Data Visualization Experten in Österreich
aus über 15.000 Lebensläufen mit Hilfe von KIBeauftragen Sie Experten, die Rohdaten in klare Dashboards, Managementberichte und interaktive Stories über BI-Tools, Design-Systeme und Analytics-Stacks hinweg verwandeln. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Christian Stradal
Letzte Position:
Standardisierung Equipment, Software und Prozesse DACH/SOE Raum bei Neuroth AG
- Scopeentwicklung und Projektplanung
- Stakeholdermanagement
- Prozessanalyse und -adaption
- Entwicklung von Reportingstrukturen
- Etablierung gemeinsamer Kommunikationsstrukturen
- Schulungskonzept
- Bestellabwicklung und Kostentracking
Michael Okang
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael Langer
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Immo Mohrenschildt
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Alexander Hartinger
Letzte Position:
Softwareentwickler bei SpiraTec AG
- Entwicklung modularer Anwendungen für ein industriellen Chemiewerk zur Optimierung interner Prozesse
- Technologien: .NET 10, Blazor WebAssembly, C#, Azure SQL, Syncfusion
- Entwicklung von Frontend-Komponenten mit Blazor WASM
- Backend-Logik in C#
- Datenbankdesign in Azure SQL
- Implementierung modularer Softwarearchitektur
- Weiterentwicklung bestehender Systeme
Mario Tuta
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Hossein Adibpouya
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Matthias K.
Letzte Position:
Business-Architekt bei E5GTEC
- Analyse der erweiterten Anforderungen bezogen auf vorhandene Controller in einer Industrieanlage
- Erstellung von Konzepten zur Speicherung und Visualisierung von Sensordaten
- Kommunikation mit SPS / PLC
- Microservice Architektur
- Unified Architecture
- KI Auswertungen aus Sensordaten
- Angewandte Technologien: .NET 8, Minimal API, Postgres, MQTT, RabbitMQ
Florian Faist
Letzte Position:
Freiberuflicher Senior-Entwickler bei Green Compliance GmbH
- Entwicklung einer CRM-Lösung mit Vaadin UI-Framework
- Implementierung einer digitalen Audit-Strecke zur effizienten Abbildung von Prüf- und Freigabeprozessen
- Unterstützung der strukturierten Verwaltung von Kunden- und Projektdaten sowie Einhaltung von Compliance-Vorgaben
- Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Prozessautomatisierung und Integration in bestehende Systeme
Thomas Winkler
Letzte Position:
SAP-Lösungsarchitekt, Focused Build Coach, Senior-Berater bei Support 4 Enterprises
Octavian Golea
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Stéphane Loyet
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
David Moling
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,9 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
62%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Data Visualization einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Worum es geht
Data Visualization macht aus komplexen Daten Charts, Dashboards, Karten und Berichte, die Menschen tatsächlich lesen können. Es liegt genau dort, wo Analyse auf Kommunikation trifft. Starke Spezialisten wählen die richtige visuelle Form für die Frage, das Publikum und die Datenqualität.
Typische Aufgaben
- Management-Dashboards für Vertrieb, Finanzen und Operations
- Produktanalyse-Ansichten mit Funnels, Kohorten und Trends
- KPI-Reporting für Management und Kunden
- Story-getriebene Visuals für Präsentationen und Stakeholder-Reviews
- Geografische und zeitbasierte Ansichten für Muster und Vergleiche
Tools
Die Arbeit umfasst oft Tableau, Power BI, Looker, Qlik, D3.js und Bibliotheken wie Plotly, Vega-Lite oder Chart.js. Viele Experten arbeiten auch mit SQL, Excel, Python oder R, um die Daten zu strukturieren, bevor sie in die visuelle Ebene kommen. Die richtige Tool-Wahl hängt von Governance, Aktualisierungsbedarf und davon ab, wie viel Interaktivität das Team braucht.
Wann Hilfe sinnvoll ist
Unternehmen holen sich meist freiberufliche Hilfe, wenn Dashboards zwar voll aussehen, aber trotzdem Fragen offenlassen. Das passiert auch, wenn eine Reporting-Ebene neu gestaltet werden muss, ein Rollout eines BI-Tools stockt oder ein Team Unterstützung für einen Launch, ein Board-Paket oder kundennahe Analytics-Arbeit in Österreich braucht. Kurzfristige Spezialisten sind hilfreich, wenn das interne Team die Daten kennt, aber keine tiefe visuelle Design-Erfahrung hat.
