Data Modeling Experten in Österreich

Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere

Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance

Aufgaben / Verantwortung:

• Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
• Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
• Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
• Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
• Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
• Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung

Ergebnisse / Erfolge:

• Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
• Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt

• Business-Analyse
• Anforderungsmanagement
• Systemdesign
• Diverse Versicherungsprojekte
• Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
• Produkt: Auf Blockchain und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit AI basierende Pay-Per-Use-KFZ-Versicherung

• Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance

• Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben

• Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen

• Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)

• Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards

• Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien

• Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews

• Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung

• Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien

• Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)

• Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes

• Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung

• Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
• Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI

• Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
• Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
• Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
• Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
• Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
• Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
• Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
• Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
• Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
• Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
• Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse

Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben

• Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
• Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
• Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
• Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
• Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
• Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
• Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
• Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
• Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
• Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
• Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung

• Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
• Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
• Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
• Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)

• BSS-Systemeinführung für B2B / Transformation der zentralen B2B-Systemlandschaft
• Fachliche End-to-End-Verantwortung für die Definition, Strukturierung und Priorisierung zentraler B2B-Geschäftsprozesse im Rahmen einer komplexen BSS-Transformation.
• Arbeit in einem agilen, SAFe-ähnlichen Setup mit mehreren beteiligten Teams sowie regelmäßiger Abstimmung mit Business, IT, Lösungsdesign und Architektur.
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Epics, Features, User Stories, Prozessmodelle und Akzeptanzkriterien als Grundlage für die technische Implementierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Lösungsdesign und Architektur zur Bewertung technischer Abhängigkeiten, Schnittstellen, Datenflüsse und Systemauswirkungen.
• Steuerung der Sollprozess-Konzeption als Grundlage für die Implementierung im Infonova BSS.
• Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereich, IT, Architektur, Entwicklung und operativen Einheiten inkl. Moderation bereichsübergreifender Workshops.
• Sicherstellung von Prozesskonsistenz, Governance, Entscheidungsfähigkeit und fachlicher Abnahme im Rahmen der Systemeinführung.

• Analyse von Geschäftsanforderungen und technischen Spezifikationen sowie Entwicklung von Lösungen in SAP S/4HANA
• Entwicklung und Wartung von Anwendungen mit ABAP OO, SAP Gateway Builder, CDS Views, AMDP, Fiori, BRF+, SAP Fiori und RAP
• Refactoring, Design und Implementierung von Entwicklungsobjekten aus der bestehenden SAP-AFS-Infrastruktur in das neue S4/HANA Fashion-System
• Testgetriebene Entwicklung mit dem ABAP Unit Test Framework und Peer-Reviews
• Erweiterung von Fiori-Apps, Standardprogrammen, Exits, BAdIs und Erweiterungen
• Anpassung und Leistungsoptimierung von ABAP-Eigenentwicklungen für den Einsatz mit HANA
• Umfassende technische Dokumentation von Konzepten und Lösungen

• Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
• Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
• Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
• Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
• Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
• Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
• Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
• Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
• Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
• Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
• Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
• Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
• Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
• Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.

• Projekt- und Testmanagement für die RW Migration
• Koordinierung von Ressourcen
• Planung, Erstellung und Abstimmung der Szenarien mit Fachexperten und IT-Produktverantwortlichen
• Verantwortung RW KPIs des Migrationscockpits
• Systemumgebung: Jira, XRay, Confluence