Data-Modeling-Experten in Wien
, passend aus über 15.000 CVs mit der Kraft von KI.Binde Experten ein, die klare Datenmodelle erstellen, Entitäten und Beziehungen definieren und Datenbankschemata für Analytics, Reporting und operative Systeme entwerfen. Erhalte schnell und präzise geprüfte, verfügbare Spezialisten für dein Team in Wien.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data-Modeling-Experten eingesetzt haben
John Ampia-Addison
Letzte Position:
Software Developer and DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Refactoring und Verbesserung von Core-APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Aufbau einer Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Entwurf von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring framework, JSP, Javascript, Bash Scripts, SQL, Grafana Stack, Opentelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan Maxones
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Michael Okang
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael Langer
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Nikola Neloski
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer - Senior Business Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Verschiedene Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI
Shahram Fallahdoust
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch
Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
- Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
- Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
- Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
- Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
- Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
- Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
- Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
- Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
- Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Michael Gonschor
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Lorenz Graiff
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Christian Neuwirth
Letzte Position:
Digitalberater bei Global Stations
- Durchführung von Due-Diligence-Prüfungen für den Erwerb von Digital-Marketing-Agenturen in Manila unter Bewertung des Umsatzpotenzials, der Skalierbarkeit und der operativen Effizienz.
- Beratung internationaler Unternehmen zu Go-to-Market-Strategien in Asien mit Schwerpunkt auf Chinas und Südostasiens Online-Commerce-Ökosystemen.
- Entwicklung maßgeschneiderter Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesse im CRM- und Marketingbereich zur Steigerung der Effizienz und Datentransparenz.
- Erfolgreiche Marktpositionierung und Optimierung digitaler Prozesse in Zusammenarbeit mit verschiedenen SaaS- und Automatisierungsagenturen, um skalierbares regionales Wachstum zu ermöglichen.
Gerald Gastgeb
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Johanna Urbanz
Letzte Position:
Managerin bei Deloitte Consulting GmbH
- Technologieberatung und Projektmanagement mit Fokus auf SAP ICMR und SAP Group Reporting
Octavian Golea
Letzte Position:
Oracle-DWH-Analyst bei Infomotion Gmbh
Oracle PL/SQL, Oracle SQL, ITIL
Michael Polivanov
Letzte Position:
Strategieberater & Programmarchitekt bei Hypo Tirol Bank AG
- Portfolio-Analyse & Migrations-Roadmap: Strukturierte Analyse und Risikoklassifizierung der HCL-Notes-Infrastruktur, Erstellung eines priorisierten Migrationsportfolios inkl. Aufwandsschätzung als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management.
- Zielarchitektur & Modernisierungskonzept: Erarbeitung der Architekturstrategie zur Ablösung von Legacy-Anwendungen und Definition der Anforderungen für eine zentralisierte Business-Process-Engine zur langfristigen Reduktion von OPEX und Lizenzkosten.
- Programm-Governance & Einrichtung: Etablierung der Roadmap- und Backlog-Struktur sowie der zentralen Projektdokumentation (MS SharePoint) und Aufbau des Stakeholder-Managements für das Notes-Ablöseprogramm.
Stéphane Loyet
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Qamile Bufaj
Letzte Position:
SAP BI / SAP Analytics Cloud bei ARDDEX Group
- Anforderungsaufnahme und fachliche Konzeption von Reporting- und Planungsanforderungen im Controlling (CO) sowie Modellierung von SAP Analytics Cloud Datenmodellen für Group Reporting.
- Konzeption und Implementierung von Reports und Dashboards zur Unterstützung von Planungs-, Forecast- und Steuerungsprozessen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data-Modeling-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
14
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
92%
Master-Abschluss oder höher
77%
Doktortitel
8%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
94%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data-Modeling-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Was es abdeckt
Data Modeling übersetzt Geschäftsregeln in eine Struktur, die Systeme speichern und nutzen können. Es definiert Entitäten, Attribute, Schlüssel und Beziehungen, damit Daten über Anwendungen, Data Warehouses und Reporting-Ebenen hinweg konsistent bleiben. Starke Modelle machen Änderungen einfacher und verringern später Verwirrung.
Typische Aufgaben
- Konzeptuelle, logische und physische Datenmodelle
- Normalisierte Datenbankschemata und denormalisierte Reporting-Strukturen
- Datenwörterbücher, Namensregeln und Business-Glossare
- Modelle für CRM-, ERP-, Finanz-, Produkt- und Analytics-Systeme
Tools und Formate
Profis, die mit Data Modeling arbeiten, nutzen oft ER-Diagramme, UML-ähnliche Diagramme, SQL und Katalog-Tools, um Struktur und Regeln zu dokumentieren. Sie arbeiten mit relationalen Datenbanken, Cloud-Warehouses und manchmal auch mit NoSQL-Systemen, wenn das Zugriffsverhalten es braucht. Die Methode ist wichtiger als das Tool, aber das Tool muss zur Zielplattform passen.
