Data Warehouse Experten in Austria
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KI.Beauftragen Sie Experten, die zuverlässige Datenmodelle entwerfen, ETL- und ELT-Pipelines bauen und Reporting-Ebenen für BI-Teams und Finance optimieren. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Austria kennen, die kürzlich Data Warehouse eingesetzt haben
Thomas Pacal
Letzte Position:
Change Manager / Sales Transformation bei SEFE
- Organizational Change Management im Rahmen einer konzernweiten, supranationalen Sales Transformation als Kernstück einer umfassenden Restrukturierung erfolgskritischer Bereiche unter End-to-End-Steuerung des Change-Prozesses sowie nachhaltiger Verankerung und Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit des Vertriebs.
- Initiierung und ganzheitliche Steuerung des Sales-Transformationsprogramms, inklusive tiefgehender Analyse zur Identifikation, Bewertung und strategischen Einbindung sämtlicher relevanter Stakeholder unter taktischer Nutzung ihrer spezifischen betrieblichen Interessen und Einflussmöglichkeiten.
- Durchführung erweiterter, detaillierter Change-Impact-Analysen zur Prognose organisationaler Auswirkungen der Transformation, Ableitung einer maßgeschneiderten Change-Strategie sowie Entwicklung einer Change Roadmap und einer Change Story als Kern-Narrativ des Campaignings.
- Konzeption und Umsetzung eines integrierten Kommunikations- und Aktionsplans zur Sicherstellung maximaler Transparenz, zum effektiven Management impliziter Erwartungen und zur zielgerichteten Steuerung eines für alle Stakeholder nachvollziehbaren, reaktivierenden Veränderungsprozesses.
- Aktives Management sämtlicher Phasen der Transformation inklusive Etablierung robuster Monitoring-Mechanismen zur kontinuierlichen Fortschrittsanalytik und -prognostik anhand empfohlener sowie gemeinsam definierter KPIs.
- Etablierung eines agilen Analyse- und Anpassungszyklus zur kontinuierlichen Bewertung der Effektivität gesetzter Maßnahmen, frühzeitigen Erkennung von Herausforderungen und zeitnahem Finetuning der Change-Strategie.
- Durchführung präziser Gap-Analysen zur Identifikation von Kompetenzdefiziten im Vertriebsteam im Kontext der neuen strategischen Ausrichtung sowie Ableitung und Entwicklung zielgerichteter Qualifizierungsstrategien (z. B. Coaching, Training).
- Umfassende Reduktion von Veränderungswiderständen durch Umwandlung opponierender Stakeholder-Mindsets in proaktiv veränderungstreibende Change Ambassadors.
- Tiefe und nachhaltige Neuausrichtung der Vertriebsstrukturen und -prozesse unter vollständigem Alignment mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
- Qualitativ und quantitativ messbare Verbesserung der Vertriebseffizienz und -leistung als direktes Resultat der implementierten Transformationsinitiativen und Kompetenzaufbauprogramme.
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Immo Mohrenschildt
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Nikola Neloski
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer - Senior Business Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Verschiedene Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI
Elija Lechner
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Fabio Galvagni
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Hossein Adibpouya
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Christian Piffer
Letzte Position:
Migrationsverantwortung Rechnungswesen & Jahresabschlusstests bei Raiffeisenverband Salzburg
- Projekt- und Testmanagement für die RW Migration
- Koordinierung von Ressourcen
- Planung, Erstellung und Abstimmung der Szenarien mit Fachexperten und IT-Produktverantwortlichen
- Verantwortung RW KPIs des Migrationscockpits
- Systemumgebung: Jira, XRay, Confluence
Jerry Bousardo
Letzte Position:
Inhaber bei DIGIPM Consulting e.U.
Von 02/2023 bis 05/2024: IT-Interim-Manager in einer internationalen Bauchemiegruppe mit Hauptsitz in Deutschland, tätig als Global TSA Manager in einem Carve-out-Projekt und verantwortlich für den IT-Arbeitsstrang.
Ab 06/2024: IT-Beratung in den Bereichen Projektmanagement und IT-Service-Management, einschließlich PM/PMO-Coaching und -Unterstützung.
