Tableau-Experten in Wien
, dank KI in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die Management-Dashboards erstellen, kontrollierte Datenquellen anbinden und klare Tableau-Analysen für Vertrieb, Finanzen, Betrieb und Marketing entwickeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Tableau-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Garrett T.
Letzte Position:
Transformationsberater für SAP bei Garrett Tedeman, CPA LLC
Unabhängige Tätigkeit für Kunden in den Bereichen SAC-P und KI-gestützte FP&A-Transformation, einschließlich der Entwicklung von Finanzmodellen für Projekte mit PE-Firmen, Datenbereinigung mit PowerQuery, Workflow-Automatisierung mit Claude Cowork, SAC-P-Scoping für aufgabenbasierte Projekte (Micro1.ai & Mercor.ai) sowie Entwicklung des SAP-Partnernetzwerks.
- 2026 – Bedeutende Weiterbildung zur Positionierung von Business AI und SAP Cloud ALM Workshop (Präsenz). Live-Demos • SAC-P & Excel-basierte Berichte • Claude Partner • SAP Partner#: 1961209 (OE – Build)
- Herbst 2026 – Neues Vorhaben zur Auffrischung und Aktualisierung früherer FI/CO-, SAP BPC- und SAP Platform-Kenntnisse für S/4 Finance & Core G/L Accounting
- 2026 – Weiterbildung für die Transformation Toolchain. Präsenz-Workshops: Cloud ALM & SAP BTP • Joule Demo(s)
- 2025 – FP&A-Prozesse • Datasphere & Business Data Cloud • Team-Workshops für KI • Toolchain & SAP Cloud ALM
- 2024 – Zentrale Qualifikationen auf Grundlage der Deloitte S4 Experience aufgebaut • Group Reporting und SAC-P
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Axel M.
Letzte Position:
Interim HR Lead Transformation – Internationales E-Commerce- & Logistikumfeld bei Inpact HR (Interim Management)
- Organisationsdesign: Strategische Neuausrichtung der Organisationsstruktur zur Steigerung der operativen Exzellenz und zur Vorbereitung auf ein skalierbares Shared-Service-Modell.
- Technologiegetriebene HR-Transformation: Unterstützung der Prozessoptimierung durch die Integration moderner Automatisierungslösungen und KI-gestützter Tools zur Steigerung der Effizienz im Workforce Management.
- Strategischer Wandel & Rightsizing: Entwicklung eines Change-Management-Frameworks zur Ausrichtung der Personalressourcen auf ein neues, zentralisiertes Steuerungsmodell.
Laura H.
Letzte Position:
Sr. BI-Berater & Projektmanager bei Multivariata
- Projektleiter, Sr. BI-Experte, Data Scientist, Automatisierungsingenieur für Marketing Analytics | Customer Insights (Einzelhandel, E-Commerce)
- Produktmanager: Asset Metadata Ingest & Provide
- Product Owner Business Intelligence – verantwortlich für 2 Teams: Cloud Data Engineering, Data Warehouse (Logistik)
- Product Owner für den Aufbau einer Reporting-Plattform auf Azure & Power BI (Finanzen)
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Tableau-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
18 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Bank- und Finanzwesen, Informationstechnologie (IT), Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
6
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Tableau-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Tableau-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Bank- und Finanzwesen (83%)
- Informationstechnologie (IT) (83%)
- Bildung (67%)
- Transport und Logistik (67%)
- Fertigung (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Telekommunikation (50%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Plattform für visuelle Analysen
Tableau ist eine Plattform für Business Intelligence und visuelle Analysen, mit der Daten anhand interaktiver Diagramme, Dashboards und Berichte untersucht werden können. Unternehmen nutzen sie, um Informationen aus Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Diensten und Geschäftsanwendungen in Ansichten umzuwandeln, die operative und strategische Entscheidungen unterstützen. Tableau Desktop, Tableau Cloud und Tableau Server decken Erstellung, Freigabe und kontrollierten Zugriff ab.
Dashboards und Anwendungsfälle
Tableau-Spezialisten liefern Analysen für viele Teams und Geschäftsfragen:
- Management-Dashboards für KPIs in Vertrieb, Finanzen und Führung
- Analyse von Umsatz, Pipeline und Kundenbindung
- Berichte zu Lieferkette, Beständen und operativen Abläufen
- Ansichten zur Marketing-Attribution und Kampagnenleistung
- Self-Service-Analysen mit kontrolliertem Datenzugriff
Sie erstellen außerdem wiederkehrende Berichte, eingebettete Analysen und interaktive Arbeitsmappen, mit denen Nutzer von einer zusammengefassten Ansicht zu den zugrunde liegenden Details wechseln können.
Datenökosystem
Gute Tableau-Arbeit beginnt mit zuverlässigen Daten. Fachleute verbinden Tableau mit SQL-Datenbanken, Data Warehouses, Tabellenkalkulationen, APIs und Cloud-Plattformen und strukturieren die Quellen anschließend mit Joins, Beziehungen, Extrakten und berechneten Feldern. Sie können außerdem Tableau Prep für die Bereinigung und Aufbereitung, Tableau Cloud oder Tableau Server für die Veröffentlichung sowie Tableau Catalog für Datenherkunft und Auffindbarkeit einsetzen.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Unternehmen benötigen häufig freiberufliche Tableau-Expertise, wenn eine Reporting-Umgebung schwer zu warten ist, Teams ein neues Management-Dashboard benötigen oder eine Migration von Tabellenkalkulationen oder einem anderen BI-Tool ansteht. Spezialisten können bestehende Arbeitsmappen prüfen, ein nutzbares Datenmodell definieren, Dashboard-Standards etablieren und Wissen an interne Teams übertragen. In Wien kann die Umsetzung aus der Ferne gut funktionieren; Workshops vor Ort können bei der Abstimmung mit Stakeholdern sowie bei Anforderungen auf Deutsch oder Englisch hilfreich sein.
