Business-Analysten in Deutschland

• Ergebnis: Strukturierte Anforderungsanalyse und Qualitätssicherung als Grundlage für die Weiterentwicklung einer Softwarelösung.
• Analyse, Dokumentation und Abstimmung von Anforderungen. Durchführung von Stakeholderanalysen, Interviews und Workshops zur Anforderungserhebung und -validierung. Durchführung von Anforderungsreviews sowie enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entwicklungsteams.

Techniken & Tools: Requirements Engineering, Stakeholdermanagement, Workshop-Moderation, Systemkontextmodellierung, Anforderungsreviews, Qualitätsszenarien, Miro, Jira, Confluence

• Branche: Versicherung, Handel, IT
• Kunden & Projekte: Beratung und Verkauf von Versicherungen und ähnlichen Dienstleistungen
• Tätigkeitsschwerpunkte: Versicherungsberatung (Krankenversicherung, Altersvorsorge, Vermögensaufbau); kaufmännische Dienstleistungen, Vertrieb im Innen- und Außendienst; Verkaufsdatenanalyse und Prognoseerstellung; Kundenberatung und Support; Eröffnung einer neuen Vertriebszentrale für Privat- und Firmenkunden; Geschäftsfeldentwicklung & Innovationsmanagement; Entwicklung von Business-Use-Cases; Prozessoptimierung; Stakeholder-Management; Teamleitung und Weiterbildung; Vorbereitung und Durchführung von Schulungen;
• Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, Jira, Draw.IO, Camunda 8, Java (8, 17,21,25), Git, Spring Boot, Spring Batch, Spring Data REST, Spring Web, Spring Security, J-Unit, Playwright, Lombock, Vaadin, H2, PostgreSQL (16, 17 18), pgAdmin, Docker, LLMs, JasperSoft Studio, JasperReports

• Product Analytics, Mobile App Tracking & Tracking Governance (B2C Mobility App) – agile Projektsteuerung (Scrum/Kanban)
• Product Ownership für Product Analytics und Mobile App Tracking der EnBW mobility+ App; Aufnahme, Priorisierung und Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Konzepte und Azure DevOps User Stories mit Akzeptanzkriterien.
• Ableitung von Tracking-Anforderungen bei Einführung neuer App-Funktionen (u. a. Resilient Map), Definition von Tracking-Parametern (Screens, Events, Custom Definitions) sowie Sicherstellung eines datenschutzkonformen Trackings (Firebase, GA4, Adjust) entlang des Tracking-Konzepts.
• Konzeption und Anpassung von Dashboards sowie Funnel-Reporting für Kampagnen (GA4-Validierung, Onboarding- & Order-Flow-Analysen, Conversion Funnels, Ladestart-Flow) zur Identifikation von Abbruchpunkten und Optimierungspotenzialen.
• Steuerung des technischen Rohdatenexports (Adjust nach BigQuery) sowie der Anbindung an das Data Warehouse / Data Lakehouse inkl. Datenmapping; Zusammenarbeit mit internationalen Entwicklungsteams, Data Engineering, Marketing/Sales und Product Management.
• Aufbau standardisierter Tracking-Architektur, Namenskonventionen und Governance; Analyse und Ausbau des Trackings (neue Features & „blinde Flecken“), Testkonzeption, Übergabe an Tester sowie Qualitätssicherung und Abnahme vor Releases; Dokumentation auf Conceptboard.

• Neu- und Weiterentwicklung des bestehenden MS Dynamics CRM

IT-Systeme: Microsoft Dynamics Customer Service, SharePoint, DevOps, SAP IS-U

• Implementierung /Weiterentwicklung CRM
• Übernahme von bisherigem Dienstleister
• Geschäftsprozessanalyse
• Agile Projekt-Organisation
• Business Analyse / Requirements Engineering mit AI-Unterstützung
• Einsatz AI-Entwicklung
• Analyse Stammdatenprozesse
• CRM-Kundendatenverwaltung
• Anforderungsdokumentation
• Stakeholder Management
• Workshop-Moderation

• Analyse der Riester-Zulagen-GeVos zu Anbieterwechsel2.0 in der Zulagenverwaltung AZUR
• Darstellung der GeVos in BPMN2.0 mit Draw.io und Adonis
• Analyse der, mit der LV-Bestandsführung ausgetauschten, Datensätze und Migration zu den msg-Datensätzen
• Design und Mapping der Schnittstellen zur neuen msg.ZulagenVerwaltung für verschiedene Riester-Zulagen GeVos auf Datenfeldebene

• Analyse, Strukturierung und Dokumentation fachlicher Anforderungen für digitale Investmentlösungen (z. B. Robo-Advisor).
• Konzeption und Design von Applikationen für neue Altersvorsorgeprodukte inklusive User Flows, UX-Anforderungen und funktionaler Spezifikation.
• Modellierung und Optimierung von Geschäftsprozessen sowie Abstimmung mit Stakeholdern unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen im Finanzbereich.

