Michael (Ozeh) Okang-Datenanalyst | SQL · Power BI · DAX · Datenmodellierung
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Erfahrungen
Tankstellenmitarbeiter
Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Dashboard für die Umfrage unter Datenfachleuten
- Bereinigung und Modellierung von Umfragedaten mit 630 Teilnehmenden (Gehaltsbänder, mehrdimensionale Zufriedenheitsbewertungen, Demografie) zu einem Power-BI-Dashboard zur Analyse der Berufszufriedenheit und des Berufseinstiegs im Datenbereich
Power BI
Dashboard zur Verkaufsleistung im Einzelhandel
- Aufbau eines Star-Schema-Datenmodells aus mehrjährigen Einzelhandelsdaten mit 5 Dimensionstabellen; Entwicklung eigener DAX-Kennzahlen, u. a. SUMX-basierte Umsatzberechnung, DATEADD-basierter Jahresvergleich und ALLSELECTED-basierte laufende Summe
- Aufdeckung regionaler Profitabilitätsunterschiede (Top-Bezirk übertrifft den nächstplatzierten um mehr als das Doppelte) zur Unterstützung von Budgetentscheidungen
Power BI, DAX, SQL
SQL-Datenbereinigung und -analyse (Bike Sales / Layoffs)
- Einsatz von Fensterfunktionen und CTEs zur Erkennung und Behandlung doppelter Datensätze ohne eindeutigen Schlüssel; Verwendung von COALESCE mit STR_TO_DATE zur Verarbeitung von Datumsfeldern in mehreren Formaten; Einsatz von Self-Joins zur Vervollständigung fehlender kategorialer Daten
- Eigenständig entwickelte Analyseabfragen zur Lösung von Top-N-pro-Gruppe-Problemen mittels ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)
MySQL
Analytics zu Tourismus- und Kulturerbe-Nachhaltigkeit
- Modellierung eines 15.000 Zeilen und 48 Spalten umfassenden Rohdatensatzes zu einem validierten SQL-Server-Star-Schema; Entdeckung und Behebung eines Modellierungsfehlers (ein GROUP BY/MAX()-Kollaps, der Kategoriedaten für alle 50 Standorte stillschweigend vereinheitlicht hatte) mittels einer Junk Dimension
- Entwicklung von DAX-Kennzahlen, u. a. eines nativ in DAX berechneten Pearson-Korrelationskoeffizienten, zur Verifizierung von vier geschäftsrelevanten Zusammenhängen (z. B. r = -0,78 zwischen Überfüllung und Besucherzufriedenheit), bevor diese als Dashboard-KPIs verwendet wurden
- Aufbau und Veröffentlichung eines dreiseitigen Power-BI-Dashboards mit individuellem Theming, einem validierten Datenmodell und einem dokumentierten Abschnitt zu den Grenzen der Analyse
SQL Server, Power BI, DAX
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Energie und Einzelhandel.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Kundendienst und Betrieb.
Zusammenfassung
Datenanalyst mit praktischer Erfahrung im Aufbau von SQL-Server-Star-Schemas und Power-BI-Dashboards aus Rohdaten, unterstützt durch vier Microsoft- und branchenanerkannte Zertifikate sowie vier eigenständig abgeschlossene Analyseprojekte. Neueste Arbeit: ein validiertes Star-Schema mit 15.000 Datensätzen und in DAX berechneten statistischen Kennzahlen, durchgängig von der Rohdaten-CSV bis zum veröffentlichten Dashboard umgesetzt, inklusive der Entdeckung und Behebung eines echten Modellierungsfehlers.
Fähigkeiten
- Datenbanken & Sql: T-Sql/Microsoft Sql Server, Mysql-Joins, Ctes, Fensterfunktionen (Row Number, Partition By), Unterabfragen, Datenbereinigung Und -Transformation
- Datenmodellierung: Star-Schema (Kimball-Dimensionsmodellierung), Junk Dimensions, Degenerate Dimensions, Validierung Der Referenziellen IntegritäT
- Bi & Visualisierung: Power Bi Und Dax (Zeitintelligenz, Laufende Summen, Jahresvergleiche, Nativ Berechnete Statistische Kennzahlen), Power Query, Microsoft Excel
- RäUmliche Analyse / Gis: Postgresql, RäUmliche Datenanalyse Mit Arcgis (Geoinformatik-Lehrveranstaltungen)
- Tools & Versionskontrolle: Git, Github
Sprachen
Ausbildung
Hochschule Campus Wien – University of Applied Sciences
MSc · Sustainability Assessment and Resource Management · Wien, Österreich
Universität Salzburg
MSc · Angewandte Geoinformatik · Salzburg, Österreich
Olabisi Onabanjo University
BSc · Stadt- und Regionalplanung · Ago-Iwoye, Nigeria · Second Class Upper
Zertifikate & Bescheinigungen
Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server
Microsoft (Coursera)
Fortgeschrittene SQL-Abfragen meistern
Coursera
Power BI Grundlagen und fortgeschrittene Techniken
Packt (Coursera)
SQL-Grundlagen
Microsoft (Coursera)
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Michael ist in Wien, Österreich ansässig.
Michael spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Grundkenntnisse).
Michael hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 1 Rolle und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: Tankstellenmitarbeiter, Dashboard für die Umfrage unter Datenfachleuten, Dashboard zur Verkaufsleistung im Einzelhandel.
Die neueste Position von Michael ist Tankstellenmitarbeiter bei Shell.
In den letzten Jahren hat Michael für Shell gearbeitet.
Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie und Einzelhandel.
Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Kundendienst und Betrieb.
Michael hat einen Master in Sustainability Assessment and Resource Management von Hochschule Campus Wien – University of Applied Sciences, einen Master in Angewandte Geoinformatik von Universität Salzburg und einen Bachelor in Stadt- und Regionalplanung von Olabisi Onabanjo University.
Michael hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server, Fortgeschrittene SQL-Abfragen meistern und Power BI Grundlagen und fortgeschrittene Techniken.
Michael ist sofort vollzeit verfügbar für passende Projekte.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 24 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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