Data Visualization Experten in Österreich
, die innerhalb von Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelance-Spezialisten zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die komplexe Datensätze mit Tools wie Tableau, Power BI und D3.js in interaktive Dashboards, Managementberichte und entscheidungsreife visuelle Geschichten verwandeln. FRATCH bringt Sie schnell mit passenden, geprüften und verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
David L.
Letzte Position:
Senior Full Stack Engineer bei Fractual
- Entwicklung und Wartung einer umfassenden React Native-Mobilanwendung und eines zugehörigen Webportals mit Unterstützung für mehrere Rollen und Zusammenarbeit in Echtzeit für Serviceteams.
- Entwicklung eines robusten NestJS-Backends mit TypeScript nach skalierbaren Microservice-Mustern zur Unterstützung eines dynamischen Aufgabenverwaltungssystems.
- Entwurf und Optimierung von PostgreSQL-Schemata mit fortgeschrittener Indexierung und normalisierten Datenmodellen zur Unterstützung der Patientenverfolgung, Aufgabenverwaltung und Ergebnisberichte.
- Integration von Socket.IO für die Kommunikation im Team in Echtzeit, Aktualisierungen des Aufgabenstatus und sofortige Benachrichtigungen auf Mobil- und Webplattformen.
- Entwicklung sicherer Authentifizierungsabläufe mit AWS Cognito, einschließlich Login für mehrere Rollen, Token-Erneuerung und Verwaltung von Sitzungs-Timeouts.
- Einsatz von AWS S3 für sichere Dokument-Uploads (Patientenakten, Ressourcenmaterialien) mit signierten URLs und Zugriffskontrollrichtlinien.
- Anbindung von AWS SNS und SES zur Automatisierung von Benachrichtigungen bei Eskalationen, verpassten Nachfassaktionen und Terminerinnerungen.
- Entwicklung eines Admin-Analyse-Dashboards mit React + Zustand zur Verfolgung von Benutzeraktivitäten, Fallabschlussraten und Compliance-Kennzahlen.
- Entwicklung und Umsetzung KI-gestützter Funktionen zur Priorisierung von Aufgaben und Klassifizierung von Patientenrisiken mithilfe externer API-Integrationen.
- Aufbau einer robusten CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions und Docker mit automatisierten Tests, Linting und umgebungsabhängigen Deployments.
- Anwendung agiler Zeremonien (Daily Stand-ups, Sprint-Planung, Retrospektiven) in Zusammenarbeit mit QA, BAs und PMs zur schnellen Bereitstellung neuer Funktionen.
- Leitung von Maßnahmen zum Datenschutz zur vollständigen Einhaltung der DSGVO, einschließlich verschlüsselter Speicherung, Sitzungssteuerung und Verwaltung der Benutzereinwilligungen.
- Bereitstellung einer vollständig responsiven Benutzeroberfläche mit DaisyUI-ähnlichen Komponenten für Mobile- und Tablet-First-Designs und hohen Lighthouse-Werten.
- Reduzierung der Support-Tickets um 40 % durch detaillierte Audit-Protokollierung und ein Self-Service-Helpdesk-System in der Admin-Oberfläche.
Mario T.
Letzte Position:
Externer Dozent bei FH Kufstein Tirol – University of Applied Sciences
- Studiengang: Data Science & Intelligent Analytics
- Modul: Big Data Processing
Hossein A.
Letzte Position:
Datawarehouse Consultant bei LENZING AG
- Beratung zur Enterprise-Data-Warehouse- und Reporting-Praxis bei einem der größten Industriekonzerne Österreichs.
- Entwicklung und Standardisierung von Power-BI-Dashboards sowie Data-Visualization-Governance für unternehmensweites Reporting.
- Entwicklung eines WCAG-konformen, farbenblind-sicheren Visualisierungsstandards (Okabe-Ito-Palette), um Dashboards im gesamten Unternehmen zu vereinheitlichen.
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Alexander T.
Letzte Position:
Fachlicher Analyst & Administrator bei Netz Niederösterreich GmbH
- Einführung automatisierter Tests für Fabasoft-Komponenten sowie Schulung der Tester zur Erstellung automatisierter Testfälle.
- Installation der AppTest auf dem Server und den Clients
- Beantragen von Firewall-Freigaben für die Kommunikation zwischen AppTest Server und Client
- Durchführung einer Schulung für die Tester
- Automatisierung der Testabläufe
- Erstellung von Berichten und Versand von Mails
- Schnellere Überprüfung neuer Releases, reduzierter manueller Testaufwand und eine verbesserte Dokumentation sowohl der Testergebnisse als auch der entdeckten Fehler.
David M.
