Finden Sie die besten Data-Warehouse-Entwickler in Österreich aus 15.000 Lebensläufen mit KI-Matching.

Ein Data-Warehouse-Entwickler baut die Datenstrukturen hinter Reporting und Analyse. Dazu gehören meist Quellintegration, ETL- oder ELT-Logik, Warehouse-Tabellen, Data Marts und Validierungsregeln. In vielen Projekten gehört auch dazu, Ladejobs zu reparieren und die Performance zu verbessern.

Ein starker Data-Warehouse-Engineer ist sicher in SQL und versteht Datenmodellierung, inkrementelle Ladevorgänge und Datenqualitätsprüfungen. Er sollte Geschäftsregeln lesen, Quelldaten nachverfolgen und wartbare Transformationen schreiben können. Erfahrung mit Cloud-Warehouses, Orchestrierung und BI-Tools ist oft ebenfalls wichtig.

Ein Data-Warehouse-Entwickler sitzt zwischen der Rohdatenaufnahme und dem Business-Reporting. Im Vergleich zu einem BI Developer liegt der Fokus stärker auf der Warehouse-Ebene und der Transformationslogik als auf Dashboards. Im Vergleich zu einem Data Engineer ist die Arbeit meist stärker auf Modellierung, verlässliche Reporting-Strukturen und Analytics-Bereitschaft ausgerichtet.

Ein Freelancer ist die bessere Wahl, wenn Sie für ein Projekt, eine Migration oder einen Rückstand an Warehouse-Fixes spezialisierte Umsetzung brauchen. Das ist oft der Fall, wenn ein internes Team ausgelastet ist, eine wichtige Fähigkeit fehlt oder nur für einen begrenzten Zeitraum Hilfe benötigt wird. Eine Festanstellung ist sinnvoller, wenn die Auslastung konstant und langfristig ist.

Ein DWH-Entwickler arbeitet oft mit SQL Server, Snowflake, Azure Synapse, Databricks, SAP BW, Oracle, dbt, Airflow, Power BI oder Tableau. Der genaue Stack hängt von der Quelllandschaft und dem Reporting-Setup ab. Am wichtigsten ist, dass die Person Daten sicher durch die gesamte Pipeline bewegen kann.

Ein großer Teil der Umsetzung kann remote erfolgen, wenn Datenzugang, Umgebungen und Input von Stakeholdern verfügbar sind. Zeit vor Ort in Österreich ist nützlich für Workshops, Anforderungsgespräche und Übergaben mit lokalen Fachteams. Hybride Setups sind üblich, wenn der Kunde sensible Systeme oder viele interne Stakeholder hat.

Achten Sie auf klare Modellierungsentscheidungen, stabile Lade-Logik und gute Testdisziplin. Ein guter Data-Warehouse-Entwickler erklärt, wie Quellfelder auf Geschäftsregeln gemappt werden, und kann zeigen, wie er doppelte oder inkonsistente Daten verhindert. Saubere Dokumentation und ein ruhiger Umgang mit Änderungen sind starke Qualitätsmerkmale.

Ein Data-Warehouse-Entwickler sollte Quellsysteme, Aktualisierungszyklen, die Verantwortung für Geschäftsregeln und die erwartete Ausgabeschicht klären. Er muss auch wissen, welche Umgebung für Entwicklung und Tests verfügbar ist und wer Änderungen freigibt. Ein klarer Scope am Anfang verhindert später Nacharbeit.

Der durchschnittliche Stundensatz für Data-Warehouse-Entwickler in Österreich liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 881 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.

Von den Freelancern, die als Data-Warehouse-Entwickler in Österreich arbeiten, haben 80% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 60% mindestens einen Master-Abschluss.

Freelancer, die als Data-Warehouse-Entwickler in Österreich arbeiten, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 4,3 Jahre.

Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Data-Warehouse-Entwickler in Österreich arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (83%) und Spanisch (17%).

Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Data-Warehouse-Entwickler in Österreich arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Einzelhandel (67%) und Bank- und Finanzwesen (33%).

Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Data-Warehouse-Entwickler in Österreich arbeiten, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Betrieb (83%).