Niklas Witzel-Senior IT Consultant
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Erfahrungen
AI Engineer
Tensora GmbH
- Konzeption und Entwicklung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform, mit der Unternehmen ihre eigenen Wissensdatenbanken aufbauen und mit individuell gebrandeten KI-Assistenten chatten können (White-Label-Ansatz mit dynamischem Branding pro Organisation).
- Implementierung einer skalierbaren RAG-Architektur mit einer GPT-4o-Tool-Use-Loop, hybrider semantischer Suche und strikter Mandantentrennung auf Datenbank- und Suchindex-Ebene.
- Aufbau persistenter, projektähnlicher Chat-Sessions inklusive Streaming-API (SSE), mehrsprachiger Unterstützung sowie Sprach-Ein- und Ausgabe (STT/TTS).
- Bereitstellung der Cloud-Infrastruktur als Infrastructure-as-Code, vollständig automatisierte CI/CD-Pipelines pro Kunde und ein Onboarding-Prozess für neue Mandanten.
Verwendete Technologien: Python, FastAPI, Pydantic (v2 noted), Next.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, OpenAI / LLMs (GPT-4o), Azure AI Search, Cosmos DB, Azure Blob Storage, Azure Cognitive Services Speech, Azure App Service, Azure Container Registry, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Server-Sent Events (SSE), Docker, Terraform, GitHub Actions, REST, OpenID Connect (OIDC), Multi-Tenancy
AI Engineer
enviaM (envia Mitteldeutsche Energie AG)
- Konzeption und Entwicklung einer KI-gestützten Webanwendung, die Screenaufnahmen von Geschäftsprozessen automatisch in strukturierte Process Description Documents (PDDs) umwandelt.
- Aufbau einer mehrstufigen Analyse-Pipeline: Videoverarbeitung, Frame-/OCR-Analyse, Audio-Transkription und LLM-basierte Identifikation und Dokumentation einzelner Prozessschritte.
- Implementierung von Template- und Exportlogik zur automatisierten Erstellung von DOCX- und PDF-Dokumenten nach Kundenvorlagen, inklusive Qualitätssicherung der Ergebnisse.
- Bereitstellung der Lösung als skalierbare Cloud-Anwendung (Backend, Frontend, Infrastructure-as-Code) mit asynchroner Verarbeitung und Fortschrittsanzeige.
Verwendete Technologien: Python, FastAPI, Next.js, React, TypeScript, OpenAI / LLMs (GPT-4o), Whisper, Azure Blob Storage, Azure AI Vision, Azure Cognitive Services Speech, Azure Identity (AAD), FFmpeg, python-docx, Pydantic (v2 noted), Terraform, Docker, REST, Pytest, Tailwind CSS
AI Engineer
Jungheinrich AG
- Entwicklung eines mehrsprachigen, voice-first KI-Assistenten zur Unterstützung interner Wissens- und Prozessfragen für mehrere Anwendungsfälle (z. B. standortübergreifender Wissenstransfer und Wartungsunterstützung).
- Aufbau einer Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Architektur mit zentraler Suchkomponente und konfigurierbaren Use-Case-Profilen (Persona, System Prompt, Wissensbasis, Sprachen).
- Konzeption und Implementierung eines Voice-to-Voice-Orchestrators (Speech-to-Text → LLM-Tool-Use → Text-to-Speech) inklusive Session- und Sprachverwaltung.
- Integration heterogener Quelldokumente (technische Handbücher, Prozessbeschreibungen) in eine durchsuchbare Wissensbasis.
Verwendete Technologien: Python, FastAPI, Next.js, React, TypeScript, Azure App Service, Azure Blob Storage, Azure AI Search, OpenAI / LLMs (GPT-4o), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Speech-to-Text / Text-to-Speech, Docker, CI/CD, Pydantic (v2 noted), REST
AI Engineer
Jungheinrich AG
- Übernahme und Weiterentwicklung eines Computer-Vision-Systems zur automatisierten Qualitätsprüfung von Bauteilen in der Gabelstaplerproduktion (IO/NIO-Klassifizierung).
