Data Visualization Experten in Wien
für klarere Entscheidungen finden, in wenigen Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die komplexe Daten in klare Dashboards, interaktive Berichte und entscheidungsreife visuelle Geschichten in Tableau, Power BI und individuellen Webanwendungen verwandeln. FRATCH findet schnell eine passende Person aus geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Octavian G.
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Dániel N.
Letzte Position:
Postdoktorand - Theoretische und Computergestützte Physik bei Radboud University
- Entwicklung und Wartung von C- und C++-Simulations-Engines mit Python-Analyse für Studien zu 4D-Zufallsgeometrien auf gemeinsamen HPC-Systemen.
- Entwicklung modularer Python-Pipelines mit klaren Schnittstellen und Caching für große Datensätze zur Steigerung des Analyse-Durchsatzes und zur Wiederverwendung.
- Automatisierung von SLURM- und PBS-Batch-Workflows für Einreichung, Überwachung, Umgebungserfassung und Artefakt-Paketierung zur Sicherstellung der Reproduzierbarkeit.
- Umstrukturierung von Dienstprogrammen in getestete, dokumentierte Pakete zur Reduzierung des Wartungsaufwands und Förderung der Zusammenarbeit.
- Betreuung von Bachelorstudierenden und Organisation von Seminaren.
- Veröffentlichung mehrerer begutachteter Fachartikel.
Lulzim B.
Letzte Position:
Zentralisiertes Monitoring
- Einrichtung und Wartung von Prometheus und Grafana per Docker für mehr als 2.000 Dienste.
- Einrichtung von CI/CD mit Ansible zur Bereitstellung und Wartung von Prometheus und Grafana.
- Visualisierung und Aufschlüsselung von Metriken in mehreren dynamischen Dashboards.
- Einrichtung von Echtzeit-Benachrichtigungen für kritische Dienste.
Peter K.
Letzte Position:
Sabbatical
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Visualization einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
16 Jahre
Positionsdauer
2,3 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Energie, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Business Intelligence, Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
89%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data Visualization einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Visualization Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (56%)
- Energie (44%)
- Bank- und Finanzwesen (44%)
- Telekommunikation (44%)
- Transport und Logistik (33%)
- Professionelle Dienstleistungen (33%)
- Gesundheitswesen (22%)
- Versicherung (22%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was es liefert
Data Visualization verwandelt strukturierte und unstrukturierte Daten in Diagramme, Dashboards, Karten und interaktive Berichte, die Menschen verstehen und für Entscheidungen nutzen können. Sie verbindet Analyse mit Kommunikation und hilft Teams, Trends zu erkennen, Leistungen zu vergleichen und komplexe Erkenntnisse zu erklären. Häufige Ergebnisse sind Management-Dashboards, operative Überwachung und datenbasierte Produkte für Kunden.
Tools und Ökosystem
Fachleute arbeiten mit Tableau, Microsoft Power BI, Qlik und Looker sowie mit Python-Bibliotheken wie Plotly, Matplotlib und Seaborn. Webprojekte nutzen möglicherweise D3.js, React oder JavaScript mit SVG und WebGL. Eine zuverlässige Umsetzung hängt außerdem von SQL, Datenmodellierung, APIs, Cloud Data Warehouses und stabilen Verbindungen zu Quellsystemen ab.
Wo Unternehmen es einsetzen
- Finanz-Dashboards für Planung, Prognosen und Abweichungsanalysen
- Ansichten für Vertrieb und Marketing zu Funnels, Kampagnen und Kundenverhalten
- Überwachung der Lieferkette für Bestände, Logistik und Servicelevels
- Produktanalysen zu Nutzungsmustern, Kundenbindung und Feature-Entscheidungen
- Berichte für den öffentlichen Sektor und das Gesundheitswesen mit sorgfältigen Zugriffskontrollen
Organisationen in Wien brauchen oft Spezialisten, die vor Ort mit lokalen Stakeholdern arbeiten und sich gleichzeitig remote mit internationalen Datenteams abstimmen können. Klare Kommunikation ist genauso wichtig wie visuelles Können, wenn Anforderungen aus mehreren Abteilungen kommen.
Wann Sie Expertise hinzuziehen sollten
Freelance-Expertise hilft, wenn eine Reporting-Initiative von Tabellenkalkulationen zu kontrollierten Dashboards übergeht, bestehende Berichte langsam oder unübersichtlich sind oder ein Team schnell einen Proof of Concept benötigt. Spezialisten können die Qualität der Quellen bewerten, nützliche Kennzahlen definieren, eine passende visuelle Form wählen und einen wiederholbaren Prozess für die Umsetzung etablieren. Sie können außerdem Dokumentation und Übergabe für interne Teams vorbereiten.
Was starke Spezialisten wissen
Die besten Fachleute verbinden visuelles Urteilsvermögen mit analytischer Disziplin. Sie klären die Entscheidung hinter jeder Ansicht, wählen Skalen und Darstellungen sorgfältig aus und vermeiden irreführende Dekoration. Sie verstehen Barrierefreiheit, responsive Layouts, Berechtigungen, Aktualisierungspläne und Datenherkunft. Ihre Arbeit wird mit echten Nutzern getestet und nicht nur nach dem Aussehen beurteilt.
Anzeichen für einen zuverlässigen Partner
- Sie fragen nach Geschäftsentscheidungen, bevor sie Diagramme empfehlen
- Sie verfolgen Kennzahlen bis zu den Quellen zurück und dokumentieren Definitionen
- Sie gestalten für Zielgruppe, Gerät und Datenkompetenz
- Sie validieren Dashboards mit Nutzern und verbessern den Interaktionsablauf
- Sie erklären Wartung, Verantwortlichkeiten und künftige Datenänderungen
Ein zuverlässiger Spezialist kann zeigen, wie eine visuelle Antwort aus einer Geschäftsfrage bis hin zu einem funktionierenden Dashboard entwickelt wurde. Außerdem machen sie Einschränkungen sichtbar, schützen vertrauliche Informationen und hinterlassen Ergebnisse, die ein anderes Team warten kann.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data Visualization am häufigsten gestellt werden.
Data Visualization wird genutzt, um Muster, Vergleiche und Zusammenhänge in Daten mithilfe von Diagrammen, Dashboards, Karten und interaktiven Berichten darzustellen. Unternehmen setzen sie für Leistungskontrolle, Finanzanalysen, operative Überwachung, Kundeneinblicke und die Kommunikation von Erkenntnissen an Entscheidungsträger ein.
Data Visualization konzentriert sich darauf, wie Informationen dargestellt und verstanden werden, während Business Intelligence meist einen umfassenderen Prozess umfasst, der Datenintegration, Modellierung, Reporting und Analyse einschließt. Beide Bereiche überschneiden sich, und ein guter Fachmann arbeitet beim Aufbau eines zuverlässigen Dashboards oft in beiden Bereichen.
Bei Data Visualization können Tableau, Microsoft Power BI, Qlik, Looker, Plotly, D3.js oder andere für das Projekt ausgewählte Tools zum Einsatz kommen. Nützliche ergänzende Kenntnisse umfassen SQL, Python, Datenmodellierung, Dashboard-UX, APIs, Cloud Data Warehouses und die Gestaltung von Zugriffskontrollen.
Data Visualization-Projekte benötigen je nach Datenquellen, Zielgruppe und Anforderungen an die Governance unterschiedlich viel Expertise. Ein einfacher interner Bericht erfordert möglicherweise fokussierte Tool-Kenntnisse, während ein Enterprise-Dashboard Erfahrung mit Kennzahlendefinitionen, Performance, Berechtigungen, Nutzerforschung und Übergabe verlangt.
Data Visualization-Projekte eignen sich oft gut für die remote Zusammenarbeit, da Anforderungen, Datenmodelle und Dashboard-Reviews online geteilt werden können. Workshops vor Ort in Wien können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten Stakeholder befragen, lokale Abläufe verstehen oder mehrere Abteilungen abstimmen müssen.
Die Qualität von Data Visualization sollte danach beurteilt werden, ob die Zielgruppe wichtige Fragen schnell und korrekt beantworten kann. Prüfen Sie die Klarheit der Kennzahlen, die Rückverfolgbarkeit zu den Quellen, die Barrierefreiheit, das Interaktionsdesign, das Ladeverhalten und den Nachweis, dass echte Nutzer das Ergebnis getestet haben.
Data Visualization-Plattformen wie Tableau und Power BI eignen sich oft, wenn ein Unternehmen kontrolliertes Reporting, vertraute Abläufe und direkten Zugriff auf Geschäftsdaten benötigt. Eine individuelle Webvisualisierung kann besser für ein öffentliches Produkt, eine spezielle Interaktion oder ein markengerechtes Erlebnis sein, das Standard-Dashboards nicht bieten können.
Data Visualization-Spezialisten sollten klären, welche Entscheidungen durch die Arbeit unterstützt werden müssen, welche Quellsysteme es gibt, wie Kennzahlen definiert sind, welche Aktualisierungsanforderungen bestehen, wer die Zielnutzer sind und welche Sicherheitsvorgaben gelten. Außerdem sollten sie Verantwortlichkeiten, Review-Punkte, Anforderungen an die Barrierefreiheit und die Wartung des fertigen Dashboards vereinbaren.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 96 €, was einem Tagessatz von etwa 766 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 89% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 16 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Spanisch (22%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (56%), Energie (44%) und Bank- und Finanzwesen (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Visualization in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (67%) und Business Intelligence (56%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Visualization eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