• Entwicklung einer produktionsreifen Enterprise-AI-Lösung zur automatisierten Verarbeitung von Rechnungen und Geschäftsdokumenten
• Integration von Azure AI Document Intelligence und LLM-Technologien in bestehende Unternehmensprozesse
• Entwicklung robuster REST APIs zur automatisierten Dokumentenverarbeitung und Systemintegration
• Extraktion, Validierung und Speicherung strukturierter Rechnungsdaten in Azure SQL als Grundlage für Analytics- und Machine-Learning-Modelle
• Entwicklung einer AI-basierten Recommendation Engine mit Machine Learning und Deep Learning zur Generierung personalisierter Produktempfehlungen auf Basis historischer Einkaufsdaten
• Implementierung von Logging, Monitoring, Fehlerbehandlung und Validierungsmechanismen für einen stabilen produktiven Betrieb
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Geschäftsregeln und Integration der Lösung in bestehende Enterprise-Prozesse

Technologien: Python, Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI, Azure SQL Database, REST APIs, Machine Learning, Deep Learning, OCR, Pandas, JSON, Workflow-Automatisierung

MEHRWERT:

Durch die strukturierte Analyse und Weiterentwicklung der fachlichen Anforderungen und Geschäftsprozesse wird die Modernisierung der Vertragsverwaltung gezielt vorangetrieben. Komplexe fachliche Sachverhalte und Abhängigkeiten werden transparent gemacht, Optimierungspotenziale identifiziert und in skalierbare, möglichst dunkelverarbeitbare Lösungsansätze überführt. Dadurch entstehen klarere und effizientere Abläufe sowie belastbare Entscheidungs- und Umsetzungsgrundlagen für Fachbereich, Architektur und Entwicklung.

• Erarbeitung fachlicher Anforderungen und Geschäftsprozesse für die Weiterentwicklung und Modernisierung der Vertragsverwaltung
• Erstellung und Weiterentwicklung von Fachkonzepten, Prozessbeschreibungen und Entscheidungsgrundlagen zur Umsetzung neuer und optimierter Abläufe
• Analyse bestehender Prozesse und Ableitung von Optimierungspotenzialen zur Vereinfachung und Skalierbarkeit der Abläufe
• Strukturierung komplexer fachlicher Sachverhalte im dynamischen Projektumfeld zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit für alle Beteiligten
• Identifikation und Klärung fachlicher Abhängigkeiten und Schnittstellen, insbesondere im Zusammenspiel mit angrenzenden Systemen und Bereichen
• Mitgestaltung fachlicher Zielbilder und Entwicklung von Lösungsansätzen für neue, auch dunkelverarbeitbare und skalierbare Prozesse
• Leitung und Moderation fachlicher Workshops zur Abstimmung und Weiterentwicklung der Anforderungen mit internen Stakeholdern aus Fachbereich, Architektur und Entwicklung
• Priorisierung fachlicher Themen und Anforderungen zur zielgerichteten Umsetzung
• Unterstützung bei Tests, Reviews und Qualitätssicherung, einschließlich der Erstellung und Abstimmung fachlicher Testfälle zur Überprüfung der implementierten Lösungen
• Einsatz von SharePoint und Kanban zur Dokumentation und Steuerung der Aufgaben

• Auftraggeber: Prime Force Group GmbH

Eingesetzte Techniken: Java 25, Spring Boot 4, MapStruct, JSpecify, PostgreSQL, Redis, Liquibase, REST/OpenAPI, Apache Kafka, Apache Solr, OpenID Connect über IronGate/Keycloak, SAP Customer Data Cloud, JUnit, Testcontainers, Karate, Playwright, GitLab-Monorepo mit CI/CD, Jenkins, JFrog Artifactory, FluxCD, Docker, Kubernetes auf Azure, OpenTelemetry, arc42, Jira, Confluence

Das Team Management Center ist die neue zentrale Plattform des DFB für die Planung, Verwaltung und Durchführung von Teammaßnahmen der Nationalmannschaften – von der Kaderzusammenstellung über Lehrgänge und Trainingslager bis zur Kommunikation mit Spielern, Vereinen und Erziehungsberechtigten. Die Plattform ist mandantenfähig für DFB und Landesverbände ausgelegt; Spieler-, Vereins- und Stammdaten werden bewusst nicht kopiert, sondern zur Laufzeit über die DFBnet-APIs angebunden.

