Business Intelligence Experten in Wien

Organizational Change Management für das strategische Setup eines hybriden GBS Rollouts im Rahmen einer globalen, KI-getriebenen Finance Transformation. End-to-End-Steuerung der OCM-Architektur in einem hochkomplexen On-, Near- & Offshore-Partner-Setup [IN, PL, RO]. Planmäßiger Abschluss von Phase 1 (Initialstrategie) sowie strategische Pausierung durch das Executive Board nach frühzeitiger Offenlegung kritischer Vendor-seitiger OPEX-Risiken

• Systemisches Baseline-Assessment & Stakeholder Diagnostics: Evaluierung der globalen Organisation und Analyse der Prozesslandschaft über 21 Länder [AT, DE, CH, FR, UK, SI, RO, UA, RU, US, CD, CN, AR, MX, ZA, IN, JP] zur exakten Bestimmung der Veränderungsbedarfe

• Architecting the OCM Strategy & Master Roadmap: Selbständige Entwicklung einer ganzheitlichen, KI-zentrierten Change Roadmap zur End-to-End-Steuerung aller Veränderungsinitiativen über sämtliche Projektphasen hinweg

• Data Quality & AI Agent Risk Mitigation: Auditierung der Process Data Repositories (Celonis-Analyse); Verhinderung der Einspeisung von 58% synthetischen Trainingsdaten zur Absicherung der KI-Modell-Reliabilität unter geopolitischen Lieferketten-Spannungen

• GBS Vendor BAFO Triage & Contractual Commitment: Kritische Durchleuchtung der Tier-1-Vendor-Pitches und vertragliche Fixierung einer reduzierten Non-STP-Quote (von 7% auf 4%) zur Vermeidung extremer manueller Nacharbeit bei geplanter FTE-Reduktion (-63%)

• Executive Enablement & Board Alignment: Konzeption des GBS Transformation Executive Board Decks zur strategischen Befähigung der C-Level-Führungskräfte und zur transparenten Darstellung vollkommen unberücksichtigter KI-Tokenisierungskosten

• Targeted Change Communications & Engagement: Konzeption und Entwicklung zielgruppenspezifischer Kommunikationsmaßnahmen zur Einung des hochgradig heterogenen, global verteilten Stakeholder-Netzwerks

• Adoption Velocity & Resistance Measurement: Engineering quantitativer Messinstrumente (Pulse Check Survey) unter Anwendung von Behavioral Dyads zur datengestützten Erkennung von Widerständen und Sicherstellung der nachhaltigen Erfolgsmessung

Ergebnisse:

• Vermeidung disruptiver Fehlallokationen: Stopp der Einspeisung von 58% synthetischer KI-Agent-Trainingsdaten nach Aufdeckung einer lediglich 42%-igen Bestandsprozess-Kompatibilität, was kritische GBS-Kaskadenfehler verhinderte
• Signifikante OPEX- & Aufwandsreduktion: Senkung der Non-STP-Quote in den BAFOs der Tier-1-Vendoren von 7% auf 4% bei anstehender 63%-iger Finance-FTE-Reduktion; Vermeidung tausender zeitintensiver, manueller Korrekturprozesse
• 100% Delivery der OCM-Architektur & ROI-Schutz: Delivery aller OCM-Artefakte (Change Roadmap, Comms Plan, Executive Board Deck, Pulse Check Survey) sowie Sicherung des ROI durch Aufdeckung unkalkulierbarer LLM-Token-Laufzeitkosten

Unabhängige Tätigkeit für Kunden in den Bereichen SAC-P und KI-gestützte FP&A-Transformation, einschließlich der Entwicklung von Finanzmodellen für Projekte mit PE-Firmen, Datenbereinigung mit PowerQuery, Workflow-Automatisierung mit Claude Cowork, SAC-P-Scoping für aufgabenbasierte Projekte (Micro1.ai & Mercor.ai) sowie Entwicklung des SAP-Partnernetzwerks.

• 2026 – Bedeutende Weiterbildung zur Positionierung von Business AI und SAP Cloud ALM Workshop (Präsenz). Live-Demos • SAC-P & Excel-basierte Berichte • Claude Partner • SAP Partner#: 1961209 (OE – Build)
• Herbst 2026 – Neues Vorhaben zur Auffrischung und Aktualisierung früherer FI/CO-, SAP BPC- und SAP Platform-Kenntnisse für S/4 Finance & Core G/L Accounting
• 2026 – Weiterbildung für die Transformation Toolchain. Präsenz-Workshops: Cloud ALM & SAP BTP • Joule Demo(s)
• 2025 – FP&A-Prozesse • Datasphere & Business Data Cloud • Team-Workshops für KI • Toolchain & SAP Cloud ALM
• 2024 – Zentrale Qualifikationen auf Grundlage der Deloitte S4 Experience aufgebaut • Group Reporting und SAC-P

• Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.

• Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.

• Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.

• Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.

• Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.

• Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.

• Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.

• Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.

• Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.

Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware

Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL

• Unterstützung bei der Einführung neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsstrukturen im Rahmen eines organisationsweiten Transformationsprojekts
• Konzeption, Aufbau und operative Betreuung von Viva-Engage-Communities im Intranet im Rahmen des Rollouts neuer digitaler Austausch- und Kommunikationsformate
• Planung und Begleitung der Pilotphase und der ersten Betriebsphase einschließlich Feedback- und Optimierungsschleifen
• Onboarding und Befähigung von Mitarbeitenden und Führungskräften zur Nutzung neuer digitaler Austauschformate
• Entwicklung von Change-Management- und Aktivierungsmaßnahmen zur Förderung von Beteiligung und Nutzung
• Moderation von Diskussionen sowie Erstellung von Richtlinien, FAQs und Netiquette
• Redaktionelle Arbeit und Content-Strategie einschließlich Führungskräftekommunikation
• Anpassung und Umsetzung zentraler Konzepte und Kommunikationsrichtlinien an organisationsspezifische Anforderungen
• Monitoring, Reporting und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
• Abstimmung mit IT, Datenschutz, Kommunikation und den Fachbereichen

Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.

Senior-Experte / Programmleiter

IT-Dienstleistung

• Leitung interner Projekte zur Infrastruktur-Modernisierung: Aufbau und Wartung von Testumgebungen, die komplexe Kundennetzwerke realitätsgetreu abbilden.
• Ressourcenkoordination: Planung der Server-Kapazitäten und Cloud-Ressourcen für automatisierte Testläufe.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines zur Integration automatisierter Tests in den Build-Prozess.
• Evaluierung von Performance-Engpässen durch Lasttests (NeoLoad/JMeter) zur Absicherung der Skalierbarkeit.

Werkzeuge / Technologien: Jenkins, Docker, GIT, ButBucket, NeoLoad, Azure

Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere

Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance

Aufgaben / Verantwortung:

• Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
• Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
• Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
• Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
• Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
• Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung

Ergebnisse / Erfolge:

• Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
• Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt

• Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
• Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
• Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
• Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)

• Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance

• Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben

• Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen

• Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)

• Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards

• Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien

• Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews

• Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung

• Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien

• Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)

• Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes

• Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung

Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI

Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine

• Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
• Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
• End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
• Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
• Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
• Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
• Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.

• Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
• Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
• Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
• Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)

Entwicklung visuelles Konzept zur digitalen Repräsentation für Medienhaus K&T Verlag