Power Query Experten in Österreich
mit geprüften Spezialisten und der Kraft von KIBeauftragen Sie Experten, die Daten in Power Query bereinigen, zusammenführen und aufbereiten, wiederverwendbare Abfrageschritte erstellen und Excel und Power BI mit zuverlässigen Quellsystemen verbinden. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Österreich kennen, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Garrett T.
Letzte Position:
Transformationsberater für SAP bei Garrett Tedeman, CPA LLC
Selbstständige Tätigkeit für Kunden in den Bereichen SAC-P und KI-gestützte FP&A-Transformation, einschließlich Entwicklung von Finanzmodellen für Projekte mit PE-Firmen, Datenbereinigung mit PowerQuery, Workflow-Automatisierung mit Claude Cowork, SAC-P-Scoping für aufgabenbasierte Projekte (Micro1.ai & Mercor.ai) sowie Entwicklung des SAP-Partnernetzwerks.
- 2026 – Umfangreiche Weiterbildung zur Positionierung von Business AI und SAP Cloud ALM Workshop (Präsenz). Live-Demos • SAC-P- & Excel-basierte Berichte • Claude Partner • SAP Partner#: 1961209 (OE – Build)
- Herbst 2026 – Neues Vorhaben zur erneuten Schulung/Aktualisierung früherer Kenntnisse in FI/CO, SAP BPC und SAP Platform für S/4 Finance & Core G/L Accounting
- 2026 – Weiterbildung für die Transformations-Toolchain. Präsenz-Workshops: Cloud ALM & SAP BTP • Joule Demo(s)
- 2025 – FP&A-Prozesse • Datasphere & Business Data Cloud • Team-Workshops zu AI • Toolchain & SAP Cloud ALM
- 2024 – Zentrale Qualifikationen durch Deloitte S4 Experience aufgebaut • Group Reporting und SAC-P
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Immo M.
Letzte Position:
Interim Manager/Unternehmensberater bei Österreichischer Landesenergieversorger
Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemlandschaft auf Basis von MS Power BI
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen, primäre Datenquelle SAP IS/U inkl. Extraktion mittels Theobald Extraktoren nach Azure Synapse, Unterstützung bei SAP-S4-Umstellung
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics
- Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im Data-Analytics-Bereich aus internen Fachbereichen
- Identifikation, Dokumentation und Analyse bestehender sowie bereichsübergreifender Prozesse
- Datendefinition, Datenmodellierung & Aufbereitung sowie Quellenauswahl für die Zusammenführung von Daten aus unterschiedlich strukturierten Datenquellen
- Entwurf von Reports und Dashboards auf Basis von MS Power BI
- Überführung von Reporting-Prozessen von bestehenden Strukturen auf MS Power BI Premium (PPU)
- Hands-on-Entwicklung und Umsetzung von Analysen, Reports und Dashboards auf Basis von Microsoft Power BI
- Power Apps für Rückschreibprozesse aus Power BI Premium in Azure SQL DB
- Power-BI-Begleitung im Rahmen der SAP-S4-Umstellung
- Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Entwicklungspartnern
- Coaching/Training, Dokumentation, Entwicklungsprozesse
Anton L.
Letzte Position:
Selbständig bei Controlling Lab eU
Business Intelligence und Digitalisierungsprojekte
Controlling als Service
Bilanzbuchhaltung und Personalverrechnung
Interimsmanagement
Kompetenzteam Business Intelligence (2025) bei Lebensmitteleinzelhandel (21 Mrd. Umsatz, 52k MA): Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Finanzfachbereich und IT-Dienstleister; diverse Umsetzungsprojekte im Bereich Reporting und Business Intelligence
Beratungsleistungen (2025) für Biotech-Startup (5 Mio. Umsatz, 25 MA): Optimierung und Automatisierung der Buchhaltungs- und Controllingprozesse; Einführung eines zentralen Data-Warehousesystems für Planung und Reporting
Beratungsleistungen (2025) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Analyse und Fehlerbehebung der finanzwirtschaftlichen Prozesse im BSS-System (Kundenverwaltungs- und Abrechnungssystem)
Beratungsleistungen (2024) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Überführung und Implementierung einer Kostenrechnung in ein neues Datenbanksystem
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Power Query einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
10
Häufigste Fachbereiche
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Projektmanagement
Häufigste Branchen
Energie, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Buchhaltung
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
100%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Österreich verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Österreich, die Power Query einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Power Query Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Energie (67%)
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Professionelle Dienstleistungen (67%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Fertigung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Telekommunikation (50%)
- Bauwesen (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Datenaufbereitung
Power Query ist die Ebene für die Datenaufbereitung in Excel und Power BI. Es hilft Spezialisten, Daten aus Dateien, Ordnern, Datenbanken und Cloud-Diensten zu holen und sie vor der Analyse zu bereinigen und umzuwandeln. Unternehmen setzen es ein, wenn Tabellen und Berichte eine wiederholbare, kontrollierte Single Source of Truth brauchen.
Typische Aufgaben
- CSV-, Excel-, SQL- und API-Quellen zusammenführen
- Nullwerte, Duplikate und fehlerhafte Formate bereinigen
- Spalten aufteilen, Tabellen umformen und Felder standardisieren
- Aktualisierbare Abfragen für Berichte erstellen
Einordnung ins Ökosystem
Ein starker Power Query Spezialist arbeitet über den gesamten Microsoft-Stack hinweg, besonders mit Excel, Power BI und dem Power BI-Datenmodell. Zu den typischen Aufgaben gehören auch M-Sprachschritte, parametrisierte Abfragen, Aktualisierungslogik und ein sorgfältiger Umgang mit Quellen. Das Ziel ist nicht nur eine funktionierende Abfrage, sondern eine stabile, die andere pflegen können.
