Embedded Linux Experten in Deutschland

Projekt: Prozessoptimierung & IT Support im Makler Versicherungsbüro.

Projektaktivitäten:

• Analyse von Prozessen und Definition von Anforderungen
• Beratung zur Umsetzung einer Cloud-Lösung (soho)
• Installation und Verifikation neuer HW-Infrastruktur
• Cloud-Installation & Konfiguration
• Definition und Erstellung von Use Cases
• Durchführung von User Acceptance Tests (UAT)
• Benutzerschulung / Training
• IT Support (Cloud, PC, Server, Drucker, Netzwerk)

Label: Versicherung, Infrastruktur, Konfiguration, Schulung, Support

Tests und Absicherung von Hochvoltsystemen

• Durchführung von Integrations- und Systemtests für Steuergeräte in PHEV-/EV-Fahrzeugen unter Einsatz von ECU-TEST (TraceTronic), Vector CANoe, CANalyzer, ETAS INCA, Tornado, E-Sys und EDIABAS.
• Analyse des Zusammenspiels von Hochvolt-Steuergeräten (u. a. CCU, BMU, Inverter, IPB und IPF) sowie Durchführung von Software-Updates und Flash-Prozessen zur Verifikation neuer Softwarestände.
• Enge Zusammenarbeit mit Software-, System- und Integrationsteams in einem agilen Entwicklungsumfeld zur Fehleranalyse und Absicherung neuer Softwarestände.

• Entwicklung und Pflege von IT-Architekturen mit Embedded-Linux-Systemen.
• Design, Implementierung und Optimierung von Backend-Applikationen und skriptbasierten Lösungen.
• Analyse und Behebung von Störungen inklusive Troubleshooting und Anwenderbetreuung.
• Entwicklung und Umsetzung von Sicherheitskonzepten für Cloud-Lösungen.
• Administration von Netzwerken (DHCP, DNS, NTP, VPN).
• Technologien: Linux, PowerShell, Bash, Python, Ansible, Kubernetes, Gitlab CI.
• Methoden: Kanban.

• System- und Softwarearchitektur für den DNA-Extraktionsroboter QIA-symphony Connect in der Life-Science-/IVD-Automatisierung.
• Entwicklung von Funktionen und Steuerlogik für Extraktions-, Pipettier-, Lyse- und Eluat-Module mit C++, SPS/ST (Beckhoff IPC / TwinCAT 3) und modellbasierten Konzepten.
• Erstellung von ISO-13485-orientierten Anforderungen, Architektur, Unit-/Integrations-/Regressionstests sowie DHF/VEP/VER/TCL-Dokumentation.
• Einsatz von Polarion, Jira, Confluence, Azure und KI-gestützter Dokumentation zur Verbesserung von Nachverfolgbarkeit und Engineering-Effizienz.

• Ergänzen/Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführen von Regressionstests
• Durchführen von Releasetests
• Analyse von Jira-Tickets
• Identifikation von Fehlern in der Software und deren Beseitigung mit C#

• Eine modulare C++-20-Embedded-Linux-Acquisition-Software auf einem Raspberry Pi entwickelt, die IMU- und Dual-Kamera-Datenströme mit Genauigkeit im Submillisekundenbereich synchronisiert.
• Retroreflektive und Kontrastsensoren integriert, um die Datenerfassung auszulösen und Lücken zwischen Sortierbahnschienen zu erkennen.
• SPI- und I2C-Sensorkommunikation, GPIO-Interrupt-Verarbeitung mit libgpiod sowie CSV- und JSON-Ausgabe implementiert.
• Eine mehrthreadige Acquisition-Pipeline und eine SPSC-Queue zwischen Acquisition- und Writer-Threads entworfen.
• Einen webbasierten Server mit Python/HTML/CSS aufgebaut und den Prototypen in einem DHL-Lager zur Fehlererkennung validiert.
• Das Softwareverhalten, die Konfiguration und die Ergebnisse dokumentiert, um eine wartbare Übergabe und Weiterentwicklung zu ermöglichen.

