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Data Engineer in Österreich

in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI

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Lerne FRATCH Data Engineers in Österreich kennen

Verifizierter Experte

Elija Lechner

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Gründer

Graz
Elija Lechner

Letzte Position:

Fujitsu Deutschland

  • Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
  • Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Verifizierter Experte

Hossein Adibpouya

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Data Engineer · Microsoft Fabric Spezialist · Analyst · Automatisierungsexperte

Linz
Hossein Adibpouya

Letzte Position:

Datawarehouse Consultant bei LENZING AG

  • Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
  • Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
  • Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Verifizierter Experte

Octavian Golea

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Technischer DWH-Analyst

Vienna
Octavian Golea

Letzte Position:

Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh

Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL

Verifizierter Experte

Kevin Lang

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Data Engineering & DWH Data Engineering Umfeld

Wien
Kevin Lang

Letzte Position:

Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich

Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.

Verifizierter Experte

Michael Hahn

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Leaddeveloper Interim DWH

Dorna
Michael Hahn

Letzte Position:

Leaddeveloper Interim DWH bei Versicherung

  • Technische Leitung der Entwicklung für ein Neartime Datawarehouse einer Versicherung
  • Absicherung des Betriebs
  • Fehleranalysen und -behebungen für den laufenden Betrieb
  • Optimierungen und Tuning von SQL-Abfragen und ETL-Jobs
  • Überarbeiten des Schedulings in Automic (UC4)
  • Abstimmungen mit den Fachbereichen und externen Kunden für Weiterentwicklungen
  • Datenmodellierung und Programmentwicklung für die Vertriebssteuerung
  • Tuning von Postgres-SQL Abfragen und Funktionen für die Bilanzdatenabfragen
  • Erstellen von Hotfixes und Releases
  • Beauftragung und Koordination der Deployments
  • Durchführung von Testläufen und Auswertungen der Ergebnisse
  • Übergabeaktivitäten an interne Stellen
Verifizierter Experte

Raphael Gwiggner

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Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen

Wildschönau
Raphael Gwiggner

Letzte Position:

Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen bei hoferdigital gmbh

  • Ruby on Rails, Python, React, CakePHP
  • ERP-Beratung für verschiedene Unternehmen (Software: VenDoc)
  • Aufbau und Verwaltung von Data Warehouses mit MS SQL, Azure, SSDT, Power BI, Report Designer
  • Überwachung und Bewertung von Workflows und Produktivität, mit Anpassungen bei Bedarf
  • Automatisierung von Workflows zur Steigerung der Effizienz, z. B. Rechnungsprüfungen mittels OCR-Erkennung

Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer

Data Engineers – Statistiken

Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.

Berufserfahrung

16 Jahre

Positionsdauer

3,8 Jahre

Positionen pro Freelancer

10

Häufigste Fachbereiche

Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb

Häufigste Branchen

Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen

Fokus der Zertifizierungen

Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung

Bachelor-Abschluss oder höher

71%

Master-Abschluss oder höher

57%

Zertifizierungen pro Freelancer

2

Häufigste Sprachen

Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen

88%

Basierend auf unserem Profilpool, Stand 27 Aug 2026.

Tagessatzverteilung

0 1 2 3 4
<€480 €480-​640 €640-​800 €800-​960 €960+

Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.

Durchschnittssätze für Data Engineers in Österreich

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Ø Tagessatz 795 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
Median-Tagessatz 840 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 27 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.

Über die Rolle

Robuste Data Pipelines entwickeln

Data Engineers bauen die Infrastruktur, mit der Unternehmen auf ihre Daten zugreifen und sie analysieren können. Sie entwerfen, bauen und warten automatisierte Data Pipelines, die Rohdaten aus verschiedenen Quellen extrahieren, in ein strukturiertes Format umwandeln und in Zielsysteme laden. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Daten sauber, zuverlässig und für Analysten und Machine-Learning-Modelle sofort verfügbar sind.

