
Microsoft Power BI Experten in Wien
für klare Berichte, in wenigen Minuten vermittelt durch geprüfte und verfügbare FreelancerBeauftragen Sie Experten, die komplexe Geschäftsdaten in zuverlässige Power BI-Dashboards, semantische Modelle und automatisierte Berichte im gesamten Microsoft-Ökosystem verwandeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise an geprüfte, verfügbare Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Microsoft Power BI eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Thomas P.
Letzte Position:
Change Manager / KI-gestützte Finanztransformation bei Agrana
Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken
Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe
Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg
Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen
GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)
Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten
Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks
Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung
Ergebnisse:
- Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
- Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
- 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten
Garrett T.
Letzte Position:
Transformationsberater für SAP bei Garrett Tedeman, CPA LLC
Unabhängige Tätigkeit für Kunden in den Bereichen SAC-P und KI-gestützte FP&A-Transformation, einschließlich der Entwicklung von Finanzmodellen für Projekte mit PE-Firmen, Datenbereinigung mit PowerQuery, Workflow-Automatisierung mit Claude Cowork, SAC-P-Scoping für aufgabenbasierte Projekte (Micro1.ai & Mercor.ai) sowie Entwicklung des SAP-Partnernetzwerks.
- 2026 – Bedeutende Weiterbildung zur Positionierung von Business AI und SAP Cloud ALM Workshop (Präsenz). Live-Demos • SAC-P & Excel-basierte Berichte • Claude Partner • SAP Partner#: 1961209 (OE – Build)
- Herbst 2026 – Neues Vorhaben zur Auffrischung und Aktualisierung früherer FI/CO-, SAP BPC- und SAP Platform-Kenntnisse für S/4 Finance & Core G/L Accounting
- 2026 – Weiterbildung für die Transformation Toolchain. Präsenz-Workshops: Cloud ALM & SAP BTP • Joule Demo(s)
- 2025 – FP&A-Prozesse • Datasphere & Business Data Cloud • Team-Workshops für KI • Toolchain & SAP Cloud ALM
- 2024 – Zentrale Qualifikationen auf Grundlage der Deloitte S4 Experience aufgebaut • Group Reporting und SAC-P
Matthias K.
Letzte Position:
Requirements Engineer & Business Analyst bei Medienunternehmen
Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.
Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.
Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.
Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.
Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.
Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.
Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.
Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.
Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Christina D.
Letzte Position:
Community Manager Social Intranet bei Bayerische Versorgungskammer (BVK)
- Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
- Konzeption, Aufbau und operative Betreuung von Viva-Engage-Communities im Intranet im Rahmen des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
- Planung und Begleitung der Pilotphase und der ersten Betriebsphase einschließlich Feedback- und Optimierungsschleifen
- Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften zur Nutzung neuer digitaler Austauschformate
- Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Beteiligung und Nutzung
- Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
- Redaktionelle Arbeit und Content-Strategie einschließlich Führungskräftekommunikation
- Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
- Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
- Abstimmung mit IT, Datenschutz, Kommunikation und den Fachbereichen
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Laura H.
Letzte Position:
Sr. BI-Berater & Projektmanager bei Multivariata
- Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
- Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
- Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
- Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)
Jochen H.
Letzte Position:
Interim CFO CEE Region bei PE Portfolio company in the FMCG Industry
Harald W.
Letzte Position:
Entwicklung visuelles Konzept bei Medienhaus K&T Verlag
Entwicklung visuelles Konzept zur digitalen Repräsentation für Medienhaus K&T Verlag
Anton L.
Letzte Position:
Selbständig bei Controlling Lab eU
Business-Intelligence- und Digitalisierungsprojekte
Controlling als Dienstleistung
Bilanzbuchhaltung und Personalverrechnung
Interim-Management
Kompetenzteam Business Intelligence (2025-2026) bei Lebensmitteleinzelhandel (21 Mrd. Umsatz, 52k MA): Projektarbeit an der Schnittstelle zwischen Finanzfachbereich und IT-Service Provider; diverse Umsetzungsprojekte im Bereich Reporting und Business Intelligence
Beratungsleistungen (2025-2026) für Biotech Startup (3 Mio. Umsatz, 20 MA): Optimierung und Automatisierung der Buchhaltungs- und Controllingprozesse; Einführung eines zentralen Data-Warehousesystems für Planung und Reporting
Beratungsleistungen (2025-2026) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Analyse und Fehlerbehebung der finanzwirtschaftlichen Prozesse im BSS-System (Kundenverwaltungs- und Abrechnungssystem)
Beratungsleistungen (2024) in der Rundfunk- und Telekommunikationsbranche (130 Mio. Umsatz, 200 MA): Überführung und Implementierung einer Kostenrechnung in ein neues Datenbanksystem
Beratungsleistungen (2025-2026) für Werbe-/Marketingagenturen (40 Mio. Umsatz, 450 MA): Aufbau konzernweites Cash Management in der Holding, Liquiditätsplanung, Forderungsmanagement und Konsolidierung
Sven S.
Letzte Position:
Kaufmännischer Geschäftsführer | Interim-CFO & Finanz-KI
Kaufmännische Begleitung eines Bauträgers in der Restrukturierung — finanzielle Steuerung, Transparenz und belastbare Entscheidungsgrundlagen. Parallel: KI-Mandate für einen internationalen Kinokonzern (HR, Energietechnik) und einen internationalen Baukonzern (Konsolidierung, Firmenbewertung); ergänzend Wirtschaftsprüfung. Gewerbeberechtigung Unternehmensberatung (WKO).
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Microsoft Power BI einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre

Positionsdauer
2,1 Jahre

Positionen pro Freelancer
11

Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement

Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen

Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
95%
Master-Abschluss oder höher
85%
Doktortitel
5%

Zertifizierungen pro Freelancer
4

Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch

Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Microsoft Power BI einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Microsoft Power BI Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (75%)
- Bank- und Finanzwesen (55%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (45%)
- Einzelhandel (45%)
- Fertigung (40%)
- Telekommunikation (35%)
- Werbung (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Power BI leistet
Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence- und Analysesuite, mit der Daten verbunden, aufbereitet und in interaktiven Berichten und Dashboards dargestellt werden. Unternehmen nutzen es, um die Leistung zu überwachen, Trends zu analysieren, die Planung zu unterstützen und Teams eine gemeinsame Sicht auf wichtige Kennzahlen zu geben. Es umfasst Power BI Desktop, den Power BI Service, mobilen Zugriff und eingebettete Analysen.
Zentrale Ergebnisse
Power BI-Spezialisten erstellen Reporting-Lösungen, die über eine einzelne Präsentation hinaus nützlich sind. Typische Ergebnisse umfassen:
- Interaktive Dashboards für Vertrieb, Finanzen, Betrieb und Management
- Semantische Modelle mit Measures, Beziehungen und gesteuerter Geschäftslogik
- Dataflows und Power Query-Transformationen für eine wiederholbare Aufbereitung
- Geplante Aktualisierungen, Sicherheit auf Zeilenebene und Workspace-Strukturen
- Eingebettete Berichte für kundenorientierte Anwendungen und Portale
Microsoft-Ökosystem
Power BI arbeitet eng mit Excel, Microsoft Fabric, Azure, SQL Server, SharePoint, Teams und Dynamics 365 zusammen. Gute Spezialisten verstehen, wie Daten zwischen diesen Diensten fließen und wie Mandanteneinstellungen, Gateways, Identitäten und Berechtigungen die Umsetzung beeinflussen. Relevante Kenntnisse können außerdem DAX, Power Query M, SQL, dimensionale Modellierung, APIs und das Design von Data Warehouses umfassen.
Wann Unternehmen Unterstützung beauftragen
Freiberufliche Expertise ist hilfreich, wenn interne Teams eine neue Reporting-Umgebung benötigen, Excel-Berichte schneller ersetzen möchten oder Unterstützung bei einer komplexen Datenintegration brauchen. Unternehmen holen Spezialisten auch bei Übernahmen, Änderungen an ERP- oder CRM-Systemen, Governance-Projekten und Migrationen zu Microsoft Fabric hinzu. In Wien kann die Zusammenarbeit eine Remote-Umsetzung mit Workshops für lokale Stakeholder und Geschäftsteams verbinden.
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Power BI-Experte beginnt mit Geschäftsfragen statt mit dekorativen Visualisierungen. Achten Sie auf klare Modellierung, effizientes DAX, gut strukturierte Power Query-Schritte, zuverlässige Aktualisierungsprozesse und angemessene Zugriffskontrollen. Gute Spezialisten dokumentieren außerdem Definitionen, prüfen Summen gegen Quellsysteme und erklären Berichte so, dass Teams sie nach der Übergabe selbst pflegen können.
Umsetzung und Governance
Eine robuste Lösung trennt Datenaufbereitung, Modellierung und Darstellung. Sie verwendet einheitliche Benennungen, wiederverwendbare Measures, sinnvolle Workspace-Berechtigungen und eine Aktualisierungsarchitektur, die zu den Quellsystemen passt. Spezialisten sollten die Leistung frühzeitig berücksichtigen, insbesondere wenn Berichte große Tabellen, DirectQuery-Quellen oder viele gleichzeitige Nutzer kombinieren. Außerdem sollten sie Verantwortlichkeiten, Bereitstellungsprozesse und einen Plan für künftige Änderungen festlegen.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Microsoft Power BI anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Unternehmen nutzen Microsoft Power BI, um Daten aus Geschäftssystemen zu verbinden und in interaktive Berichte, Dashboards und analytische Modelle umzuwandeln. Häufige Anwendungsbereiche sind Finanzplanung, Vertriebsanalyse, Bestandsüberwachung, Personalberichte, operative Leistung und die Entscheidungsunterstützung des Managements.
