Manuel Pasieka-KI-Ingenieur
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Erfahrungen
KI-Ingenieur
Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
AI Solution Architect
CANCOM Austria AG
- Lead Architect einer AI-Agent-Plattform für Enterprise Knowledge Management auf Basis von LLMs und RAG.
- Ein erweiterbares, Python-basiertes Agent-Framework entworfen und umgesetzt.
- Retrieval-Pipelines mit Azure AI Search für sicheren und performanten Zugriff entwickelt.
- Kundenspezifische RAG-Workflows und die Integration in Enterprise-Systeme aufgebaut.
- Junior-Entwickler begleitet und Best Practices im Team mitgeprägt.
AI Consultant
Kapsch TrafficCom AG
- Als vertrauenswürdiger Berater für C-Level-Führungskräfte gearbeitet, Geschäftsanforderungen in technische Roadmaps übersetzt und ROI-Analysen für KI-Investitionen präsentiert.
- Strategische Beratung zur Integration von LLMs in Geschäftsprozesse geleistet.
- Machbarkeit und ROI von LLM-basierten Prototypen bewertet.
- Automatisierungspotenziale mit hohem Mehrwert identifiziert.
- KI-Use Cases vorgeschlagen, um Workflows zu modernisieren und Kosten zu optimieren.
CEO
Pasieka AI Solutions GmbH
- KI-Beratung und maßgeschneiderte Lösungen mit Fokus auf sichere Nutzung von LLMs angeboten.
Founder
Pallas
- Pallas entwickelt, eine Knowledge-Management-Plattform, die RAG für sichere Enterprise-Dokumentenintelligenz nutzt.
- Eine containerisierte Microservice-Architektur für On-Prem-/VPC-Deployments entwickelt.
- Mehrere Wissensquellen integriert (Confluence, SharePoint, File Server).
- Hybride Suche mit Query- und Dokumentenerweiterung umgesetzt.
- Open-Source-LLMs für Enterprise-Q&A und Retrieval optimiert.
KI-Berater
mySugr GmbH
- Schulte Mitarbeiter in den Grundlagen von LLMs.
- Entwickelte PoCs für die Prozessautomatisierung auf Basis von LLMs.
- Führte Machbarkeits- und Auswirkungsstudien für die Skalierung von KI-Lösungen durch.
KI-Architekt
Brantner Digital Solutions GmbH
- Entwickelte und prototypisierte ein Dataset-Manifest sowie eine MLFlow-Integration zum Tracking von Datensätzen und zum erneuten Trainieren von Modellen.
- Erstellte Visualisierungen zum Vergleich der Modellleistung.
Tech Lead & Data Engineer
Siemens AG & Motius GmbH
- Leitete die Entwicklung einer cloudbasierten Observability-Plattform für Ersatzteile für Siemens-Kunden.
- Architektur des Datenverarbeitungs-Backends neu aufgebaut, um die Zuverlässigkeit zu verbessern.
- Entwickelte eine Multi-Tenant-Scale-to-Zero-Architektur, um Cloud-Kosten zu optimieren.
- Verbesserte Datenmodelle und den Datenbankzugriff für bessere Performance.
Tech Lead & Data Engineer
CARIAD
- Entwickelte eine Analyseplattform, um Erkenntnisse aus sprachbasierten Kundeninteraktionen zu gewinnen.
- Entwickelte und betreute Speech-to-Text-Pipelines und NLP-Modelle für die Extraktion von Themen und Entitäten.
- Lieferte Tableau-Dashboards, um Business Analysten mit Echtzeit-Einblicken zu unterstützen.
Gründer & Host
Austrian Artificial Intelligence Podcast
- Präsentiert KI-Innovationen aus Wissenschaft und Industrie.
Senior Machine Learning Engineer
MOSTLY.AI
- Entwickelte die Engine zur Generierung synthetischer Daten, die die Privatsphäre schützt und gleichzeitig den Nutzen der Daten erhält.
- Entwarf und verbesserte Kodierungsarten für strukturierte Daten.
- Entwickelte interne Tools für reproduzierbares ML-Training.
- Ließ Kunden-Proof-of-Concepts mit technischer Beratung und Produktwissen erfolgreich umsetzen.
- Erstellte Schulungsmaterial mit Fokus auf ML und betreute Junior Scientists.
Data Scientist
Craftworks GmbH
- Setzte Data-Science-Projekte in verschiedenen Branchen um, mit Fokus auf angewandtes Machine Learning und Kundenanforderungen.
Scientific Software Engineer
Vienna Biocenter Core Facilities
- Entwickelte Softwareplattformen für die Neurowissenschaftsforschung.