Kerntechnologien und moderner Stack

Wichtige Leistungen in Freelance-Projekten

  • Hochperformante ETL-/ELT-Pipelines, zugeschnitten auf spezifische Geschäftsanforderungen
  • Skalierbare Data-Warehouse-Architektur mit modernen Cloud-Lösungen
  • Integrierte Data Lakes zur Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten
  • Automatisierte Monitoring-Systeme für Datenqualität und die Verfügbarkeit der Pipeline
  • Migration von alten On-Premises-Datenbanken zu cloudbasierten Systemen

Integration in österreichische Engineering-Teams

Freiberufliche Datenfachleute in Österreich arbeiten sich in bestehende IT-Teams ein und arbeiten eng mit lokalen Softwareentwicklern und Business-Analysten zusammen. Während Cloud-Migrationen und Pipeline-Setups oft remote umgesetzt werden, helfen regelmäßige Workshops vor Ort in Städten wie Wien, Linz oder Graz dabei, technische Architekturen auf regionale Compliance-Standards abzustimmen, insbesondere im Hinblick auf die DSGVO. Sehr gute Englischkenntnisse sind Standard, und professionelles Deutsch wird oft verlangt, um sich in lokalen Geschäftssystemen und Dokumentationen zurechtzufinden.

Veröffentlicht am:
FRATCH GPT

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Häufig gestellte Fragen

Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data Engineers am häufigsten gestellt werden.

Ein freiberuflicher Data Engineer entwirft, baut und wartet die Systeme, die Rohdaten in nutzbare Informationen überführen und transformieren. Er entwickelt automatisierte Pipelines, richtet Data Warehouses ein und optimiert Datenbanken, damit Business-Analysten und Data Scientists zuverlässig auf hochwertige Daten zugreifen können.

Während sich ein Data Engineer auf die Architektur, die Pipelines und die Zuverlässigkeit der Datenbereitstellung konzentriert, nutzt ein Data Scientist diese aufbereiteten Daten, um Prognosemodelle zu erstellen und geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Engineers bauen das Fundament, Scientists analysieren das Ergebnis.

Ein professioneller Data-Pipeline-Entwickler arbeitet typischerweise mit Python, Scala oder SQL. Er nutzt moderne Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sowie Orchestrierungstools wie Apache Airflow und Data-Transformation-Frameworks wie dbt.

Ihr Unternehmen sollte einen freiberuflichen Data Engineer hinzuziehen, wenn langsame Datenbankabfragen, defekte Data Pipelines oder die geplante Migration Ihrer Dateninfrastruktur in die Cloud zum Thema werden. Er bietet sofortige technische Unterstützung für intensive Projektphasen, ohne den langfristigen Aufwand einer Festanstellung.

Ja, die meisten Data-Infrastruktur-Engineers in Österreich arbeiten im Remote-Setup sehr effektiv. Sie nutzen sichere VPNs und Cloud-Zugänge, um Ihre Systeme zu verwalten. Manche Kunden bevorzugen jedoch ein hybrides Modell mit ersten Abstimmungsterminen vor Ort in Hubs wie Wien oder Salzburg.

Ein Database Administrator konzentriert sich auf die Wartung, Absicherung und Optimierung bestehender Datenbanksysteme. Im Gegensatz dazu entwirft ein Data-Integration-Spezialist komplexe Systeme, die Daten über mehrere unterschiedliche Plattformen hinweg bewegen und dabei sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenströme in großem Maßstab verarbeiten.

Sie können einen Data-Engineering-Consultant anhand seines bisherigen Projektportfolios beurteilen, insbesondere anhand seiner Erfahrung mit ähnlichen Datenmengen und Cloud-Umgebungen. Starke Kandidaten zeigen tiefes Wissen in Systemarchitektur, Datenmodellierungsprinzipien und schreiben sauberen, wartbaren Code.

Ein Data Engineer in Österreich muss Systeme entwerfen, die strikt den DSGVO-Vorgaben entsprechen. Dazu gehören die Implementierung geeigneter Datenmaskierung, Zugriffskontrollen und die Sicherstellung, dass Speicher-Server innerhalb konformer geografischer Grenzen stehen.

Der durchschnittliche Stundensatz für Data Engineers in Österreich liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 795 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,8 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Spanisch (13%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Einzelhandel (63%) und Bank- und Finanzwesen (38%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (63%).

FRATCH Data Engineers Hauptstandorte

Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.

Länder:

Wien Graz

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Philipp Thomaschewski

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