Letzte Position:
Senior Technischer Berater bei BMW Group
- Architektur und Entwicklung einer auf React 19 basierenden Enterprise-Dokumentationsplattform für Fahrzeugssoftware-Systeme
- Full-Stack-Implementierung von Visualisierungstools und interaktiven Diagrammansichten
- Performance-Optimierungsmaßnahmen, einschließlich virtueller Darstellung für über 10.000 Knoten-Bäume und suchfunktion basierend auf Web Workern
- Entwurf und Implementierung einer modularen Plugin-Architektur zur Erweiterung des Dokumenten-Rendering-Systems
- Technische Beratung zu Git-basierten Architecture-as-Code-Workflows und modernen Designmustern
- Verantwortung für kritische Funktionen von der Konzeption bis zur Deployment-Phase in Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Enterprise-Teams
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Armin F.
Letzte Position:
Leiter KI & Data Science bei Ascent DACH
- Leitender Architekt für KI- und ML-Projekte, einschließlich GenAI, LLM-basierter Apps und Prognoselösungen
- Kunden bei der Lösungsdefinition, beim Architekturdesign und bei PoCs in verschiedenen Branchen (Pharma, Versicherung, Logistik, FMCG) betreut
- Produktionsreife ML-Pipelines mit Azure ML, MLflow und MLOps-Best-Practices bereitgestellt
- Verantwortlich für Aufwandsschätzung, Umsetzung und Personalplanung von 5–10 Projekten gleichzeitig
- Als Hiring Manager für das Data-Science- und KI-Team zuständig und für das Technologieangebot sowie die Roadmap im Bereich KI & Data Science verantwortlich
- KI/Data-Science-Serviceangebot von Grund auf erstellt und auf einen hohen sechsstelligen Jahresumsatz mit über 30 erfolgreichen Projekten und mehr als 20 Kunden skaliert
- Regelmäßiger Redner auf KI- und Data-Science-Konferenzen sowie an akademischen Einrichtungen
Dániel N.
Letzte Position:
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
3,6 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Transport und Logistik
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
71%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Data Visualization einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Visualization Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (61%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Transport und Logistik (39%)
- Professionelle Dienstleistungen (39%)
- Energie (33%)
- Einzelhandel (33%)
- Automotive (28%)
- Gesundheitswesen (28%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Das umfasst es
Data Visualization verwandelt strukturierte und unstrukturierte Daten in Diagramme, Dashboards, Karten und interaktive Berichte, die Menschen verstehen und für Entscheidungen nutzen können. Sie verbindet visuelles Design, Datenanalyse und technische Umsetzung. Das Ergebnis kann den täglichen Betrieb, Entscheidungen der Führungsebene, Kundenberichte oder die öffentliche Kommunikation unterstützen.
Typische Ergebnisse
- Interaktive Dashboards für Vertriebs-, Finanz-, Betriebs- und Produktteams
- Management-Scorecards mit klaren Leistungskennzahlen
- Explorative Diagramme zur Erkennung von Trends, Lücken und Anomalien
- Geografische Karten und zeitbasierte Berichtsansichten
- Eingebettete Analysen in Webanwendungen oder internen Tools
Gute Arbeit beginnt mit der Entscheidung, die das Publikum treffen muss, nicht mit einer Diagrammbibliothek. Sie gibt jeder Visualisierung einen klaren Zweck und hält die Komplexität unter Kontrolle.
Tools und Ökosystem
Zu den gängigen Ökosystemen gehören Tableau, Microsoft Power BI, Looker, Qlik und Open-Source-Bibliotheken wie D3.js, Plotly und Apache Superset. Spezialisten verbinden diese Tools häufig mit SQL-Datenbanken, Data Warehouses, Tabellenkalkulationen, APIs sowie Python- oder R-Workflows. Außerdem arbeiten sie mit semantischen Modellen, berechneten Feldern, Filtern, Berechtigungen und Aktualisierungsplänen.
Wann Unternehmen Unterstützung brauchen
Unternehmen holen oft Freelance-Expertise hinzu, wenn Berichte uneinheitlich geworden sind, eine neue Datenplattform eine nutzbare Oberfläche benötigt oder Stakeholder bestehenden Dashboards nicht vertrauen können. Unterstützung ist auch bei der Migration zwischen Visualisierungstools, der Einführung von Business Intelligence oder der Neugestaltung eines kundenorientierten Analytics-Produkts wertvoll. Österreichische Teams benötigen neben der Remote-Umsetzung möglicherweise Workshops vor Ort, insbesondere wenn sich mehrere Geschäftsbereiche auf gemeinsame Definitionen einigen müssen.
