IoT Engineers in Germany

Beratung und Unterstützung in den Bereichen Vertrieb/Business/Technik/Entwicklung/Marketing:

• Vertrieb, Key Account Management
• Geschäftsentwicklung und Unternehmensentwicklung
• Partnermanagement
• Programm-/Projektmanagement
• Produktmanagement & Marketing
• Technisches Marketing, Content-Marketing
• Neue Geschäftsfelder, Innovation und Technologien

Bis Juli /2021 als Berater und Consultant für Mixed Mode tätig, in den Bereichen Key Account Management, Projektmanagement und Geschäftsentwicklung.

Ab Q3/2021 erfolgreiche Durchführung verschiedener Kundenprojekte in den Bereichen Geschäftsentwicklung, Unternehmensentwicklung, Beratung, Coaching, technisches Content-Management, Vertrieb und Marketing:

• EMS-Dienstleister und PCB-Testhaus für Inspektionssysteme: Überarbeitung des Firmenportfolios und dessen Darstellung. Integration eines spezialisierten Vertriebs für optische Inspektionssysteme aus Japan: Content-Management, Marketing, Kommunikation, Web, Vertriebsautomatisierung, Leadgenerierung
• Full-Service-Marketingagentur – Technologiemarketing für die Industrie: Erweiterung des bisherigen B2B- und B2C-Marketingportfolios um Industrie- und Technologiethemen: Content-Management, Darstellung und Ausrichtung auf „Technisches Marketing“, Web, Zielmarkt- und Kundenanalyse, Lead-Automatisierung, Beratung
• Softwareprodukthersteller und Softwareentwicklung im Bereich Security für Embedded & IoT: Ausrichtung und Portfoliodefinition eines Unternehmens für IoT- und Embedded-Security mit einer SaaS-Lösung für IoT Device Management: Aufbau eines Partnernetzwerks, um umfassende Embedded-/IoT-Security-Lösungen anbieten zu können, technische Inhalte, Unternehmensausrichtung und Portfoliodefinition, Strategie & Planung, Zielmarkt- und Kundenanalyse, Produktmarketing/USPs für das Security Device Management Tool „IoT-Suite“, Normen und Vorschriften für Cyberresilienz (z. B. CRA, NIS2, RED), Webinhalte, SEO, Management von Marketing- und Vertriebsagenturen, CRM, Vertrieb, Präsentationen, Messen, Kongresse, Aufbau von Firmen-Webinaren & Events
• Software-Engineering-Dienstleister/Systemhaus für IoT-, Embedded-, Web-, Mobile- und Desktopanwendungen: Geschäftsentwicklung, Erstellung von Inhalten, Kundenakquise und Vertrieb
• Hersteller von Speicherprodukten mit Security-Funktionen als Zusatzoption: Speicherprodukte in Standard-Formfaktoren (SD, CF, SSD...) werden mit Security-Modulen wie HSM, TPM oder Secure-Elementen erweitert und bieten Anwendern so sichere Datenspeicherung, -übertragung und Zugriff. Auch interessant als Upgrade- oder Retro-Fit-Lösung, um die kommenden neuen Vorschriften und Anforderungen zur Cybersicherheit wie CRA, RED und NIS2 einzuhalten. Geschäftsentwicklung und Erschließung neuer Geschäftsfelder im Bereich „Embedded IoT Solutions & Security“, Vertrieb & Marketing. Erweiterung des reinen Halbleitergeschäfts um Security-Lösungen und Dienstleistungen. Schnittstelle zwischen Geschäftsführung, Marketing, Vertrieb und Produktmanagement. Aufbau von Geschäftspartnern, Technologiepartnern, Systemintegratoren und Resellern aus dem Embedded-, IoT-, OT- und IT-Umfeld. Erstellung von Referenzdesigns/Demos/Lighthouse Cases und Proof of Concepts für Cross- und Reference Selling. Co-Marketing mit Security-Partnern. Erstellung technischer Inhalte für Web, Vertrieb und Marketing, Webinare, Social Media etc. Networking, Teilnahme an Messen, Kongressen und Events. Leadgenerierung, Qualifizierung, Follow-up und Umwandlung in Kunden. Produktdefinition, USPs, Funktionen. Wettbewerbsanalyse, Marktpositionierung, Zielmärkte – Strategie, Konzept und Maßnahmen – Go To Market.
• Marketing-Agenturgruppe mit Vertriebs- und Unternehmensberatung: Beratung von Unternehmen bei Neuausrichtungen, Marktanalysen und Markteintritten, Go2Market-Konzepte, Kundenaufbau und -ausbau, Neukundengewinnung, Leadgenerierung und -management, Konzeption und Durchführung von Kampagnen (Web, Mail, Social Media, telefonische Akquise persönlich oder mit KI-Voice Assistant, Webinare...). Aufbereitung und Verwaltung der Kundendaten zu Produkten für PIM-Produktinformations- und DAM-Data-Asset-Management-Systeme. Schwerpunkt auf Kunden aus Industrie und Technologie mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen.

