Dániel Németh-Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik
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Erfahrungen
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik
Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Doktorand - Theoretische Physik
Jagiellonian University
- Implementierung von Monte-Carlo-Engines in C und C++ für simpliziale Gitter-Quantengravitation mit Python-Diagnostik und Mathematica-Visualisierung.
- Erstellung von Tools für Parameterstudien, Logging, Checkpointing und Fortsetzung langer Läufe auf Clustern.
- Hinzufügen von Plausibilitätsprüfungen, Invarianten und Regressionstests für frühere Erkennung numerischer Probleme und sicherere Datensätze.
- Mitverfasser von über 10 begutachteten Veröffentlichungen und Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Bildung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Rechnergestützter Physiker mit über 7 Jahren Erfahrung in umfangreichen numerischen Simulationen, Datenanalyse und wissenschaftlicher Software. Stark in C und C++, Python und reproduzierbaren HPC-Workflows. Erfahren in Monte-Carlo-Methoden, zufälligen Geometrien und geometrischen Observablen. Offen für F&E- und datengetriebene Ingenieuraufgaben in der Industrie.
Fähigkeiten
- Programmierung: C Und C++, Python, Bash, Git, Cmake, R
- Maschinelles Lernen: Pytorch, Tensorflow, Keras, Xgboost, Scikit-Learn, Graph- Und Simplizial-Neuronale Netze
- Rechnerbetrieb: Hpc-Cluster (Pbs, Slurm), Parallele Und Batch-Workflows, Profiling, Numerische Optimierung
- Vorgehensweisen: Unit- Und Regressionstests, Code-Review, Continuous Integration, Dokumentation
- Monte-Carlo-Simulations-Framework: Modulare C- Und C++-Engines FüR Groß Angelegte Monte-Carlo-Simulationen Auf Hpc-Clustern Mit Link-Cut-BäUmen FüR Dynamische KonnektivitäT, Austauschbaren Feldmodulen Und Robuster Ein-/Ausgabe
- Datenanalyse-Toolkit: Python-Kommandozeilentools FüR Deskriptive Statistik, PlausibilitäTsprüFungen, Funktionsanpassung Und Plots Mit Stabilen Voreinstellungen Und Dokumentierten Optionen; UnterstüTzt Csv-, Numpy-, Pickle- Und Hdf5-Formate Mit Export Nach Pdf Und Png
- Spektralanalyse-Toolkit: Parser Und Adapter, Die Inzidenzmatrizen Und K-Simpliziale Laplace-Operatoren Aus Lauf-Ausgaben Extrahieren, SpäRliche Mehrdimensionale Operatoren Aufbauen Und Batch-Modus Mit Numpy, Scipy Sparse Und Hdf5-Formaten UnterstüTzen
- Mathematica-Visualisierungs-Framework: Notebooks Und Funktionen FüR 2d- Und 3d-Geometrie EinschließLich Mesh-Renderings, Parameter- Und OberfläChenplots, Interaktiven Steuerelementen Und Batch-Export Nach Pdf Und Png
- Hpc-Workflow-Dienstprogramme: Bash-Vorlagen FüR Job-Submission Auf Verschiedenen Hpc-Systemen, Monitoring, Umgebungsaufzeichnung Und Artefakt-Paketierung FüR Reproduzierbare Und üBertragbare Workflows
Sprachen
Ausbildung
Jagiellonian University
Promotion in Theoretischer und Computergestützter Physik · Theoretische und Computergestützte Physik · Krakau, Polen
Eötvös Loránd University
MSc in Physik, Astronomie-Modul · Physik, Astronomie-Modul · Budapest, Ungarn
Eötvös Loránd University
BSc in Physik, Theoretisches Modul · Physik, Theoretisches Modul · Budapest, Ungarn
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Dániel ist in Wien, Österreich ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.
Dániel spricht folgende Sprachen: Ungarisch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Deutsch (Fortgeschritten), Polnisch (Grundkenntnisse).
Dániel hat mindestens 8 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Dániel in mindestens 2 verschiedenen Rollen und für 2 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 4 Jahre. Beachten Sie, dass Dániel möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Dániel gut geeignet für Rollen wie: Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik, Doktorand - Theoretische Physik.
Die neueste Position von Dániel ist Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University.
In den letzten Jahren hat Dániel für Radboud University und Jagiellonian University gearbeitet.
Dániel hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Bildung.
Dániel hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT).
Dániel hat kürzlich in Industrien wie Bildung gearbeitet.
Dániel hat kürzlich in Bereichen wie Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) gearbeitet.
Dániel hat einen Doktor in Theoretische und Computergestützte Physik von Jagiellonian University, einen Master in Physik, Astronomie-Modul von Eötvös Loránd University und einen Bachelor in Physik, Theoretisches Modul von Eötvös Loránd University.
Die Verfügbarkeit von Dániel muss bestätigt werden.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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