- Baute Datenanalyse-Pipelines für neuronale Aktivität und Verhaltensklassifizierung auf.
- Entwarf Software zur Steuerung von Hardware für Experimente.
- Entwickelte Tools zur Datenvisualisierung und Netzwerkanalyse.
Research Assistant
Universidad Politécnica de Valencia
- Entwickelte eine Simulationsumgebung, die von einer stationären Nachbildung eines autonomen Fahrzeugs gesteuert wurde.
Embedded Systems Engineer
Adaptivia GmbH
- Entwarf energiearme Embedded-SoC-Systeme für drahtlose Sensornetzwerke im Untergrund.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Biotechnologie, Medien, Unterhaltung und Druck, Fertigung, Automotive und Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Kundendienst und Strategie und Planung.
Zusammenfassung
Ich helfe Entwicklungsteams und Unternehmen dabei, KI-Konzepte in produktionsreife Systeme zu verwandeln. Meine Stärke liegt darin, die Lücke zwischen aktueller KI-Forschung und praktischer Software-Entwicklung zu schließen — so können Teams zuverlässige, skalierbare KI-Produkte schneller und mit weniger Risiko bauen. Als AI Solution Architect & Consultant mit über 15 Jahren praktischer Erfahrung konzentriere ich mich auf das Design sicherer, wirkungsvoller KI-Plattformen für Unternehmen — besonders auf AI-Agent-Systeme auf Basis von LLM- und RAG-Workflows — und achte dabei auf starken Datenschutz und die Einhaltung von Governance-Vorgaben.
Fähigkeiten
Ki-Strategie & Beratung
Ki-Use-Case-Analyse
Machbarkeits- & Roi-Analyse
Beratung FüR FüHrungskräFte
Responsible Ai & Data Governance
Roadmaps FüR Ki-EinfüHrung
Architektur & Engineering
Ai-Agent-Frameworks (Ms Copilot Studio, Pydantic Agents, Langchain)
Llm- & Rag-Systeme
Vektordatenbanken (Qdrant, Ms Ai Search)
Model-Tuning & Serving (Axolothl, Unsloth, Vllm, Tgi)
Cloud-Native & Skalierbare Microservice-Architektur
Python
R
Matplotlib
Java
Mlops & Cloud
Aws
Azure
Kubernetes
Docker
Terraform
Sagemaker
Mlflow
Data Engineering & Infrastruktur
Datenpipelines
Workflow-Orchestrierung
Spark
Airflow
Redis
Opentelemetry
Fastapi
FüHrung & Teamentwicklung
Technische Leitung
Mentoring & Training
Produktentwicklung Mit Fokus Auf Ergebnisse
Zusammenarbeit üBer Teams Hinweg
Sprachen
Ausbildung
Universidad Internacional de La Rioja
MSc Künstliche Intelligenz · Künstliche Intelligenz · Spanien
Universidad Politécnica de Valencia
MSc Paralleles & Verteiltes Rechnen · Paralleles & Verteiltes Rechnen · Valencia, Spanien
Technische Universität Wien
BSc Informatik · Informatik · Wien, Österreich
Zertifikate & Bescheinigungen
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Manuel ist in Wien, Österreich ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Manuel spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse).
Manuel hat mindestens 18 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Manuel in mindestens 14 verschiedenen Rollen und für 15 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 2 Monate. Beachten Sie, dass Manuel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Manuel gut geeignet für Rollen wie: KI-Ingenieur, AI Solution Architect, AI Consultant.
Die neueste Position von Manuel ist KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH.
In den letzten Jahren hat Manuel für Misumi Europe GmbH & Motius GmbH, CANCOM Austria AG, Kapsch TrafficCom AG, Pasieka AI Solutions GmbH und Pallas gearbeitet.
Manuel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Biotechnologie, Medien und Unterhaltung und Druck. Manuel hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Automotive und Bildung.
Manuel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E), Produktentwicklung und Informationstechnologie (IT). Manuel hat auch etwas Erfahrung in Business Intelligence, Kundendienst und Strategie und Planung.
Manuel hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Medien, Unterhaltung und Druck und Fertigung gearbeitet.
Manuel hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Manuel hat einen Master in Künstliche Intelligenz von Universidad Internacional de La Rioja, einen Master in Paralleles & Verteiltes Rechnen von Universidad Politécnica de Valencia und einen Bachelor in Informatik von Technische Universität Wien.
Manuel hat 3 Zertifikate. U.a: AWS Certified Cloud Practitioner, CompTIA Security+ und Google Cybersecurity.
Manuel ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 6 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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