Datenmodellierungs-Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen mit der Power von KI.Engagieren Sie Experten, die klare Datenmodelle entwerfen, Schemas normalisieren und verfeinern und Geschäftsregeln in nutzbare Warehouse-, Lakehouse- und Anwendungsstrukturen übersetzen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Datenmodellierungs-Experten eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan Maxones
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Michael Okang
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael Langer
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Immo Mohrenschildt
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Alexander Hartinger
Letzte Position:
Softwareentwickler bei SpiraTec AG
- Entwicklung modularer Anwendungen für ein industriellen Chemiewerk zur Optimierung interner Prozesse
- Technologien: .NET 10, Blazor WebAssembly, C#, Azure SQL, Syncfusion
- Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Blazor WASM
- Backend-Logik in C#
- Datenbankdesign in Azure SQL
- Implementierung modularer Softwarearchitektur
- Weiterentwicklung bestehender Systeme
Nikola Neloski
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer - Senior Business Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Verschiedene Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI
Elija Lechner
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Christoph Quereser
Letzte Position:
Geschäftsführer bei Stage-IT
Optimierung von Geschäftsprozessen
IT-Beratung
- ERP
- Intralogistikprozesse
- Produktionsplanungsprozesse
- Vertrieb (Großhandel, Online, B2B, B2C)
- Produktinformationsmanagement
- Business Intelligence
Implementierung
- Schnittstellen (SAP, EDI, Datenbanken, ERP, ...)
- ETL-Prozesse
- BI-Berichte
Shahram Fallahdoust
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch
Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
- Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
- Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
- Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
- Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
- Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
- Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
- Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
- Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
- Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Hossein Adibpouya
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Christian Piffer
Letzte Position:
Migrationsverantwortung Rechnungswesen & Jahresabschlusstests bei Raiffeisenverband Salzburg
- Projekt- und Testmanagement für die RW Migration
- Koordinierung von Ressourcen
- Planung, Erstellung und Abstimmung der Szenarien mit Fachexperten und IT-Produktverantwortlichen
- Verantwortung RW KPIs des Migrationscockpits
- Systemumgebung: Jira, XRay, Confluence
Michael Gonschor
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Anja Fritsch
Letzte Position:
IT-Support DocuWare bei Hanse Merkur
- Umfassendes Anforderungsmanagement, Systemanalyse, Datenmodellierung und Architekturentwicklung
- Umsetzung von Anforderungen in DocuWare
Christian Neuwirth
Letzte Position:
Digitalberater bei Global Stations
- Durchführung von Due-Diligence-Prüfungen für den Erwerb von Digital-Marketing-Agenturen in Manila unter Bewertung des Umsatzpotenzials, der Skalierbarkeit und der operativen Effizienz.
- Beratung internationaler Unternehmen zu Go-to-Market-Strategien in Asien mit Schwerpunkt auf Chinas und Südostasiens Online-Commerce-Ökosystemen.
- Entwicklung maßgeschneiderter Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesse im CRM- und Marketingbereich zur Steigerung der Effizienz und Datentransparenz.
- Erfolgreiche Marktpositionierung und Optimierung digitaler Prozesse in Zusammenarbeit mit verschiedenen SaaS- und Automatisierungsagenturen, um skalierbares regionales Wachstum zu ermöglichen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Datenmodellierungs-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
22 Jahre
Positionsdauer
2,7 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
86%
Master-Abschluss oder höher
62%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
96%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Datenmodellierungs-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es macht
Datenmodellierung übersetzt Geschäftsanforderungen in eine Struktur, die Software und Analysen nutzen können. Sie definiert Entitäten, Beziehungen, Schlüssel und Regeln, damit Teams stabile Datenbanken, Reporting-Ebenen und Integrationen ohne Verwirrung aufbauen können.
Wo es eingesetzt wird
- Operative Datenbanken für Produkte, Bestellungen, Kunden und Finanzen
- Data Warehouses und Lakehouses für Reporting und BI
- API- und Integrationsdesign mit einheitlichen gemeinsamen Definitionen
- Stammdaten, Referenzdaten und Governance-Arbeit
Häufige Tools
Starke Fachleute arbeiten mit ER-Diagrammen, UML, SQL, dbt und Modellierungsfunktionen in Tools wie ERwin, Lucidchart und PowerDesigner. Sie verstehen auch relationales Design, dimensionales Modellieren und wie sich Modellierungsentscheidungen auf Performance, Qualität und die spätere Wartung auswirken.
Wann man Hilfe hinzuzieht
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Unterstützung, wenn sich ein Schema ständig ändert, Berichte voneinander abweichen oder eine neue Plattform eine saubere Grundlage braucht. In Österreich kommt das oft in regulierten Branchen, in der Enterprise-IT und bei grenzüberschreitenden Teams vor, die klare Strukturen und gute englische Dokumentation brauchen.