Was starke Spezialisten leisten
Leistungsfähige Fachleute klären Kennzahlen, prüfen Quelldaten und wählen visuelle Formen, die zur jeweiligen Frage passen. Sie verstehen Farbe, Hierarchie, Barrierefreiheit und responsive Layouts und kümmern sich gleichzeitig um Abfrageleistung und Datenberechtigungen. Sie dokumentieren Definitionen und übergeben wartbare Dashboards statt isolierter Screenshots. Eine klare Kommunikation auf Deutsch oder Englisch kann wichtig sein, wenn Nutzer, Datenverantwortliche und Führungsteams in Österreich und internationalen Niederlassungen zusammenarbeiten.
Wie Qualität bewertet wird
Eine hochwertige Visualisierung ist korrekt, verständlich und für ihre Zielgruppe nützlich. Prüfen Sie die Fallstudien des Fachmanns auf Belege für Datenmodellierung, Interaktionsdesign, Stakeholder-Workshops und messbare Geschäftsentscheidungen, nicht nur auf ansprechende Oberflächen. Fragen Sie, wie Berechnungen getestet, fehlende Daten behandelt, sensible Informationen geschützt und die Nutzung eines Dashboards gemessen werden. Eine kurze Erkundungsphase kann zeigen, ob der Ansatz zu Ihren Systemen und Ihrer Berichtskultur passt.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Data Visualization, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Data Visualization wird genutzt, um Muster, Vergleiche, Veränderungen und Zusammenhänge in Daten durch Diagramme, Dashboards, Karten und interaktive Berichte darzustellen. Unternehmen setzen sie für die Überwachung des Betriebs, Finanzplanung, Kundenanalysen, Produktentscheidungen und die Kommunikation mit der Führungsebene ein.
Data Visualization konzentriert sich darauf, wie Informationen untersucht und vermittelt werden, während Business Intelligence meist den umfassenderen Prozess der Datenerfassung, Modellierung, Governance und Berichterstattung umfasst. Beide überschneiden sich bei Tools wie Power BI, Tableau und Looker, aber Visualisierung ist nur ein Teil einer umfassenderen Analytics-Umgebung.
Ein guter Data Visualization Spezialist kann mit Tableau, Power BI, Looker, Qlik, D3.js, Plotly oder Apache Superset arbeiten. Das passende Tool hängt von den Datenquellen, der Zielgruppe, dem Sicherheitsmodell, den Anforderungen an die Einbettung und den vorhandenen Fähigkeiten im Unternehmen ab.
Fachleute für Data Visualization bringen häufig SQL, Datenmodellierung, Dashboard-UX, Informationsdesign und statistisches Denken mit. Python oder R, Cloud Data Warehouses, API-Integration, Barrierefreiheit und Data Governance sind ebenfalls nützlich, wenn die Arbeit über einen eigenständigen Bericht hinausgeht.
Das erforderliche Niveau für Data Visualization hängt vom Umfang und Risiko der Arbeit ab. Ein einfaches internes Dashboard kann gezielte Reporting-Erfahrung erfordern, während ein Unternehmensmodell, ein regulierter Datensatz oder ein eingebettetes Analytics-Produkt Erfahrung mit Governance, Leistung, Berechtigungen und der Abstimmung mit Stakeholdern voraussetzt.
Data Visualization eignet sich häufig gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Datenquellen, Designdateien und Review-Sitzungen online geteilt werden können. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Teams Kennzahlen gemeinsam definieren, widersprüchliche Anforderungen klären oder Dashboard-Nutzer schulen müssen; Deutsch- und Englischkenntnisse können in Österreich beide relevant sein.
Beurteilen Sie einen Data Visualization Profi, indem Sie fragen, wie er Kennzahlen validiert, Diagrammtypen auswählt, die Benutzerfreundlichkeit testet und mit unvollständigen oder sensiblen Daten umgeht. Prüfen Sie Arbeitsbeispiele und achten Sie auf klare Erklärungen zum Geschäftskontext, zur Zielgruppe, zum Datenmodell und zu den Entscheidungen, die das fertige Dashboard unterstützt hat.
Ein Data Visualization Freelancer kann während einer Tool-Migration, der Neugestaltung eines Dashboards, eines Reporting-Rückstands oder der Einführung von Analytics gezielte Expertise einbringen. Das ist besonders hilfreich, wenn das interne Team die Daten versteht, aber nicht über die Zeit oder die spezialisierte Perspektive verfügt, die für eine konsistente, wartbare Lösung erforderlich ist.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 855 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 71% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,6 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (17%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (61%), Bank- und Finanzwesen (44%) und Transport und Logistik (39%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Projektmanagement (61%) und Business Intelligence (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
