IREB Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE)

• Ergebnis: Strukturierte Anforderungsanalyse und Qualitätssicherung als Grundlage für die Weiterentwicklung einer Softwarelösung.
• Analyse, Dokumentation und Abstimmung von Anforderungen. Durchführung von Stakeholderanalysen, Interviews und Workshops zur Anforderungserhebung und -validierung. Durchführung von Anforderungsreviews sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams.

Techniken & Tools: Requirements Engineering, Stakeholdermanagement, Workshop-Moderation, Systemkontextmodellierung, Anforderungsreviews, Qualitätsszenarien, Miro, Jira, Confluence

• PMO Lead Sicherheitsüberprüfung 2 (SÜ2) überprüft
• Bericht an Teilprogrammleitung GMN
• Systempflege 25+
• Fachliche Steuerung & Koordination des Jira Aufbaus
• Ausarbeitung von Entscheidungsvorlagen (z. B. Projektplanung, Steuerungsmodell, Kommunikationspläne, Controlling-Modelle, Rollen- & Verantwortungs-Matrizen)
• Entwicklung eines programmweiten Wissensmanagements mittels Confluence, Erarbeitung Jira-Konzept
• Erarbeitung eines Zugangskonzepts für alle Projekttools
• Analysieren bestehender Prozesse, Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Entwurf von Lösungen zur Effizienz- und Effektivitätssteigerung
• Entwicklung eines Konzepts zur Einführung von Automatisierungsansätzen in bestehenden Tools
• Erstellen von Intranetartikeln als Projektmarketing
• Verantwortlich für Projektgovernance durch Reporting & Ressourcenplanung im Teilprogramm
• Agile Weiterentwicklung der Projektmethodik
• Aufnahme von Kundenanforderungen (Requirements Engineering)
• Vorbereitung & Support der Vertragsverhandlungen (7 Jahre Laufzeit, 500+ Mio Budget)

• Anforderungsmanagement, Prozessplanung, Schnittstellenfunktion, ISMS Aufbau und Dokumentation
• Aufbau und Etablierung eines ISMS nach ISO 27001 sowie Aufbau des Notfallmanagements / ITSCM
• Abstimmung der Gegebenheiten mit dem behördennahen IT-Dienstleister
• Berücksichtigung der KRITIS-Relevanz im Geltungsbereich und Umsetzung eines B3S
• Erarbeitung von Vorgaben für eine Dokumentenlenkung und den kontinuierlichen Verbesserungsprozess (KVP)
• Erstellung der relevanten Projektdokumente
• Analyse der bestehenden Prozesse und Erstellung von Leitlinien
• Anforderungsaufnahme für ISMS und ITSCM sowie Abstimmung mit dem IT-Dienstleister inkl. Festlegung der Schnittstellen
• Analyse der Kommunikationsprozesse und Eskalationspfade
• Review der Dokumente für Risikomanagement, ISMS, Notfall-Vorsorge und Notfall-Bewältigung
• Erarbeiten eines Neuaufbaus der gesamten Dokumentation und Erstellung neuer relevanter Dokumente
• Erarbeiten notwendiger Regeln, Richtlinien und Konzepte
• Schnittstellenfunktion zwischen Kunde und Serviceprovider zur Sicherstellung der Dokumentenqualität
• Abstimmung des Schutzbedarfs mit Fachbereichen insbesondere bezüglich KRITIS-Relevanz sowie Planung resultierender Maßnahmen
• Erarbeiten präventiver Maßnahmen zur Risikominimierung von Rechenzentrum-Ausfällen für diverse Szenarien wie Pandemie oder Ransomware-Angriffe
• Festlegen der Teststrategie für IT-Notfall-Übungen
• Initiierung notwendiger Schulungsmaßnahmen zur Awareness für Fachbereiche
• ext. ISB
• Einführen der Dokumentenlenkung

