IT Business Analysten in Deutschland

• Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
• Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
• Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
• Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse

Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung

• Analyse, Strukturierung und Priorisierung komplexer Business- und Stakeholder-Anforderungen für ein geschäftskritisches Limit- und Risikosystem.
• Überführung fachlicher Anforderungen in Backlog Items, User Stories, Akzeptanzkriterien und End-to-End-Szenarien.
• Moderation strukturierter Workshops und Refinements mit Fachbereich, Entwicklung und QA zur Klärung komplexer Problemstellungen und Ableitung umsetzbarer Produkt- und Systemanforderungen.
• Optimierung von Requirements-, Test- und Qualitätsprozessen inklusive Automatisierung, Datenqualität und CI/CD-nahen Abläufen.
• Discovery und Bewertung von AI-/GenAI-Use-Cases hinsichtlich Nutzer- und Business Value, Datenbasis, Machbarkeit und potenziellem Capability Impact.

• Konzeption und Entwicklung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform, mit der Unternehmen ihre eigenen Wissensdatenbanken aufbauen und mit individuell gebrandeten KI-Assistenten chatten können (White-Label-Ansatz mit dynamischem Branding pro Organisation).
• Implementierung einer skalierbaren RAG-Architektur mit einer GPT-4o-Tool-Use-Loop, hybrider semantischer Suche und strikter Mandantentrennung auf Datenbank- und Suchindex-Ebene.
• Aufbau persistenter, projektähnlicher Chat-Sessions inklusive Streaming-API (SSE), mehrsprachiger Unterstützung sowie Sprach-Ein- und Ausgabe (STT/TTS).
• Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur als Infrastructure-as-Code, vollständig automatisierte CI/CD-Pipelines pro Kunde und ein Onboarding-Prozess für neue Mandanten.

Verwendete Technologien: Python, FastAPI, Pydantic (v2 noted), Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, OpenAI / LLMs (GPT-4o), Azure AI Search, Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Cognitive Services Speech, Azure App Service, Azure Container Registry, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Server-Sent Events (SSE), Docker, Terraform, GitHub Actions, REST, OpenID Connect (OIDC), Multi-Tenancy

• Gesamtverantwortung für die erfolgreiche Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Mediatool für die strategische Mediaplanung (offline & online).
• Entwicklung und Verwaltung effizienter Onboarding-, Konfigurations- und Support-Prozesse für internationale Stakeholder-Teams.
• Leitung von API-Integrationen zur Anbindung externer Systeme (z. B. für Ergebnistracking und Leistungsanalyse).
• Beratung der Fachbereiche zur Nutzung und Weiterentwicklung des Tools, einschließlich Workshop-Design, Schulungen und Wissenstransfer.
• Aufbau und Pflege eines umfassenden PMO-Trackings für alle Aufgaben, Meilensteine und Ergebnisse.
• Priorisierung und Dokumentation von Anforderungen, Change Requests und Bugs in Jira, mit transparenter Kommunikation über Confluence.
• Systematische Auswertung von Nutzerfeedback zur Ableitung datengetriebener Optimierungsmaßnahmen.
• Verantwortlich für den monatlichen Mediatool-Newsletter, einschließlich der Erstellung von Inhalten für Anwender und Führungskräfte.

• Integration medizinischer Modalitäten (u. a. Ultraschall) in die bestehende IT-Infrastruktur (DICOM, HL7) – Inbetriebnahme im geplanten Zeitrahmen.
• Administration und Optimierung von PACS-Systemen für effiziente Archivierung und Verteilung radiologischer Bilddaten an mehreren Standorten.
• Sicherstellung konsistenter Datenqualität und nahtloser Interoperabilität im Datenaustausch zwischen KIS, RIS und PACS.
• Enge Zusammenarbeit mit ärztlichem Personal zur Analyse und digitalen Optimierung klinischer Workflows.
• Anforderungsmanagement und Testkoordination bei der Implementierung klinischer Anforderungen in komplexe IT-Strukturen.

• Senior IT-Transformationsberater und Business Analyst mit Schwerpunkt auf Bank- und großvolumigen Transformationsprojekten.

• Mehrjährige Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen sowie in der Konzeption von Zielbildern in komplexen IT-Landschaften.

• Starke Schnittstellenkompetenz zwischen Fachbereich und IT mit Fokus auf der Übersetzung von Geschäftsanforderungen in umsetzbare IT-Konzepte und Architekturen.

• Fundierte Erfahrung in der Gestaltung und Optimierung von End-to-End-Prozessen sowie in der Erstellung von Fachkonzepten und Entscheidungsvorlagen.