PHP- und React-Redesign eines webbasierten ERP-Systems.

• Entwicklung des Headers und Teilen der Navigation
• Entwicklung diverser Module in React, z.B. Kalender, Chat und diverse Tabellen

• Leitete die End-to-End-Architektur und Migration eines veralteten On-Premise-IoT-Monitoringsystems zu einer cloud-nativen Azure-Plattform in einem Entwicklungsteam mit 17 Mitgliedern
• Entwarf und implementierte eine skalierbare Microservices-Architektur (Java 21, Spring Boot, Kubernetes, Azure Services), entkoppelte IoT- Datenströme und beseitigte Engpässe des Altsystems
• Definierte den Tech-Stack, mentorierte Entwickler und koordinierte cross-funktionale Teams in 4 Ländern, um eine hohe Lieferqualität und die Einhaltung der Architekturstandards sicherzustellen
• Trieb Requirements Engineering und System-Redesign voran, beseitigte jahrelange technische Schulden und führte ereignisgesteuerte Verarbeitung sowie automatisierte Workflows ein
• Wichtige Erfolge
• Erhöhte Systemstabilität und Uptime um ~10x und machte 24/7-DevOps-Eingriffe überflüssig
• Senkte die Hosting-Kosten um ~80 % (5x Einsparung) durch Cloud-Optimierung
• Verbesserte Performance und Skalierbarkeit und ermöglichte eine stabile Verarbeitung von IoT-Datenströmen mit hohem Volumen
• Erfolgreiche Migration ohne Unterbrechung von On-Prem in die Cloud, mit hoher Nutzerzufriedenheit und Zuverlässigkeit ab dem ersten Tag

• Entwicklung skalierbarer Backend-Anwendungen mit C#/.NET und Java
• Konzeption und Umsetzung verteilter Microservice-Architekturen
• Entwicklung und Integration von REST-APIs für industrielle Anwendungen
• Entwicklung moderner Webanwendungen mit React, Angular und TypeScript
• Implementierung von MQTT-basierten Kommunikationslösungen
• Integration industrieller Protokolle wie OPC UA und Modbus TCP
• Entwicklung von Batch-, Prozesssteuerungs- und HMI-Komponenten
• Containerisierung und Deployment von Anwendungen mit Docker
• Durchführung von Code Reviews und Unterstützung bei Architekturentscheidungen
• Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, QA und interdisziplinären Teams
• Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung technischer Lösungen
• Weiterentwicklung bestehender Softwarearchitekturen mit Fokus auf Wartbarkeit und Performance

Technologien: C#, .NET, ASP.NET Core, Java, C++, React, Angular, TypeScript, Vue.JS, MQTT, OPC UA, Modbus TCP, Docker, GitLab, MariaDB, MySQL, Linux

• Engineering & Industrie 4.0 / IoT Projekte mit KI-System nach der Methode Robust Design für Produkte & Prozesse

• Entwicklung, Implementierung & Einführung KI-System Analyser® für Robust Design für Produkte & Prozesse

• KI und Industrie 4.0 Standardprodukt für präventive und reaktive Qualität und Absicherung sowie Maintenance (Predictive Quality und Predictive Maintenance) auf Basis von Big & Smart Data

Strategische und fachliche Leitung eines geschäftskritischen IoT-Bereichs: 2 hybride Teams (DE/PL, etwa 17 Entwicklerinnen und Entwickler einschließlich UX/UI, Architektur und DevOps), ein Portfolio mit 5 Produkten sowie Budget- und Lieferantenverantwortung im siebenstelligen Bereich. Eingebettet in eine skalierte Organisation mit 4 Bereichen und 14 Teams.