• Implementierung der spezifizierten DevOps-Lösungen zur Automatisierung der Infrastruktur (Terraform, Bicep, CloudFormation, Ansible) im lokalen Rechenzentrum (Ovirt, Proxmox, Ceph-Cluster, MinIO) und in der Private Cloud.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von CI/CD-DevOps-Pipelines (GitLab, GitFlow) zur Unterstützung des Entwicklungsprozesses (Artifactory, Prometheus, Istio, Service Mesh, Helm Charts, OpenShift (Red Hat Enterprise) / Kubernetes-Cluster), Red Hat Satellite.
• Verwaltung, Einrichtung, Überwachung und Einspielung von Patches der Linux-Infrastruktur auf Basis von Red Hat Enterprise für Dev, Test und QA.
• Einsatz von Scrum- und Kanban-Methoden.
• Verwaltung, Konfiguration und Umsetzung von Sicherheitsstandards für die Bereitstellung in den Dev-, Test-, QA- und Produktionsphasen der neuen ePA-Anwendungen.
• Entwicklung neuer Plugins und Add-ons für die bestehende Infrastruktur.
• Datenbankunterstützung.
• Unterstützung der Datenanalyse (Python, Spark, Pandas, Power BI, Splunk Enterprise).
• Umsetzung von Best Practices für DevSecOps und BizDevOps unter Einsatz von GitOps (ArgoCD), Streamlit-Framework und Semaphore Ansible UI.
• Konfiguration und Test von iperf, uperf, sysbench mit dem Benchmark-Operator für externe Quelldaten und IoT/MDM-Geräte, Erstellung von Berichten über ELK/OpenSearch.
• Aufbau einer neuen Databricks-Plattform zur Sammlung und Analyse von Big Data aus verschiedenen Quellen und IoT-Geräten im Hadoop-Framework (Python, Pandas, PySpark, Power BI, Apache Airflow).
• Aufbau der Backend-Datenaggregation und -verarbeitung zur Automatisierung der Bereitstellung von Konfigurationen zwischen verschiedenen OpenShift-Clustern und dem Big-Data-Framework (Python, Pandas, PySpark, Apache Spark, PostgreSQL, Django 2, Ansible Automation, Jira JSM).
• Aufbau einer neuen ML-Pipeline-Plattform unter Verwendung von Kubeflow, TensorFlow, KServe.
• Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, in ein analytisches DWH bzw. Big-Data-Cluster mit Python, Pandas, Polars, Power BI, Django-Backend und PostgreSQL.
• Einrichtung eines neuen DevOps-Test- und QA-HashiCorp-Vault-Clusters für PKI und IAM.
• Konfiguration und Test automatisierter Patches basierend auf CVSS-Bewertungen und SIEM-integrierten CVEs.
• Einsatz von Nexpose und InsightVM zum Scannen von Schwachstellen in Netzwerken, Hosts, Containern und Anwendungen.
• Planung und Umsetzung sicherer und skalierbarer AWS-Architekturen einschließlich VPC, EC2, S3, RDS und Route53 sowie ähnlicher Umgebungen auf Azure und GCP.
• Automatisierte Systembereitstellung und -deployment mit CloudFormation-Vorlagen.
• Konfiguration von IAM-Rollen, Richtlinien und Berechtigungen zur Gewährleistung einer sicheren Zugriffskontrolle.
• Patch-Management, Backup-Automatisierung und Einrichtung der Notfallwiederherstellung in der AWS-Infrastruktur.
• Überwachung und Optimierung der Systemleistung mit AWS CloudWatch und AWS Trusted Advisor.
• Unterstützung von VMware-Diensten (vSphere, Aria, Horizon) und der virtuellen Desktop-Umgebung.
• Entwicklung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Jenkins, GitLab CI/CD und AWS CodePipeline mit Schnittstelle zu Nutanix.
• Konfiguration von AWS CloudWatch zur Überwachung der Anwendungsleistung und Systemereignisse.
• Planung und Durchführung der Migration von On-Premises-Anwendungen zu AWS-Cloud-Plattformen.
• Bereitstellung containerisierter Anwendungen mit Docker und Kubernetes in AWS-Umgebungen.
• Bereitstellung interner Softwarepakete zwischen Verfügbarkeitszonen mit AWS CodeDeploy.
• Erstellen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Scikit-Learn, XGBoost und Spark MLlib einschließlich Hyperparameter-Tuning, Modellevaluation und Produktivsetzung.

Seqnaut und Sycosm (WIP) – Embedded Audio-DSP- und Synthese-Plattform

• Embedded Audio-DSP-Framework — Synthesizer, Effekte, Drum Machines; modularer Audio-Graph
• Sequenzierung: PianoRoll, StepGrid, MasterClock; 8-stimmiger polyphoner Synth; CLI + OSC
• Transient Detector — duale Hüllkurve mit adaptiver Schwelle, Gitarren-Impulserkennung
• Hardware: Teensy 4.1, eigenes AFE-Design mit Abgriff am BOSS GX-100; MIDI-FX-Integration

Label: C++23, C, Python, CMake, FreeRTOS, Teensy 4.1 (ARM Cortex-M7), Teensy Audio (Stoffregen), DaisySP, I2S/SAI, OSC, MIDI

• Interim-Teamleiter zur Einrichtung eines Projekts mit STM32- und NORA-Bluetooth-Modul.
• Der Kunde plant neue Hardware, um die bestehende Hardware mit Bluetooth-Kommunikation statt Kabelverbindung zu ersetzen.
• Das Projekt war bereits gestartet, aber die Anforderungen waren nicht definiert.
• System basiert auf STM32- und NORA-B106-CPU.
• Analyse der vorhandenen Codebasis.
• Suche nach möglichen Lösungen, um das Projekt zum Laufen zu bringen.
• Definition der Anforderungen.
• Anwendung einiger Regeln zur Verbesserung der Teamkommunikation.
• Arbeit mit den NRF-Tools, damit die kundenspezifische Platine auf Basis der NORA B106 (NRF5340) funktioniert.
• Implementierung einer einfachen Gerätekommunikation per Bluetooth.
• Erstellung der Dokumentation.
• Leitung von Kommunikationsmeetings.
• Durchführung von Kundengesprächen.
• Eingesetzte Tools: JIRA, OneNote, Git, Confluence, Nordic NRF, NORA B106.