Frank Welk
Letzte Position:
Softwareentwicklung bei REI und EMI
- Code review, Fehlerbeseitigung und Neuentwicklung von Programmcode im Rahmen von PL/SQL und Oracle Forms
- Umstellung der Datenbankversion auf Oracle 12/19 und Migration der Oracle Forms Umgebung von Client-Server auf Web (6i → 12c)
- Behebung von blockierenden Sitzungen und Implementierung neuer Workflow-Anforderungen
- Einsatz von PL/SQL Packages, Prozeduren, Funktionen, Datenbanktriggern, Batch-Dateien und Java-Anwendungen
- Überarbeitung der Bildschirmmasken auf Basis von Oracle Forms und clientseitigem PL/SQL-Code
- Fachliche Abwicklung der Ausstellung und Verarbeitung von Gutscheinen (REI=Reimbursement; EMI=Emission), inklusive Abrechnung mit Akzeptanzpartnern
- Agile Entwicklung auf SCRUM-Basis mit monatlichen Sprints und wöchentlichen Abstimmungen
Michael Gonschor
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Nikolaus Jäger-Grassl
Letzte Position:
Integrationsarchitekt bei CECIL
Konzeption einer API-first Omnichannel-Integration, die WhatsApp Business API mit Salesforce Marketing Cloud verbindet, um Kundendaten über mehrere Plattformen hinweg zu vereinheitlichen.
Automatisierung von Kunden-Onboarding- und Engagement-Workflows mittels Marketing Cloud Journeys, SSJS und Azure Functions.
Entwicklung einer Middleware-Schicht zur Synchronisation von WhatsApp-Interaktionen mit Sales Cloud für nahtloses Tracking der Kundenerfahrung.
Benjamin Auer
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Gerald Gastgeb
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Anton Larch
Letzte Position:
Selbständig bei Controlling Lab eU
Business Intelligence und Digitalisierungsprojekte
Controlling als Service
Bilanzbuchhaltung und Personalverrechnung
Interimsmanagement
Kompetenzteam Business Intelligence (2025) bei Lebensmitteleinzelhandel (21 Mrd. Umsatz, 52k MA): Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Finanzfachbereich und IT-Dienstleister; diverse Umsetzungsprojekte im Bereich Reporting und Business Intelligence
Beratungsleistungen (2025) für Biotech-Startup (5 Mio. Umsatz, 25 MA): Optimierung und Automatisierung der Buchhaltungs- und Controllingprozesse; Einführung eines zentralen Data-Warehousesystems für Planung und Reporting
Beratungsleistungen (2025) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Analyse und Fehlerbehebung der finanzwirtschaftlichen Prozesse im BSS-System (Kundenverwaltungs- und Abrechnungssystem)
Beratungsleistungen (2024) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Überführung und Implementierung einer Kostenrechnung in ein neues Datenbanksystem
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Warehouse einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
23 Jahre
Positionsdauer
3,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
72%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Austria verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Austria, die Data Warehouse einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es ist
Ein Data Warehouse ist ein zentraler Ort für bereinigte, strukturierte Daten, die für Reporting, Analyse und die Steuerung des Geschäfts genutzt werden. Es führt Quellen wie CRM, ERP, Web-Events und Finance-Systeme in einem Modell zusammen, dem Teams vertrauen können. Menschen suchen auch nach DWH-, EDW- oder Enterprise-Data-Warehouse-Arbeiten.
Typische Arbeit
- Datenmodellierung für Fakten, Dimensionen und Business-Kennzahlen
- ETL- und ELT-Pipeline-Design
- SQL-Transformation und Query-Tuning
- BI-fähige Ebenen für Dashboards und Self-Service-Analytics
- Migration von alten Reporting-Systemen oder Data Marts
Stack und Tools
Starke Profis, die mit einem Data Warehouse arbeiten, kennen SQL sehr gut und verstehen Orchestrierung, Transformation und Speicherstrategien. Je nach Stack kann das Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse, dbt, Airflow oder Informatica umfassen. Sie wissen auch, wie man Slowly Changing Dimensions, inkrementelle Loads und Data-Quality-Prüfungen handhabt.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn das Reporting uneinheitlich ist, Loads langsam sind oder das aktuelle Modell nicht mehr zum Geschäft passt. Das ist auch in Österreich häufig der Fall, besonders bei Firmen mit regionalen Daten aus Finance, Produktion, Handel oder SaaS, die über mehrere Systeme verteilt sind. Freelancer können Greenfield-Aufbauten, Rettungsarbeiten oder eine bestimmte Migration ohne lange Einarbeitung unterstützen.