Ich bin seit der Architektur- und Konzeptphase (Sprint 0) durchgängig im Projekt und arbeite im verteilten Scrum-Team in zweiwöchigen Sprints. Neben der Implementierung liegen meine Schwerpunkte auf Architekturabstimmungen, der Anbindung der DFBnet-Schnittstellen sowie auf Code-Reviews und Test-Automatisierung als Qualitätssicherung im Team.

Schwerpunkte:

• Erarbeitung und Umsetzung des Mandantenfähigkeitskonzepts (Tenant-Modell für DFB und Landesverbände) inklusive Datenmodell, Zugriffsschicht und Liquibase-Migrationen.
• Konzeption des Personen-Services und des Suchkonzepts auf Basis von Apache Solr.
• Anbindung der DFBnet-APIs (Spieler-, Personen- und Vereinssuche, Club-Daten) inklusive Authentifizierung und synchroner Stammdaten-Synchronisation.
• Härtung der Integration durch Resilienzmuster: eigene Read-Timeouts je Suchpfad, Korrektur der Circuit-Breaker-Zählung, Begrenzung paralleler Aufrufe und Club-Cache zur Entlastung des Fremdsystems.
• Entwicklung der Self-Service-Endpunkte für Spieler (eigene Maßnahmen, Maßnahmendetails, Spiele) inklusive Zugriffskonzept für Teilnehmende sowie der Personendokumente und Datei-Uploads.
• Vereinheitlichung des API-Designs: OpenAPI-Annotationen, Nullability-Modell über einen eigenen ModelConverter, JSpecify-Migration der DTOs und dokumentierte API-Guidelines.
• Aufbau und Pflege der Karate-basierten API- und Integrationstests, Integrationstests mit Testcontainers, Test-Guidelines und Bug-Triage aus den Integrations- und Referenzumgebungen.
• Code-Reviews über Merge Requests, Architekturdokumentation nach arc42 und Architekturentscheidungen (ADRs) in Confluence.
• Automatisiertes Deployment auf Integrations- und Referenzumgebung, Analyse von Login- und OIDC-Problemen im Zusammenspiel mit IronGate.

Status: laufend – Stand 08/2026 in Sprint 17, rund 940 geleistete Personenstunden; alle zwei Wochen testbare Auslieferung auf die Integrationsumgebung.

• Konzeption und Entwicklung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform, mit der Unternehmen ihre eigenen Wissensdatenbanken aufbauen und mit individuell gebrandeten KI-Assistenten chatten können (White-Label-Ansatz mit dynamischem Branding pro Organisation).
• Implementierung einer skalierbaren RAG-Architektur mit einer GPT-4o-Tool-Use-Loop, hybrider semantischer Suche und strikter Mandantentrennung auf Datenbank- und Suchindex-Ebene.
• Aufbau persistenter, projektähnlicher Chat-Sessions inklusive Streaming-API (SSE), mehrsprachiger Unterstützung sowie Sprach-Ein- und Ausgabe (STT/TTS).
• Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur als Infrastructure-as-Code, vollständig automatisierte CI/CD-Pipelines pro Kunde und ein Onboarding-Prozess für neue Mandanten.

Verwendete Technologien: Python, FastAPI, Pydantic (v2 noted), Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, OpenAI / LLMs (GPT-4o), Azure AI Search, Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Cognitive Services Speech, Azure App Service, Azure Container Registry, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Server-Sent Events (SSE), Docker, Terraform, GitHub Actions, REST, OpenID Connect (OIDC), Multi-Tenancy

Ergebnis: Implementierung einer APS-Lösung (Eyelit) an mehreren internationalen Produktionsstandorten, einschließlich der Definition von Zielplanungsprozessen, der Integrationsarchitektur (SAP – APS über Middleware) und der Abstimmung komplexer Fertigungsanforderungen (z. B. Autoklavenplanung, alternative Arbeitspläne). Aufbau von Governance-Strukturen, Steuerungsformaten und Entscheidungsrahmen zur Steuerung von Umfang, Kosten und Zeitplan über mehrere Stakeholder hinweg. Erfolgreiche Übergabe der Projektleitung an den internen Nachfolger, um Kontinuität und eine nachhaltige Projektumsetzung sicherzustellen.

