Data Engineer in Österreich
in Minuten aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KIBaue skalierbare Data Pipelines auf, entwirf moderne Data Warehouses und optimiere deine Cloud-Infrastruktur. Erhalte sofort passende Vorschläge für geprüfte, verfügbare freiberufliche Data-Engineering-Experten, abgestimmt auf deinen Tech-Stack.
Lerne FRATCH Data Engineers in Österreich kennen
Karl F.
Letzte Position:
ONECEPT Website bei ONECEPT GmbH
Entwicklung und Umsetzung der Website onecept.at mit React/Next.js. Fokus auf responsives Webdesign, performante Komponentenstruktur, SEO-Grundoptimierung und technisches Deployment.
Technologien: React, Next.js, TypeScript / JavaScript
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Elija L.
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Michael H.
Letzte Position:
Leaddeveloper Interim DWH bei Versicherung
- Technische Leitung der Entwicklung für ein Neartime Datawarehouse einer Versicherung
- Absicherung des Betriebs
- Fehleranalysen und -behebungen für den laufenden Betrieb
- Optimierungen und Tuning von SQL-Abfragen und ETL-Jobs
- Überarbeiten des Schedulings in Automic (UC4)
- Abstimmungen mit den Fachbereichen und externen Kunden für Weiterentwicklungen
- Datenmodellierung und Programmentwicklung für die Vertriebssteuerung
- Tuning von Postgres-SQL Abfragen und Funktionen für die Bilanzdatenabfragen
- Erstellen von Hotfixes und Releases
- Beauftragung und Koordination der Deployments
- Durchführung von Testläufen und Auswertungen der Ergebnisse
- Übergabeaktivitäten an interne Stellen
Raphael G.
Letzte Position:
Softwareentwickler, ERP-Berater, Data-Warehouse-Ingenieur und Entwickler von Dokumenten- und Workflow-Management-Systemen bei hoferdigital gmbh
- Ruby on Rails, Python, React, CakePHP
- ERP-Beratung für verschiedene Unternehmen (Software: VenDoc)
- Aufbau und Verwaltung von Data Warehouses mit MS SQL, Azure, SSDT, Power BI, Report Designer
- Überwachung und Bewertung von Workflows und Produktivität, mit Anpassungen bei Bedarf
- Automatisierung von Workflows zur Steigerung der Effizienz, z. B. Rechnungsprüfungen mittels OCR-Erkennung
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Data Engineers – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
3,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Einzelhandel, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
75%
Master-Abschluss oder höher
63%
Zertifizierungen pro Freelancer
2
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
89%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Entdecke detaillierte Tagessatz-Benchmarks für Data Engineers:
Tagessatz-Einblicke entdeckenDurchschnittssätze für Data Engineers in Österreich
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Engineers Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Einzelhandel (56%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Fertigung (33%)
- Bildung (22%)
- Versicherung (22%)
- Transport und Logistik (22%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Rolle
Robuste Data Pipelines entwickeln
Data Engineers bauen die Infrastruktur, mit der Unternehmen auf ihre Daten zugreifen und sie analysieren können. Sie entwerfen, bauen und warten automatisierte Data Pipelines, die Rohdaten aus verschiedenen Quellen extrahieren, in ein strukturiertes Format umwandeln und in Zielsysteme laden. Dieser Prozess stellt sicher, dass die Daten sauber, zuverlässig und für Analysten und Machine-Learning-Modelle sofort verfügbar sind.
