Power Query Experten in Österreich
, in wenigen Minuten passend aus über 15.000 Lebensläufen mit der Kraft von KI.Beauftragen Sie Experten, die unübersichtliche Quelldaten bereinigen, wiederholbare ETL-Schritte aufbauen und verlässliche Abfragen in Power Query, Excel und Power BI erstellen. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Stefan Dangubic
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Michael Okang
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Immo Mohrenschildt
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Anton Larch
Letzte Position:
Selbständig bei Controlling Lab eU
Business Intelligence und Digitalisierungsprojekte
Controlling als Service
Bilanzbuchhaltung und Personalverrechnung
Interimsmanagement
Kompetenzteam Business Intelligence (2025) bei Lebensmitteleinzelhandel (21 Mrd. Umsatz, 52k MA): Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Finanzfachbereich und IT-Dienstleister; diverse Umsetzungsprojekte im Bereich Reporting und Business Intelligence
Beratungsleistungen (2025) für Biotech-Startup (5 Mio. Umsatz, 25 MA): Optimierung und Automatisierung der Buchhaltungs- und Controllingprozesse; Einführung eines zentralen Data-Warehousesystems für Planung und Reporting
Beratungsleistungen (2025) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Analyse und Fehlerbehebung der finanzwirtschaftlichen Prozesse im BSS-System (Kundenverwaltungs- und Abrechnungssystem)
Beratungsleistungen (2024) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Überführung und Implementierung einer Kostenrechnung in ein neues Datenbanksystem
Karin Wallner
Letzte Position:
Leiter Controlling bei Frey-Wille GmbH & Co KG
- Leitung der Controllingabteilung (1 Mitarbeiter)
- Kaufmännische Beratung des Eigentümers
- Unterstützung bei Merger & Acquisition und Due Diligences
- Unterstützung bei der Liquiditätsplanung
- Unterstützung bei Monats- und Jahresabschlüssen (UGB)
- Erstellung von Businessplänen und strategischer Planung
- Jahresplanung, Budgeterstellung und Forecasts
- Strategische Vertriebs- und Produktionssteuerung
- Erstellung eines neuen Reporting-Packages in Excel (UGB/IFRS) mit Plausibilitätschecks und Automatisierungen
- Erstellung eines neuen Konsolidierungspackages in Excel
- Erarbeitung eines neuen Inventurprozesses
Stéphane Loyet
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Professionelle Dienstleistungen, Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Buchhaltung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Datenaufbereitung in der Praxis Power Query ist die Datenaufbereitungsschicht von Microsoft für Excel, Power BI und verwandte Reporting-Aufgaben. Es wird genutzt, um Verbindungen zu Dateien, Datenbanken, APIs und Cloud-Quellen herzustellen und Daten vor der Analyse zu bereinigen und umzustrukturieren. Viele Teams kennen es in Excel auch als Abrufen und Transformieren oder über die M-Sprache hinter erweiterten Transformationen.
Was Spezialisten liefern
- wiederholbare Import- und Bereinigungsschritte
- Joins, Merges und Anhängen über mehrere Quellen hinweg
- parameterisierte Abfragen für aktualisierbare Berichte
- Fehlerbehandlung und Vereinfachung von Schritten
- übergabefertige Dokumentation der Abfragen
Typische Projektanforderungen Unternehmen holen freiberufliche Spezialisten dazu, wenn Berichte nach Änderungen an der Datenquelle ausfallen, Aktualisierungen langsam werden oder manuelle Excel-Arbeit zu viel Zeit kostet. Power-Query-Arbeiten finden oft in Finanzabteilungen, Controlling, Operations, Vertriebsreporting und BI-Migrationsprojekten statt. In Österreich ist es auch üblich, wenn Teams englische Abfrage-Logik brauchen, aber lokale Geschäftsdaten-Konventionen gelten.
Ökosystem und Fähigkeiten Starke Professionals arbeiten mit Excel, Power BI Desktop, Power BI Service, Dataflows, SQL-Quellen, CSV- und Excel-Dateien sowie REST-APIs. Sie kennen die M-Sprache, Query Folding, das Aktualisierungsverhalten, Datentypen und Ausgaben, die direkt für das Modell geeignet sind. Sie wissen auch, wann Logik in Power Query bleiben sollte und wann sie besser weiter oben in den Datenfluss gehört.
