
Data Visualization Experten in Österreich
, die in wenigen Minuten per KI vermittelt werdenBeauftrage Experten, die interaktive Dashboards, Managementberichte und analytische Oberflächen mit Tools wie Power BI, Tableau, Qlik und D3.js entwickeln. FRATCH bringt dich durch schnelle, präzise KI-Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Mario T.
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Alexander T.
Letzte Position:
Fachlicher Analyst & Administrator bei Netz Niederösterreich GmbH
- Einführung automatisierter Tests für Fabasoft-Komponenten sowie Schulung der Tester zur Erstellung automatisierter Testfälle.
- Installation der AppTest auf dem Server und den Clients
- Beantragen von Firewall-Freigaben für die Kommunikation zwischen AppTest Server und Client
- Durchführung einer Schulung für die Tester
- Automatisierung der Testabläufe
- Erstellung von Berichten und Versand von Mails
- Schnellere Überprüfung neuer Releases, reduzierter manueller Testaufwand und eine verbesserte Dokumentation sowohl der Testergebnisse als auch der entdeckten Fehler.
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
David M.
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Markus F.
Letzte Position:
Geschäftsführer & Senior Consultant bei IT-Trail GmbH
- Individualentwicklung
- Web-Hosting
- Support
- DevOps
- Technologien: C#, Node.js, Web, Windows, Linux, SQL, MS365, Azure, AWS
David L.
Letzte Position:
Senior Full-Stack-Entwickler bei Fractual
- Entwickelt und gewartet eine voll funktionsfähige React Native Mobile-App und ein begleitendes Webportal mit Multi-Rollen-Zugriff und Echtzeit-Zusammenarbeit für Serviceteams.
- Entwickelt ein robustes NestJS-Backend mit TypeScript nach skalierbaren Microservices-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Task-Management-Systems.
- Entworfen und optimiert PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittenen Indizes und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung von Patiententracking, Aufgaben und Ergebnisberichten.
- Socket.IO integriert, um Echtzeit-Teamkommunikation, Statusaktualisierungen bei Aufgaben und sofortige Benachrichtigungen auf mobilen und Web-Plattformen zu ermöglichen.
- Sichere Authentifizierungs-Workflows mit AWS Cognito entwickelt, einschließlich Multi-Rollen-Login, Token-Refresh und Sitzungstimeout-Verwaltung.
- AWS S3 für sichere Dokumenten-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien eingesetzt.
- AWS SNS und SES angebunden, um Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Folgeaufgaben und Termin-Erinnerungen zu automatisieren.
- Ein Admin-Analytics-Dashboard mit React und Zustand entwickelt, um Nutzeraktivitäten, Fallabschlüsse und Compliance-Kennzahlen zu verfolgen.
- KI-gesteuerte Funktionen zur Aufgabenpriorisierung und Risikoklassifizierung von Patienten mithilfe externer API-Integrationen entworfen und implementiert.
- Einen robusten CI/CD-Workflow mit GitHub Actions und Docker etabliert, inklusive automatisiertem Testing, Linting und umgebungsspezifischen Deployments.
- Agile Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) durchgeführt und eng mit QA, BAs und PMs zusammengearbeitet, um schnelle Feature-Lieferungen zu gewährleisten.
- Datenschutzmaßnahmen geleitet und volle GDPR-Konformität sichergestellt, inklusive verschlüsselter Speicherung, Sitzungsverwaltung und Einwilligungsmanagement.
- Vollständig responsives UI mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-first-Designs geliefert und hohe Lighthouse-Werte erreicht.
- Support-Tickets um 40 % reduziert durch detailliertes Audit-Logging und ein Self-Service-Helpdesk-System im Admin-Interface.
Dániel N.
Letzte Position:
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre

Positionsdauer
3,6 Jahre

Positionen pro Freelancer
10

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Betrieb

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
83%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
6%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Data Visualization einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Visualization Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (63%)
- Bank- und Finanzwesen (47%)
- Transport und Logistik (42%)
- Professionelle Dienstleistungen (42%)
- Energie (32%)
- Einzelhandel (32%)
- Automotive (26%)
- Gesundheitswesen (26%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es leistet
Data Visualization verwandelt Rohinformationen in Diagramme, Dashboards und interaktive Geschichten, die Menschen verstehen und nutzen können. Sie unterstützt die operative Überwachung, Finanzberichterstattung, Produktanalyse und Entscheidungsfindung auf Führungsebene. Effektive Arbeit verbindet visuelles Design mit einer korrekten Datenlogik, damit wichtige Erkenntnisse klar bleiben, ohne die Aussagekraft der Daten zu stark zu vereinfachen.
Wo es eingesetzt wird
Unternehmen nutzen visuelle Analysen überall dort, wo Teams Leistung, Trends oder Abweichungen schnell untersuchen müssen.
- Management-Dashboards für Umsatz, Kosten und Geschäftsziele
- Operative Ansichten für Lieferketten, Serviceteams und Produktion
- Produkt- und Kundenanalysen für digitale Unternehmen
- Finanz-, Risiko- und Compliance-Berichte
- Präsentationen von Daten aus öffentlichem Sektor und Forschung
Tools und Ökosystem
Das Ökosystem reicht von Business-Intelligence-Suiten bis zu flexiblen Webbibliotheken. Power BI, Tableau und Qlik unterstützen kontrollierte Berichte, Self-Service-Analysen und gemeinsame Dashboards. D3.js ermöglicht maßgeschneiderte visuelle Oberflächen in Webanwendungen, während Python-Bibliotheken wie Plotly, Matplotlib und Seaborn Analysen und exploratives Arbeiten unterstützen. Gute Spezialisten verstehen außerdem SQL, APIs, Data Warehouses und semantische Modelle.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn ein internes Team zwar über Daten verfügt, aber keine zuverlässige Möglichkeit hat, sie darzustellen. Sie kann auch helfen, wenn Dashboards uneinheitlich, langsam oder schwer zu pflegen geworden sind.
- Ein Reporting-Prozess benötigt eine klare Dashboard-Struktur
- Daten aus mehreren Systemen müssen kombiniert und einheitlich definiert werden
- Ein neuer BI-Rollout erfordert wiederverwendbare Vorlagen und Governance
- Bestehende Visualisierungen benötigen eine bessere Benutzerfreundlichkeit, Geschwindigkeit oder Barrierefreiheit
Was gute Arbeit umfasst
Eine hochwertige Umsetzung beginnt mit den Entscheidungen, die die Zielgruppe treffen muss, und nicht mit einem Diagrammtyp. Fachleute klären Definitionen, wählen aussagekräftige Kennzahlen und schaffen eine visuelle Hierarchie, die den Blick lenkt. Sie prüfen Berechnungen anhand der Quelldaten, dokumentieren Annahmen und entwickeln Lösungen für verschiedene Bildschirme und Benutzerrollen. Außerdem berücksichtigen sie Barrierefreiheit, Performance, Berechtigungen und die langfristige Pflege.
Arbeiten in Österreich
Österreichische Unternehmen aus Fertigung, Banken, Versicherungen, Einzelhandel, Logistik, Energie und öffentlichen Dienstleistungen nutzen visuelles Reporting, um komplexe Abläufe mit praktischen Entscheidungen zu verbinden. Remote-Zusammenarbeit funktioniert gut, wenn Datenzugriff, Abstimmungstermine und Zuständigkeiten frühzeitig festgelegt werden; Workshops vor Ort können dabei helfen, Fach- und Analyseteams aufeinander abzustimmen. Kommunikation auf Deutsch kann für Interviews mit Stakeholdern und Schulungen wichtig sein, während viele technische Umgebungen auf Englisch arbeiten.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Visualization, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Data Visualization wird genutzt, um Muster, Vergleiche, Trends und Abweichungen mithilfe von Diagrammen, Dashboards und interaktiven Berichten zu vermitteln. Sie hilft Teams, Abläufe zu überwachen, Leistungen zu untersuchen und Entscheidungen zu treffen, ohne Rohdaten in Tabellen lesen zu müssen.
Data Visualization konzentriert sich darauf, wie Informationen untersucht und vermittelt werden, während Business Intelligence meist den umfassenderen Prozess der Datenerfassung, Modellierung, Governance und Berichterstattung umfasst. In der Praxis verbinden Tools wie Power BI, Tableau und Qlik häufig beide Bereiche.
Bei Data Visualization-Projekten sollte die Wahl des Tools von den Nutzern, Datenquellen, Governance-Anforderungen und dem gewünschten Grad der Anpassung abhängen. Tableau, Power BI und Qlik eignen sich für kontrolliertes Business-Reporting, während D3.js eine starke Option für besondere Web-Erlebnisse und individuell zugeschnittene Interaktionen ist.
Data Visualization profitiert von SQL, Datenmodellierung, der Optimierung der Dashboard-Performance sowie Kenntnissen über Data Warehouses oder APIs. Ein guter Fachmann kann außerdem UX-Design, Barrierefreiheit, Statistik, Python und die Moderation von Stakeholder-Terminen mitbringen.
Die Erfahrung mit Data Visualization sollte zur Komplexität des Projekts passen und nicht an einer festen Berufsdauer ausgerichtet sein. Ein fokussiertes Dashboard benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der Daten modellieren und die Benutzerfreundlichkeit verbessern kann, während eine unternehmensweite Reporting-Umgebung Erfahrung mit Governance, Sicherheit und Change Management erfordert.
Data Visualization-Projekte funktionieren oft gut remote, wenn Zugriffsrechte, Datendefinitionen und Abstimmungsroutinen frühzeitig vereinbart werden. Für österreichische Teams kann Deutsch bei Workshops mit Fachbereichen hilfreich sein, während Englisch in technischer Dokumentation und internationalen Projekten üblich ist.
Die Qualität von Data Visualization zeigt sich in korrekten Kennzahlen, klaren Fragestellungen, passenden Diagrammtypen und einem Layout, das schnelles Handeln unterstützt. Bitte den Spezialisten, Datenherkunft, Prüfschritte, Entscheidungen zur Barrierefreiheit und die künftige Pflege des Dashboards zu erläutern.
Data Visualization-Spezialisten sollten Zielgruppe, zu unterstützende Entscheidungen, Quellsysteme, Kennzahlendefinitionen und Vorgaben für die Umsetzung klären. Außerdem sollten sie bestätigen, wer für Datenzugriff, Freigabe, Designstandards, Aktualisierungsintervalle und künftige Änderungen verantwortlich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 860 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 83% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (16%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (63%), Bank- und Finanzwesen (47%) und Transport und Logistik (42%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (95%), Projektmanagement (63%) und Betrieb (58%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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