• Nachweisbare Projekterfolge in den Bereichen Identity & Access Management (IAM), Post-Merger-Integrationen, IT-Infrastruktur sowie regulatorische Anforderungen.

• Sicher im Umgang mit agilen Methoden und Artefakten.

• Leitung von Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT
• Koordination von Entwicklung und Test
• Business Analyse und strukturierte Anforderungsaufnahme
• Spezifikation fachlicher und technischer Anforderungen
• Integration von Schnittstellen zu internen Systemen
• Entwicklung von SQL-Abfragen und Reporting
• Dokumentation in Confluence Ergebnis: Termingerechte Inbetriebnahme, strukturierte und abgestimmte Projektbasis, Sicherstellung eines koordinierten Projektablaufs.

LOIS ist die zentrale Integrationsplattform, um die Prozesse zwischen allen REWE-Anwendungen rund um die gesamte Supply Chain zu ermöglichen. Als IT Business Engineer unterstütze ich im Programm NEO bei der Erneuerung der Logistik-Integrationsplattform "LOIS" für REWE und Penny in Deutschland und Europa.

• Führung bei der Neuausrichtung und Positionierung des 'Connect'-Sektors als unternehmensweites Glasfaserunternehmen
• Überwachung des architektonischen Redesigns der Systeminfrastruktur inklusive Optimierung von Prozessen und Personalstrukturen
• Entwurf und Umsetzung einer umfassenden Modernisierungsstrategie für die IT- und Telekommunikationssysteme
• Management von Stakeholder-Beziehungen zur Sicherstellung der Übereinstimmung zwischen Geschäftszielen und technologischen Implementierungen

• Implementierung eines REST-basierten Web-Service zur Abfrage von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Vertriebsdaten im Rahmen des Projektes Dialogmanager.
• Datenfreigabe erfolgt unter Berücksichtigung der CoC-Vorgaben sowie individuellen Nutzerberechtigungen aus dem IAM (Identity and Access Management).
• Implementierung erfolgt unter Einsatz von JBoss EAP 8.1 (JakartaEE 10) u. Java 21 sowie JAX-RS, CDI, Microprofile-Config, Microprofile-OpenAPI.

• Aufbau GUI Test Framework für Tester und Entwickler um GUI Tests einfach erstellen zu können
• Implementierung automatisierte GUI Tests mit QF-Test für Börsenhandelssoftware sowie Vergleiche von PDF Dateien
• Erstellung Vergleichsläufe zwischen unterschiedlichen Versionen

Eingesetzte Technologien: QF-Test, Java, Jython

Projekt: Entwicklung eines neuen Pricing-Systems der nächsten Generation & Integration Analyst

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• PROS Pricing mit SAP S/4HANA 2022 Greenfield-Implementierung integriert implementiert.
• Die Transformation des Pricing-Prozesses geleitet und die Effizienz der Geschäftsprozesse durch Automatisierung verbessert.
• Die Migrationsstrategie definiert, Anwenderschulungen durchgeführt und den Solution Rollout unterstützt.
• Als Business Analyst für SAP-BTP-Anwendungen (Online ATP, Track & Trace, Order Status) gearbeitet und geschäftliche Anforderungen in skalierbare Lösungen übersetzt.
• Die funktionsübergreifende Umsetzung gesteuert, indem SAP-ABAP- und Full-Stack-Entwicklungsteams koordiniert wurden.

Das Projekt ATLAS der Helaba verfolgt das Ziel, zentrale Systeme zu modernisieren und zukunftssicher zu gestalten. Im Rahmen des Teilprojekts wird das bestehende Legacy-System für den internationalen Zahlungsverkehr abgelöst und durch eine moderne, webbasierte Applikation ersetzt.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen
• Analyse und Optimierung von fachlichen Prozessen
• Prozessmodellierung
• Vorbereitung und Moderation von Workshops
• Definition Projektscope und Priorisierung der Anforderungen
• Geschäftsprozessmanagement (Analyse, Modellierung und Optimierung)
• Spezifikation von User Stories
• Konzeption Fach- und Berechtigungskonzept
• Test und Abnahme
• Design von MockUps in Figma
• Erstellung des UI/UX Style-Guides für Webapplikationen Vorgehensweise: Scrum (agil) Technologien: Jira, Confluence, MS Teams, Conceptboard, Java, Vaadin, Figma

Ich erweitere kontinuierlich meine Expertise im Bereich KI und Automatisierung, arbeite mit ChatGPT, OpenAI, Manus, Gemini, MS CoPilot, API, LangChain, Hugging Face, Manus, TensorFlow und Auto-GPT sowie Python-basierten ML-Frameworks und MLOps-Tools, um klassische Softwareentwicklungs-, Analyse- und Testprozesse intelligent zu transformieren.