bedrock, LlamaIndex)

März 2022 - März 2023

1 Jahr 1 Monat

Cloud (AWS) | Daten | DevOps

Hubert Burda Media

Entwickelte und implementierte die unternehmensweite Identitäts- und Datenmanagementplattform, die den Zugang über mehrere Geschäftsbereiche und Millionen von Nutzern hinweg vereinheitlichte.
Entwarf ereignisgesteuerte Microservices in Go, die hochvolumige Transaktionen mit niedriger Latenz verarbeiteten.
Überarbeitete die Datenarchitektur mit Databricks und Delta Lake und steigerte so die Analytics-Performance erheblich.
Implementierte Streaming-Datenpipelines, die die Datenverarbeitungszeit verkürzten und quasi Echtzeit-Entscheidungen für digitale Publishing-Prozesse ermöglichten.
Technologien: Ereignisgesteuerte Architektur (Go, Rust, Kafka, SQS, GraphQL); Cloud-Infrastruktur (EKS, ArgoCD, Lambda, Jenkins, CloudFront); Datenspeicherung (S3, DynamoDB, RDS, ElastiCache, MongoDB, PostgreSQL); ETL & Data Engineering (Databricks, PySpark, Delta Lake, Airflow); Sicherheit & Compliance (IAM, Cognito, DSGVO, KMS, Secrets Manager)

Aug. 2021 - Bis heute

4 Jahren 8 Monate

München, Deutschland

Senior IT-Freiberufler

Self-Employed

Liefere Enterprise-Lösungen in Cloud-Architekturen, KI-Systemen und Datenplattformen für verschiedene Branchen.
Spezialisiert auf das Design skalierbarer AWS-Infrastrukturen, die Implementierung von KI/ML-Lösungen und die Einführung moderner DevOps-Praktiken zur Beschleunigung der digitalen Transformation.

Aug. 2021 - Feb. 2022

7 Monate

Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten

Porsche

Cloud-native Infrastruktur entworfen und implementiert, die zur Unterstützung vernetzter Fahrzeuge mit hoher Verfügbarkeit skalierte.
Echtzeit-Datenverarbeitungsdienste entwickelt, die die Analyse-Latenz deutlich reduzierten und rechtzeitige Kundeneinblicke ermöglichten.
Machine-Learning-Pipelines entwickelt, die die Vorhersage von Kundenpräferenzen verbesserten und personalisierte Erlebnisse vorantrieben.
Infrastructure-as-Code-Praktiken implementiert, die die Bereitstellungszyklen beschleunigten und schnelle Innovationen für digitale Dienste im SAFe-ART-Rahmen unterstützten.
Technologien: AWS-Services (Glue, Athena, Step Functions, Lambda, SageMaker); Infrastructure-as-Code (CDK, Terraform, CloudFormation, Python); Microservices (Python, Java Spring Boot, REST, API Gateway); Containerisierung (Kubernetes, EKS, ECS, Fargate, Docker, ECR); Data Engineering (PySpark, EMR, Glue, Athena)

März 2021 - Juli 2021

5 Monate

Cloud (Azure) | Daten | DevOps | IoT

Climeworks

Full-Stack-IoT-Datenplattform entworfen und implementiert, die Umweltdaten zahlreicher Sensoren mit hoher Zuverlässigkeit verarbeitete.
Echtzeit-Analysen von Zeitreihendaten mit Azure Databricks implementiert, die die Optimierungsprozesse der CO2-Abscheidung verbesserten.
Low-Code-Annotierungsoberfläche entwickelt, die die Effizienz der Datenkennzeichnung steigerte und die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen beschleunigte.
Automatisierte Datenpipelines erstellt, die eine präzise Messung der CO2-Abscheidungsleistung ermöglichten und die Klimaziele des Unternehmens unterstützten.
Technologien: Microsoft Azure (Functions, Data Lake, Event Hub, IoT Hub, Synapse); Datenspeicherung (PostgreSQL, Time-Series, Blob Storage, Data Lake); Datenverarbeitung (Databricks, PySpark, Delta Lake, Azure Functions); IoT (Azure IoT Hub, IoT Edge, Device Provisioning Service)

Aug. 2020 - Juli 2021

1 Jahr

München, Deutschland

Senior IT-Berater

Netlight GmbH

Als Senior IT-Berater tätig und spezialisiert auf Entwurf und Implementierung von Cloud-Architekturen.
Strategische DevOps-Transformationen durchgeführt und IoT-Plattformen für Unternehmenskunden aus verschiedenen Branchen aufgebaut.
Technische Exzellenz mit geschäftlich orientierten Ergebnissen durch einen beratenden Ansatz kombiniert.