- Analyse der bestehenden Cloud-Architektur über mehrere Azure-Abonnements hinweg und Planung bzw. Leitung der Migration in den Ziel-Tenant des Kunden.
- Betrieb und Optimierung des End-to-End-Workflows: Annotation → Model Training → Deployment → Inference via REST API.
- Erweiterung der Inferenz- und Postprocessing-Logik (regelbasierte Auswertung, Verbundmodelle) sowie Durchführung von Kosten- und Right-Sizing-Optimierungen der Cloud-Ressourcen.
Verwendete Technologien: Python, FastAPI, YOLOv8, ONNX Runtime, Azure ML Workspace, Azure Functions, Azure Blob Storage, Azure App Service, Azure Container Registry, Azure Key Vault, Streamlit, Docker, GitHub Actions, CI/CD, CVAT.ai, REST, Terraform
Project Lead, AI Engineer, Cloud Solution Architect, Fullstack Developer
SoftwareGarage GmbH
- Entwurf und Implementierung eines KI-Agentensystems zur Anreicherung von Produktdaten mit Web-Suchergebnissen
- Entwurf einer asynchronen cloud-nativen Architektur für maximalen Durchsatz
- KI-Beratung und Projektmanagement
Verwendete Technologien: Python, Kanban, Microservice Architecture, Container-based Architecture, Event-driven Architecture, REST, AWS SNS / SQS, AWS, FastAPI, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, Visual Studio Code, MongoDB, Large Language Models, OpenAI GPT, Retrieval Augmented Generation (RAG), LangChain
Fullstack Developer
Tensora GmbH
- Entwicklung eines Computer-Vision-Frameworks und -Services, mit dem der Kunde automatisiertes Crowd Counting auf Basis von Bildern durchführen kann, einschließlich selbst entwickelter Perspektivberechnungen und Interpolationsalgorithmen
- Aufbau eines unternehmensreifen, selbst bedienbaren Produkts auf Basis des KI-gestützten Crowd-Counting-Kerns
Verwendete Technologien: Python, SQL, TypeScript, Jira, Confluence, Kanban, Microservice-Architektur, Drei-Schichten-Webarchitektur, containerbasierte Architektur, REST, Azure, Streamlit, FastAPI, NextJS, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, Visual Studio Code, Jupyter Notebooks, GitHub Copilot, CosmosDB, Qdrant
AI Engineer, Cloud Solution Architect, Backend Developer
Henkel AG & Co. KGaA
- Erstellung hyperrealistischer synthetischer Produktfotos in von Benutzereingaben definierten Szenen
Verwendete Technologien: Python, TypeScript, Kanban, monolithische Architektur, REST, Azure, Streamlit, FastAPI, NextJS, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, Visual Studio Code, CosmosDB, Azure AI Services, LangChain, Large Language Models
AI Engineer, Business Analyst, Project Manager
Deutsche Bank AG
- Einführung einer GenAI-gestützten Lösung zur Erstellung von Arbeitszeugnissen für Mitarbeitende
- Einführung eines RAG-gestützten HR-Support-Chatbots
Verwendete Technologien: Python, SQL, Scrum, Jira, Confluence, monolithische Architektur, Drei-Schichten-Webarchitektur, containerbasierte Architektur, REST, MS Power Plattform, GCP, Streamlit, FastAPI, Docker, Visual Studio Code, GitHub Copilot, CI/CD, OracleDB, Large Language Models, Google Gemini, Retrieval Augmented Generation (RAG)
AI Engineer, Cloud Solution Architect, Backend Developer
Tensora GmbH
- Auswahl geeigneter Kandidaten auf Basis von Projektbeschreibungen (Candidate Matching)
Verwendete Technologien: Deutsch, Englisch, Python, CSS, HTML, TypeScript, Linux, MacOS, Drei-Schichten-Webarchitektur, containerbasierte Architektur, synchron (REST API, GraphQL, WebSocket), Azure, App Service, Azure AI Services, Role Based Access Control (RBAC), API Management, React, NextJS, Streamlit, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, Visual Studio Code, Load Balancing, MongoDB, Qdrant, PostgreSQL, Large Language Models, OpenAI GPT, Retrieval Augmented Generation (RAG), Github Copilot
IT Consultant
Tensora GmbH
- Entwicklung von Cloud-Lösungen mit modernen Designprinzipien
- Entwurf skalierbarer Systeme mit modernsten KI-Technologien
- Analyse von Kundenanforderungen und Weitergabe von fundierten Technologieempfehlungen
- Einführung von KI-gestützten Coding-Praktiken (GitHub Copilot, Claude Code) im Delivery-Team; Implementierung von Richtlinien und Prompt-Vorlagen für eine einheitliche Code-Generierung und -Prüfung.
