ETL Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KI.Engagieren Sie Experten, die ETL-Pipelines entwerfen, Quelldaten bereinigen und transformieren sowie Warehouses, Lakes und Reporting-Tools anbinden. Sie erhalten schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich ETL eingesetzt haben
Karl Forstner
Letzte Position:
ONECEPT Website bei ONECEPT GmbH
Entwicklung und Umsetzung der Website onecept.at mit React/Next.js. Fokus auf responsives Webdesign, performante Komponentenstruktur, SEO-Grundoptimierung und technisches Deployment.
Technologien: React, Next.js, TypeScript / JavaScript
Stefan Maxones
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Marcel Steger
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Immo Mohrenschildt
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Elija Lechner
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Christoph Quereser
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Stage-IT
Optimierung von Geschäftsprozessen
IT-Beratung
- ERP
- Intralogistikprozesse
- Produktionsplanungsprozesse
- Vertrieb (Großhandel, Online, B2B, B2C)
- Produktinformationsmanagement
- Business Intelligence
Implementierung
- Schnittstellen (SAP, EDI, Datenbanken, ERP, ...)
- ETL-Prozesse
- BI-Berichte
Daniel Auferbauer
Letzte Position:
Solution Architect und Fullstack Developer bei IoT Sensor Data Processing and Evaluation
- Ein Konzept für die Analyse von Sensordaten entwickeln.
- Umsetzungsoptionen, Produkte und Preise in Azure bewerten.
- Das Lösungskonzept dem Kunden präsentieren und vertreten.
- Eine ETL-Pipeline zur Verarbeitung von Sensordaten implementieren.
- BI-Lösungen mit dem Daten-Repository integrieren.
- Dokumentation und Support für Endanwender bereitstellen.
Fabio Galvagni
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Hossein Adibpouya
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Michael Gonschor
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Benjamin Auer
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Gerald Gastgeb
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Octavian Golea
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Kevin Lang
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die ETL einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Einzelhandel
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
69%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Italienisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die ETL einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
ETL-Arbeit
ETL steht für extract, transform, load. Es verschiebt Daten von Quellsystemen in einen Zielspeicher, den Reporting, Analytics und nachgelagerte Apps nutzen können. Starke Experten entwerfen Abläufe, die zuverlässig, nachvollziehbar und leicht anzupassen sind.
Typische Aufgaben
- Daten aus APIs, Datenbanken, Dateien und Event-Streams holen
- Quelldaten bereinigen, zuordnen und validieren
- In Data Warehouses, Lakes oder Marts laden
- Zeitpläne, Wiederholungen und Fehlerbehandlung einrichten
- Datenherkunft und Feldlogik dokumentieren
Tools und Stack
ETL-Spezialisten arbeiten oft mit Tools wie Talend, Informatica PowerCenter, SSIS, dbt für Transformationen und Cloud-Services in AWS, Azure oder Google Cloud. Sie nutzen außerdem SQL, Python und Orchestrierungstools wie Airflow, um Pipelines konsistent zu halten.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen brauchen meist freiberufliche ETL-Expertise, wenn Daten über viele Systeme verteilt sind, eine Migration läuft oder bestehende Jobs zu oft ausfallen. In Österreich ist das oft in Finance-, Manufacturing-, Logistics- und SaaS-Teams ein Thema, die saubere Daten für Reporting über mehrere Standorte hinweg brauchen.
Was starke Experten tun
Ein guter ETL-Profi denkt vor dem Schreiben von Jobs über Quellqualität, Zielschema, Ladefenster und Nachvollziehbarkeit nach. Er oder sie behandelt inkrementelle Loads, Deduplizierung, Slowly Changing Dimensions und Fehlerwiederherstellung, ohne fragile Abläufe zu erzeugen. Klare Kommunikation mit Analysten und Datenverantwortlichen ist genauso wichtig wie Toolwissen.