Was starke Spezialisten tun
- Geschäftsbegriffe in präzise Datenentitäten übersetzen
- Lücken, Dubletten und widersprüchliche Definitionen früh erkennen
- Für Reporting, Integration und langfristige Änderungen entwerfen
- Regeln dokumentieren, damit andere Teams mit derselben Single Source of Truth arbeiten können
Wie gute Arbeit aussieht
Gute Datenmodellierung ist lesbar, konsistent und einsatzbereit. Sie vermeidet unnötige Komplexität, hält die Benennung klar und balanciert aktuelle Anforderungen mit zukünftigen Änderungen. Die besten Fachleute können Abwägungen einfach erklären und gut mit Analysten, Produktteams und Ingenieuren zusammenarbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Neugierig auf Datenmodellierungs-Experten? Hier sind die Antworten, die immer wieder gefragt sind.
Datenmodellierung wird genutzt, um festzulegen, wie Daten gespeichert, verbunden und systemübergreifend verstanden werden sollen. Sie hilft Teams dabei, Datenbanken, Reporting-Strukturen und Integrationsschichten aufzubauen, die denselben Geschäftsregeln folgen. Ohne sie werden Daten oft schwer vertrauenswürdig und noch schwerer wiederverwendbar.
Datenmodellierung konzentriert sich auf die Form der Daten selbst: Entitäten, Attribute, Beziehungen und Regeln. Datenarchitektur ist breiter und umfasst Plattformen, Speicher, Sicherheit, Integration und Governance. In der Praxis arbeiten beide zusammen, lösen aber unterschiedliche Probleme.
Datenmodellierung ist ein wichtiger Teil des Datenbankdesigns, aber nicht das Ganze. Zum Datenbankdesign gehören auch Indizierung, physische Speicherung, Constraints und Leistungsentscheidungen. Ein starker Spezialist kann von konzeptionellen Modellen zu einem Schema wechseln, das im Zielsystem tatsächlich funktioniert.
Ein starker Datenmodellierungs-Spezialist kennt in der Regel SQL, relationales Datenbankdesign und Business Analysis. Für Analytics-Arbeit sind Erfahrung mit dimensionaler Modellierung, ETL oder ELT und Tools wie dbt sehr nützlich. Auch Kommunikation ist wichtig, weil die Arbeit davon abhängt, dass Geschäftsbegriffe richtig getroffen werden.
Hilfe bei Datenmodellierung ist schon früh sinnvoll, sogar bevor die eigentliche Umsetzung beginnt, weil eine schlechte Struktur später teuer zu beheben ist. Kleine Projekte brauchen vielleicht nur eine Prüfung und Bereinigung, während größere Programme Unterstützung über mehrere Domänen und Systeme hinweg benötigen. Wenn sich die Beteiligten bereits über Definitionen uneinig sind, ist es Zeit, jemanden hinzuzuziehen.
Wählen Sie freiberufliche Datenmodellierungs-Expertise, wenn Sie gezielte Hilfe für einen bestimmten Umfang, ein Redesign oder einen kurzfristigen Umsetzungsschub brauchen. Freelancer sind auch nützlich, wenn Ihrem Team tiefe Erfahrung mit einem Tool oder einer Domäne fehlt. Sie können die Struktur festlegen, Entscheidungen dokumentieren und ein Modell übergeben, das Ihr Team weiter pflegen kann.
Ja, Datenmodellierung eignet sich oft sehr gut für Remote-Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben Reviews, Workshops und Dokumentation sind. In Österreich kann Präsenz trotzdem helfen, wenn viele Stakeholder schnell auf einen gemeinsamen Stand gebracht werden müssen oder der Zugriff auf Altsysteme begrenzt ist. Klare schriftliche Kommunikation ist dabei besonders wichtig.
Ein gutes Datenmodellierungs-Ergebnis ist leicht lesbar, in der Benennung konsistent und auf die Geschäftsregeln abgestimmt, die es abbildet. Es sollte Unklarheiten reduzieren, die benötigten Anwendungsfälle unterstützen und unnötige Komplexität vermeiden. Bitten Sie den Spezialisten, wichtige Entscheidungen und die dahinterliegenden Abwägungen zu erklären.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 112 €, was einem Tagessatz von etwa 896 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 86% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 62% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 22 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (96%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (81%), Bank- und Finanzwesen (59%) und Professionelle Dienstleistungen (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Business Intelligence (78%) und Projektmanagement (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Datenmodellierungs-Experten eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
