Data Modeling Experten in Wien
, in wenigen Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermitteltBeauftragen Sie Experten, die konzeptionelle, logische und physische Datenmodelle entwerfen, relationale und analytische Datenbanken strukturieren und Schemata an Geschäftsprozesse ausrichten. FRATCH findet durch schnelles, präzises KI-Matching den passenden geprüften und verfügbaren Freelancer.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Michael O.
Letzte Position:
Tankstellenmitarbeiter bei Shell
- Präzise Abwicklung von Kundentransaktionen unter Zeitdruck, einschließlich Bargeld- und Kassendatenverarbeitung mit hoher Sorgfalt
- Zuverlässige, gleichbleibende Leistung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld; Ausbau von Organisations- und Multitasking-Fähigkeiten
Michael L.
Letzte Position:
IAM-Entwickler & IT-Architekt bei Internationale Bank
Konzeption und Implementierung neuer Funktionalitäten in den Bereichen Lifecycle Management (LCM), Rollenmanagement (RLM) und Access Governance
Anpassung der bereichsweiten Segregation of Duties (SoD)-Matrix zur Sicherstellung regulatorischer und interner Compliance-Vorgaben
Weiterentwicklung und Konfiguration von Rezertifizierungsprozessen
Erstellung und Anpassung von Custom Workflows, Rules und Tasks in SailPoint IdentityIQ (BeanShell, XML, Java)
Einsatz von statischer Codeanalyse mit SonarQube zur Sicherstellung der Codequalität und Einhaltung definierter Entwicklungsstandards
Regelmäßige Durchführung von Code Reviews innerhalb des Entwicklerteams zur Qualitätssicherung, zum Wissensaustausch und zur Einhaltung von Clean-Code-Prinzipien
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team mit täglichem Austausch, Sprint-Planungen und Reviews
Koordination mit Testern, Testmanagern und Fachbereichen zur Qualitätssicherung und reibungslosen Produktivsetzung
Aktive Beteiligung an der Releaseplanung und Deployment-Koordination, inkl. Testvorbereitung, Cutover-Aktivitäten und Rollback-Strategien
Analyse und nachhaltige Behebung von Problemen in der IAM-Produktionsumgebung (2nd- & 3rd-Level-Support)
Reproduktion komplexer Fehler, Identifikation von Root Causes und Umsetzung nachhaltiger Fixes
Erstellung technischer Analysen und Handlungsempfehlungen für Betrieb und Weiterentwicklung
Stefania D.
Letzte Position:
Data Engineer bei Storebox
Tech: AWS (Glue, Lambda, Redshift), Airflow, PostgreSQL, Python, PySpark, Metabase, Power BI
Geliefert: Analytics-ready Datenmodelle • Migration von Legacy-SQL zu Cloud-ETL • Dynamische Pricing Engine
- Verantwortlich für das unternehmensweite Data Warehouse von Anfang bis Ende — von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zu analytics-ready dimensionalen Datenmodellen auf AWS Redshift.
- Mit Analysten, Data Scientists und Business-Stakeholdern zusammengearbeitet, um skalierbare dimensionale Datenmodelle bereitzustellen, die Self-Service Analytics ermöglichen und das Dashboarding in Metabase und Power BI vereinfachen.
- End-to-End ETL/ELT-Pipelines auf AWS (Glue, Lambda, Redshift) mit Python und PySpark entwickelt und mit Apache Airflow (MWAA) orchestriert, um Zuverlässigkeit und Transparenz sicherzustellen.
- Standards für Data Quality und Governance über alle Pipelines und die zentrale Datenebene definiert und durchgesetzt.
- Die Migration von Legacy-SQL-Infrastruktur in skalierbare AWS-Glue-Pipelines mit verteilter PySpark-Verarbeitung geleitet, um Engpässe zu beseitigen und Ausfallzeiten zu reduzieren.
- Eine dynamische Pricing Engine entwickelt, die automatische Rabattaktionen auf Basis von Auslastung, Konkurrenzpreisen und Standort-Performance-Tiers anwendet.
- Schema-Mappings entworfen, um MongoDB-Daten in strukturierte relationale Systeme (Redshift/PostgreSQL) zu übernehmen.
Jörg P.
Letzte Position:
Prozessmanager (70%) / Business Analyst (30%) bei T-Mobile Austria GmbH (Magenta)
- BSS-Systemeinführung für B2B / Transformation der zentralen B2B-Systemlandschaft
- Fachliche End-to-End-Verantwortung für die Definition, Strukturierung und Priorisierung zentraler B2B-Geschäftsprozesse im Rahmen einer komplexen BSS-Transformation.
