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Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• KI-Integration (LLM & RAG): Konzeption und Aufbau eines internen, intelligenten RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) auf Basis von LLMs, n8n und Vektordaten zur automatisierten Analyse technischer Dokumente und Fehlerprotokolle.
• Konzeption & Implementierung: Design einer robusten RS-232/UART-Kommunikationsschnittstelle für ein SBC-basiertes Embedded-Gerät zur Steuerung medizinischer Shaker-Systeme.
• Architektur & Protokolldesign: Umsetzung einer hochgradig wartbaren Softwarestruktur (OOP, SOLID) und Definition hardwarenaher, resilienter Kommunikationsprotokolle inklusive Multithreading und erweiterter Fehlerbehandlung.
• Qualitätssicherung & DevOps: Testautomatisierung mittels xUnit, Integrationstests direkt am Hardware-Target und Pflege der technischen Dokumentation nach strengen Medizintechnik-Standards via Azure DevOps.

Label: C#, .NET, LLMs, RAG, n8n, RS-232, UART, Multithreading, async/await, xUnit, gRPC/protobuf, Blazor, MudBlazor, EF Core, Visual Studio 2026, Azure DevOps

• Entwickelte modellbasierte Software für Wasserstofftank-Steuergeräte mit MATLAB/Simulink, abgestimmt auf die Anforderungen der funktionalen Sicherheit nach ISO 26262
• Führte Systemintegration und Softwareverifikation in MIL- und HIL-Umgebungen mit dSPACE- und Vector-Tools durch
• Definierte die Softwarearchitektur (SADS) mit Schnittstellenspezifikationen für CAN-, analoge und digitale Kommunikationsprotokolle
• Erzeugte produktionsreifen Embedded-C-Code mit dem Simulink Embedded Coder; erstellte und pflegte A2L-Kalibrierungsdateien mit CANape
• Entwarf und führte MIL/HIL-Testfälle aus, um die vollständige Abdeckung der Funktions- und Sicherheitsanforderungen sicherzustellen
• Implementierte CODESYS-SPS-Anwendungen auf dem IFM ecomatController; setzte CAN- und Modbus-TCP/IP-Kommunikationsprotokolle ein
• Mitwirkung an der HMI/UI-Entwicklung mit Qt/C++ unter Linux (Qt Creator)
• Arbeitete mit einem agilen Kanban-Workflow und Git-basierter Versionsverwaltung (Bitbucket)

Tools: MATLAB, Simulink, CANape, CANalyzer, PCAN-View, Embedded Coder, CODESYS, TTC2038/PXROS, Codebeamer, Jira, Git

Projekt: Intelligente Lichtkommunikationssoftware — Audi

• Analyse und Klärung von Systemanforderungen mit dem Kunden und Übersetzung in Softwarearchitektur- und Designentscheidungen
• Architektur und Implementierung der CAN-FD- und SPI-Kommunikation auf NXP S32K312
• Entwurf und Entwicklung von Flash-Bootloader, Flash-Treiber und Boot-Manager für sichere, OTA-fähige Updates
• Konfiguration der AUTOSAR-BSW-Architektur (Dcm, Dem, NvM, BswM, Os, Mcu, Port, Com-Stack, Rtc) für Portabilität und Wartbarkeit
• Entwurf des Crypto-Stacks (Csm, CryIf, Crypto) für sichere Flash- und Diagnosedaten; Integration des NXP-HSE-Cores und der Wrapper-Schicht
• Integration kundenspezifischer Module (Sfd, Ivd, Npm) in den Vector-AUTOSAR-Stack
• Definition der Speicherarchitektur: Memmap, CMake und Linker-Skript-Konfiguration
• Leitung des Board-Bring-ups für die Audi-Licht-Demoplattform; Implementierung von Diagnoseroutinen und -kennungen

