Finde den perfekten Data Engineer in Österreich in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI
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Über die Rolle
Robuste Data Pipelines entwickeln
Data Engineers bauen die Infrastruktur, mit der Unternehmen auf ihre Daten zugreifen und sie analysieren können. Sie entwerfen, bauen und warten automatisierte Data Pipelines, die Rohdaten aus verschiedenen Quellen extrahieren, in ein strukturiertes Format umwandeln und in Zielsysteme laden. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Daten sauber, zuverlässig und für Analysten und Machine-Learning-Modelle sofort verfügbar sind.
Kerntechnologien und moderner Stack
Wichtige Leistungen in Freelance-Projekten
- Hochperformante ETL-/ELT-Pipelines, zugeschnitten auf spezifische Geschäftsanforderungen
- Skalierbare Data-Warehouse-Architektur mit modernen Cloud-Lösungen
- Integrierte Data Lakes zur Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Automatisierte Monitoring-Systeme für Datenqualität und die Verfügbarkeit der Pipeline
- Migration von alten On-Premises-Datenbanken zu cloudbasierten Systemen
Integration in österreichische Engineering-Teams
Freiberufliche Datenfachleute in Österreich arbeiten sich in bestehende IT-Teams ein und arbeiten eng mit lokalen Softwareentwicklern und Business-Analysten zusammen. Während Cloud-Migrationen und Pipeline-Setups oft remote umgesetzt werden, helfen regelmäßige Workshops vor Ort in Städten wie Wien, Linz oder Graz dabei, technische Architekturen auf regionale Compliance-Standards abzustimmen, insbesondere im Hinblick auf die DSGVO. Sehr gute Englischkenntnisse sind Standard, und professionelles Deutsch wird oft verlangt, um sich in lokalen Geschäftssystemen und Dokumentationen zurechtzufinden.
Lerne FRATCH Data Engineers kennen
Octavian Golea
Technischer DWH-Analyst
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Hossein Adibpouya
Data Engineer · Microsoft Fabric Spezialist · Analyst · Automatisierungsexperte
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Karl Forstner
Software / Data-Engineer
Letzte Position:
Automatisierte Entwicklung von Prozessen für XML-Rechnungsformate bei CIO.pro e.U.
- Automatisiertes Einlesen und Validieren von XML-Rechnungsformaten (z. B. ebInterface, UBL, EBOR)
- Strukturierte Übergabe der Daten an ein ERP-System
- Implementierung mit .NET und C#
Kevin Lang
Data Engineering & DWH Data Engineering Umfeld
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Raphael Gwiggner
Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen
Letzte Position:
Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen bei hoferdigital gmbh
- Ruby on Rails, Python, React, CakePHP
- ERP-Beratung für verschiedene Unternehmen (Software: VenDoc)
- Aufbau und Verwaltung von Data Warehouses mit MS SQL, Azure, SSDT, Power BI, Report Designer
- Überwachung und Bewertung von Workflows und Produktivität, mit Anpassungen bei Bedarf
- Automatisierung von Workflows zur Steigerung der Effizienz, z. B. Rechnungsprüfungen mittels OCR-Erkennung
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Data Engineers – Statistiken
Typische Erfahrung
10 Jahre
Durchschnittliche Projektdauer
3 Jahre
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Transport und Logistik
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Persisch
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
80%
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Durchschnittssätze für Data Engineers & Seniority-Verteilung
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Ein freiberuflicher Data Engineer entwirft, baut und wartet die Systeme, die Rohdaten in nutzbare Informationen überführen und transformieren. Er entwickelt automatisierte Pipelines, richtet Data Warehouses ein und optimiert Datenbanken, damit Business-Analysten und Data Scientists zuverlässig auf hochwertige Daten zugreifen können.
Während sich ein Data Engineer auf die Architektur, die Pipelines und die Zuverlässigkeit der Datenbereitstellung konzentriert, nutzt ein Data Scientist diese aufbereiteten Daten, um Prognosemodelle zu erstellen und geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Engineers bauen das Fundament, Scientists analysieren das Ergebnis.
Ein professioneller Data-Pipeline-Entwickler arbeitet typischerweise mit Python, Scala oder SQL. Er nutzt moderne Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sowie Orchestrierungstools wie Apache Airflow und Data-Transformation-Frameworks wie dbt.
Ihr Unternehmen sollte einen freiberuflichen Data Engineer hinzuziehen, wenn langsame Datenbankabfragen, defekte Data Pipelines oder die geplante Migration Ihrer Dateninfrastruktur in die Cloud zum Thema werden. Er bietet sofortige technische Unterstützung für intensive Projektphasen, ohne den langfristigen Aufwand einer Festanstellung.
Ja, die meisten Data-Infrastruktur-Engineers in Österreich arbeiten im Remote-Setup sehr effektiv. Sie nutzen sichere VPNs und Cloud-Zugänge, um Ihre Systeme zu verwalten. Manche Kunden bevorzugen jedoch ein hybrides Modell mit ersten Abstimmungsterminen vor Ort in Hubs wie Wien oder Salzburg.
Ein Database Administrator konzentriert sich auf die Wartung, Absicherung und Optimierung bestehender Datenbanksysteme. Im Gegensatz dazu entwirft ein Data-Integration-Spezialist komplexe Systeme, die Daten über mehrere unterschiedliche Plattformen hinweg bewegen und dabei sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenströme in großem Maßstab verarbeiten.
Sie können einen Data-Engineering-Consultant anhand seines bisherigen Projektportfolios beurteilen, insbesondere anhand seiner Erfahrung mit ähnlichen Datenmengen und Cloud-Umgebungen. Starke Kandidaten zeigen tiefes Wissen in Systemarchitektur, Datenmodellierungsprinzipien und schreiben sauberen, wartbaren Code.
Ein Data Engineer in Österreich muss Systeme entwerfen, die strikt den DSGVO-Vorgaben entsprechen. Dazu gehören die Implementierung geeigneter Datenmaskierung, Zugriffskontrollen und die Sicherstellung, dass Speicher-Server innerhalb konformer geografischer Grenzen stehen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Data Engineers in Österreich liegt bei 83 €, was einem Tagessatz von etwa 665 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 80% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, haben im Durchschnitt 10 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Persisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Einzelhandel (50%) und Transport und Logistik (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (67%).
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