Power BI wird für visuelle Analysen und gesteuertes Reporting häufig mit Tableau und Looker verglichen. Zu seinen Stärken zählen die enge Integration mit Microsoft 365, Azure, Excel und Fabric. Die beste Wahl hängt jedoch vom bestehenden Daten-Stack, dem Modellierungsansatz, den Governance-Anforderungen und den Präferenzen der Nutzer ab.
Ein guter Power BI-Spezialist arbeitet häufig mit SQL, Data Warehouses, Excel, DAX, Power Query M, Azure-Diensten, Microsoft Fabric und Identitätsmanagement. Erfahrung mit dimensionaler Modellierung, APIs, Datenqualität und Bereitstellungsprozessen ist ebenfalls wertvoll für Reporting im produktiven Betrieb.
Ein einfaches Dashboard kann für einen Spezialisten geeignet sein, der Quellen anbinden, Daten aufbereiten und klare Visualisierungen erstellen kann. Projekte mit Unternehmensmodellen, komplexem DAX, eingebetteten Analysen, Sicherheit oder Fabric erfordern meist jemanden, der sich in vergleichbaren Umgebungen mit Aktualisierung im produktiven Betrieb, Governance und Performance-Problemen beschäftigt hat.
Ja. Power BI-Arbeit wird häufig remote über gemeinsame Workspaces, Dokumentation, Video-Workshops und kontrollierten Zugriff auf Datenquellen umgesetzt. Vor-Ort-Termine in Wien können dennoch bei Stakeholder-Interviews, Anforderungsworkshops, Schulungen und Entscheidungen zur Verantwortung für das Reporting hilfreich sein.
Bevor ein Power BI-Spezialist startet, sollte festgelegt werden, welche Datasets und Umgebungen er benötigt, wie Zugangsdaten verwaltet werden und welche Nutzer vertrauliche Informationen sehen dürfen. Klare Workspace-Rollen, Sicherheit auf Zeilenebene, die Verantwortung für Gateways und eine Trennung zwischen Entwicklung und Produktion verringern vermeidbare Risiken.
Bitten Sie den Power BI-Experten, ein früheres Modell von der Quellanbindung über die Aktualisierung bis zum Nutzerzugriff zu erklären. Prüfen Sie, ob er wiederverwendbare Measures einsetzt, Ergebnisse anhand der Quelldaten validiert, Annahmen dokumentiert und Berichte für echte Entscheidungen statt nur für visuelle Wirkung entwickelt.
Ein Power BI-Freelancer benötigt die Geschäftsziele, Quellsysteme, Datenverantwortlichen, erwarteten Zielgruppen, Anforderungen an die Aktualisierung, Sicherheitsvorgaben und die Umgebungen für die Umsetzung. Außerdem sollte geklärt werden, ob es um einen neuen Bericht, eine Neugestaltung des Modells, eine Migration, eine Performance-Verbesserung, Schulungen oder laufende Governance geht.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 864 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 95% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 85% mindestens einen Master-Abschluss und 5% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,1 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (30%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (75%), Bank- und Finanzwesen (55%) und Professionelle Dienstleistungen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Microsoft Power BI in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (85%) und Projektmanagement (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Microsoft Power BI eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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