Power Query Experten in Österreich
, vermittelt durch geprüfte, verfügbare FreelancerBeauftragen Sie Experten, die Daten mit Power Query in Excel, Power BI und Microsoft Fabric bereinigen, kombinieren und transformieren. Arbeiten Sie mit Spezialisten, die zuverlässige Aktualisierungsabläufe erstellen und vielfältige Geschäftsquellen verbinden – schnell vermittelt durch präzise KI-Unterstützung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Garrett T.
Letzte Position:
Transformationsberater für SAP bei Garrett Tedeman, CPA LLC
Unabhängige Tätigkeit für Kunden in den Bereichen SAC-P und KI-gestützte FP&A-Transformation, einschließlich der Entwicklung von Finanzmodellen für Projekte mit PE-Firmen, Datenbereinigung mit PowerQuery, Workflow-Automatisierung mit Claude Cowork, SAC-P-Scoping für aufgabenbasierte Projekte (Micro1.ai & Mercor.ai) sowie Entwicklung des SAP-Partnernetzwerks.
- 2026 – Bedeutende Weiterbildung zur Positionierung von Business AI und SAP Cloud ALM Workshop (Präsenz). Live-Demos • SAC-P & Excel-basierte Berichte • Claude Partner • SAP Partner#: 1961209 (OE – Build)
- Herbst 2026 – Neues Vorhaben zur Auffrischung und Aktualisierung früherer FI/CO-, SAP BPC- und SAP Platform-Kenntnisse für S/4 Finance & Core G/L Accounting
- 2026 – Weiterbildung für die Transformation Toolchain. Präsenz-Workshops: Cloud ALM & SAP BTP • Joule Demo(s)
- 2025 – FP&A-Prozesse • Datasphere & Business Data Cloud • Team-Workshops für KI • Toolchain & SAP Cloud ALM
- 2024 – Zentrale Qualifikationen auf Grundlage der Deloitte S4 Experience aufgebaut • Group Reporting und SAC-P
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Anton L.
Letzte Position:
Selbständig bei Controlling Lab eU
Business-Intelligence- und Digitalisierungsprojekte
Controlling als Dienstleistung
Bilanzbuchhaltung und Personalverrechnung
Interim-Management
Kompetenzteam Business Intelligence (2025-2026) bei Lebensmitteleinzelhandel (21 Mrd. Umsatz, 52k MA): Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Finanzfachbereich und IT-Service Provider; diverse Umsetzungsprojekte im Bereich Reporting und Business Intelligence
Beratungsleistungen (2025-2026) für Biotech Startup (3 Mio. Umsatz, 20 MA): Optimierung und Automatisierung der Buchhaltungs- und Controllingprozesse; Einführung eines zentralen Data-Warehousesystems für Planung und Reporting
Beratungsleistungen (2025-2026) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Analyse und Fehlerbehebung der finanzwirtschaftlichen Prozesse im BSS-System (Kundenverwaltungs- und Abrechnungssystem)
Beratungsleistungen (2024) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Überführung und Implementierung einer Kostenrechnung in ein neues Datenbanksystem
Beratungsleistungen (2025-2026) für Werbe-/Marketingagenturen (40 Mio. Umsatz, 450 MA): Aufbau konzernweites Cash Management in der Holding, Liquiditätsplanung, Forderungsmanagement und Konsolidierung
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Buchhaltung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Energie (67%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Power Query macht
Power Query ist die Technologie von Microsoft zur Datenaufbereitung und -transformation. Sie ermöglicht Teams, Verbindungen zu Dateien, Datenbanken, Webquellen und Geschäftsanwendungen herzustellen und Daten anschließend in wiederholbaren Schritten zu bereinigen und neu zu strukturieren. Dieselbe Abfragelogik kann Excel-, Power BI-, Power Platform- und Microsoft Fabric-Workflows unterstützen.
Zentrale Funktionen
Power Query verwendet eine visuelle Benutzeroberfläche, die auf der M-Sprache basiert. Erfahrene Spezialisten arbeiten mit Joins, Anhängen, Gruppierungen, Pivotierungen, Entpivotierungen, benutzerdefinierten Spalten, Datentypen, Parametern und Fehlerbehandlung. Sie entwerfen Transformationen, die auch bei Änderungen der Quelldaten verständlich, testbar und zuverlässig bleiben.
Ökosystem und Tools
Power Query ist eng mit Excel und Power BI verbunden und wird auch in Power Platform und Microsoft Fabric eingesetzt. Experten arbeiten möglicherweise außerdem mit Power BI-Datenflüssen, semantischen Modellen, Gateways, SharePoint, Azure Data Lake, SQL-Datenbanken und APIs. Kenntnisse in DAX, Datenmodellierung und relationalen Konzepten stärken häufig die Gesamtlösung.