Rolle im Projekt: Projektleiter / Programmmanager

Hauptaufgaben im Projekt:

• Leitung der APS-Implementierung an mehreren Standorten (Deutschland, Kanada, Frankreich, USA) mit Fokus auf durchgängige Planungs- und Steuerungsprozesse sowie Systemintegration
• Zentrale Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern (Standorte, Operations), IT (SAP/Middleware) und Lieferant (Eyelit)
• Steuerung des Requirements Engineering, einschließlich der Konsolidierung standortspezifischer Anforderungen und der Steuerung des Freigabeprozesses
• Steuerung der Lieferantenleistung von Eyelit, einschließlich Klärung des Leistungsumfangs, Aufwandsdiskussionen und kommerzieller Abstimmung
• Identifizierung und Hinterfragung von Lücken zwischen der APS-Standardfunktionalität und komplexen Fertigungsanforderungen (z. B. Autoklavenplanung, Batch-Optimierung, alternative Arbeitspläne)
• Definition und Implementierung von Projekt-Governance-Strukturen, einschließlich Steering Committees, Risikoreporting und Entscheidungsrahmen
• Steuerung des Eskalationsmanagements bei Kostenüberschreitungen, Abweichungen vom Leistungsumfang und mangelnder Liefertransparenz
• Koordination der Integrationsstrategie (Entscheidung für individuelle Middleware gegenüber Standard-Connector) und Abstimmung mit der SAP-Landschaft
• Verbesserung der Projekttransparenz und Arbeitsweise, einschließlich der Definition von Reporting-Strukturen, Tracking-Logik und Kommunikationsrhythmus
• Abstimmung zwischen globalen und lokalen Stakeholdern, um realistische Zeitpläne, Ressourcenplanung und Standortbereitschaft sicherzustellen
• Vorbereitung und Durchführung von SteerCo-Updates und Entscheidungsunterlagen für das Management
• Strukturierte Übergabe des Projekts an den internen Projektleiter, einschließlich Wissenstransfer, Abgleich der Dokumentation und Übergang der Stakeholder-Verantwortlichkeiten.

KVG Carve-Out – Projektmanager für Workstream Compliance, Legal, Front Office & Audit

• Verantwortete das Projektmanagement des Workstreams inkl. Planung, Tracking, Dependency Management und Entscheidungsvorbereitung
• Strukturierte die Zielprozesslandschaft nach dem Carve-Out; moderierte Workshops zur Rollen- und Schnittstellendefinition mit Compliance, Legal, Front Office und Audit
• Erstellte Policies & Guidelines für Investment-Prozesse; stellte eine auditgerechte Dokumentation sicher und koordinierte cross-funktionale Stakeholder
• Koordinierte Abhängigkeiten und Lieferungen zwischen Workstreams; berichtete an Projektleitung und SteerCo

• Eigenverantwortliche Begleitung der POS-Ausschreibung in der Warenhausgastronomie.

• Strukturierte Anforderungserhebung (fachlich und technisch).

• Erstellung einer managementtauglichen Leistungsbeschreibung als Entscheidungsgrundlage für Geschäftsführung und IT.

• Marktübersicht relevanter POS-Anbieter.

• Enge Abstimmung mit Galeria IT- und Fachabteilung.

• Erfassung und Analyse der Bedürfnisse der Stakeholder, um präzise Anforderungen zu definieren und sicherzustellen, dass die neue Website die Erwartungen der Nutzer erfüllt.
• Übernahme der Rolle des Product Owners, um das Entwicklungsteam zu leiten, Prioritäten zu setzen und den Fortschritt der Implementierung zu überwachen.
• Koordination der Implementierung von Optimizely als neues CMS, einschließlich der Anpassung und Integration aller erforderlichen Funktionen, um einen nahtlosen Benutzerfluss zu gewährleisten.
• Sicherstellung der erfolgreichen Integration von Funktionen innerhalb des Condor-Lebenszyklus, wie Flugbuchung, Check-in und andere relevante Dienstleistungen, um ein umfassendes Nutzererlebnis zu schaffen.
• Aktive Kommunikation mit Stakeholdern, um Feedback zu sammeln und Anpassungen während des Entwicklungsprozesses vorzunehmen, um die Nutzererfahrung kontinuierlich zu optimieren.
• Planung und Durchführung von Tests, um die Qualität der implementierten Funktionen zu gewährleisten und sicherzustellen, dass alle Anforderungen erfüllt sind.
• Eingesetzte Methoden: Agile Methoden, SCRUM, SAFe
• Eingesetzte Tools: Optimizely, Jira, Confluence
• Ergebnis: Erhebliche Verbesserung der Benutzererfahrung, optimierte Buchungs- und Check-in-Prozesse und gestärkte digitale Präsenz von Condor auf dem Markt.