• Aufbau eines skalierbaren Nearshore IT Developer Hubs (Kroatien, Tschechien, Polen) als eigenständige Gesellschaft über ein BOT-Modell (Build – Operate – Transfer)
• Identifikation, Auswahl und Steuerung von Full-Service-Agenturen; Einführung von Steuerungs- und Kontrollmechanismen inkl. KPIs, SLAs und regelmäßiger Service Reviews
• Erstellung und Prüfung von AVVs und Rahmenverträgen in Abstimmung mit Legal & Compliance; Integration regulatorischer Vorgaben (u. a. KRITIS) in die Prozessgestaltung
• Beratung zu Cloud-vs.-On-Premise-Strategien, Datenhaltung und Berechtigungskonzepten; Unterstützung des Einkaufs bei Vergabe- und Dienstleisterbewertungen
• Change Management und Prozessharmonisierung zwischen internen Teams und Nearshore-Partnern; Reporting an Geschäftsführung, CFO und CIO

Ergebnis: Skalierbarer IT Developer Hub mit revisionssicherem Governance-Modell, reduzierten Betriebskosten und beschleunigter Produktentwicklung.

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung und Warenwirtschaftsintegration

Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Anwendung zur automatisierten Verarbeitung von Liefer- und Rechnungsdokumenten mit Anbindung an SelectLine ERP. Dokumente werden per KI analysiert, mit Bestellungen und Positionen abgeglichen und für die Buchung von Wareneingängen vorbereitet.

WIRKUNG:

• Automatisierte Extraktion strukturierter Bestell-, Liefer- und Rechnungsdaten aus PDF- und Bilddokumenten
• Automatisches und manuelles Mapping von Dokumenten auf Bestellungen und Bestellpositionen
• Integration mit SelectLine ERP für Bestellimport, Statusabgleich und Wareneingangsbuchungen
• Nachvollziehbare Verarbeitung durch getrennte Analyse-, Mapping- und Buchungsprozesse sowie technisches Logging
• Aufbau einer containerisierten End-to-End-Architektur mit KI-Analyse, Workflow-Automatisierung und relationaler Datenhaltung

SCHLAG-WORTE: KI, Dokumentenanalyse, OpenAI, n8n, SelectLine ERP, FastAPI, Python, JavaScript, MariaDB, Docker, REST API, PDF, OCR, Mapping, Warenwirtschaft, Wareneingang, Workflow Automation

• Analyse der Riester-Zulagen-GeVos zu Anbieterwechsel2.0 in der Zulagenverwaltung AZUR
• Darstellung der GeVos in BPMN2.0 mit Draw.io und Adonis
• Analyse der, mit der LV-Bestandsführung ausgetauschten, Datensätze und Migration zu den msg-Datensätzen
• Design und Mapping der Schnittstellen zur neuen msg.ZulagenVerwaltung für verschiedene Riester-Zulagen GeVos auf Datenfeldebene

Transformationsmandat: IT-Operating-Model und Governance

• Steuerung der Operationalisierung eines neuen IT-Operating-Models für eine service- und kundenorientierte Organisation im Managed-Services- und Microsoft-365-Umfeld.
• Übersetzung des organisatorischen Zielbilds in konkrete Rollen, Verantwortlichkeiten, Organisationselemente, Entscheidungswege und Zusammenarbeitsprinzipien.
• Konzeption und Operationalisierung eines Schalenmodells mit autonomen Leistungsteams, unterstützenden Einheiten und klar abgegrenzten Steuerungsfunktionen.
• Ausgestaltung der Governance für Service Delivery Management, People Leads, Global Service Owner (GSO), operative Teams, Cluster und Managementgremien.
• Strukturierung des Transformations-Rollouts in Ramp-up, Implementierung, Härtung und Betrieb sowie Entwicklung von Kick-off-, Kommunikations- und Feedbackformaten.
• Weiterentwicklung von PMO- und Office-Strukturen sowie des Portfolio- und Workforce-Managements zur Herstellung von Transparenz über Ressourcen, Risiken, Abhängigkeiten und Entscheidungsbedarfe.
• Moderation bereichsübergreifender Workshops und Entscheidungstermine sowie Überführung unterschiedlicher Stakeholder-Interessen in umsetzbare Prinzipien, Regeln und Maßnahmen.