Wann man jemanden beauftragen sollte
Holen Sie sich freiberufliche Unterstützung, wenn Berichte ausfallen, weil sich Quelldaten geändert haben, wenn manuelles Copy-Paste die Teams ausbremst oder wenn Sie ein klareres Modell für wiederkehrende Analysen brauchen. In Österreich ist das oft in Finanz-, Operations-, Logistik- und Vertriebsteams der Fall, die jeden Tag auf Excel und Power BI setzen.
Was gute Spezialisten tun
Gute Profis denken in Datenflüssen, nicht in einzelnen Formeln. Sie dokumentieren Schritte, halten Abfragen lesbar und vermeiden anfällige Umwandlungen, die nach einer Aktualisierung fehlschlagen. Sie wissen auch, wann Logik besser ins Quellsystem gehört und wann Power Query der richtige Ort dafür ist.
Was Sie erwarten können
Die Arbeit kann remote oder vor Ort stattfinden, je nach Zugriff auf interne Daten, lokalen Ansprechpartnern und Sicherheitsvorgaben. Für Teams in Österreich reicht für die technische Arbeit oft Englisch aus, aber eine klare Kommunikation mit den Fachanwendern ist genauso wichtig. Die besten Experten fragen nach der Qualität der Quellen, der Aktualisierungshäufigkeit und danach, wer den finalen Bericht verantwortet.
Häufig gestellte Fragen
Vor der nächsten Projektanfrage: die häufigsten Fragen zu Power Query.
Power Query wird verwendet, um Daten zu importieren, zu bereinigen, zusammenzuführen und umzustrukturieren, bevor sie Excel-Berichte oder Power BI-Modelle erreichen. Es passt gut zu wiederkehrenden Aufgaben der Datenaufbereitung, bei denen manuelle Arbeit langsam oder fehleranfällig wäre. Teams nutzen es, um unübersichtliche Quelldaten in einen wiederholbaren Aktualisierungsprozess zu verwandeln.
Power Query erledigt die Datenaufbereitung anders als Arbeitsblattformeln. Formeln sind gut für Berechnungen auf Zellebene, während Power Query besser zum Laden, Filtern, Zusammenführen und Umformen ganzer Tabellen geeignet ist. Viele Teams nutzen beides zusammen, aber Power Query ist meist die bessere Wahl für wiederholbare Datenimporte.
Power Query ist der Name, den die meisten für dieselbe Technologie in Excel und Power BI verwenden. In Suchanfragen und Projektbeschreibungen sehen Sie vielleicht auch Microsoft Power Query oder Excel Power Query. Die Grundidee ist dieselbe: eine abfragebasierte Methode, Daten vor der Analyse aufzubereiten.
Ein starker Power Query Spezialist kennt meist auch Excel, Power BI, die M-Sprache und grundlegendes Datenmodellieren. Kenntnisse in SQL, CSV- und JSON-Strukturen sowie in Quellsystemen wie Datenbanken oder APIs sind sehr hilfreich. Gute Kommunikation ist ebenfalls wichtig, weil die Person oft Geschäftsregeln in wiederholbare Schritte übersetzen muss.
Ein Power Query-Projekt kann von einer einfachen Bereinigungsaufgabe bis zu einem kompletten Reporting-Setup reichen. Kleine Korrekturen brauchen vielleicht nur einen Spezialisten, der die Quelldaten und den Aktualisierungspfad versteht. Komplexere Arbeiten profitieren von jemandem, der schon das Zusammenführen von Quellen, Abfrageparameter und Wartungsprobleme gelöst hat.
Fragen Sie bei Power Query, mit welchen Quellsystemen die Person gearbeitet hat, wie sie mit Aktualisierungsfehlern umgeht und ob die Schritte dokumentiert werden. Es hilft auch zu fragen, wie Transformationen geprüft werden und wie die Lösung wartungsfreundlich gestaltet wird. Klare Antworten hier trennen meist echte Spezialisten von Leuten, die nur die Grundlagen kennen.
Ja, Power Query eignet sich oft sehr gut für remote Zusammenarbeit, weil die meisten Aufgaben mit Dateien, Abfragen und Berichtlogik zu tun haben. Die wichtigste Ausnahme ist, wenn der Zugriff auf interne Systeme oder sensible Daten Vor-Ort-Unterstützung erfordert. In Österreich arbeiten viele Teams für den technischen Teil auf Englisch und halten fachliche Abstimmungen bei Bedarf in der lokalen Sprache ab.
Eine gute Power Query-Lösung lässt sich leicht aktualisieren, ist gut lesbar und bleibt stabil, wenn sich Quelldaten ändern. Prüfen Sie, ob die Schritte klar benannt sind, ob die Logik dokumentiert ist und ob Sonderfälle wie leere Felder, Duplikate und Typänderungen behandelt werden. Wenn die Abfrage nur einmal funktioniert, später aber fehlschlägt, ist sie nicht produktionsreif.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 116 €, was einem Tagessatz von etwa 930 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 100% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Energie (67%), Informationstechnologie (IT) (67%) und Professionelle Dienstleistungen (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Österreich, die Power Query in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Business Intelligence (100%), Informationstechnologie (IT) (100%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Power Query eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
- Deutschland
- Österreich
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