- Aufbau von Copilot-gestützten Entwicklungs-Workflows in VS Code und CI, um Routine-Codegerüste und Test-Scaffolding zu automatisieren und die Zeit für die erste Entwicklungsiteration zu verkürzen.
- Durchführung interner Schulungen zu Prompt Engineering und sicheren Nutzungsweisen für LLM-gestützte Code-Vorschläge.
KI-Ingenieur, Cloud Solution Architect, Backend-Entwickler
Tensora GmbH
- Konzeption
- Architekturberatung
- Fullstack-Softwareentwicklung
- Prompt Engineering
- Azure DevOps
Eingesetzte Technologien: Deutsch, Englisch, Python, TypeScript, JavaScript, MacOS, Linux, Drei-Schichten-Webarchitektur, monolithische Architektur, containerbasierte Architektur, synchron (REST API, GraphQL, WebSocket), Azure, App Service, Landing Zones, API Management, IAM, React, Streamlit, FastAPI, NextJS, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, Visual Studio Code, Qdrant, Large Language Models, OpenAI GPT, Anthropic Claude, GitHub Copilot, LangChain, Huggingface
Lead Cloud Solution Architect, Fullstack-Entwickler, DevOps
Otto Group IT
- Strukturierte Architektur-Analyse des Status quo
- Identifikation von Risiken und Potenzialen
- Entwicklung einer Zielarchitektur und detaillierte Planung des Transformationsprozesses unter Berücksichtigung komplexer Systemanforderungen
- Allgemeine Cloud-Beratung und Schulung
Eingesetzte Technologien: Deutsch, Englisch, Java, JavaScript, (No)SQL, Linux, Windows, Scrum, Jira, Confluence, Microservice-Architektur, SOAP, Drei-Schichten-Webarchitektur, ereignisgetriebene Architektur, containerbasierte Architektur, asynchron (Kafka, RabbitMQ, MQTT, SNS / SQS, PubSub, ServiceBus), synchron (REST API, GraphQL, WebSocket), AWS, GCP, EC2, CloudTrail, API Gateway, ECS, Xray, RDS, EKS, Route53, DynamoDB, S3, IAM, SES, Lambda, CloudWatch, VPC, Kubernetes Engine, BigTable, Compute Engine, BigQuery, Cloud Functions, Analytics, Cloud Storage, Spring Framework, Spring Boot, Terraform, CloudFormation, GitHub, Docker, Kubernetes, CI/CD, IntelliJ, Visual Studio Code, PostgreSQL
Lead Cloud Solution Architect, Fullstack-Entwickler, DevOps
Otto Group IT
- Design und detaillierte Planung der AWS-basierten nativen Cloud-Architektur
- Technische Koordination der Entwicklungsphasen
- Testmanagement
- Implementierung einer Spring Boot REST API
- Implementierung von AWS-Lambda-Funktionen auf Java-Basis
Eingesetzte Technologien: Deutsch, Englisch, Java, Python, JavaScript, (No)SQL, Windows, Linux, Scrum, Jira, Confluence, SER Doxis Suite, Microservice-Architektur, Drei-Schichten-Webarchitektur, ereignisgetriebene Architektur, containerbasierte Architektur, synchron (REST API, GraphQL, WebSocket), asynchron (Kafka, RabbitMQ, MQTT, SNS / SQS, PubSub, ServiceBus), AWS, EC2, API Gateway, CloudTrail, ECS, RDS, Xray, EKS, DynamoDB, Route53, S3, IAM, SES, Lambda, CloudWatch, VPC, Spring Boot, Spring Framework, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, IntelliJ, Visual Studio Code
IT-Berater
cimt ag
- Prozessautomatisierung komplexer Geschäftsprozesse
- Entwicklung von Cloud-Microservices
- Cloud-Transformation
- Analyse der Kundenanforderungen und fachkundige Technologieempfehlungen
- Interne Beratung zu generativer KI-Technologie und Potenzialen
- Pilotierte Copilot-gestützte Pair-Programming-Ansätze über die Microservice-Entwicklung hinweg, um Prototyping zu beschleunigen und die Testabdeckung zu verbessern.