Kerntechnologien und moderner Stack
Wichtige Leistungen in Freelance-Projekten
- Hochperformante ETL-/ELT-Pipelines, zugeschnitten auf spezifische Geschäftsanforderungen
- Skalierbare Data-Warehouse-Architektur mit modernen Cloud-Lösungen
- Integrierte Data Lakes zur Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten
- Automatisierte Monitoring-Systeme für Datenqualität und die Verfügbarkeit der Pipeline
- Migration von alten On-Premises-Datenbanken zu cloudbasierten Systemen
Integration in österreichische Engineering-Teams
Freiberufliche Datenfachleute in Österreich arbeiten sich in bestehende IT-Teams ein und arbeiten eng mit lokalen Softwareentwicklern und Business-Analysten zusammen. Während Cloud-Migrationen und Pipeline-Setups oft remote umgesetzt werden, helfen regelmäßige Workshops vor Ort in Städten wie Wien, Linz oder Graz dabei, technische Architekturen auf regionale Compliance-Standards abzustimmen, insbesondere im Hinblick auf die DSGVO. Sehr gute Englischkenntnisse sind Standard, und professionelles Deutsch wird oft verlangt, um sich in lokalen Geschäftssystemen und Dokumentationen zurechtzufinden.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data Engineers am häufigsten gestellt werden.
Ein freiberuflicher Data Engineer entwirft, baut und wartet die Systeme, die Rohdaten in nutzbare Informationen überführen und transformieren. Er entwickelt automatisierte Pipelines, richtet Data Warehouses ein und optimiert Datenbanken, damit Business-Analysten und Data Scientists zuverlässig auf hochwertige Daten zugreifen können.
Während sich ein Data Engineer auf die Architektur, die Pipelines und die Zuverlässigkeit der Datenbereitstellung konzentriert, nutzt ein Data Scientist diese aufbereiteten Daten, um Prognosemodelle zu erstellen und geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Engineers bauen das Fundament, Scientists analysieren das Ergebnis.
Ein professioneller Data-Pipeline-Entwickler arbeitet typischerweise mit Python, Scala oder SQL. Er nutzt moderne Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud sowie Orchestrierungstools wie Apache Airflow und Data-Transformation-Frameworks wie dbt.
Ihr Unternehmen sollte einen freiberuflichen Data Engineer hinzuziehen, wenn langsame Datenbankabfragen, defekte Data Pipelines oder die geplante Migration Ihrer Dateninfrastruktur in die Cloud zum Thema werden. Er bietet sofortige technische Unterstützung für intensive Projektphasen, ohne den langfristigen Aufwand einer Festanstellung.
Ja, die meisten Data-Infrastruktur-Engineers in Österreich arbeiten im Remote-Setup sehr effektiv. Sie nutzen sichere VPNs und Cloud-Zugänge, um Ihre Systeme zu verwalten. Manche Kunden bevorzugen jedoch ein hybrides Modell mit ersten Abstimmungsterminen vor Ort in Hubs wie Wien oder Salzburg.
Ein Database Administrator konzentriert sich auf die Wartung, Absicherung und Optimierung bestehender Datenbanksysteme. Im Gegensatz dazu entwirft ein Data-Integration-Spezialist komplexe Systeme, die Daten über mehrere unterschiedliche Plattformen hinweg bewegen und dabei sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Datenströme in großem Maßstab verarbeiten.
Sie können einen Data-Engineering-Consultant anhand seines bisherigen Projektportfolios beurteilen, insbesondere anhand seiner Erfahrung mit ähnlichen Datenmengen und Cloud-Umgebungen. Starke Kandidaten zeigen tiefes Wissen in Systemarchitektur, Datenmodellierungsprinzipien und schreiben sauberen, wartbaren Code.
Ein Data Engineer in Österreich muss Systeme entwerfen, die strikt den DSGVO-Vorgaben entsprechen. Dazu gehören die Implementierung geeigneter Datenmaskierung, Zugriffskontrollen und die Sicherstellung, dass Speicher-Server innerhalb konformer geografischer Grenzen stehen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Data Engineers in Österreich liegt bei 94 €, was einem Tagessatz von etwa 753 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, haben 75% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 63% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (89%) und Französisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Einzelhandel (56%) und Bank- und Finanzwesen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Data Engineers in Österreich arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (67%).
FRATCH Data Engineers Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