Aug. 2020 - Feb. 2021

7 Monate

Cloud (AWS) | DevOps

Marc O'Polo

Vorlage für eine Infrastructure-as-Code-Architektur erstellt, die die Cloud-Migration des Unternehmens von On-Premise zu AWS beschleunigte.
Sichere Netzwerkarchitektur mit Multi-Account-Strategie entworfen und implementiert, die die Sicherheitslage deutlich verbesserte.
Serverlose Deployments mit CI/CD-Pipelines automatisiert und dadurch die Release-Zyklen deutlich verkürzt.
DevOps-Best Practices etabliert, die die Entwicklerproduktivität steigerten und Infrastrukturkosten optimierten, um die digitale Transformation des Unternehmens zu unterstützen.
Technologien: AWS-Grundlagen (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, VPN, Route53); Sicherheit & Compliance (IAM, GuardDuty, Security Hub, CloudTrail); Serverless (Lambda, API Gateway, SQS, SNS, EventBridge, DynamoDB); Infrastructure-as-Code (Terraform, Terragrunt, AWS CDK, YAML, HCL)

Juli 2019 - Juli 2020

1 Jahr 1 Monat

Cloud (AWS) | Daten | KI | DevOps

Wemolo

Mitgegründet und technische Entwicklung einer IoT-Mobilitätsplattform geleitet, die Echtzeit-Zeitreihendaten zahlreicher Geräte mit geringer Latenz verarbeitete.
Serverloses AWS-Backend entworfen, das automatisch skaliert, um Verkehrsspitzen abzufangen und gleichzeitig kosteneffizient zu bleiben.
Machine-Learning-Algorithmen implementiert, die die Fahrzeugerkennungsgenauigkeit verbesserten und einen Wettbewerbsvorteil im Mobilitätsmarkt schufen.
Edge-Computing-Lösung entworfen, die den Cloud-Datentransfer reduzierte und Echtzeit-Analysen in bandbreitenbegrenzten Umgebungen ermöglichte.
Technologien: Cloud-Architektur (AWS Lambda, API Gateway, ECS, Fargate, SQS); Infrastructure-as-Code (Terraform, AWS CDK, Serverless Framework); Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Computer Vision, TensorRT); Edge Computing (Nvidia Jetson, ARM, C++, OpenCV, Embedded Linux)

Juli 2019 - Juli 2020

1 Jahr 1 Monat

München, Deutschland

Mitgründer & CTO

Wemolo GmbH

Leitete alle technischen Aspekte von der Ideenfindung bis zur Markteinführung.
Konzipierte eine serverlose AWS-Plattform zur Verwaltung von IoT-Geräten.
Entwickelte den Edge-Computing-Stack für ML-Inferenz.
Erstellte die technische Roadmap, einschließlich Aufbau des Engineering-Teams und Technologieauswahl.

März 2018 - Juni 2019

1 Jahr 4 Monate

Cloud (AWS) | KI | IoT

ParkHere

Leitete die Entwicklung eines KI-gestützten Authentifizierungssystems für Parkanlagen, das die Sicherheit erhöhte und gleichzeitig die Betriebskosten senkte.
Konzipierte ein IoT-Radarsystem zur Echtzeit-Erkennung von Parkplätzen mit hoher Genauigkeit, das Marktalternativen übertraf.
Entwickelte Cloud-Konnektivitätslösungen, die auch in schwierigen Netzwerkumgebungen eine hohe Verfügbarkeit sicherstellten.
Implementierte als Teamleiter agile Prozesse, die die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöhten und die Produktqualität verbesserten, was direkt zu neuen Unternehmensverträgen führte.
Technologien: Maschinelles Lernen (TensorFlow, OpenCV, OpenVINO, ANPR, YOLO); Internet der Dinge (MQTT, Bluetooth, LoRaWAN, LTE-M, NB-IoT, OTA); Eingebettete Systeme (C/C++, ARM Cortex, RTOS, Embedded Linux); Cloud-Backend (AWS, Lambda, IoT Core, DynamoDB, S3)

März 2018 - Juni 2019

1 Jahr 4 Monate

München, Deutschland

Softwareentwickler & Teamleiter

ParkHere GmbH

Führte das IoT-Engineering-Team und entwickelte innovative Smart-Parking-Lösungen.
Konzipierte cloud-verbundene Sensornetzwerke.
Entwarf ML-basierte Fahrzeugekennungssysteme und erstellte robuste Embedded-Firmware für raue Außenbedingungen.
Verbessert die Zuverlässigkeit des Produkts und skalierte die Lösung über mehrere Unternehmenseinsätze hinweg.