Qualitätsmerkmale
Ein kompetenter Tableau-Fachmann verbindet ein gutes Gespür für Visualisierung mit sorgfältigem Umgang mit Daten. Achten Sie auf Erfahrung darin, Geschäftsfragen in fokussierte Ansichten zu übersetzen, die Performance von Arbeitsmappen zu verbessern und Sicherheit auf Zeilenebene anzuwenden. Gute Spezialisten erklären Annahmen, testen Berechnungen, dokumentieren Datenquellen und gestalten für die Personen, die das Dashboard nutzen werden, nicht nur für die Person, die es beauftragt hat.
Angrenzende Fähigkeiten
Tableau-Projekte hängen oft von Fähigkeiten ab, die über das Dashboard-Design hinausgehen. Nützliches angrenzendes Wissen umfasst SQL, dimensionales Datenmodellieren, Data Governance, Statistik, Nutzerforschung und Informationsdesign. Erfahrung mit Snowflake, BigQuery, Salesforce, Microsoft Excel oder anderen angebundenen Systemen kann die Integrationsarbeit erleichtern. Bei den besten Projekten wird festgelegt, wer für Datenqualität, Aktualisierungspläne, Berechtigungen und die laufende Pflege der Dashboards verantwortlich ist.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Tableau-Experten am häufigsten fragen.
Tableau wird eingesetzt, um Daten zu analysieren und sie über interaktive Diagramme, Dashboards und Berichte darzustellen. Unternehmen nutzen es für Finanzplanung, Vertriebsleistung, Kundenanalysen, operative Abläufe, Marketing und Management-Reporting.
Tableau und Power BI unterstützen beide Business Intelligence, Dashboards und Self-Service-Analysen. Tableau wird häufig für seine flexible visuelle Exploration geschätzt, während Power BI sich gut in Microsoft-Umgebungen einfügen kann. Die richtige Wahl hängt von Datenarchitektur, Governance, vorhandenen Fähigkeiten und den Anforderungen der Nutzer ab.
Ein guter Tableau-Freelancer bringt häufig SQL, Datenmodellierung und Informationsdesign für Dashboards mit. Erfahrung mit Tableau Prep, Tableau Server oder Tableau Cloud, Data Warehouses und Governance ist ebenfalls hilfreich, wenn die Arbeit über eine einzelne Arbeitsmappe hinausgeht.
Der Umfang ist wichtiger als eine festgelegte Erfahrungsschwelle. Ein einfaches Dashboard benötigt möglicherweise einen Spezialisten, der aus vorbereiteten Daten saubere Ansichten erstellen kann, während ein kontrollierter Rollout im Unternehmen tiefere Kenntnisse in den Bereichen Performance, Berechtigungen, Datenmodellierung, Bereitstellung und Stakeholder-Schulung erfordert.
Ja. Tableau-Arbeit eignet sich häufig für die Zusammenarbeit aus der Ferne, wenn Datenzugriff, Dokumentation und Abläufe für Reviews klar geregelt sind. Unternehmen in Wien können die Umsetzung remote durchführen lassen und Workshops vor Ort für Anforderungsanalyse, Stakeholder-Interviews oder Schulungen nutzen, wobei Deutsch oder Englisch vorab vereinbart wird.
Prüfen Sie Beispiele, die klare Entscheidungen, nützliche Interaktionen und eine konsistente visuelle Hierarchie zeigen, statt dekorativer Diagramme. Fragen Sie, wie der Spezialist mit langsamen Arbeitsmappen, unklaren Kennzahlen, Sicherheit auf Zeilenebene, fehlgeschlagenen Aktualisierungen und Dokumentation umgeht. Eine praktische Prüfaufgabe kann zeigen, wie gut er eine Geschäftsfrage in eine vertrauenswürdige Ansicht übersetzt.
Tableau lässt sich mit vielen gängigen Quellen verbinden, darunter relationale Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Cloud-Warehouses, Geschäftsanwendungen und veröffentlichte Datenquellen. Ein Spezialist sollte zunächst die Unterstützung der Konnektoren, Authentifizierung, Aktualisierungsanforderungen und Datenqualität prüfen sowie klären, ob die Aufbereitung in Tableau Prep oder vorgelagert auf der Datenplattform erfolgen sollte.
Ein gut durchgeführtes Tableau-Projekt kann validierte Datenquellen, Definitionen berechneter Felder, Berechtigungsregeln, eine Dokumentation der Aktualisierungen und einen klaren Veröffentlichungsprozess umfassen. Zusätzlich kann es Nutzeranleitungen, Performance-Prüfungen und Übergabesitzungen bieten, damit interne Teams die Analysen nach der Umsetzung selbst pflegen können.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Tableau in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 99 €, was einem Tagessatz von etwa 791 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Tableau in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Tableau in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 18 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Tableau in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Tableau in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Bank- und Finanzwesen (83%), Informationstechnologie (IT) (83%) und Bildung (67%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Tableau in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Tableau-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