Interim-Mandat: IT-Service- und Betriebssteuerung

• Übernahme der Betriebsverantwortung für Citrix sowie AD/Access einschließlich Störungs-, Eskalations-, Übergabe- und Qualitätssteuerung im Tagesgeschäft.
• Klärung operativer Schnittstellen und eindeutige Abgrenzung von Verantwortlichkeiten zwischen internen Einheiten, Service Delivery Management und externen Dienstleistern.
• Durchführung strukturierter GAP-Analysen bestehender Leistungsscheine, Vorbereitung von Make-or-Buy-Entscheidungen sowie Rollenklärung mit KPI-Verankerung.
• Steuerung von Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Eskalationen in komplexen Kunden-, Betriebs- und Transformationssituationen.

Ausgewählte Ergebnisse

• Das Transformationszielbild wurde in konkret anwendbare Rollen, Governance-Regeln, Organisationselemente und Rollout-Formate überführt.
• Entscheidungswege, Zuständigkeiten und Schnittstellen zwischen operativer Delivery, unterstützenden Funktionen und Management wurden transparent und verbindlich beschrieben.
• Grundlagen für eigenverantwortliche Teams, einheitliche Leistungsscheine sowie eine belastbare Portfolio-, Ressourcen- und Managementtransparenz wurden geschaffen.

Methoden: Operating-Model-Design, Governance-Design, RACI, GAP-Analyse, Stakeholderanalyse, Workshop-Moderation, Change-Kommunikation, Risiko- und Eskalationsmanagement, KPI- und Leistungssteuerung

Analyse und Strukturierung fachlicher und technischer Anforderungen zur Weiterentwicklung des Kassensystems LS One. Konzeption von Lösungsvorschlägen und Übersetzung in präzise Umsetzungsaufträge für internationale Entwicklungsteams. Priorisierung und fachliche Koordination der Anforderungen unter Berücksichtigung geschäftlicher und gesetzlicher Rahmenbedingungen. Qualitätssicherung durch Prüfung, Test und Bewertung der Umsetzung anhand definierter Akzeptanzkriterien. Fachliche Begleitung internationaler Deployments und Rollouts sowie Analyse von Standort-Feedback zur Releaseplanung.

Zusätzlich: Begleitung der Integration von Anybill zur Bereitstellung digitaler Kassenbelege sowie Abstimmung der fachlichen und technischen Anforderungen im bestehenden POS-Umfeld.

• QA-Leitung für die durchgängige Qualitätssicherung der Banking-Apps Sparkasse & Sparkasse Business (iOS/Android); Konzeption und Umsetzung der Teststrategie einschließlich funktionaler Tests, Regressionstests und UAT für eID, Push-Benachrichtigungen und White-Label-Komponenten
• Erstellung und Pflege von Testkonzepten und Testplänen in TestRail; strukturiertes Fehlermanagement und Fehleranalyse; Stakeholder-Management sowie Risikomanagement zur frühzeitigen Identifikation kritischer Qualitätsrisiken
• Barrierefreiheitstests gemäß WCAG 2.1 (iOS/Android); Koordination KI-gestützter Testautomatisierung und Optimierung der Testprozesse zur Verkürzung der Release-Zyklen
• Release-Management: Planung, Steuerung und Koordination aller Testaktivitäten; Statusberichte für Management und Stakeholder; Qualitätsbewertung von Releases und Freigabeempfehlungen im agilen Scrum-Umfeld
• Herausforderung: Hochkomplexer Build- und Release-Prozess über mehrere Sparkassen-Institute hinweg; enge Abstimmung mit dem DevOps-Team zur Stabilisierung der CI/CD-Pipeline und Sicherstellung reproduzierbarer Test-Builds vor jedem Release.