- Erstellung von Prompt-Vorlagen und Entwickler-Playbooks, um KI-gestützte Codegenerierung und Reviews teamübergreifend zu standardisieren.
Cloud Solution Architect, Fullstack-Entwickler
Otto Payments
- Unterstützung bei der fachlichen und technischen Modellierung von Geschäftsprozessen mit BPMN und DMN
- Automatisierung von Geschäftsprozessen mit Camunda, eingebettet in ein Spring Boot / Java-Projekt
- Planung und Umsetzung von Schnittstellen und Backend-Prozessen in der AWS-Cloud (SNS/SQS)
- Umsetzung eines eigenen Camunda-Frontends auf Basis von Mockups mit Vue.JS und GraphQL
- Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform
- Technische Koordination der Entwicklungsphasen
- Testmanagement
Eingesetzte Technologien: Englisch, Deutsch, Java, HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, (No)SQL, Linux, Windows, Scrum, Confluence, Jira, Microservice-Architektur, Drei-Schichten-Webarchitektur, ereignisgetriebene Architektur, containerbasierte Architektur, asynchron (Kafka, RabbitMQ, MQTT, SNS / SQS, PubSub, ServiceBus), synchron (REST API, GraphQL, WebSocket), Camunda 7 / 8 Framework, BPMN & DMN, AWS, ECS, S3, Lambda, CloudWatch, IAM, DynamoDB, API Gateway, Route53, VPC, React, Spring Framework, Spring Boot, NextJS, Terraform, GitHub, Docker, CI/CD, IntelliJ, Visual Studio Code, PostgreSQL, MongoDB, Prometheus, Grafana, Splunk, Kibana, Logstash
Gründer
Niklas Witzel Software Development
- Freiberufliche Tätigkeit
- Web- & App-Entwicklung
- Cloud-Entwicklung
- Programmiercoach und Dozent
Fullstack-Entwickler
bonprix Handelsgesellschaft mbH
- Planung und Umsetzung eines automatischen Crawlings eines E-Commerce-Webshops
- Planung und Umsetzung weiterer Analysen der Crawling-Ergebnisse
Verwendete Technologien: Python, Java, Windows, Linux, Jira, Kanban, Confluence, monolithische Architektur, synchron (REST API, GraphQL, WebSocket), GCP, Compute Engine, Cloud Functions, BigTable, Cloud Storage, GitLab, Huggingface, Jupyter Notebooks, Google Colab, PostgreSQL, Pandas, NumPy
Data Scientist
bonprix Handelsgesellschaft mbH
- Marketing-Mix-Modelling
- Recommendation Engine
- A/B-Tests
Verwendete Technologien: Englisch, Deutsch, Python, Linux, Windows, Scrum, Confluence, Jira, GCP, Compute Engine, Cloud Functions, BigTable, BigQuery, Analytics, VPC, IAM, Kubernetes Engine, Cloud Storage, GitLab, Kubernetes, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Prometheus, Jupyter Notebooks, Google Colab, NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, Scikit-learn, Statsmodels, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, Keras, YOLO, OpenCV, Huggingface
App-Entwickler
bonprix Handelsgesellschaft mbH
- Weiterentwicklung der nativen Android-Shopping-App des Unternehmens
- Planung, Design und Umsetzung neuer Features
Verwendete Technologien: Java, Kotlin, Confluence, Jira, Scrum, monolithische Architektur, Kafka, IntelliJ, GitLab, OracleDB, ElasticSearch
Fullstack-Entwickler
bonprix Handelsgesellschaft mbH
- Weiterentwicklung des internen Reporting-Systems des Unternehmens
- Planung, Design und Umsetzung neuer Features