Was starke Experten tun
Ein starker Data-Warehouse-Spezialist hält das Modell einfach genug für Analysten und zugleich streng genug für sauberes, gesteuertes Reporting. Er dokumentiert Herkunft, Benennung und Aktualisierungslogik, damit Teams später damit arbeiten können.
- klare fachliche Definitionen für zentrale Kennzahlen
- zuverlässige Batch- oder Near-Real-Time-Load-Patterns
- performancestarke Joins, Partitionen und Aggregationen
- Fehlerbehandlung, Abgleich und Data-Testing
Wie Projekte normalerweise laufen
Die Arbeit beginnt oft mit einer Prüfung der Quellen, den fachlichen Regeln und einem Zielmodell. Danach baut der Experte Pipelines, validiert die Ergebnisse mit den Stakeholdern und passt das Warehouse an, sobald neue Quellen dazukommen. Die besten Freelancer können remote arbeiten, passen aber auch gut zu On-site-Workshops, wenn Fachwissen oder enge Abstimmung wichtig sind.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Data Warehouse am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Ein Data Warehouse wird genutzt, um Geschäftsdaten aus vielen Systemen in einer vertrauenswürdigen Schicht für Analyse und Reporting zusammenzuführen. Es unterstützt Dashboards, regulatorisches Reporting, Finanzkontrolle und operative Auswertungen. Es ist nicht für rohe Transaktionsarbeit gedacht, sondern für konsistente Abfragen und klare fachliche Logik.
Ein Data Warehouse speichert bereinigte, strukturierte Daten, die für Abfragen und Reporting vorbereitet sind. Ein Data Lake ist breiter und behält meist rohe oder halbstrukturierte Daten mit weniger Modellierung am Anfang. Viele Unternehmen nutzen beides: den Lake für Ablage und Exploration, das Warehouse für gesteuerte Analytics.
Ein Data Warehouse-Spezialist arbeitet oft mit SQL sowie Cloud-Plattformen wie Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift oder Azure Synapse. dbt ist häufig für Transformationen im Einsatz, während Airflow oder ähnliche Tools die Orchestrierung übernehmen. Der genaue Stack hängt davon ab, ob der Fokus auf Batch-Reporting, semantischen Ebenen oder Migrationsarbeit liegt.
Ein starker Data Warehouse-Freelancer versteht auch Datenmodellierung, ETL- oder ELT-Design und Data-Quality-Prüfungen. Wissen über BI-Tools, Anbindung von Quellsystemen und Performance-Tuning ist ebenfalls wichtig. Wenn das Projekt Governance, Herkunftsnachweise oder Zugriffskontrolle betrifft, sind diese Fähigkeiten ebenfalls wertvoll.
Ein Data Warehouse-Projekt braucht nicht immer ein großes Team, aber es braucht jemanden, der schon echte Modelle und Pipelines umgesetzt hat. Einfache Reporting-Ebenen kann ein Spezialist allein abdecken, während Migrationen oder Setups mit mehreren Domänen mehr Erfahrung erfordern. Entscheidend ist frühere Arbeit an ähnlichen Quellsystemen und Datenmengen.
Ja, Data Warehouse-Arbeit ist oft remote möglich, weil die Kernaufgaben Modellierung, SQL, Pipeline-Design und Review-Sessions sind. In Österreich funktioniert die Zusammenarbeit remote gut, wenn Quellzugriff, fachliche Regeln und Feedback der Stakeholder klar organisiert sind. Vor-Ort-Zeit hilft trotzdem bei Discovery-Workshops oder wenn Teams sich bei Definitionen eng abstimmen müssen.
Ein guter Data Warehouse-Profi kann erklären, warum ein Modell auf eine bestimmte Weise aufgebaut wurde, wie es getestet wird und wie Fehler behandelt werden. Achten Sie auf klare Beispiele für Abgleich, inkrementelle Loads und Performance-Verbesserungen statt auf vage Toolnamen. Starke Antworten klingen praxisnah, nicht theoretisch.
DWH ist eine gängige Abkürzung für Data Warehouse, während EDW meist Enterprise Data Warehouse bedeutet. Beide beschreiben dieselbe Art von Arbeit, aber EDW steht oft für eine breitere, unternehmensweite Reporting-Ebene. Bei der Suche verwenden Menschen oft alle drei Begriffe, wenn sie nach dem passenden Spezialisten suchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 898 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 72% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 23 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Französisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (82%), Bank- und Finanzwesen (65%) und Fertigung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Data Warehouse in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (88%) und Projektmanagement (68%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Warehouse eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