• AUTOSAR-Verstöße im Master-Code identifiziert und behoben, um die Einhaltung der Automotive-Software-Standards sicherzustellen
• Produktanforderungen mit den Implementierungen in DOORS abgeglichen und so vollständige Nachverfolgbarkeit sowie die Ausrichtung an ISO 26262 sichergestellt
• JIRA-Tickets verwaltet und überarbeitet, Prozesse in Confluence dokumentiert und die Versionskontrolle mit GIT/Bitbucket gepflegt
• Code-Bereinigung und Validierung nach Rebase über mehrere Branches hinweg durchgeführt, um die Konsistenz in der Automotive-Softwareentwicklung zu erhalten
• Qualitätsmanagement-Prinzipien angewendet, um die Einhaltung von Automotive-SPICE/ASPICE-Prozessen sicherzustellen, einschließlich der Validierung von DSP- und Audio-Software
• Kenntnisse über Xtensa-Chips für Low-Level-Optimierungen in eingebetteten Automotive-C/C++-Systemen genutzt

• Ziel der Afworki GmbH IT-Consulting ist es, kleine und mittlere Unternehmen bei der Bewältigung der Herausforderungen im Bereich Digitalisierung, Automatisierung und Datenmanagement wettbewerbsfähiger zu machen.

• Maßgeschneiderte Technologie-, Strategie- und Fachberatung, zugeschnitten auf die individuellen Bedürfnisse des jeweiligen Unternehmens.

• Analyse der Ist-Situation des Unternehmens und Entwicklung der bestmöglichen Lösung gemeinsam mit dem Kunden.

• Einsatz sowohl agiler als auch klassischer IT-Projektmanagementmethoden zur termingerechten und budgetgerechten Projektabwicklung.

• Fokus auf Automatisierung und Orchestrierung aller Datenströme in einem Data Warehouse zur Schaffung einer einheitlichen und standardisierten Datenbasis.

• Berücksichtigung der Abhängigkeiten zwischen IT und Business, um nachhaltig positive Effekte zu erzielen.

• Einsatz moderner Strategien und Werkzeuge, spezifisch zugeschnitten auf die Unternehmensbedürfnisse.

• Unterstützung bei der Digitalisierung, Einführung agiler Arbeitsmethoden und Erstellung zeitgemäßer Berichte und Analysen.

• Ziel: Rationalisierung des Managements und fundierte datenbasierte Entscheidungsfindung.

• Strategische Projektentwicklung, Umsetzung und Implementierung mit internem und/oder externem Entwicklungsteam
• Multi-Stakeholder-Management
• Planung neuer Projekte, Kostenkalkulation, Risikokalkulation
• KI-Projekt für die Produktion elektrischer Komponenten
• Integrationen für Gebäudeleittechnik (BACnet, Modbus, etc.)
• Inhouse-BACring-Systemarchitektur und -entwicklung (Steuerungssystem für Brandschutz- und Rauchabzugssysteme)
• Inhouse-MES-Systemarchitektur und -entwicklung
• Projektmanagement
• Agile-SCRUM-Projektentwicklung
• Lösungsarchitektur und Prozessanalyse (UML)
• Entwicklung von Business-Anwendungen
• Jira-Projektmanagement
• Reporting und Dokumentation
• Rekrutierungsprozess für IT-Mitarbeiter
• Softwarearchitektur, Projektentwicklung, Kosten, Risiken
• Schulung von IT-Mitarbeitern (intern und extern)
• Verantwortung für 5 Entwicklungs-/DevOps-/QA-Teams

KI-gestützte Automatisierung der Einkäufe auf einer Druckerei-Website mit Auswahl von Lieferzeiten, Bestelloptionen, Bestellung, Bezahlung und Hochladen der Druckdaten aus der Lumiz-Cloud.

• Zusammenarbeit mit MB (Sindelfingen), NVIDIA (Santa Clara), MBRDI (Bangalore)
• Struktur- und Signalmodellierung in Rhapsody
• Architectural Decision Records und Anforderungsreviews
• Technologien: Confluence, Rhapsody, JIRA, DNG, Jama, Slack, GitLab, AWS CDW, Bazel, Docker, QNX