Umar M.-Senior KI-Architekt & Engineer
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Erfahrungen
Senior KI-Architekt & Engineer
Freelancer / Selbstständiger
- Beratung, Konzeption und Architektur von SaaS-Plattformen mit Fokus auf Automatisierung, Datenanalyse und Cloud Deployment
- Definition der Zielarchitektur sowie Steuerung des gesamten Entwicklungszyklus von der Implementierung bis zum produktiven Betrieb inklusive Stakeholder-Abstimmung
- Konzeption, Architektur und Umsetzung einer Multi-Tenant-SaaS-Plattform
- Aufbau skalierbarer Daten- und Machine-Learning-Pipelines (Batch & Streaming) für Bestell- und Geschäftsdaten
- Entwicklung von KI-Modellen zur Datenanalyse (KPI-Berechnungen, Prognosen) und Integration in Datenpipelines
- KI-gestützte Verarbeitung von Kundenanfragen (Lieferstatus, Rechnung, Widerruf, Beschwerde) zur Automatisierung des Kundenservice
- Entwicklung von APIs, Microservices und Dashboards mit Python für datengetriebene Anwendungen
- Cloud Deployment in AWS und Infrastructure-as-Code-Automatisierung mit Terraform; Containerisierung mit Docker und Kubernetes
- Aufbau von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung mit GitLab CI und Governance der Deployment-Prozesse
- Implementierung von Monitoring-Dashboards mit Grafana zur Überwachung von Services und ML-Pipelines
- Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen (DSGVO-konformes Datenhandling, Logging) inklusive Identity & Access Management und rollenbasiertem Zugriffsschutz
Senior KI-Berater
Öffentlicher Auftraggeber (Projekt über IBM)
- Beratung, Konzeption und Umsetzung intelligenter Systeme zur Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung mit Schwerpunkt auf Natural Language Processing, Machine Learning und skalierbarer Software-Architektur
- Architekturdefinition und technische Umsetzung von KI-Lösungen in Projekten mit öffentlichem und sicherheitskritischem Fokus
- Modernisierung bestehender Legacy-Systeme und Migration in containerisierte Microservices-Architekturen (Docker/Kubernetes)
- Aufbau und Architektur eines NLP-Systems zur automatischen Klassifikation von Nachrichtentexten mit unternehmensspezifischen Kategorien und automatisierter Merkmalsextraktion
- Entwicklung eines Verfahrens zur Priorisierung von Regressionstests mittels ML-Modell zur Optimierung der Testanalyse
- Anwendung semantischer Analyseverfahren im IT-Problemmanagement zur Beschleunigung der Incident-Bearbeitung und Reduktion von Wiederholungsfällen
- Abstimmung von Architekturentscheidungen mit interdisziplinären Teams und Beratung zu Modellvalidierung, Explainability und Wissensintegration
- Java-Entwicklung von Backend-Komponenten mit Fokus auf Wartbarkeit, Clean Code und Integration in bestehende Systemarchitekturen
- Aufbau einer skalierbaren MLOps-Referenzarchitektur mit automatisiertem Model Lifecycle Management (Versionierung, Pipeline-Orchestrierung, Monitoring)
- Verantwortung für Architektur-Roadmap, CI/CD-Governance (GitLab, Jenkins) und Integration der MLOps-Toolchain
- Evaluation von Strategien für neue KI-Komponenten im Behördenumfeld zur Maximierung der Wiederverwendung vorhandener Lösungen
- Arbeit in großen Entwicklerteams nach SCRUM und SAFe
KI-Architekt & Engineer
Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
- Forschung und Entwicklung im Bereich Industrie 4.0 zur intelligenten Analyse von Sensordaten, Fehlerberichten und Produktionsparametern in cyber-physischen Fertigungsanlagen
- Entwicklung von Prognosemodellen zur Prozessoptimierung und Methoden zur automatisierten Datenbereinigung in Echtzeit-Datenströmen
- Konzeption und Erforschung von Verfahren zur Analyse von Sensordaten und Auftragsparametern für die Effizienzsteigerung von Fertigungsprozessen
- Entwicklung von Predictive-Analytics-Modellen mit Apache Flink für Streaming- und Batch-Processing von Maschinensensordaten
- Analyse unstrukturierter Daten (Fehler-Logs, Wartungs- und Reparaturberichte) mittels NLP zur automatisierten Fehlererkennung und Ursachendiagnose
