Databricks Experten in Österreich
mit präzisem KI-Matching und geprüften, verfügbaren FreelancernBeauftragen Sie Experten, die zuverlässige Lakehouse-Plattformen entwickeln, Apache-Spark-Datenpipelines erstellen und maschinelles Lernen mit Databricks operationalisieren. FRATCH verbindet Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern, deren Fähigkeiten zu Ihrem Projekt und Ihren Anforderungen an die Umsetzung passen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Matthias K.
Letzte Position:
Requirements Engineer & Business Analyst bei Medienunternehmen
Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.
Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.
Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.
Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.
Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.
Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.
Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.
Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.
Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware
Christian E.
Letzte Position:
Cyber Trust Austria Silver Certification bei PrimeFaktor GmbH
Cyber Trust Austria Silver Certification
- Leitung der Beantragung und Umsetzung des Cyber Trust Austria Silver Labels (KSV1870 Cyber Risk A-Rating; 25 validierte Kontrollen)
- Zuordnung und Erfüllung von Anforderungen in den Bereichen Risikomanagement, Incident Response, Zugriffskontrolle, Schwachstellen- und Penetrationstests, BCM und Lieferkettensicherheit, ausgerichtet an den Kontrollthemen von ISO/IEC 27001/27002 sowie den Erwartungen von NIS 2 / NISG 2026
- Koordination der Stakeholder, Zusammenstellung von Audit-Nachweisen und Abschluss der KSV1870-Validierung
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Jonatan S.
Letzte Position:
Leitender Architekt und Trusted Advisor bei Jonatan Skopek - Data and AI Consulting
Ablösung HR-BW-System
Branche: Automotive
Technologie: SAP Datasphere, SAC, Cloud Integration, CAP Application, Databricks
- Erarbeitung der Zielarchitektur zur Transformation des bestehenden BWonHANA-HR-BW-Systems nach SAP Datasphere
- Erarbeitung eines Berechtigungskonzepts
- Ausübung der Architecture Governance im Implementierungsprojekt
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Kevin L.
Letzte Position:
Data Consultant bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Bernhard K.
Letzte Position:
KI-Berater bei Bitpanda
- Beratung zur KI-Strategie und -Implementierung für eine der führenden digitalen Asset-Plattformen Europas
- Unterstützung von Teams bei der Integration agentischer KI-Workflows, Optimierung der Entwicklerproduktivität durch KI-gestützte Tools und Bewertung neuer KI-Technologien für Fintech-Anwendungen
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
1,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bildung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
60%
Doktortitel
20%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Databricks einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (70%)
- Bildung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (40%)
- Energie (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lakehouse-Grundlage
Databricks ist eine Cloud-Daten- und KI-Plattform, die auf der Lakehouse-Architektur basiert. Sie verbindet skalierbare Datenspeicherung mit Analytics, Data Engineering, Business Intelligence und Workflows für maschinelles Lernen. Teams nutzen sie, um eine kontrollierte Single Source of Truth für strukturierte und unstrukturierte Daten zu schaffen.
Zentrale Workloads
Databricks unterstützt Batch- und Streaming-Pipelines, SQL-Analytics, Prognosemodelle und generative KI-Anwendungen. Zu den häufigsten Einsatzbereichen gehören:
- Lakehouse-Design und Einrichtung des Workspace
- Apache-Spark-Transformationspipelines
- Delta-Lake-Tabellen und Kontrollen der Datenqualität
- Experimente zum maschinellen Lernen und Model Serving
- Dashboards, Reporting und Self-Service-Analytics
Ökosystem und Tools
Erfolgreiche Databricks-Projekte umfassen Apache Spark, Python, SQL und häufig Scala. Delta Lake stellt Transaktionen und eine zuverlässige Tabellenverwaltung bereit, während Unity Catalog Berechtigungen, Auffindbarkeit und Data Lineage unterstützt. Fachkräfte arbeiten möglicherweise auch mit MLflow, dbt, Terraform, Cloud-Speicher und Orchestrierungsdiensten.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Unterstützung, wenn eine Datenplattform eine klare Architektur, schnellere Umsetzung oder einen sichereren Betrieb benötigt. Das ist bei Cloud-Migrationen, der Modernisierung von Data Warehouses, Streaming-Projekten und der Einführung von maschinellem Lernen häufig der Fall. In Österreich kann die Zusammenarbeit Remote-Umsetzung mit Workshops vor Ort sowie Kommunikation auf Deutsch oder Englisch verbinden.