Was starke Spezialisten tun
Starke Profis machen mehr als nur Charts anzuordnen. Sie prüfen den Datensatz, reduzieren Störendes, setzen eine klare Hierarchie und sorgen dafür, dass jedes Visual eine Frage gut beantwortet. Sie denken auch an Barrierefreiheit, Farbwahl, Beschriftungen, Filter, Performance und daran, wie das Ergebnis nach der Übergabe gepflegt wird.
Woran man gutes Matching erkennt
Wenn Berichte schwer zu vertrauen, schwer zu überblicken oder schwer aktuell zu halten sind, kann ein Data-Visualization-Spezialist helfen. Das gilt auch, wenn Stakeholder ständig nach individuellen Ansichten fragen oder wenn ein Team eine saubere Übergabe zwischen Analytics, Design und Business-Usern braucht. In Österreich ist Remote-Arbeit üblich, aber vor Ort kann hilfreich sein, wenn Workshops, Daten-Reviews oder die Freigabe durch Entscheider eine enge Zusammenarbeit brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Visualization, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein starker Data Visualization Spezialist liefert Dashboards, Berichte, Chart-Systeme und interaktive Ansichten, die Daten leichter verständlich machen. Die Arbeit umfasst oft die Definition der richtigen Kennzahlen, die Wahl der passenden Diagrammtypen und die Sicherstellung, dass das Ergebnis zur Zielgruppe passt. In vielen Projekten ist das Ergebnis nicht nur die visuelle Ebene, sondern auch die Logik dahinter.
Data Visualization konzentriert sich darauf, wie Informationen dargestellt werden, während Business Intelligence oft das breitere Setup für Reporting und Entscheidungsunterstützung umfasst. In der Praxis überschneiden sich beide Bereiche in Tools wie Tableau, Power BI und Looker. Ein guter Spezialist versteht sowohl die visuelle Gestaltung als auch das Datenmodell dahinter.
Data Visualization wird oft mit Tableau oder Power BI umgesetzt, aber reines Toolwissen reicht nicht aus. Ein solider Experte kennt auch Datenaufbereitung, Dashboard-Logik, die Bedürfnisse der Zielgruppe und visuelle Klarheit. Wenn das Projekt individuell oder stark interaktiv ist, kann Erfahrung mit D3.js oder einer anderen Frontend-Chart-Bibliothek ebenfalls wichtig sein.
Ein starker Data Visualization Profi bringt meist SQL, Datenmodellierung, analytisches Denken und Kommunikationsfähigkeit mit. Python oder R können helfen, wenn Daten vor dem visuellen Design bereinigt oder untersucht werden müssen. Auch Designurteil ist wichtig, besonders bei Layout, Hierarchie und Barrierefreiheit.
Data Visualization-Projekte mit einer einfachen Dashboard-Aktualisierung brauchen manchmal nur einen Spezialisten, der das Tool und den Geschäftskontext kennt. Komplexere Arbeit, etwa Management-Reporting oder eine neue Analytics-Ebene, profitiert von jemandem, der bereits mit Datenqualitätsproblemen und Stakeholder-Abstimmung gearbeitet hat. Die eigentliche Frage ist nicht die Zahl der Jahre, sondern ob die Person ein ähnliches Problem schon gelöst hat.
Die meiste Data Visualization-Arbeit kann remote erledigt werden, weil die Kernaufgaben digital sind: Datenprüfung, Dashboard-Design und Iteration. Vor Ort kann hilfreich sein, wenn Teams Workshops, Zugriff auf sensiblen Geschäftskontext oder schnelles Feedback von Entscheidern in Österreich brauchen. Viele Projekte nutzen eine Mischung aus beidem.
Achten Sie auf Klarheit, nicht auf Dekoration. Ein starker Data Visualization Freelancer kann erklären, warum jedes Chart existiert, welche Frage es beantwortet und wie der Nutzer es lesen soll. Fragen Sie nach Beispielen, die Datenbereinigung, Kennzahlendesign und Stakeholder-Feedback zeigen, nicht nur nach polierten Screenshots.
Bevor Sie einen Data Visualization Spezialisten beauftragen, fragen Sie, wie er mit unordentlichen Daten, wechselnden Anforderungen und unterschiedlichen Stakeholder-Meinungen umgeht. Es hilft auch zu fragen, welche Tools er bevorzugt, wie er die Logik dokumentiert und wie er die Arbeit an das Team übergibt. Gute Antworten sind konkret, praxisnah und an die Art des Reportings gekoppelt, die Sie brauchen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 855 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 62% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,9 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (13%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Professionelle Dienstleistungen (52%) und Bank- und Finanzwesen (43%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (96%), Betrieb (65%) und Projektmanagement (65%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
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