Mobile-Entwicklern in Deutschland

• Hands-on-Entwicklung KI-nativer Produktprototypen mit spezialisierten KI-Agenten für Research, Requirements, fachliche Logik, UX-/Flow-Konzeption, Testfallgenerierung und Qualitätsprüfung.
• Strukturierter Einsatz und Orchestrierung von KI-Agenten über klar definierte Rollen, Inputs/Outputs und Übergabepunkte; Zerlegung komplexer Produktaufgaben in überprüfbare Arbeitspakete und iterative Prototyping-Zyklen.
• Aufbau von Human-in-the-loop Quality Gates zur Validierung KI-generierter Ergebnisse hinsichtlich fachlicher Korrektheit, Konsistenz, Vollständigkeit und Umsetzbarkeit; gezielte Rework-Schleifen bei Abweichungen.
• Entwicklung eines regulatorischen GenAI-/Rules-Prototyps für CRD VI mit strukturiertem Entscheidungsflow, Web-UI, regelbasierter Validierung und automatisierten Testfällen; Iteration der fachlichen Logik bis zum pilotfähigen POC.
• Konzeption eines AI-to-Action-Banking-Prototyps: AI-Intent → Consent → Bank-/Produktlogik → Conversion inklusive Admin Console; Übersetzung der Produktidee in MVP-Scope, Rollenmodell, User Flows und klickbare Prototypen.

• Planung und Entwicklung einer CPU-Überwachungsanwendung zur Überwachung der Systemleistung und Ressourcennutzung.
• Entwicklung und Implementierung eines Spring-Boot-Backends mit REST-API zur Verarbeitung und Bereitstellung von Überwachungsdaten.
• Entwicklung des React-Frontends zur übersichtlichen und benutzerfreundlichen Darstellung der Überwachungsinformationen.
• Integration von PostgreSQL zur dauerhaften Speicherung und Verwaltung der Anwendungsdaten.
• Containerisierung der Anwendung und ihrer Dienste mit Docker Compose.
• Automatisierung der Bereitstellung und des Deployments der Infrastruktur mit Terraform auf AWS.
• Strukturierung der Anwendung als modernes, wartbares System mit REST-basierter Kommunikation zwischen Frontend und Backend.
• Entwicklung einer sicheren, skalierbaren CPU-Überwachungsarchitektur (cpu-watcher) mit einer eigenen Collector-Anwendung, die Überwachungsdaten an das Backend überträgt und dadurch den direkten Zugriff auf Systemressourcen reduziert.
• Entwicklung einer sicheren Cloud-Infrastruktur mit isolierter Datenbank in einem privaten Netzwerk und OIDC-basierter Authentifizierung.
• Implementierung von Infrastructure as Code mit Terraform und Integration versionskontrollierter CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Tests, Infrastrukturänderungen und Anwendungsbereitstellungen.
• Entwicklung und Implementierung der Architektur zur Frontend-Bereitstellung mit AWS CloudFront.

Stack: Spring Boot · React · PostgreSQL · REST API · Docker Compose · Terraform · AWS

Mitarbeit im EU-geförderten Projekt MORANE-2 zur Validierung des Future Railway Mobile Communication System (FRMCS) in realen Einsatzszenarien: Erstellung der Anforderungsspezifikationen für TOBA sowie der zugehörigen Testspezifikationen.

Technologien: 5GS (Radio & Core), FRMCS, MCx (MCPTT, MCData, MCVideo), MC Gateway UE, MCx Priority/Security/QoS Management, ETCS, SIP, IMS

Gronic Ident & Sign

Kern-Technologien: Android, Jetpack Compose, Retrofit, Regula Document Reader, Adobe Sign

Android App auf dedizierten Geräten für Identifizierungen und elektronische Signaturen am PoS

• Entwicklung einer modellbasierten KI, in der natürliche Sprache als formale Beziehungen interpretiert wird.
• Begriffe der natürlichen Sprache werden nicht als starr betrachtet, sondern als flexibel. Sie können in einem Kontext ausgehandelt werden, sodass sich die Bedeutung durch iterative Spezifizierung ergibt.
• Entwicklung verschiedenster Modelllösungen.
• Unterstützt durch natürliche Sprache und Datenannotation.
• Von Anforderungen bis zu Code und anderen Lösungen.

• Neuentwicklung einer iOS Access-Control Scanning App für Security-/Gate-Staff zur Validierung von RFID-Armbändern/Badges in Echtzeit
• Implementierung einer Online/Offline-Hybrid-Architektur: Scans zuerst gegen API, bei Netzproblemen Fallback auf lokale SQLite-Daten inkl. vollständiger Access-Policy-Auswertung (Zone, Richtung, Scan-Limits)
• Entwicklung eines nativen iOS RFID-Bridges: proprietäres RFID SDK (QuantumSDK) via Custom Expo Config Plugin + Native Module angebunden; Integration mit LineaPro Bluetooth-Scannerhardware
• Umsetzung von Echtzeit-Updates über WebSocket (Pusher-Protokoll) inkl. Private-Channel-Auth und Reconnect mit Exponential Backoff für device-/gate-/eventbasierte Konfigurationsänderungen
• Konzeption einer 3-stufigen Persistenz (Keychain/MMKV/SQLite) für sichere Credentials, performanten State und offlinefähige Scan-/Credential-Daten
• Implementierung von inkrementellem Credential-Sync (Cursor + updated_after) sowie Batch-Upload von Scan-Logs nach Reconnect zur Sicherstellung konsistenter Daten im Feldbetrieb

• An der Entwicklung der Architektur mitgewirkt, was zu skalierbaren und wartbaren Lösungen für komplexe Projekte führte.
• Die App-Performance durch Optimierung des Codes und die Implementierung effizienter Algorithmen verbessert.
• Über aktuelle Branchentrends informiert, um die Anwendung bewährter Methoden in der App-Entwicklung sicherzustellen.
• Ein Team von iOS-Entwicklern geleitet, um Projekte termingerecht abzuschließen und die Kundenzufriedenheit zu erreichen.
• Grundlegende Designpläne in vollständige iOS-App-Frameworks übersetzt und Projektkomponenten an geeignete Teammitglieder delegiert.
• Arbeitsstunden geschätzt und den Fortschritt mithilfe der Scrum-Methode verfolgt.