Typische Projektarbeit
- Tabellen aus Tabellenkalkulationen, CSV-Dateien und Datenbanktabellen zu vertrauenswürdigen Datensätzen kombinieren
- Daten für Berichte zu Vertrieb, Finanzen, Lieferkette und operativen Abläufen aufbereiten
- Fehleranfällige manuelle Aufbereitung durch dokumentierte Aktualisierungsprozesse ersetzen
- Wiederverwendbare Abfragen, Parameter und Datenflüsse für regelmäßige Berichte erstellen
- Fehler bei Datenschutz, Anmeldedaten, Gateways und Aktualisierungen diagnostizieren
Diese Ergebnisse unterstützen Dashboards, Managementberichte, Prognosen und kontrollierte Datenexporte. Der richtige Ansatz hängt von der Qualität der Quellen, den Anforderungen an die Aktualisierung, den Sicherheitsvorgaben und dem Zielmodell ab.
Wann Spezialisten helfen
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise hinzu, wenn Berichte von manueller Tabellenkalkulationsarbeit, uneinheitlichen Quellformaten oder langsamen Aktualisierungszyklen abhängen. Unterstützung ist auch bei Power BI-Migrationen, Datenplattformprojekten, der Vorbereitung von Prüfungen und der Einführung gemeinsamer Berichtsstandards wertvoll. In Österreich können Spezialisten remote oder vor Ort mit Teams aus Fertigung, Finanzen, Einzelhandel und öffentlichen Dienstleistungen zusammenarbeiten; je nach Ansprechpartner sind Deutsch- oder Englischkenntnisse erforderlich.
Was gute Experten liefern
Ein kompetenter Power Query-Spezialist klärt zunächst Geschäftsregeln, Verantwortlichkeiten für Quellen und Erwartungen an die Aktualisierung. Er erstellt lesbare Schritte, sinnvolles Query Folding, robuste Typbehandlung und klare Dokumentation, anstatt die Logik in einmaligen Lösungen zu verbergen. Außerdem prüft er Leistung, Datenschutzstufen, Anmeldedaten und das Verhalten nachgelagerter Modelle und erklärt anschließend das Ergebnis, damit interne Teams es weiter pflegen können.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Power Query.
Power Query wird verwendet, um Verbindungen zu Datenquellen herzustellen, uneinheitliche Werte zu bereinigen, Tabellen neu zu strukturieren und Informationen für Analysen zu kombinieren. Unternehmen nutzen es häufig vor der Berichterstellung in Excel, Power BI, Power Platform oder Microsoft Fabric.
Power Query bietet einen visuellen, wiederholbaren Ansatz, der eng in Microsoft-Berichtstools integriert ist. SQL ist häufig besser für Transformationen nahe an einer Datenbank geeignet, während Python sich für fortgeschrittene Automatisierung und individuelle Analysen eignet; die richtige Wahl hängt von Datenvolumen, Governance und dem vorhandenen Stack ab.
Power Query-Arbeit profitiert von Kenntnissen in Datenmodellierung, SQL, Excel, Power BI und DAX. Erfahrung mit APIs, Cloud-Speicher, Gateways, Datenschutzeinstellungen und Geschäftsberichten hilft ebenfalls, wenn eine Lösung zuverlässig über eine lokale Arbeitsmappe hinaus funktionieren soll.
Power Query-Projekte reichen von einer gezielten Transformation bis zu einem gesteuerten Berichtsworkflow über viele Quellen hinweg. Beurteilen Sie den erforderlichen Expertenbedarf anhand der Komplexität der Quellen, der Aktualisierungshäufigkeit, der Sicherheitsvorgaben und der Folgen fehlerhafter Daten – nicht anhand einer festen Erfahrungsbezeichnung.
Power Query-Projekte eignen sich oft gut für die remote Zusammenarbeit, da Abfragen, Dokumentation und Testdaten digital geprüft werden können. Vor-Ort-Workshops können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten lokale Prozesse erfassen, deutschsprachige Anforderungen klären oder sich mit Verantwortlichen in Österreich abstimmen müssen.
Power Query-Qualität zeigt sich in klaren Transformationsschritten, stabilen Aktualisierungen, sinnvoller Fehlerbehandlung und einer Dokumentation, der ein anderer Spezialist folgen kann. Bitten Sie um eine Erläuterung der Quellannahmen, des Query Foldings, der Datenschutzeinstellungen und der Tests zur Validierung der Ausgabe.
Power Query kann ungeeignet sein, wenn Transformationen hochgradig individuelle Softwarelogik, kontinuierliche Ereignisverarbeitung oder Arbeitslasten erfordern, die besser innerhalb einer Datenbank oder dedizierten Datenplattform verarbeitet werden. Ein erfahrener Spezialist sollte diese Grenzen früh erkennen und eine geeignete Aufgabenverteilung empfehlen.
Power Query-Spezialisten sollten vor Beginn Zugriffsrechte, Verantwortlichkeiten für Quellen, erwartetes Aktualisierungsverhalten, Zielberichte und Abnahmekriterien klären. Außerdem müssen sie verstehen, ob die Arbeit in Excel, Power BI, einem Datenfluss oder einer umfassenderen Microsoft Fabric-Architektur umgesetzt werden soll.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 929 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (83%), Energie (67%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