Tools: Jira, Confluence, TestRail, Android Studio, Xcode, Firebase, Jenkins, GA4

• Erfolg: Erfolgreicher Livegang des eID-Authentifizierungsverfahrens - Qualitätssicherung für 50+ Sparkassen-Institute gewährleistet

• Im Rahmen des Projekts wurde die Weiterentwicklung des Identity-Management-Systems vorangetrieben. Dabei erfolgte ein umfassendes Refactoring der Schnittstellen zu den angebundenen Zielsystemen. Zudem wurden mehrere Sonder-Systeme erfolgreich an das IAM angebunden, um eine durchgängige Identitäts- und Berechtigungsverwaltung sicherzustellen.
• Technische Konzeption und Lösungsvorschläge für die Entwicklung des IAM-Systems
• Anforderungsanalyse und Anforderungsmanagement (IREB, BABOK)
• Abstimmung der Strategie im Hinblick auf die zukünftige Zielarchitektur (TOGAF)
• Prototyping von Lösungen
• Beschreibung von Anforderungen (Innovator)
• Analyse und Dokumentation der Anforderungen sowie Erstellung von Prozessmodellen (UML, BPMN, ArchiMate)
• Modellierung von Anforderungen und System-Funktionalitäten (OOA/OOD, UML)
• Weiterentwicklung von Schnittstellen (SOAP, REST)
• Durchführung von Architekturreviews

Selbstständige Praxis | IT-Beratung & KI-Infrastruktur

• Selbstständige Tätigkeit mit Fokus auf Agentic AI und IT-Transformation
• Konzeption und Betrieb einer selbst gehosteten Multi-Agenten-KI-Infrastruktur (20+ Agenten)
• Beratung zu Digitalstrategie sowie Übernahme von Interim-Führungsmandaten für Organisationen im Wandel

• Projektmanagement für Softwareprojekte im Bereich Bremsensteuergeräte mit Fokus auf Termine, Kosten und Qualität.
• Planung, Steuerung und Reporting von Projektfortschritt, Risiken, Abhängigkeiten und Arbeitspaketen.
• Verplanung und Nachverfolgung von Arbeitspaketen über PTC Integrity.
• Organisation und Moderation von Kundenmeetings sowie Abstimmung mit internen Fachbereichen, externen Zulieferern und 3rd Parties.
• Erstellung und Pflege von Projektdokumentation nach Automotive-SPICE-Anforderungen sowie Management-Reporting.

SaaS für Workflow-Automatisierung für Operations-Teams (Berlin, 120 Mitarbeitende); Vollzeit-Freiberufler auf Vertrag mit Berichtslinie an den CEO: zunächst ein 12-monatiges Interimsmandat, zweimal verlängert während des KI-Aufbaus; verantwortlich für das Produkt eines Squads und Coaching der anderen Product Manager bei Prozessen.

• Leitete die Integration generativer KI (LLM) in das Kernprodukt: von LLM-gestützten Schritten über die Erstellung von Workflows in natürlicher Sprache und Automatisierungsvorschläge auf Schritt-Ebene bis hin zu KI-gesteuerten dynamischen Workflows, ausgeliefert mit Eval-Gates und Human-in-the-loop-Fallbacks: KI-entworfene Workflows stiegen auf 31% aller neuen Workflows, und die mediane Zeit bis zum ersten Workflow sank von 3 Tagen auf 4 Stunden.
• Bündelte die KI-Funktionen als nutzungsbasiertes Add-on, dessen Preis sich an ausgeführten Automatisierungsschritten orientiert, und arbeitete mit Vertrieb und Marketing an der Positionierung: ~€800K zusätzlicher ARR im ersten Jahr, außerdem churnten Kunden mit dem Add-on 1.8 pp weniger.
• Verantwortete die Roadmap von Anfang bis Ende: Ersetzte die von Feature-Anfragen getriebene Quartalsplanung durch eine ergebnisorientierte, rollierende Roadmap auf Basis von Quartalswetten und klaren Abbruchkriterien, die monatlich dem Führungsteam und quartalsweise dem Vorstand präsentiert wurde.
• Baute das Product-Management-Betriebsmodell neu auf: wöchentlicher Customer-Discovery-Rhythmus inklusive Workshop-Moderation, Reviews von RFCs und Entscheidungsdokumenten sowie eine einheitliche quartalsweise Metrik-Erzählung; coachte vier Product Manager, von denen einer während des Engagements zum Senior befördert wurde.
• Beendete das Engagement wie vereinbart: stellte den permanenten VP Product ein und arbeitete ihn ein, übergab das Prozess-Playbook und die Roadmap und schied im Juni 2026 planmäßig aus.

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.