Umsetzung und Governance
Eine kompetente Fachkraft übersetzt Geschäftsanforderungen in wartbare Notebooks, Jobs, Datenmodelle und Bereitstellungsprozesse. Sie definiert Cluster- und Workload-Richtlinien, steuert Kosten, testet Transformationen und dokumentiert Abhängigkeiten. Außerdem richtet sie Zugriffsregeln, Monitoring und Wiederherstellungsprozesse ein, damit Teams Daten zuverlässig nutzen können.
Qualitätsmerkmale
Achten Sie auf Erfahrung in der Verantwortung für Produktionssysteme statt auf reine Notebook-Arbeit. Relevante Anzeichen sind:
- Klare Entscheidungen bei Delta-Lake-Modellierung und Migration
- Zuverlässige Optimierung der Spark-Performance und Pipeline-Tests
- Praktische Governance und Zugriffskonzepte mit Unity Catalog
- Reproduzierbare MLflow- oder Model-Deployment-Workflows
- Cloud-spezifische Erfahrung mit Azure, AWS oder Google Cloud
Die besten Spezialisten erklären Abwägungen in verständlicher Sprache, verbinden technische Entscheidungen mit Geschäftsergebnissen und hinterlassen Systeme, die interne Teams selbst betreiben können.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Databricks anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Unternehmen nutzen Databricks, um große Datenmengen in einer gemeinsamen Lakehouse-Umgebung zu erfassen, zu transformieren und zu analysieren. Die Plattform unterstützt außerdem Echtzeitverarbeitung, maschinelles Lernen, Model Serving und Datenprodukte, die Engineering, Analytics und KI verbinden.
Databricks verbindet offene Data-Lake-Speicherung mit SQL im Stil eines Data Warehouses und umfassenderen Engineering-Funktionen. Ein traditionelles Data Warehouse kann für strukturiertes Reporting einfacher sein, während Databricks häufig eingesetzt wird, wenn Teams skalierbare Verarbeitung, Streaming, maschinelles Lernen oder flexible Datenformate benötigen.
Ein guter Databricks-Spezialist arbeitet in der Regel sicher mit Apache Spark, Python, SQL und Cloud-Speichern. Erfahrung mit Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Terraform, Orchestrierungstools und Datenmodellierung ist ebenfalls wertvoll.
Die erforderliche Tiefe hängt vom Umfang ab. Eine einfache Pipeline kann solide Spark- und SQL-Kenntnisse erfordern, während eine kontrollierte Lakehouse- oder Machine-Learning-Plattform Produktionsarchitektur, Sicherheit, Monitoring und Deployment-Erfahrung mit Databricks voraussetzt.
Ja. Die Arbeit mit Databricks eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Entwicklung, Jobverwaltung und Dokumentation in Cloud-Workspaces stattfinden. Vor-Ort-Termine können dennoch bei Architektur-Workshops, der Abstimmung mit Stakeholdern und dem Wissenstransfer helfen; Deutsch oder Englisch sollte vorab vereinbart werden.
Ein Databricks-Freelancer kann eine Lakehouse-Architektur, Delta-Tabellen, getestete Spark-Jobs, Orchestrierung, Zugriffsrichtlinien und Betriebsdokumentation liefern. Bei Machine-Learning-Projekten können zu den Ergebnissen auch Experiment-Tracking, Feature-Workflows, Model Deployment und Monitoring gehören.
Databricks kann für ein kleines Reporting-Workload mit begrenztem Transformationsbedarf und ohne geplante Erweiterung überdimensioniert sein. Ein einfacheres Data Warehouse oder ein verwalteter Analytics-Dienst kann leichter zu betreiben sein, wenn fortgeschrittene Spark-, Streaming- oder Machine-Learning-Funktionen nicht benötigt werden.
Bitten Sie den Databricks-Experten, ein Produktionsdesign zu erklären, einschließlich Datenmodellierung, Workload-Isolierung, Sicherheit, Tests und Wiederherstellung bei Ausfällen. Gute Spezialisten erläutern Abwägungen klar und können zeigen, wie sie Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und Benutzerfreundlichkeit verbessert haben, ohne sich ausschließlich auf Notebooks zu stützen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 875 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 60% mindestens einen Master-Abschluss und 20% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 1,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (70%), Bildung (50%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (90%) und Produktentwicklung (60%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
