
Microsoft Power BI Experten in Österreich
, die innerhalb weniger Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern zusammengebracht werdenBeauftragen Sie Experten, die Microsoft Power BI mit Ihrer Datenlandschaft verbinden, klare DAX-Modelle erstellen und Management-Dashboards für Finanzen, Vertrieb und Operations liefern. FRATCH bringt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Microsoft Power BI eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Claus E.
Letzte Position:
Senior Projektleiter bei Aconext Engineering GmbH
- Leitung komplexer Projekte in technologiegetriebenen und regulierten Umfeldern
- Gesamtverantwortung für Planung, Steuerung und Umsetzung von Projekten über mehrere Fachbereiche hinweg
- Verantwortung für Budget, Ressourcen, Termine sowie Risiko- und Änderungsmanagement
- Führung und Koordination interdisziplinärer Projektteams bis 25 Mitarbeitende
- Zentrale Schnittstelle zwischen Auftraggebern, Fachabteilungen, externen Partnern und Management
- Etablierung strukturierter Projekt- und Reportingprozesse zur transparenten Steuerung
- Sicherstellung termingerechter Projektumsetzung in anspruchsvollen und regulierten Projektumfeldern.
Thomas P.
Letzte Position:
Change Manager / KI-gestützte Finanztransformation bei Agrana
Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken
Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe
Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg
Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen
GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)
Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten
Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks
Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung
Ergebnisse:
- Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
- Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
- 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten
Garrett T.
Letzte Position:
Transformationsberater für SAP bei Garrett Tedeman, CPA LLC
Unabhängige Tätigkeit für Kunden in den Bereichen SAC-P und KI-gestützte FP&A-Transformation, einschließlich der Entwicklung von Finanzmodellen für Projekte mit PE-Firmen, Datenbereinigung mit PowerQuery, Workflow-Automatisierung mit Claude Cowork, SAC-P-Scoping für aufgabenbasierte Projekte (Micro1.ai & Mercor.ai) sowie Entwicklung des SAP-Partnernetzwerks.
- 2026 – Bedeutende Weiterbildung zur Positionierung von Business AI und SAP Cloud ALM Workshop (Präsenz). Live-Demos • SAC-P & Excel-basierte Berichte • Claude Partner • SAP Partner#: 1961209 (OE – Build)
- Herbst 2026 – Neues Vorhaben zur Auffrischung und Aktualisierung früherer FI/CO-, SAP BPC- und SAP Platform-Kenntnisse für S/4 Finance & Core G/L Accounting
- 2026 – Weiterbildung für die Transformation Toolchain. Präsenz-Workshops: Cloud ALM & SAP BTP • Joule Demo(s)
- 2025 – FP&A-Prozesse • Datasphere & Business Data Cloud • Team-Workshops für KI • Toolchain & SAP Cloud ALM
- 2024 – Zentrale Qualifikationen auf Grundlage der Deloitte S4 Experience aufgebaut • Group Reporting und SAC-P
Matthias K.
Letzte Position:
Requirements Engineer & Business Analyst bei Medienunternehmen
Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.
Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.
Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.
Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.
Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.
Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.
Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.
Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.
Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware
Karl F.
Letzte Position:
Geschäftsführer bei ONECEPT GmbH
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Christina D.
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Aufbau und operative Betreuung von Viva-Engage-Communities im Intranet im Rahmen des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und der ersten Betriebsphase einschließlich Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften zur Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Beteiligung und Nutzung
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle Arbeit und Content-Strategie einschließlich Führungskräftekommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Abstimmung mit IT, Datenschutz, Kommunikation und den Fachbereichen
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Elija L.
Letzte Position:
Fujitsu Deutschland
- Begleitung und Mitgestaltung des Aufbaus und der Weiterentwicklung eines unternehmensweiten HUB-Systems im Fujitsu-Umfeld zur Integration unterschiedlichster Datenquellen und Anwendungen im internationalen Kontext
- Konzeption und Umsetzung von Datenmodellierung, ETL-Prozessen, Reporting und Datenqualitätsmanagement
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Laura H.