Wann Unternehmen Hilfe holen
Unternehmen brauchen meist freiberufliche Unterstützung, wenn sich eine Datenlandschaft verändert, doppelte Tabellen Fehler verursachen oder Reporting nicht mehr zur Geschäftssicht passt. In Wien kommt das oft in Enterprise-IT-, Finanz-, Logistik- und öffentlichen Projekten vor, in denen viele Teams dieselben Daten nutzen. Klare Modellierung hilft, lokale Systemdetails von einer stabilen geschäftlichen Bedeutung zu trennen.
Was starke Spezialisten tun
Ein guter Spezialist fragt zuerst nach dem Geschäftsprozess, bevor er Tabellen zeichnet. Er kann Normalisierung, Performance, Governance und zukünftige Änderungen ausbalancieren, ohne das Design unnötig kompliziert zu machen.
- Anforderungen in stabile Entitäten und Beziehungen übersetzen
- Fehlende Schlüssel, schwache Definitionen und doppelte Konzepte erkennen
- Das Schema-Design mit Analytics- und Integrationsanforderungen abstimmen
- Entscheidungen dokumentieren, damit Teams das Modell später pflegen können
Anzeichen für Qualität
Gute Arbeit ist leicht zu lesen, leicht zu erweitern und sowohl technischen als auch nichttechnischen Teams leicht zu erklären. Die besten Experten machen Abwägungen sichtbar, zum Beispiel wenn ein Warehouse-Modell anders sein sollte als ein operatives Modell. Sie verstehen auch, dass Data Modeling teils Design-Disziplin und teils Kommunikation ist, nicht nur das Zeichnen von Kästchen und Linien.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data-Modeling-Experten am häufigsten gestellt werden.
Data Modeling wird verwendet, um festzulegen, wie Daten über Systeme hinweg organisiert, benannt, verknüpft und gesteuert werden. Es unterstützt transaktionale Datenbanken, Analytics-Ebenen, Integrationsflüsse und Reporting-Strukturen. Gute Modelle halten Geschäftsregeln sichtbar und reduzieren spätere Nacharbeit.
Data Modeling ist breiter als Datenbankdesign. Das Datenbankdesign setzt das Modell in eine physische Struktur für eine bestimmte Engine um, während das Modell selbst geschäftliche Bedeutung, Regeln und Beziehungen erfasst. Ein starker Spezialist kann beides, sollte die beiden Schritte aber getrennt halten.
Data Modeling und data modelling meinen dasselbe. Die Schreibweise hängt oft von Region oder Unternehmensstil ab, aber Suchende meinen meist dieselbe Fähigkeit: Daten für Systeme, Reporting und Governance zu strukturieren. Man sieht dafür auch die Bezeichnung data model design.
Ein starker Data Modeling-Profi kennt in der Regel SQL, relationale Datenbankkonzepte und Data-Warehouse-Design. Auch Business-Analysis-Fähigkeiten sind wichtig, weil das Modell echte Prozesse widerspiegeln muss und nicht nur technische Vorlieben. Erfahrung mit Dokumentation und Stakeholder-Workshops ist ein Plus.
Data Modeling-Hilfe ist nützlich, wenn Teams Systeme zusammenführen, Reporting neu aufbauen oder mit uneinheitlichen Definitionen kämpfen. Sie ist auch vor dem Go-live einer neuen Plattform wertvoll, weil frühe Strukturentscheidungen später schwer zu korrigieren sind. Freiberufliche Unterstützung eignet sich gut, wenn du gezielte Expertise ohne langen Einstellungsprozess brauchst.
Ja, Data Modeling wird oft remote gemacht, weil die Arbeit von Workshops, Dokumenten und gemeinsamen Diagrammen abhängt. Für Teams in Wien kann eine Mischung aus Remote-Terminen und wenigen Meetings vor Ort helfen, wenn viele Abteilungen sich auf Geschäftsbegriffe einigen müssen. Entscheidend ist klare Kommunikation, nicht die physische Anwesenheit.
Ein starker Data Modeling-Freelancer erklärt, warum eine Struktur zum Geschäft passt, nicht nur, wie sie auf dem Papier aussieht. Achte auf klare Fragen zu Quellsystemen, Verantwortlichkeiten, Definitionen und zukünftigen Änderungen. Gute Arbeit sollte für Analysten, Engineers und Business-Stakeholder gleichermaßen verständlich sein.
Data Modeling-Ergebnisse umfassen oft Entity-Relationship-Diagramme, logische und physische Modelle, Namensstandards und ein Datenwörterbuch. In größeren Projekten bekommst du vielleicht auch Mapping-Regeln, Governance-Hinweise und Empfehlungen für Warehouse- oder Integrationsdesign. Das genaue Ergebnis sollte zum System passen, das du aufbaust.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 108 €, was einem Tagessatz von etwa 866 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 92% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 77% mindestens einen Master-Abschluss und 8% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (94%) und Spanisch (29%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (94%), Bank- und Finanzwesen (71%) und Professionelle Dienstleistungen (59%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Datenmodellierung in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (82%) und Projektmanagement (76%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data-Modeling-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