Entwicklung einer bereichsweiten Vision im Einklang mit der Digitalstrategie; Umstrukturierung des Bereichs von 3 Teams auf 2 fokussierte Teams mit jeweils einer zusätzlichen Entwicklerstelle. Dadurch stieg die Zahl der bereitgestellten User Stories um 15%.

Optimierung des Anforderungsprozesses und Einführung von Jira Advanced Roadmaps für die Release-, bereichsübergreifende und Portfolio-Planung. Standardisierung agiler Prozesse und Rollen, Neugestaltung eines Hardwareprodukts und Aufbau einer hochverfügbaren, skalierbaren DevOps-Plattform. Steuerung von bis zu 5 externen Lieferanten.

Mandat läuft weiter.

• Plattform: Python-Ökosystem, RHEL 8, K10, AWS IoT Core, AWS Lambda, MLOps
• Software: Java JEE/Cloud, IntelliJ IDEA, AWS IoT Core, AWS Edge und Lambda, AWS SageMaker SDK, Docker Compose, Kubernetes, Openshift 4, Tekton, Flux, Helm Charts, JSON/XML-Technologien, Nginx, Apache Spark, OpenAI (GPT Plus, DALL-E 3, Whisper), GAN, GitHub Copilot, KI, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter Notebooks, TensorFlow 2, Colab, Keras API, Prometheus, Grafana, Conda, Python 3.9, SciPy-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib)
• Zuständig für Webinar:
• IoT Edge Computing, Architektur, Komponenten, Ressourcen, Management
• IoT Edge Computing mit MicroK8s, Design und Erstellung von Flows/Diagrammen für AWS, Three-Step-Modell für IoT-Ökosystem
• IoT-Prozesse, Konnektivität, Datentransfer und Deployment, Sicherheit
• Optimierung des Edge Computing für Netzwerke, Services im IoT (AWS SQS Queue, SNS-Benachrichtigungen, Events, Analytics, Button, Device Management/Defender, Things Graph)
• Machine-/Deep-Learning-Frameworks (Modelle, Training, Optimierung der Pipelines, Deployment in der Cloud/am Edge, Monitoring der Workloads mit Prometheus und Grafana)
• Performance-Optimierung für niedrige Latenz/Resilienz mittels adaptiver ML/DL/RL-Modelle für Kundendaten aus dem IoT
• Analyse großer Sensordatenmengen mit Apache Spark, Kafka-Clustern
• Kasten K10 Data Management Platform auf Kubernetes-Multi-Cluster mit Helm Chart: Deployment, Backup/Disaster Recovery (RTO/RPO), Data Lifecycle und Security Management
• Implementierung eines mehrschichtigen neuronalen Netzes (ANN) mit TensorFlow 2 und Colab für Regression und Klassifikation; Datenanalyse und Aufbereitung für Applikationen; Entwicklung von Test- und Trainingsmodellen; Deployment der Modelle
• Automatisierung von Business-Streamline-Prozessen mit KI (Azure OpenAI, Discord-Bots/Zapier, AI-Assistenten-Apps IntelliJ, GitHub Copilot)

• Wirkung: Arcate verwandelt verstreute Kundensignale in bewertete Produktentscheidungen für B2B-Produktteams. Jede Initiative wird nach dem gefährdeten Umsatz priorisiert. Jede Entscheidung ist vom Kundenzitat bis zur Vorstandspräsentation nachvollziehbar. Allein entwickelt und produktiv eingesetzt. Das Modell wurde in 60 Simulationsläufen mit Kendall's tau = 0,924 gegenüber der Einschätzung erfahrener Product Manager validiert.

