SQL-Experten in Österreich

• Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
• Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
• Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
• Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
• Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
• Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
• Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
• Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
• MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
• Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
• KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
• Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
• Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
• KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik

Ich baue. Ich berate. Ich denke in Systemen. Nach Jahren, in denen ich die digitale Transformation im großen Maßstab geführt habe — Accenture, BP, Lidl — habe ich bewusst eine Entscheidung getroffen: Unabhängigkeit von Plattformen statt Abhängigkeit. Mein Fokus liegt an der Schnittstelle von KI-Systemen, Produktstrategie und Venture Thinking. Ich arbeite mit Operatoren und Gründern, die schnell vorankommen wollen, ohne die Kontrolle zu verlieren — über ihre Daten, ihren Stack und ihre Richtung.

• Organizational Change Management im Rahmen einer konzernweiten, supranationalen Sales Transformation als Kernstück einer umfassenden Restrukturierung erfolgskritischer Bereiche unter End-to-End-Steuerung des Change-Prozesses sowie nachhaltiger Verankerung und Sicherstellung der Zukunftsfähigkeit des Vertriebs.
• Initiierung und ganzheitliche Steuerung des Sales-Transformationsprogramms, inklusive tiefgehender Analyse zur Identifikation, Bewertung und strategischen Einbindung sämtlicher relevanter Stakeholder unter taktischer Nutzung ihrer spezifischen betrieblichen Interessen und Einflussmöglichkeiten.
• Durchführung erweiterter, detaillierter Change-Impact-Analysen zur Prognose organisationaler Auswirkungen der Transformation, Ableitung einer maßgeschneiderten Change-Strategie sowie Entwicklung einer Change Roadmap und einer Change Story als Kern-Narrativ des Campaignings.
• Konzeption und Umsetzung eines integrierten Kommunikations- und Aktionsplans zur Sicherstellung maximaler Transparenz, zum effektiven Management impliziter Erwartungen und zur zielgerichteten Steuerung eines für alle Stakeholder nachvollziehbaren, reaktivierenden Veränderungsprozesses.
• Aktives Management sämtlicher Phasen der Transformation inklusive Etablierung robuster Monitoring-Mechanismen zur kontinuierlichen Fortschrittsanalytik und -prognostik anhand empfohlener sowie gemeinsam definierter KPIs.
• Etablierung eines agilen Analyse- und Anpassungszyklus zur kontinuierlichen Bewertung der Effektivität gesetzter Maßnahmen, frühzeitigen Erkennung von Herausforderungen und zeitnahem Finetuning der Change-Strategie.
• Durchführung präziser Gap-Analysen zur Identifikation von Kompetenzdefiziten im Vertriebsteam im Kontext der neuen strategischen Ausrichtung sowie Ableitung und Entwicklung zielgerichteter Qualifizierungsstrategien (z. B. Coaching, Training).
• Umfassende Reduktion von Veränderungswiderständen durch Umwandlung opponierender Stakeholder-Mindsets in proaktiv veränderungstreibende Change Ambassadors.
• Tiefe und nachhaltige Neuausrichtung der Vertriebsstrukturen und -prozesse unter vollständigem Alignment mit den übergeordneten Unternehmenszielen.
• Qualitativ und quantitativ messbare Verbesserung der Vertriebseffizienz und -leistung als direktes Resultat der implementierten Transformationsinitiativen und Kompetenzaufbauprogramme.

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

• Prokrastination für Anfänger. Der Wegbegleiter für dein digitales Geschäftsmodell.
• ultimative Handb Digitale Strategie, Content Marketing, Suchmaschinenoptimierung, Webentwicklung, Social Selling, Onlinekurse und Beratung aus einer Hand.
• Sparring & Mentoring für Selbstständige, Freelancer, Unternehmer und Coaches.
• Website- & Social-Media-Analyse.

• Entwicklung AWS-basierter Komponenten, die Python-Backend-Services mit React/TypeScript-Frontends verbinden.
• Verbesserung von Datenbankabfragen und Anwendungs-Workflows für die Dokumentenverarbeitung und -prüfung.
• Bewertung von LLM-Retrieval- und Dokumentenprüfungs-Workflows als Teil des Produkt-Stacks.

• Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
• Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock

Erfolge:

• Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
• Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
• Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
• Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.

• Backlog-Management
• Scrum Master
• PO für das Justizministerium
• Optimierung agiler Prozesse
• Klassische Business-Analyse, User Stories und Testing
• Betriebliche Themen wie Nagios-Überwachung und Incident-Handling

Werkzeuge:

• Jira / Confluence
• SQL Developer
• Elastic / Kibana
• Visual Studio Code

Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI

• Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
• Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
• Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
• Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
• Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
• Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
• Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
• Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
• Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
• Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
• Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse

• Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
• Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement