Data Visualization Experten in Wien
für klare Dashboards und Entscheidungen, in wenigen Minuten mit geprüften, verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die komplexe Daten mit Tools wie Tableau, Power BI und D3.js in nützliche Dashboards, interaktive Berichte und klare visuelle Geschichten verwandeln. FRATCH vermittelt Sie schnell und präzise mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Dániel N.
Letzte Position:
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Peter K.
Letzte Position:
Sabbatical
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
89%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data Visualization einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Visualization Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (56%)
- Energie (44%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Telekommunikation (44%)
- Transport und Logistik (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Gesundheitswesen (22%)
- Versicherung (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es leistet
Data Visualization wandelt strukturierte und unstrukturierte Daten in Diagramme, Dashboards, Karten und interaktive Berichte um. Sie hilft Teams, Trends zu erkennen, Leistungen zu vergleichen und Erkenntnisse zu erklären, ohne auf Rohdaten in Tabellen angewiesen zu sein. Gute Arbeit verbindet die visuelle Form mit einer klaren geschäftlichen Fragestellung und dient nicht nur der Dekoration.
Häufige Ergebnisse
- Management-Dashboards für finanzielle, operative und kommerzielle Kennzahlen
- Interaktive Berichte mit Filtern, Drill-downs und rollenbasierten Ansichten
- Geografische Karten für Vertrieb, Logistik, Anlagen oder öffentliche Dienstleistungen
- Explorative visuelle Analysen für Produkt-, Risiko- und Kundendaten
- Barrierefreie Diagramme und Berichtssysteme für wiederkehrende Entscheidungen
Diese Ergebnisse können internen Teams, kundenorientierten Produkten oder Analysten dienen, die eine zuverlässige Möglichkeit zur Erkundung großer Datensätze benötigen.
Tools und Fähigkeiten
Das Ökosystem umfasst Tableau, Microsoft Power BI, Looker, Qlik, Plotly, D3.js und Python-Bibliotheken wie Matplotlib, Seaborn und Bokeh. Spezialisten arbeiten häufig mit SQL, Data Warehouses, APIs, Tabellenkalkulationen und Business-Intelligence-Modellen. Sie benötigen außerdem fundierte Kenntnisse in der Auswahl von Diagrammen, Interaktionsdesign, Barrierefreiheit, Governance und Performance.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
- Bestehende Berichte sind langsam, uneinheitlich oder schwer zu verstehen
- Ein Unternehmen benötigt eine verlässliche Sicht auf mehrere Datenquellen
- Analysten verbringen zu viel Zeit damit, Diagramme manuell zu erstellen
- Ein Produkt benötigt eingebettete Analysen oder interaktive Erkundung
- Führungskräfte benötigen eine klarere Möglichkeit, operative Risiken oder Wachstum zu überwachen
In Wien kann freiberufliche Unterstützung zu Finanzdienstleistungen, Fertigung, Logistik, Forschung, öffentlichen Institutionen und Technologieunternehmen passen. Die Zusammenarbeit aus der Ferne funktioniert gut, wenn Datenzugriff, Review-Abläufe und die Sprache der Stakeholder frühzeitig abgestimmt werden.
Woran man Qualität erkennt
Ein guter Profi beginnt mit Zielgruppe, Entscheidung und Datenstruktur, bevor er ein Diagramm auswählt. Er prüft Definitionen, dokumentiert Transformationen und testet Dashboards mit echten Nutzern. Gute Visualisierungen bleiben auch unter Druck lesbar, laden effizient und machen Unsicherheiten sichtbar, statt sie hinter aufwendig gestalteten Grafiken zu verbergen.
Ein Projekt planen
Definieren Sie, welche Entscheidungen die fertige Arbeit unterstützen muss, welche Quellen verfügbar sind und wer sie pflegen wird. Klären Sie Sicherheit, Aktualisierungsintervalle, Zuständigkeiten und ob das Ergebnis in ein BI-Tool, eine Webanwendung oder einen Präsentationsprozess gehört. Teams in Wien bevorzugen möglicherweise Workshops vor Ort, während verteilte Projekte schriftliche Anforderungen und regelmäßige Reviews per Bildschirmfreigabe benötigen.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data Visualization am häufigsten gestellt werden.
Data Visualization wird verwendet, um Muster, Veränderungen, Zusammenhänge und Ausnahmen in Daten sichtbar zu machen. Unternehmen setzen sie für Management-Dashboards, die Überwachung des Betriebs, Kundenanalysen, Finanzberichte, Forschung und interaktive Produktfunktionen ein.
Data Visualization konzentriert sich darauf, wie Informationen dargestellt und erkundet werden, während Business Intelligence meist den umfassenderen Prozess der Erfassung, Modellierung, Verwaltung und Berichterstellung von Daten umfasst. In der Praxis überschneiden sich beide Bereiche durch Tools wie Power BI, Tableau und Looker.
Ein kompetenter Data Visualization Spezialist kann mit Tableau, Power BI, Qlik, Looker, D3.js, Plotly oder Python-Bibliotheken wie Matplotlib und Seaborn arbeiten. Die richtige Kombination hängt von Datenquellen, Zielgruppe, Interaktivität, Bereitstellungsanforderungen und bestehenden Unternehmensstandards ab.
Ein guter Data Visualization Profi bringt meist Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, Dashboard-Design und Stakeholder-Kommunikation mit. Erfahrung mit APIs, Cloud-Warehouses, Barrierefreiheit, Statistik, Nutzerforschung oder eingebetteten Analysen kann ebenfalls wichtig sein.
Eine einfache Berichtansicht benötigt möglicherweise nur gezielte Unterstützung, während eine verwaltete Analytics-Umgebung umfassendere Data Visualization Erfahrung erfordert. Bewerten Sie die Komplexität der Quellen, die Anzahl der Zielgruppen, den Aktualisierungsprozess, die Sicherheitsanforderungen und die Frage, ob die Arbeit in ein Live-Produkt integriert werden muss.
Data Visualization Projekte eignen sich häufig für die remote Zusammenarbeit, da Anforderungen, Prototypen und Dashboard-Reviews online geteilt werden können. Workshops vor Ort in Wien können dennoch hilfreich sein, wenn Teams sich auf Kennzahlendefinitionen, Zuständigkeiten für das Reporting oder Nutzeranforderungen einigen müssen.
Bitten Sie einen Data Visualization Profi, die Entscheidung hinter einem Diagramm, die Quelle und Transformation seiner Daten sowie die geplante Nutzung durch die Anwender zu erklären. Prüfen Sie Beispiele auf Klarheit, Barrierefreiheit, Ladegeschwindigkeit, dokumentierte Definitionen und einen ehrlichen Umgang mit fehlenden oder unsicheren Daten.
Vor Beginn sollte ein Data Visualization Spezialist Zielgruppe, geschäftliche Entscheidungen, Quellsysteme, Zugriffsrechte, Aktualisierungshäufigkeit und Erfolgskriterien klären. Außerdem ist es sinnvoll zu bestätigen, wer das semantische Modell verantwortet, wer visuelle Entscheidungen freigibt und wer das Ergebnis nach der Übergabe pflegt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 97 €, was einem Tagessatz von etwa 774 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (56%), Energie (44%) und Bank- und Finanzwesen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (67%) und Business Intelligence (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
