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Michael (Ozeh) Okang-Datenanalyst | SQL · Power BI · DAX · Datenmodellierung

Michael (Ozeh) Okang - Datenanalyst | SQL · Power BI · DAX · Datenmodellierung - Profilbild
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Wien, Österreich

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Erfahrungen

Feb. 2025 - Feb. 2026
Hof bei Salzburg, Österreich

Tankstellenmitarbeiter

Shell

Stellenbeschreibung
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
Industrien
Energie
Einzelhandel
Bereichen
Kundendienst
Betrieb
  • Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
  • Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten

Dashboard für die Umfrage unter Datenfachleuten

Stellenbeschreibung
Dashboard für die Umfrage unter Datenfachleuten
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Bereinigung und Modellierung von Umfragedaten mit 630 Teilnehmenden (Gehaltsbänder, mehrdimensionale Zufriedenheitsbewertungen, Demografie) zu einem Power-BI-Dashboard zur Analyse der Berufszufriedenheit und des Berufseinstiegs im Datenbereich

Power BI

Dashboard zur Verkaufsleistung im Einzelhandel

Stellenbeschreibung
Dashboard zur Verkaufsleistung im Einzelhandel
Industrien
Informationstechnologie (IT)
Einzelhandel
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Aufbau eines Star-Schema-Datenmodells aus mehrjährigen Einzelhandelsdaten mit 5 Dimensionstabellen; Entwicklung eigener DAX-Kennzahlen, u. a. SUMX-basierte Umsatzberechnung, DATEADD-basierter Jahresvergleich und ALLSELECTED-basierte laufende Summe
  • Aufdeckung regionaler Profitabilitätsunterschiede (Top-Bezirk übertrifft den nächstplatzierten um mehr als das Doppelte) zur Unterstützung von Budgetentscheidungen

Power BI, DAX, SQL

SQL-Datenbereinigung und -analyse (Bike Sales / Layoffs)

Stellenbeschreibung
SQL-Datenbereinigung und -analyse (Bike Sales / Layoffs)
Industrien
Einzelhandel
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
  • Einsatz von Fensterfunktionen und CTEs zur Erkennung und Behandlung doppelter Datensätze ohne eindeutigen Schlüssel; Verwendung von COALESCE mit STR_TO_DATE zur Verarbeitung von Datumsfeldern in mehreren Formaten; Einsatz von Self-Joins zur Vervollständigung fehlender kategorialer Daten
  • Eigenständig entwickelte Analyseabfragen zur Lösung von Top-N-pro-Gruppe-Problemen mittels ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)

MySQL

Analytics zu Tourismus- und Kulturerbe-Nachhaltigkeit

Stellenbeschreibung
Analytics zu Tourismus- und Kulturerbe-Nachhaltigkeit
Industrien
Tourismus und Gastgewerbe
Bereichen
Business Intelligence
Informationstechnologie (IT)
Forschung und Entwicklung (F&E)
Nachhaltigkeitsmanagement
  • Modellierung eines 15.000 Zeilen und 48 Spalten umfassenden Rohdatensatzes zu einem validierten SQL-Server-Star-Schema; Entdeckung und Behebung eines Modellierungsfehlers (ein GROUP BY/MAX()-Kollaps, der Kategoriedaten für alle 50 Standorte stillschweigend vereinheitlicht hatte) mittels einer Junk Dimension
  • Entwicklung von DAX-Kennzahlen, u. a. eines nativ in DAX berechneten Pearson-Korrelationskoeffizienten, zur Verifizierung von vier geschäftsrelevanten Zusammenhängen (z. B. r = -0,78 zwischen Überfüllung und Besucherzufriedenheit), bevor diese als Dashboard-KPIs verwendet wurden
  • Aufbau und Veröffentlichung eines dreiseitigen Power-BI-Dashboards mit individuellem Theming, einem validierten Datenmodell und einem dokumentierten Abschnitt zu den Grenzen der Analyse

SQL Server, Power BI, DAX

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Energie und Einzelhandel.

Energie
Einzelhandel
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Kundendienst und Betrieb.