Letzte Position:
Sr. BI-Berater & Projektmanager bei Multivariata
- Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
- Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
- Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
- Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)
Jochen H.
Letzte Position:
Interim CFO CEE Region bei PE Portfolio company in the FMCG Industry
Harald W.
Letzte Position:
Entwicklung visuelles Konzept bei Medienhaus K&T Verlag
Entwicklung visuelles Konzept zur digitalen Repräsentation für Medienhaus K&T Verlag
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Power BI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre

Positionsdauer
3,7 Jahre

Positionen pro Freelancer
10

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
81%
Doktortitel
3%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Microsoft Power BI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microsoft Power BI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (74%)
- Fertigung (51%)
- Professionelle Dienstleistungen (49%)
- Bank- und Finanzwesen (43%)
- Einzelhandel (43%)
- Bildung (29%)
- Transport und Logistik (29%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (29%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Power BI leistet
Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Suite, mit der sich Daten verbinden, Beziehungen modellieren und interaktive Berichte erstellen lassen. Unternehmen nutzen Power BI Desktop, den Power BI Service und mobile Apps, um Informationen aus Finanzen, Vertrieb, Operations und Kundensystemen in Entscheidungen zu verwandeln. Die semantischen Modelle ermöglichen es Fachanwendern, gesteuerte Daten zu untersuchen, ohne jede Analyse neu aufzubauen.
Zentrales Ökosystem
Power BI funktioniert im gesamten Microsoft-Datenökosystem und lässt sich mit vielen externen Quellen verbinden. Gute Spezialisten verstehen, wie die Komponenten zusammenspielen:
- Power BI Desktop für Datenaufbereitung, Modellierung und Berichtsgestaltung
- Power Query für wiederholbare Extraktion und Transformation
- DAX für Measures, Berechnungen und Zeitintelligenz
- Power BI Service für Arbeitsbereiche, Apps, Aktualisierung und Freigabe
- Microsoft Fabric, Azure, Excel, SQL Server und Cloud-Datenplattformen
Typische Ergebnisse
Experten erstellen Management-Kennzahlen, operative Dashboards, Berichte zur Vertriebsleistung, Ansichten für die Finanzplanung und Analysen der Lieferkette. Sie entwickeln wiederverwendbare semantische Modelle, Drill-through-Erlebnisse, Sicherheit auf Zeilenebene und geplante Aktualisierungsprozesse. Eine gut gestaltete Lösung liefert jeder Zielgruppe die passende Detailtiefe und bewahrt gleichzeitig eine einheitliche Definition der wichtigsten Kennzahlen.
Wann Sie Experten hinzuziehen sollten
Freiberufliche Expertise hilft, wenn eine Reporting-Initiative über Tabellenkalkulationen hinausgehen muss oder interne Teams zusätzliche Spezialkapazitäten benötigen. Typische Auslöser sind:
- Manuelles Excel-Reporting durch gesteuerte Dashboards ersetzen
- Daten aus ERP-, CRM- und operativen Systemen zusammenführen
- Langsame Modelle, unklare Measures oder unzuverlässige Aktualisierungen beheben
- Governance für Arbeitsbereiche und sichere Self-Service-Analysen einrichten
- Eine Migration zu Microsoft Fabric oder Azure-Datendiensten vorbereiten
Wichtige Fähigkeiten
Die besten Fachleute verbinden analytisches Denken mit praktischen Umsetzungskompetenzen. Sie verstehen dimensionale Modellierung, Power Query, DAX-Performance, Datengateways, Deployment-Praktiken und Zugriffskontrolle. Außerdem klären sie Geschäftsdefinitionen, prüfen Summen gegen Quellsysteme und erklären Ergebnisse Menschen, die nicht täglich mit Daten arbeiten. In Österreich kann die Zusammenarbeit deutschsprachige Stakeholder und internationale Teams umfassen, daher ist klare Kommunikation wichtig.