Woran gute Arbeit erkennbar ist Ein guter Power-Query-Spezialist schreibt Schritte, die leicht zu pflegen sind, nicht nur schnell zu bauen. Die Abfrage sollte lesbar sein, nach Quelländerungen stabil bleiben und so aufgebaut sein, dass andere Experten sie später erweitern können. Klare Namen, kleine Transformationen und saubere Typbehandlung sind wichtiger als clevere Tricks.
Wann man beauftragen sollte Holen Sie externe Hilfe dazu, wenn eine Migration von manueller Excel-Arbeit zu Power BI blockiert ist, wenn sich Quellsysteme häufig ändern oder wenn mehrere Teams dieselbe Transformationslogik brauchen. Freiberufliche Unterstützung ist auch nützlich für kurze Rettungseinsätze, zum Beispiel wenn eine Arbeitsmappe oder ein Berichts-Refresh kurz vor der Veröffentlichung fehlschlägt. Viele Einsätze können remote laufen, mit Vor-Ort-Arbeit nur dann, wenn lokale Stakeholder in Österreich enge Workshop-Unterstützung brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Power Query.
Power Query wird genutzt, um Datenquellen zu verbinden, Rohtabellen zu bereinigen, Spalten umzustrukturieren und aktualisierbare Daten für Excel und Power BI vorzubereiten. Es ist besonders nützlich, wenn dieselben Import- und Bereinigungsschritte immer wieder ohne manuelle Arbeit laufen sollen.
Power Query übernimmt die Datenaufbereitung in Excel und Power BI, während SQL normalerweise auf der Datenbankseite läuft. SQL ist besser für Filterung auf der Quellseite und große Datenbanklogik, aber Power Query ist stärker bei Transformationen auf Arbeitsmappenebene, beim Zusammenführen von Dateien und beim Vorbereiten analysereifer Daten.
Power Query ist die Transformations-Engine, die in Power BI verwendet wird, daher ist das weniger eine Entweder-oder-Entscheidung als eine Frage des Umfangs. Nutzen Sie es für Bereinigung, Zusammenführen, Typumwandlung und wiederverwendbare Importlogik vor dem Modellschritt.
Ein starker Power Query-Spezialist kennt meist auch Excel, Power BI, Datenmodellierung und grundlegendes SQL. Für anspruchsvollere Arbeiten sind außerdem Kenntnisse in der M-Sprache, im Umgang mit APIs und im Aktualisierungsverhalten wichtig.
Power Query-Projekte können von einfacher Dateibereinigung bis zu komplexer Aktualisierungslogik mit mehreren Quellen reichen, daher hängt die nötige Tiefe von der Aufgabe ab. Einfache Importe und Transformationen brauchen vielleicht nur einen praktischen Spezialisten, während fragile Aktualisierungsketten oder Enterprise-Reporting meist einen tieferen Experten erfordern.
Ja, Power Query-Arbeit wird oft remote erledigt, weil die meisten Aufgaben mit Dateien, Berichten und Datenquellen zu tun haben und nicht mit einem physischen Standort. Für Teams in Österreich funktioniert die Zusammenarbeit aus der Ferne meist gut, solange Geschäftsregeln, Quellzugriffe und Review-Zyklen klar sind.
Achten Sie auf einen Power Query-Spezialisten, der lesbare Schritte schreibt, ein stabiles Abfragedesign verwendet und das Aktualisierungsverhalten in klaren Worten erklären kann. Gute Arbeit sollte neue Dateien, geänderte Spaltennamen und wiederkehrende Aktualisierungen überstehen, ohne versteckte manuelle Korrekturen zu erzeugen.
Power Query wird oft mit VBA, SQL-Skripten, Python-Datenaufbereitung und ETL-Tools verglichen. VBA ist stärker auf Makros ausgerichtet, Python eignet sich besser für breitere Automatisierung, und SQL oder ETL-Tools passen oft besser, wenn die Transformation näher an der Quelle oder in einer größeren Datenpipeline liegen soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 125 €, was einem Tagessatz von etwa 1.003 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 83% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Professionelle Dienstleistungen (83%), Energie (50%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