Verwendete Technologien: Java, SQL, Kotlin, Confluence, Scrum, Jira, Microservice-Architektur, containerbasierte Architektur, ereignisgesteuerte Architektur, SOAP, Kafka, GraphQL, REST, Spring Framework, Spring Boot, Vaadin, Docker, IntelliJ, GitLab, OracleDB, Redis, PostgreSQL
Softwareentwickler
bonprix Handelsgesellschaft mbH
- Studium der Informatik und Tätigkeit in der angewandten Informatik
- Web- und App-Entwicklung
- Cloud-Entwicklung
- Data Science
- SEO-, SEA- und SEM-Aktivitäten
Fullstack-Entwickler
bonprix Handelsgesellschaft mbH
- Weiterentwicklung der internen Einkaufssysteme des Unternehmens
- Planung, Design und Umsetzung neuer Funktionen
Verwendete Technologien: Java, SQL, Kotlin, Jira, Confluence, Scrum, Microservice-Architektur, ereignisgesteuerte Architektur, containerbasierte Architektur, Drei-Schichten-Webarchitektur, REST, Kafka, GraphQL, Spring Framework, Spring Boot, Vaadin, Thymeleaf, Docker, GitLab, IntelliJ, Kubernetes, OracleDB, PostgreSQL
Fullstack-Entwickler
Toolstage Software Engineering
- Planung, Design und Umsetzung verschiedener Unternehmenswebsites mit dem Joomla-CMS-System
- Entwicklung responsiver Templates für das Joomla-CMS-System
Verwendete Technologien: JavaScript, SQL, Jira, Scrum, Drei-Schichten-Webarchitektur, REST, WordPress, Thymeleaf, NodeJS, Angular, React, MariaDB, MySQL
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Mode und Bekleidung, Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen, Energie und Versorgungsdienstleistungen.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence, Marketing, Projektmanagement und Qualitätssicherung.
Zusammenfassung
Niklas ist ein zukunftsorientierter IT-Berater mit einem starken Hintergrund als Cloud Solution Architect, Fullstack-Entwickler und KI Engineer. Sein beruflicher Weg ist geprägt von wichtigen Beiträgen in Cloud-Transformations- und Webentwicklungsprojekten sowie bei der Weiterentwicklung generativer KI-Technologien. Niklas' akademischer Hintergrund in Data Science und seine praktische Erfahrung in agilen Umgebungen zeigen sein Engagement, moderne Technologien zu nutzen, um Innovation und Effizienz voranzubringen. Senior IT Consultant und AI Engineer mit Fokus auf cloud-native Systeme und Entwicklerproduktivität. Experte für die Integration von KI-gestützten Coding Agents (GitHub Copilot, Claude Code) in Engineering-Workflows – für schnellere Lieferung, bessere Codequalität und prompt-basierte Automatisierung.
Fähigkeiten
- Cloud-Native Architekturen
- Ki-GestüTztes Coding & EntwicklerproduktivitäT
- Generative Ki / Large Language Models
- Prompt Engineering FüR Codegenerierung
- Devops- & Ci/Cd-Automatisierung
- Fullstack-Entwicklung (Python, Java)
Sprachen
Ausbildung
NORDAKADEMIE Graduate School
Master of Science · Applied Data Science · Hamburg, Deutschland · 1,7
NORDAKADEMIE
Bachelor of Science · Applied Information Technology · Elmshorn, Deutschland · 1,8
Konrad Zuse Schule
Technical Baccalaureate · Information Technology · Hünfeld, Deutschland · 1,2
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 21 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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