• Kompetenzen: Künstliche Intelligenz, KI-Agenten, Large Language Model (LLM), RAG, Model Context Protocol (MCP), agentische Workflows, Supabase, TypeScript, Deno, PHP, Stripe, PostgreSQL, Produktstrategie, Positionierung, GTM

• Fähigkeiten:

• Signalerfassung: Slack, Intercom, Gong, Salesforce, HubSpot. Signale werden nach ihrer geschäftlichen Bedeutung klassifiziert, um Entscheidungen zu Umsatzrisiken zu priorisieren.

• Umsatzbewertung: Fermi-Leverage-Modell. Initiativen werden nach gefährdetem Kunden-ARR, Signalstärke und Bestätigung durch mehrere Accounts bewertet.

• Roadmap-Intelligence: Jede Entscheidung ist vom ursprünglichen Kundensignal bis zur bewerteten, vorstandstauglichen Entscheidung nachvollziehbar.

• Entwickelt:

• MCP-Server (v0.10.0): 12 Tools, JSON-RPC 2.0, Supabase Edge Functions, SHA-256-Authentifizierung für API-Schlüssel.

• Bewertungs-Engine: Logarithmisch gewichteter ARR, durch Quadratwurzel gedämpfte Signalstärke, Bestätigung von Signalen durch mehrere Accounts.

• Agentische Workflows: 18 automatisierte Pipelines für Release, Bereitstellung, Design-QA, Guard-QA und Signalerfassung über Slack-Agenten.

• KI-Fähigkeiten: 7 kodifizierte Fähigkeiten, darunter CEO Prioritizer, Design System Enforcer, MCP QA und Simulation Runner.

• Automatisierte Qualitätssicherung: Browserbasierte Screenshot-Validierung jedes Bildschirms anhand von Design Tokens bei jedem Build.

• Vollständige SaaS-Anwendung: Authentifizierung, Abrechnung, Medien-Pipeline, Design-System. Allein produktiv eingesetzt.

• Technologie-Stack: Supabase (Authentifizierung, DB, Edge Functions, Echtzeit), Stripe, Cloudinary, PHP, TypeScript, Deno

• Tätigkeit in einer Large Solution
• Koordination von zwei Entwicklungsteams (Backend), des Systemteams und DevOps
• Value-Stream-Workshops
• Leiten der Community of Practice für Scrum Master
• Onboarding und Schulung von Junior-Scrum Mastern
• Leiten von Inspect-&-Adapt-Workshops
• Bewertung und Verbesserung der ART-Agilität
• Release-Management
• Unterrichten von SAFe-Kursen als SAFe Program Consultant (SPC)
• Agile Coaching für Leading SAFe, SAFe for Teams, SAFe Scrum Master, SAFe Product Owner/Product Manager und SAFe DevOps
• Vision-&-Purpose-Workshops
• Umgang mit OKRs, persönlicher Entwicklung und Wachstum sowie Liberating Structures
• Certified SAFe 5 Release Train Engineer (RTE)
• Certified SAFe 5 Lean Portfolio Manager (LPM)
• Certified SAFe 5 Program Consultant Agile Coach (SPC)
• Certified SAFe 5 Agile Product Manager (APM)
• Certified SAFe 5 Product Owner/PM (POPM)
• Certified SAFe 5 Advanced Scrum Master (SASM)
• Certified SAFe 5 DevOps Practitioner (SDP)
• Certified SAFe 5 Practitioner (SP)
• Professional Scrum Master II (Scrum.org)
• Professional Agile Leadership I
• Scrum Master XU Group (Fortbildungs-Startup) (Scrum.org)
• Professional Scrum Product Owner I (Scrum.org)
• Project Management Professional (PMP at PMI)
• Team Kanban Practitioner (Kanban University)

• Entwickelte TinyAI (Inference-Modell auf der Hardware) und Deep-Learning-Ramjoué-Algorithmen zur Sensoranalyse und robusten Messung, um Zuverlässigkeit und Leistung zu steigern und sich von der Konkurrenz abzuheben
• Entwickelte verschiedene SW- und HW-IoT-Prototypen für LoRaWAN-Kommunikation für die nächste Generation intelligenter, vernetzter Produkte