• Entwickelte eine Flutter-App für eID-Ausweis-Logins
• Fokus: Flutter, iOS, eID, AusweisAppSDK, Mason, Keycloak, Agentic Coding, Arc42, Jenkins

struppilog.com – Digitale Gesundheitsakte für Haustiere / MVP → Vollständiges Produkt

Konzeption, Entwicklung und vollständige Weiterentwicklung einer digitalen Gesundheitsplattform für Haustiere – von der eigenen MVP-Entwicklung bis zur vollständig ausgebauten und produktiv nutzbaren Plattform.

Eigenständige Konzeption und Entwicklung des MVP Entwicklung der gesamten Anwendung mit Flutter/Dart und Firebase Ausbau des MVP zu einer vollständigen digitalen Gesundheitsakte mit Gesundheitsdaten, Befunden, Allergien, Medikamenten, Dokumenten und Notfalldaten Entwicklung von Benutzerregistrierung, Authentifizierung, Rollen, Datenmodellen und sicheren Nutzerinteraktionen Umsetzung von QR-Code-basiertem Datenaustausch und digitalen Interaktionsfunktionen Entwicklung einer mehrsprachigen, responsiven Webanwendung Integration von AI-gestützten Funktionen und AI-/Agentic-Workflows Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktlogik, UX/UI und technischen Architektur Aufbau und Erweiterung einer skalierbaren Cloud-basierten Lösung mit Firebase Integration und Weiterentwicklung von APIs und externen Services Einsatz von AI-native / Agentic Engineering zur Beschleunigung von Entwicklung, Testing, Debugging und Produktiteration Eigenständige Umsetzung sämtlicher weiterer Funktionen und technischen Erweiterungen Kontinuierliche Weiterentwicklung des MVP zu einem vollständigen digitalen Produkt

Impact: Das von mir selbst entwickelte MVP wurde kontinuierlich technisch und funktional zu einer umfangreichen, produktiv nutzbaren Plattform weiterentwickelt – einschließlich Frontend, Backend, Datenmodell, Authentifizierung, UX/UI, APIs, Cloud-Infrastruktur und laufender Produktentwicklung.

Interne Systeme mit regulatorischen und sicherheitsrelevanten Anforderungen konnten nicht direkt durch KI-Tools für Incident-Triage, Fehlersuche und Dokumentationssuche genutzt werden. Ziel war die sichere Integration dieser Systeme über MCP unter Beibe...

• Arbeit an Telekommunikations-Apps für Android unter NDA für das Militär
• Mitwirkung an der Entwicklung von Backend-Diensten (Spring, Java)
• Android-Entwicklung, Kotlin, Compose, REST, JSON, Zustandsautomaten, Android Studio, IP-Kommunikation, Cybersicherheit, Agile

• Ich coache internationale Tech-Fachkräfte in beruflichen Übergangsphasen und helfe leistungsstarken Menschen dabei, von reaktiven Entscheidungen zu klaren, an ihren Werten ausgerichteten Entscheidungen für Karriere und Leben zu gelangen.
• Ich kombiniere meinen Hintergrund in Softwareentwicklung und Beratung mit Coaching-Expertise, um Herausforderungen gezielt anzugehen, die für die Tech-Branche typisch sind, darunter beruflicher Stillstand, Impostor-Syndrom und Unsicherheit über die Auswirkungen von KI auf die Branche.
• Zu den messbaren Ergebnissen meiner Klient:innen gehören mehrere gleichzeitig laufende Bewerbungsprozesse nach einer mehrjährigen beruflichen Pause, die Gründung unabhängiger Produktunternehmen, der Wechsel in technische Rollen mit verbesserter finanzieller Stabilität und Arbeitsleistung sowie der Übergang in nicht-technische Berufe.
• ~200 Stunden Coaching-Sitzungen. Ich habe Klient:innen in 1:1- und Gruppen-Coachings begleitet, von einzelnen Sitzungen bis hin zu einjährigen Partnerschaften, mit Fokus auf nachhaltigem und an den eigenen Werten ausgerichtetem beruflichem Wachstum.

Entwicklung einer eigenen Kotlin Multiplatform App mit Spring Backend und KI-Funktionen.

• RLHF & Modellbewertung: Large-Language-Model-Antworten (LLM) anhand von Genauigkeit, Qualität der Argumentation, Sicherheitsrichtlinien und sachlicher Richtigkeit bewertet, eingeordnet und verbessert.
• Datenannotation & Prompt Engineering: Hochkomplexe Prompts, Edge-Case-Szenarien und Referenzantworten in Goldstandard-Qualität erstellt, um generative KI-Modelle zu trainieren und zu fine-tunen.
• Qualitätssicherung & Verifikation: Sorgfältige Faktenprüfung, Validierung der logischen Konsistenz und Optimierung von mehrstufigen Antworten durchgeführt.