Kundendienst
Betrieb
Profil-Übereinstimmungsdiagramm

Zusammenfassung

Datenanalyst mit praktischer Erfahrung im Aufbau von SQL-Server-Star-Schemas und Power-BI-Dashboards aus Rohdaten, unterstützt durch vier Microsoft- und branchenanerkannte Zertifikate sowie vier eigenständig abgeschlossene Analyseprojekte. Neueste Arbeit: ein validiertes Star-Schema mit 15.000 Datensätzen und in DAX berechneten statistischen Kennzahlen, durchgängig von der Rohdaten-CSV bis zum veröffentlichten Dashboard umgesetzt, inklusive der Entdeckung und Behebung eines echten Modellierungsfehlers.

Fähigkeiten

  • Datenbanken & Sql: T-Sql/Microsoft Sql Server, Mysql-Joins, Ctes, Fensterfunktionen (Row Number, Partition By), Unterabfragen, Datenbereinigung Und -Transformation
  • Datenmodellierung: Star-Schema (Kimball-Dimensionsmodellierung), Junk Dimensions, Degenerate Dimensions, Validierung Der Referenziellen IntegritäT
  • Bi & Visualisierung: Power Bi Und Dax (Zeitintelligenz, Laufende Summen, Jahresvergleiche, Nativ Berechnete Statistische Kennzahlen), Power Query, Microsoft Excel
  • RäUmliche Analyse / Gis: Postgresql, RäUmliche Datenanalyse Mit Arcgis (Geoinformatik-Lehrveranstaltungen)
  • Tools & Versionskontrolle: Git, Github

Sprachen

Englisch
Muttersprache
Deutsch
Grundkenntnisse

Ausbildung

Sept. 2026 - Heute

Hochschule Campus Wien – University of Applied Sciences

MSc · Sustainability Assessment and Resource Management · Wien, Österreich

März 2025 - März 2026

Universität Salzburg

MSc · Angewandte Geoinformatik · Salzburg, Österreich

Sept. 2006 - Jan. 2013

Olabisi Onabanjo University

BSc · Stadt- und Regionalplanung · Ago-Iwoye, Nigeria · Second Class Upper

Zertifikate & Bescheinigungen

Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server

Microsoft (Coursera)

Fortgeschrittene SQL-Abfragen meistern

Coursera

Power BI Grundlagen und fortgeschrittene Techniken

Packt (Coursera)

...und 1 Weitere

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 5
Erfahrung in Energie 1 J.
Durchschn. Dauer 2 M.
Längste Erfahrung 1 J.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Österreich)
Hauptland Österreich

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Tankstellenmitarbeiter
Hauptbranchen Energie, Einzelhandel
Hauptfachbereiche Kundendienst, Betrieb

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master
Zertifikate erworben 4

Profil

Erstellt

Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Michael ist in Wien, Österreich ansässig.
Michael spricht folgende Sprachen: Englisch (Muttersprache), Deutsch (Grundkenntnisse).
Michael hat mindestens 1 Jahr Erfahrung. In dieser Zeit hat Michael in mindestens 1 Rolle und für 1 Firma gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr. Beachten Sie, dass Michael möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Michael gut geeignet für Rollen wie: Tankstellenmitarbeiter, Dashboard für die Umfrage unter Datenfachleuten, Dashboard zur Verkaufsleistung im Einzelhandel.
Die neueste Position von Michael ist Tankstellenmitarbeiter bei Shell.
In den letzten Jahren hat Michael für Shell gearbeitet.
Michael hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Energie und Einzelhandel.
Michael hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Kundendienst und Betrieb.
Michael hat einen Master in Sustainability Assessment and Resource Management von Hochschule Campus Wien – University of Applied Sciences, einen Master in Angewandte Geoinformatik von Universität Salzburg und einen Bachelor in Stadt- und Regionalplanung von Olabisi Onabanjo University.
Michael hat 4 Zertifikate. Darunter sind: Datenmanipulation und Transaktionen in SQL Server, Fortgeschrittene SQL-Abfragen meistern und Power BI Grundlagen und fortgeschrittene Techniken.
Michael wird ab Juli 2026 vollzeit verfügbar sein.
Der Stundensatz von Michael hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.
Um Michael zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000
750
500
250
Stundensatzvergleich-Diagramm
⌀ Markt: 800-960 €
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.