Databricks Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen mit KI-UnterstützungEngagiere Experten, die Lakehouse-Pipelines, Delta-Lake-Workflows und Spark-basierte Datenprodukte auf Databricks bauen. Erhalte schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Bernhard K.
Letzte Position:
KI-Berater bei Bitpanda
- Beratung zur KI-Strategie und -Implementierung für eine der führenden digitalen Asset-Plattformen Europas
- Unterstützung von Teams bei der Integration agentischer KI-Workflows, Optimierung der Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Tools und Bewertung neuer KI-Technologien für Fintech-Anwendungen
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,1 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
14%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Databricks einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (71%)
- Bildung (57%)
- Bank- und Finanzwesen (57%)
- Fertigung (57%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Energie (29%)
- Transport und Logistik (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lakehouse-Arbeit
Databricks wird genutzt, um Datenplattformen nach dem Lakehouse-Modell aufzubauen. Teams verwenden es, um Rohdaten aufzunehmen, zu bereinigen, zu transformieren und für Analytics, Reporting und Machine Learning bereitzustellen.
Typische Umsetzung
- Batch- und Streaming-Pipelines
- Delta-Lake-Tabellen und Datenmodelle
- Notebook-basierte Exploration und Jobs
- ML-Training und Feature-Workflows
- SQL-Analytics und Warehouse-Anwendungsfälle
Kern-Stack
Starke Fachleute kennen Apache Spark, Delta Lake, SQL, Python und oft auch Scala. Sie arbeiten außerdem mit Notebooks, Jobs, Clustern, Workspace-Berechtigungen, Unity Catalog und Cloud-Speicher auf AWS, Azure oder Google Cloud.
Wann man jemanden engagiert
Unternehmen holen freie Spezialisten an Bord, wenn Pipelines langsam, unübersichtlich oder schwer zu warten sind. Hilfe wird auch bei Migrationen von älteren Spark-Setups, beim Bereinigen des Workspaces, bei der Kostenkontrolle oder wenn ein neues Lakehouse schnell live gehen muss, gebraucht.
Was gute Spezialisten tun
Gute Experten schreiben klare Transformationen, setzen Partitionierung und Dateistruktur sinnvoll ein und halten Notebooks, Jobs und Tabellen gut betreibbar. Sie verstehen Lineage, Zugriffskontrolle und wissen, wie man Datenprodukte für Analysten und nachgelagerte Systeme stabil macht.
Österreich-Kontext
In Österreich liegt Databricks-Arbeit oft nahe bei Finanz-, Industrie- und Enterprise-Datenteams, die bereits auf Azure oder AWS laufen. Remote-Zusammenarbeit ist üblich, aber Vor-Ort-Termine helfen, wenn Teams Architektur-Reviews, Übergabeworkshops oder gemeinsame Arbeit an Data Governance brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Databricks anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Databricks wird genutzt, um Lakehouse-Datensysteme aufzubauen, in denen Rohdaten, kuratierte Tabellen, Analytics und Machine Learning zusammenleben. Unternehmen verwenden es für Ingestion, ETL und ELT, Streaming, Notebooks, SQL-Reporting und ML-Workflows. Es passt gut, wenn ein Team eine Umgebung für Data Engineering und Data-Science-Arbeit haben möchte.
Databricks ergänzt Spark um einen verwalteten Workspace, Kollaborationsfunktionen, Job-Orchestrierung und Tabellenverwaltung. Apache Spark allein liefert dir die Verarbeitungs-Engine, aber du musst den Rest der Plattform selbst zusammenstellen. Für Unternehmen geht es oft darum, mehr Teile selbst zu verwalten oder mit dem integrierten Databricks-Stack schneller voranzukommen.
Ein Unternehmen sollte einen Databricks-Spezialisten hinzuziehen, wenn Pipelines ausfallen, Kosten steigen oder eine Migration die Lieferung blockiert. Freelancer helfen auch, wenn ein Team ein sauberes Setup für Delta Lake, Unity Catalog oder produktive Jobs braucht. Sie sind hilfreich für kurze, fokussierte Aufgaben, bei denen interne Teams schnell seniorige Unterstützung brauchen.
Ein starker Databricks-Profi bringt meist zuerst Kenntnisse in SQL, Python und Spark mit. Je nach Projekt kommen Cloud-Kenntnisse auf Azure, AWS oder Google Cloud hinzu, außerdem Datenmodellierung, Orchestrierung und Zugriffskontrolle. Für Machine-Learning-Arbeit sind oft auch MLflow und Feature-Management Teil des Stacks.
Azure Databricks ist der Databricks-Dienst, der in Microsoft Azure läuft, während Databricks auch auf anderen Clouds verfügbar ist. Die Grundideen bleiben gleich, aber Identität, Netzwerk, Speicher und Berechtigungen folgen oft dem Setup des Cloud-Anbieters. Achte bei der Auswahl darauf, dass der Spezialist im gleichen Cloud-Umfeld gearbeitet hat wie dein Projekt.
Ein kleiner Proof of Concept kann mit einem praxisnahen Databricks-Spezialisten funktionieren, der die Plattform gut kennt und schnell arbeiten kann. Produktive Vorhaben brauchen meist tiefere Erfahrung in Pipeline-Design, Governance und Betrieb, besonders wenn viele Teams den Workspace gemeinsam nutzen. Je kritischer der Datenfluss ist, desto eher solltest du jemanden suchen, der ähnliche Systeme bereits umgesetzt und betreut hat.
Ja, die meiste Databricks-Arbeit kann remote erledigt werden, weil Notebooks, Jobs und Workspace-Einstellungen online gut geprüft werden können. Österreichische Teams wünschen sich trotzdem oft ein paar Live-Sessions für den Start, Architekturentscheidungen oder die Übergabe. Wenn deine Umgebung sensibel ist, prüfe, ob der Spezialist von Anfang an mit deinen Sicherheits- und Zugriffsregeln arbeiten kann.
Ein starker Databricks-Freelancer kann erklären, warum er ein bestimmtes Tabellendesign, Cluster-Setup oder Orchestrierungsmuster gewählt hat. Achte auf klare Beispiele für Pipelines, die verbessert wurden, auf Governance-Arbeit und darauf, wie Fehler oder manuelle Schritte reduziert wurden. Gute Spezialisten dokumentieren ihre Arbeit außerdem so, dass dein Team sie nach dem Ende der Zusammenarbeit weiter betreiben kann.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 852 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 14% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (71%), Bildung (57%) und Bank- und Finanzwesen (57%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (57%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