- Implementierung von Methoden zur Echtzeit-Datenbereinigung und Sicherstellung der Datenqualität in kontinuierlichen Datenströmen
Softwareentwickler
IBM Watson Research Center
- Forschung und Entwicklung im Rahmen des IBM Watson DeepQA-Frameworks (Watson Multilingual Group)
- Konzeption und Implementierung eines graphbasierten Modells für Question Answering auf Basis des IBM DeepQA-Frameworks
- Analyse und Verarbeitung natürlichsprachlicher Texte mit einer NLP-Pipeline zur Extraktion semantischer Relationen
- Validierung des Ansatzes in Zusammenarbeit mit einem internationalen Forschungsteam in Dublin
Softwareentwickler
BetterTec GmbH
- Konzeption und Entwicklung von Web- und Backend-Funktionalitäten für eine Mobilitätsplattform mit Fokus auf Buchungssysteme, Nutzermanagement und Abrechnungsprozesse
- Entwicklung von Komponenten für Buchungs- und Abrechnungssysteme
- Integration externer Services und APIs zur Einbindung von Preisinformationen und Buchungsfunktionen
- Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL) zur effizienten Datenverwaltung
- Implementierung zentraler Geschäftslogik für Nutzerverwaltung, Rechnungsstellung und Zahlungen inklusive Routen-Matching
- Agile Entwicklung im Team nach Scrum mit kurzen Sprints und regelmäßigen Reviews
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung, Transport und Logistik und Fertigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Forschung und Entwicklung (F&E).
Fähigkeiten
- Hybride Ki-Architekturen (On-Prem & Cloud)
- Machine Learning Pipelines
- Mlops
- Ml Lifecycle Management
- Data Engineering (Batch & Streaming)
- Architekturdefinition & Stakeholder-Abstimmung
- Infrastructure As Code (Terraform)
- Ci/Cd Governance (Gitlab Ci / Jenkins)
- Security & Compliance (Dsgvo / Iam / Rbac)
- Python
- Model Monitoring & Versionierung (Mlflow / Kubeflow)
- Explainable Ai
- Natural Language Processing (Nlp / Llm)
- Aws Sagemaker
- Docker & Kubernetes
- Java
- Microservices & Schnittstellenarchitektur
- Monitoring (Grafana)
- Ki-Plattformen On-Prem (Open Source Stack)
- Sql & Datenbanken
- Datawarehouse
- Scala
- Llm & Prompt Engineering
- Ruby On Rails
- Scikit-Learn
- Apache Kafka
- Rest-Apis
- Testautomatisierung
- Clean Code
- Textklassifikation
- Ms Power Bi
Sprachen
Ausbildung
Technische Universität Berlin
Master of Science (M.Sc.) · Informatik · Berlin, Deutschland
Technische Universität Berlin
Bachelor of Science (B.Sc.) · Informatik · Berlin, Deutschland
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Umar ist in Berlin, Deutschland ansässig.
Umar spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Muttersprache).
Umar hat mindestens 14 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Umar in mindestens 4 verschiedenen Rollen und für 5 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 9 Monate. Beachten Sie, dass Umar möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Umar gut geeignet für Rollen wie: Senior KI-Architekt & Engineer, Senior KI-Berater, KI-Architekt & Engineer.
Die neueste Position von Umar ist Senior KI-Architekt & Engineer bei Freelancer / Selbstständiger.
In den letzten Jahren hat Umar für Freelancer / Selbstständiger und Öffentlicher Auftraggeber (Projekt über IBM) gearbeitet.
Umar hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Regierung und öffentliche Verwaltung und Transport und Logistik. Umar hat auch etwas Erfahrung in Fertigung.
Umar hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Informationstechnologie (IT) und Business Intelligence. Umar hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E).
Umar hat kürzlich in Industrien wie Informationstechnologie (IT) und Regierung und öffentliche Verwaltung gearbeitet.
Umar hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Business Intelligence gearbeitet.
Umar hat einen Master in Informatik von Technische Universität Berlin und einen Bachelor in Informatik von Technische Universität Berlin.
Die Verfügbarkeit von Umar muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 5 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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