Den richtigen Spezialisten auswählen
Bitten Sie um Beispiele für Modelle, die Ihrer Reporting-Herausforderung ähneln, und nicht nur um attraktive Dashboard-Screenshots. Prüfen Sie, ob der Spezialist Datenherkunft, Aktualisierungsabhängigkeiten, Sicherheitsentscheidungen und die Gründe für visuelle Entscheidungen erklären kann. Remote-Umsetzung funktioniert gut, wenn Zugriff, Dokumentation und Review-Abläufe frühzeitig vereinbart werden; Workshops vor Ort können helfen, wenn Prozesse und Reporting-Definitionen noch unklar sind.
Häufig gestellte Fragen
Was Kunden uns zu Microsoft Power BI am häufigsten fragen – kurz beantwortet.
Unternehmen nutzen Microsoft Power BI, um operative Daten zu verbinden, gesteuerte Modelle zu erstellen und interaktive Berichte zu veröffentlichen. Typische Anwendungsbereiche sind Finanzkontrolle, Vertriebsanalyse, Personalplanung, Bestandsüberwachung und Management-Reporting.
Power BI wird häufig gewählt, wenn ein Unternehmen bereits Microsoft 365, Azure, Excel oder SQL Server nutzt. Auch Tableau und Qlik bieten leistungsstarke visuelle Analysen. Daher sollten bei der Entscheidung Datenarchitektur, Governance, Nutzerkenntnisse, Lizenzierung und die erforderliche Reporting-Erfahrung berücksichtigt werden.
Ein guter Power BI Spezialist verfügt normalerweise über Kenntnisse in Power Query, DAX, dimensionaler Modellierung und SQL. Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure, Excel, Datengateways, Sicherheit und Deployment-Prozessen ist hilfreich, wenn Berichte als Teil einer umfassenderen Datenumgebung betrieben werden sollen.
Das passende Erfahrungsniveau hängt vom Umfang und Zustand der Daten ab. Ein fokussiertes Dashboard benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der eine kleine Anzahl von Quellen modellieren kann. Ein unternehmensweiter Rollout erfordert dagegen Power BI-Expertise in den Bereichen Architektur, Governance, Sicherheit, zuverlässige Aktualisierung und Akzeptanz bei Stakeholdern.
Ja, Microsoft Power BI-Arbeit kann remote umgesetzt werden, wenn Datenzugriff, Zuständigkeit für Arbeitsbereiche und Review-Schritte klar definiert sind. Workshops vor Ort können dennoch bei Anforderungen und Datendefinitionen helfen, insbesondere wenn österreichische Teams deutschsprachige Zusammenarbeit neben englischer Dokumentation benötigen.
Bitten Sie den Spezialisten, eine vollständige Lösung von den Quelldaten bis zum veröffentlichten Bericht zu erklären. Bei Power BI zeigt sich Qualität in zuverlässigen Measures, effizienten Modellen, klarer Navigation, kontrolliertem Zugriff, dokumentierten Aktualisierungsprozessen und der Validierung anhand vertrauenswürdiger Geschäftsergebnisse.
Ja, Power BI Experten können die Modellstruktur, DAX-Measures, Abfrageschritte, Fehler bei der Aktualisierung, Berechtigungen für Arbeitsbereiche und die Benutzerfreundlichkeit von Berichten prüfen. Anschließend können sie doppelte Logik vereinfachen, die Performance verbessern und Standards etablieren, die zukünftige Berichte leichter wartbar machen.
Freelancer, die mit Microsoft Power BI arbeiten, sollten technische Umsetzung mit fachlicher Analyse verbinden. Projekte umfassen häufig unklare Kennzahlendefinitionen, sensible Berechtigungen und sich ändernde Quellsysteme. Daher sind Dokumentation, Stakeholder-Kommunikation und diszipliniertes Testen ebenso wichtig wie das Dashboard-Design.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 867 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 81% mindestens einen Master-Abschluss und 3% einen Doktortitel.
Freelancer in Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3,7 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (26%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (74%), Fertigung (51%) und Professionelle Dienstleistungen (49%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Business Intelligence (86%) und Projektmanagement (66%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Power BI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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