Gute Projektpassung
- Neuer Warehouse-Feed oder neue Reporting-Schicht
- Migration von Legacy-ETL zu modernen Pipelines
- Defekte Jobs, verspätete Loads oder Probleme mit abweichenden Daten
- Bedarf an besserer Dokumentation und Übergabe
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um ETL am häufigsten aufkommen.
ETL wird verwendet, um Daten aus Quellsystemen in einen Zielspeicher zu verschieben, dem Teams für Reporting, Analyse und operative Nutzung vertrauen können. Es ist üblich, wenn Daten aus CRM, ERP, Produktdatenbanken und Dateien kommen, die nicht dieselbe Struktur haben. Gute ETL-Arbeit fügt außerdem Validierung hinzu, damit fehlerhafte Datensätze nicht stillschweigend in das Zielsystem gelangen.
ETL transformiert Daten, bevor sie geladen werden, während ELT zuerst lädt und dann innerhalb der Zielplattform transformiert. ETL wird oft bevorzugt, wenn die Quelldaten stark bereinigt, regelbasiert zugeordnet oder vor dem Laden streng kontrolliert werden müssen. ELT ist in modernen Cloud-Warehouses verbreitet, aber die richtige Wahl hängt von Governance, Datenmenge und Ziel-Tooling ab.
Ein starker ETL-Spezialist kennt in der Regel SQL, Datenmodellierung und mindestens ein Orchestrierungs- oder Integrationstool. Häufige Zusatzkenntnisse sind Python, Shell-Scripting, Airflow, Cloud Storage und Warehouse-Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder Azure Synapse. Außerdem sollte er oder sie Fehlerbehandlung, Logging und Datenherkunft verstehen.
Wenn Loads zu spät kommen, Reports nicht mit den Quellsystemen übereinstimmen oder jede Änderung nachgelagerte Jobs kaputt macht, brauchen Sie wahrscheinlich ETL-Hilfe. Weitere Anzeichen sind unklare Mapping-Regeln, doppelte Logik in Pipelines oder eine Migration von einem alten Integrations-Stack. Ein Spezialist kann den Ablauf stabilisieren und die Logik leichter wartbar machen.
Das hängt von der Aufgabe ab. Ein routinemäßiger Dateiload oder ein einfacher Warehouse-Feed kann zu einem ETL-Spezialisten auf mittlerem Niveau passen, während eine Migration, eine Integration aus mehreren Quellen oder ein regulierter Datenfluss jemanden braucht, der so etwas schon gemacht hat. Für kritische Systeme sollten Sie nach konkreten Beispielen ähnlicher Pipelines und Wiederherstellungsarbeiten fragen.
Ja, die meisten ETL-Aufgaben können remote erledigt werden, weil die Kernarbeit aus Design, Coding, Tests und Dokumentation besteht. Für Teams in Österreich funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne gut, wenn Quellverantwortliche, Analysten und der Freelancer sich auf Zugriffe, Namensregeln und Prüfschritte einigen. Vor-Ort-Zeit ist vor allem für Workshops oder sensible Umgebungen sinnvoll.
Achten Sie auf ein klares Pipeline-Design und nicht nur auf Toolkenntnisse. Ein starker ETL-Profi erklärt das Mapping von Quelle zu Ziel, geht sauber mit Fehlern um und hinterlässt gut lesbare Jobs mit ordentlichem Logging und Tests. Fragen Sie, wie er oder sie mit spät eintreffenden Daten, Duplikaten, Schemaänderungen und der Übergabe an das nächste Team umgeht.
Ja. ETL ist weiterhin wichtig, wenn Quelldaten standardisiert werden müssen, bevor sie ein Warehouse, ein Lake oder eine Reporting-Schicht erreichen. Selbst in Cloud-Setups brauchen Teams oft kontrollierte Transformationen, Qualitätsprüfungen und wiederholbare Loads. Das Toolset kann sich ändern, aber der Workflow bleibt zentral.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 110 €, was einem Tagessatz von etwa 879 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 69% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Italienisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Einzelhandel (61%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die ETL in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (94%) und Projektmanagement (72%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich ETL eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