• Von MILLA Group (Hersteller autonomer Shuttles) beauftragt, einen sicherheitskritischen AD-Stack für die Produktion zu integrieren und abzusichern: Architektur über Perception, HD-Karten und Positionierung geprüft und eine Gap-Analyse mit Maßnahmenplan geliefert.
• Root-Cause-Analyse von Sensorfehlern in einer ausgerollten Shuttle-Flotte geleitet; die Behebung in einem versionierten AD-Release umgesetzt und die Fahrzeugvalidierung vor Ort an mehreren Einsatzstandorten vorangetrieben.
• Schnittstellen zwischen Perception, Lokalisierung und Fahrzeugsystemen in C++ entworfen und implementiert; Integrationsrisiken identifiziert und die Lösung subsystemübergreifender technischer Themen im AD-Stack vorangetrieben.
• Den Software-Entwicklungszyklus des Kunden durch Agile-Workflows und CI/CD-Pipelines standardisiert und so Integrations- und Validierungszyklen verkürzt.

• Sicherstellung der Systemreife und der operativen Einsatzbereitschaft über den gesamten Lebenszyklus von Automobilprodukten gemäß ASPICE und internen Qualitätsprozessen
• Analyse des Systemverhaltens und der Systemperformance zur Identifikation von Ineffizienzen, Integrationsproblemen sowie Lücken in der Diagnoseabdeckung
• Unterstützung von Meilensteinen im Entwicklungszyklus durch die Validierung von Systeminteraktionen, Konfigurationen und Randbedingungen
• Ableiten von Testspezifikationen aus Software- und Systemanforderungen
• Implementierung von Testfällen mit RobotFramework und Python
• Enge Zusammenarbeit mit System-, Software-, Hardware- und Kalibrierungsteams zur Sicherstellung eines stabilen und performanten Systemverhaltens vor der Freigabe
• Durchführung von End-to-End-System-Performance-Analysen mittels Dauerlauf-/Endurance-Tests sowie automatisierter Auswertung der Ergebnisse mit Python und RobotFramework
• Einführung einer KPI-basierten Systemüberwachung und Performance-Analyse sowie Aufbau automatisierter Auswertungs- und Feedback-Pipelines
• Organisation und Moderation funktionsübergreifender Debugging- und Integrationsworkshops
• Erfolgreiche Integration und Validierung der System- und Softwarekomponenten für Serien-Lkw-Plattformen sowie nachhaltige Verbesserungen der Performance-Qualität, der Testqualität und der Integrationsstabilität

• Eine modulare C++-20-Embedded-Linux-Acquisition-Software auf einem Raspberry Pi entwickelt, die IMU- und Dual-Kamera-Datenströme mit Genauigkeit im Submillisekundenbereich synchronisiert.
• Retroreflektive und Kontrastsensoren integriert, um die Datenerfassung auszulösen und Lücken zwischen Sortierbahnschienen zu erkennen.
• SPI- und I2C-Sensorkommunikation, GPIO-Interrupt-Verarbeitung mit libgpiod sowie CSV- und JSON-Ausgabe implementiert.
• Eine mehrthreadige Acquisition-Pipeline und eine SPSC-Queue zwischen Acquisition- und Writer-Threads entworfen.
• Einen webbasierten Server mit Python/HTML/CSS aufgebaut und den Prototypen in einem DHL-Lager zur Fehlererkennung validiert.
• Das Softwareverhalten, die Konfiguration und die Ergebnisse dokumentiert, um eine wartbare Übergabe und Weiterentwicklung zu ermöglichen.

• Weiterentwicklung und Wartung von Datenmanagement-Software im Kernenergiesektor
• Bearbeitung und Lösung von Problemmeldungen
• Behebung von Fehlern und Mängeln
• Leistungsoptimierung von Legacy-Code
• Analyse und Behebung von Sicherheitslücken
• Spezifikation und konzeptionelles Design neuer Funktionen
• Modernisierung der Legacy-Codebasis auf C++17
• Technologien & Tools: C++, ClearCase, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Git, Linux, Solaris, Shell-Skript, VisualStudio
• Frontend – Smart Sensor Dashboard: Entwicklung eines browserbasierten Dashboards zur Echtzeitvisualisierung von Smart-Sensor-Daten
• Technologien & Tools: TypeScript, Angular, HTML, CSS, JavaScript, MQTT, VisualStudio
• Implementierung von eingebetteter Safety-Software für ein Magnetschwebeaufzugsystem
• Requirements Engineering
• Dokumentation und Implementierung der Safety-Software für das Steuerungssystem des Magnetschwebeaufzugs und das zentrale Managementsystem
• Erstellung und Durchführung von Unit-Tests für alle implementierten Module
• Technologien & Tools: C/C++, Jira, Bitbucket, Confluence, VectorCAST, MISRA-C, Lint, Doxygen, Git

• Migration des SW-Entwicklungsprozesses einer medizintechnischen Software auf C/C++ Package Manager Conan und Entwicklung macOS-spezifischer Systemkomponenten

Beratung und Unterstützung in den Bereichen Vertrieb/Business/Technik/Entwicklung/Marketing:

• Vertrieb, Key Account Management
• Business Development, Geschäfts-/Unternehmensentwicklung
• Partnermanagement
• Programm-/Projektmanagement
• Produktmanagement & Marketing
• Technisches Marketing, Content Marketing
• New Business, Innovation und Technologien

Bis Juli /2021 als Berater und Consultant für Mixed Mode tätig in den Bereichen Key Account Management, Projektmanagement und Business Development.

Ab Q3/2021 erfolgreiche Durchführung von verschiedenen Kundenprojekten im Bereich Business Development, Unternehmensentwicklung, Beratung, Coaching, technisches Content Management, Sales und Marketing:

• EMS-Dienstleister und PCB-Testhaus, Inspektionssysteme: Überarbeitung des Firmenportfolios und der Darstellung. Integration spezialisierter Distribution für optische Inspektionssysteme aus Japan: Contentmanagement, Marketing, Kommunikation, Web, Sales Automation, Lead Generation
• Full-Service-Marketing-Agentur – Technologie-Marketing für die Industrie: Erweiterung des bisherigen B2B- und B2C-Marketingportfolios um Industrie- und Technologiethemen: Contentmanagement, Darstellung und Ausrichtung „Technisches Marketing“, Web, Zielmarkt- und Kundenanalyse, Lead Automation, Beratung
• Software-Produkthersteller & Softwareentwicklung im Bereich Security für Embedded & IoT: Firmenausrichtung und Portfoliodefinition für eine IoT- und Embedded-Security-Firma mit einer SaaS-Lösung für IoT Device Management: Aufbau eines Partnernetzwerks, um Embedded/IoT-Security-Gesamtlösungen anbieten zu können, technischer Content, Firmenausrichtung und Portfoliodefinition, Strategie & Planung, Zielmarkt- und Kundenanalyse, Produktmarketing/USPs für das Security Device Management Tool „IoT-Suite“, Normen und Regularien für Cyberresilienz (z. B. CRA, NIS2, RED), Webcontent, SEO, Management von Marketing- und Sales-Agenturen, CRM, Vertrieb, Präsentationen, Messen, Kongresse, Aufbau von Firmen-Webinaren & Events
• Software-Engineering-Dienstleister/Systemhaus für IoT-, Embedded-, Web-, Mobile- und Desktopanwendungen: Business Development, Erstellung von Content, Kundenakquise und Vertrieb
• Hersteller von Memoryprodukten mit Security-Features als Add-on: Memoryprodukte in Standard-Formfaktoren (SD, CF, SSD...) werden mit Security-Modulen wie HSM, TPM oder Secure-Elementen erweitert und bieten den Anwendern so sichere Datenspeicherung, -Übertragung und Zugriff. Interessant auch als Upgrade- oder Retro-Fit-Lösung, um die kommenden neuen Regularien und Anforderungen bzgl. Cybersecurity wie CRA, RED und NIS2 einzuhalten. Business & New Business Development für den Bereich „Embedded IoT Solutions & Security“, Vertrieb & Marketing. Erweiterung vom reinen Halbleiterbusiness um Security-Solution und Service-Leistungen. Schnittstelle zwischen Geschäftsführung, Marketing, Vertrieb und Produktmanagement. Aufbau von Geschäftspartnern, Technologiepartnern, Systemintegratoren und Resellern aus dem Embedded-, IoT-, OT- und IT-Umfeld. Erstellen von Referenzdesigns/Demos/Lighthouse-Cases und Proof of Concepts für Cross- und Reference Selling. Co-Marketing mit Security-Partnern. Technische Content-Erstellung für Web, Vertrieb und Marketing, Webinare, Social Media etc. Networking, Teilnahme an Messen, Kongressen und Events. Lead Generation, Qualifikation, Follow-up und Conversion zum Kunden. Produktdefinition, USPs, Features. Analyse von Wettbewerb, Marktpositionierung, Zielmärkten - Strategie, Konzept und Maßnahmen - Go to Market.
• Marketing-Agenturgruppe mit Vertriebs- und Unternehmensberatung: Beratung für Unternehmen bei Neuausrichtungen, Marktanalysen und Markteintritten, Go2Market-Konzepte, Kundenauf- und -ausbau, Neukundengewinnung, Leadgenerierung und -Management, Konzepte und Durchführung von Kampagnen (Web, Mail, Social Media, Telefonakquise persönlich oder mit KI-Voice-Assistant, Webinare...). Aufarbeiten und Managen der Kundenproduktdaten für PIM Produkt Information und DAM Data Asset Management Systeme. Schwerpunkt auf Kunden im Industrie- und Technologieumfeld mit erklärungsbedürftigen Produkten und Dienstleistungen.

Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform

• Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
• Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
• Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
• Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration

Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI

Stellar SR6 G7 Line, 32-bit Arm® Cortex®-R52+ MCU.

• MISRA-C, C99, Greenhills ARM-Compiler
• Dassault AUTOSAR Builder
• EB Tresos
• Sparx Enterprise Architect 16.1
• VS Code
• Python xml, lxml, NumPy und Pandas

ISO 26262, ISO 21434, Hypervisor, Key Management, HSM. Tooling & Automation. LieberLieber LemonTree + Sparx EA. Jira, Confluence, Sharepoint. Git/Github. DevOps über Jenkins & Conan.

• Echtzeit-Tonerkennung auf FPGA (~20 ms Latenzziel) mit einer Filterbank-Architektur und einer Fuzzy-Logic-Entscheidungsstufe, ohne FFT wegen des Kompromisses zwischen Fensterlänge und Frequenzauflösung.
• Verantwortlich für Systemintegration und Architektur.

• Interim-Teamleiter zur Einrichtung eines Projekts mit STM32- und NORA-Bluetooth-Modul.
• Der Kunde plant neue Hardware, um die bestehende Hardware mit Bluetooth-Kommunikation statt Kabelverbindung zu ersetzen.
• Das Projekt war bereits gestartet, aber die Anforderungen waren nicht definiert.
• System basiert auf STM32- und NORA-B106-CPU.
• Analyse der vorhandenen Codebasis.
• Suche nach möglichen Lösungen, um das Projekt zum Laufen zu bringen.
• Definition der Anforderungen.
• Anwendung einiger Regeln zur Verbesserung der Teamkommunikation.
• Arbeit mit den NRF-Tools, damit die kundenspezifische Platine auf Basis der NORA B106 (NRF5340) funktioniert.
• Implementierung einer einfachen Gerätekommunikation per Bluetooth.
• Erstellung der Dokumentation.
• Leitung von Kommunikationsmeetings.
• Durchführung von Kundengesprächen.
• Eingesetzte Tools: JIRA, OneNote, Git, Confluence, Nordic NRF, NORA B106.