Sept. 2017 - Feb. 2018

6 Monate

Cloud (AWS) | KI | IoT

Bleenco

Entwickelte ein wegweisendes Computer-Vision-Framework für industrielle Sicherheit, das in Pilotprojekten Arbeitsunfälle reduzierte.
Entwickelte KI-Modelle, die menschliche Gefühlszustände und Verhaltensweisen mit hoher Genauigkeit in realen Umgebungen erfassten.
Optimierte Deep-Learning-Inferenz für Edge-Geräte und erreichte eine flüssige Leistung auf energieeffizienter Hardware.
Schuf eine modulare Architektur, die eine schnelle Anpassung für verschiedene industrielle Anwendungen ermöglichte und so die Marktreife und Kundenakzeptanz beschleunigte.
Technologien: Maschinelles Lernen (TensorFlow, Keras, PyTorch, Transfer Learning, CNN, RNN, LSTM); Computer Vision (OpenCV, Pose Estimation, Face Recognition, Emotion Detection); Edge AI (Nvidia Jetson, TensorRT, Coral TPU, Model Optimization, Quantization); Cloud-Integration (AWS, Model Training, Data Storage, Monitoring, OTA Updates); Entwicklungstools (Python, C++, CUDA, Git, Docker, PyTest, TensorBoard)

Sept. 2017 - Feb. 2018

6 Monate

München, Deutschland

Softwareentwickler

Bleenco GmbH

Entwickelte ein modulares Computer-Vision-Framework für industrielle Sicherheitsanwendungen.
Entwickelte KI-Modelle für die Analyse menschlichen Verhaltens, Emotionserkennung und Anomalieerkennung, optimiert für den Edge-Einsatz.
Legte die Grundlage für die Kerntechnologieplattform des Unternehmens und ermöglichte so eine schnelle Implementierung in verschiedenen Industrieumgebungen.

Branchenerfahrung

Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Automotive, Pharmazeutika, Mode und Bekleidung, Einzelhandel, Medien und Unterhaltung und Druck.

Informationstechnologie (IT)

Automotive

Pharmazeutika

Mode und Bekleidung

Einzelhandel

Medien, Unterhaltung und Druck

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Projektemanagement.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Business Intelligence

Forschung und Entwicklung (F&E)

Betrieb

Projektemanagement

Fähigkeiten

Cloud (Aws)
Ki (Llms & Agenten)
Daten & Devops
Multi-account-strategie
Bedrock
Langchain
Etl
Sql
Datenbanken
Ereignisgesteuerte Daten
Langgraph
Rag
Einbettungen
Pipelines
Daten-lakehouse
Mikroservices
Serverless
Vektordatenbanken
Kontext (Py)spark
Databricks
Integration & Apis
Optimierung
Evaluation
Iceberg
Delta Lake
Sicherheit & Governance
Bereitstellung
Prompt
Athena
Glue
Aws Cdk
Mlops & Ki-infrastruktur-engineering
Testing
Ci/cd
Kubernetes

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Ausbildung

Okt. 2015 - Juni 2017

Master of Science, Entwurf und Implementierung komplexer Embedded-Systeme · Technische Informatik · 1.3

Okt. 2011 - Juni 2015

Bachelor of Science, Automatisierungstechnik und Informationsnetze · Angewandte Informatik · 1.5

Zertifikate & Bescheinigungen

AWS Data Analytics - AWS Re/Start

AWS DevOps Engineer

AWS Developer Associate

AWS Solutions Architect

Accredited AWS SysOps Administrator Speciality Instructor Associate

CNCF Kubernetes And Cloud Professional

Hashicorp Terraform Associate Associate

Professional Native Associate

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 15

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 8.5 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 1 M.

Längste Erfahrung 4 J. 7 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Deutschland)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Automotive, Pharmazeutika

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 9

Profil

Erstellt

Juni 2024

Stand

August 2025

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Frequently Asked Questions

Sie haben Fragen? Hier finden Sie weitere Informationen

Wo ist Max ansässig?

Max ist in Fürstenfeldbruck, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Max?

Max spricht folgende Sprachen: German (Muttersprache), English (Verhandlungssicher).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Max?

Max hat mindestens 9 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Max in mindestens 12 verschiedenen Rollen und für 13 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Max möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Max am besten geeignet?

Was ist das neueste Projekt von Max?

Die neueste Position von Max ist Cloud (AWS) | KI | DevOps | Daten bei Boehringer Ingelheim.

Für welche Unternehmen hat Max in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Max für Boehringer Ingelheim, Marc O'Polo, Hubert Burda Media, Self-Employed und Porsche gearbeitet.

In welchen Industrien hat Max die meiste Erfahrung?

Max hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Automotive und Pharmazeutika. Max hat auch etwas Erfahrung in Medien, Unterhaltung und Druck, Mode und Bekleidung und Einzelhandel.

In welchen Bereichen hat Max die meiste Erfahrung?

Max hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence. Max hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E), Betrieb und Projektemanagement.

In welchen Industrien hat Max kürzlich gearbeitet?

Max hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Pharmazeutika, Medien und Unterhaltung und Druck gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Max kürzlich gearbeitet?

Max hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Max?

Max hat einen Master in Technische Informatik und einen Bachelor in Angewandte Informatik.

Ist Max zertifiziert?

Max hat 9 Zertifikate. Darunter sind: AWS Data Analytics - AWS Re/Start, AWS DevOps Engineer und AWS Developer Associate.

Wie ist die Verfügbarkeit von Max?

Max ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Max?

Der Stundensatz von Max hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Max beauftragen?

Um Max zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 850-1010 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freiberufler in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.