- Arbeit in einem agilen, SAFe-ähnlichen Setup mit mehreren beteiligten Teams sowie regelmäßiger Abstimmung mit Business, IT, Lösungsdesign und Architektur.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in umsetzbare Epics, Features, User Stories, Prozessmodelle und Akzeptanzkriterien als Grundlage für die technische Implementierung.
- Enge Zusammenarbeit mit Lösungsdesign und Architektur zur Bewertung technischer Abhängigkeiten, Schnittstellen, Datenflüsse und Systemauswirkungen.
- Steuerung der Sollprozess-Konzeption als Grundlage für die Implementierung im Infonova BSS.
- Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereich, IT, Architektur, Entwicklung und operativen Einheiten inkl. Moderation bereichsübergreifender Workshops.
- Sicherstellung von Prozesskonsistenz, Governance, Entscheidungsfähigkeit und fachlicher Abnahme im Rahmen der Systemeinführung.
Shahram F.
Letzte Position:
Senior Product Owner bei Elderly Neighbour Watch
Lieferung einer digitalen, gemeinnützigen Nachbarschaftsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen für praktische Unterstützung und soziale Begleitung. Verantwortung für Business Analyse, Anforderungsdefinition, Plattformbewertung und Delivery einer lokal skalierbaren Servicelösung mit Fokus auf KI-gestützte Weiterentwicklung, datenbasierte Optimierung und klare Marktpositionierung. Evaluierung mehrerer Low-Code-/Business-Plattformen, darunter Odoo und Glide Apps, sowie Bewertung von monday.com als CRM-nahe Option, bevor Glide Apps für die Umsetzung ausgewählt wurde. Realisierung einer nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie der Webpräsenz mit WordPress. Aufgaben
- Erhebung, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen für das Produkt- und Service-Modell
- Durchführung von Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen zur Positionierung des Angebots
- Evaluierung und Auswahl geeigneter Low-Code-/Business-Plattformen für die Umsetzung
- Definition zentraler User Journeys, Geschäftsprozesse und operativer Abläufe für ältere Menschen, Freiwillige und Administration
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in Anforderungen für Profile, Aufgabenverwaltung, Koordination, Kommunikation und Benachrichtigungen
- Begleitung der Umsetzung der nicht-nativen Mobile- und Desktop-Anwendung in Glide Apps sowie der Webpräsenz in WordPress
- Fachliche Vorbereitung zukünftiger KI-gestützter Funktionen wie intelligentes Matching und datenbasierte Optimierung
- Sicherstellung der Berücksichtigung von DSGVO-Anforderungen Ergebnisse
- Erfolgreich gelieferte digitale Unterstützungsplattform zur Vernetzung älterer Menschen mit Freiwilligen
- Fundierte Grundlage für die Marktpositionierung durch Markt-, Zielgruppen- und Wettbewerbsanalysen
- Realisierte funktionale nicht-native Mobile- und Desktop-Anwendung mit Glide Apps sowie begleitende Webpräsenz mit WordPress
- Geschaffene Grundlage für Skalierung und KI-basierte Weiterentwicklung
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Lorenz G.
Letzte Position:
Business Analyst bei Wirtschaftsagentur Wien
- Durchführung einer Machbarkeitsstudie zur Einführung eines hausinternen DWH als zentrale Datenbasis
- Durchführung von Workshops zur IST-Analyse (Prozesse, Reports, KPIs) gemeinsam mit den Auftraggebern
- Erhebung und Detaillierung der fachlichen Anforderungen inkl. Zielbild für ein hausinternes DWH
- Abstimmung und Klärung von Datenanlieferungen und Schnittstellen in Terminen mit Stakeholdern und Datenlieferanten
- Entwicklung erster Datenmodelle als Grundlage für Datenqualität und spätere Implementierung
- Ausarbeitung von Lösungsvarianten inkl. Architektur- und Betriebsoptionen sowie Entscheidungsgrundlage
- Erstellung des Business Case inkl. Aufwandsschätzungen, Kosten-/Nutzenbetrachtung und Entscheidungsvorlage
Christian N.
Letzte Position:
Digitalberater bei Global Stations
- Durchführung von Due-Diligence-Prüfungen für den Erwerb von Digital-Marketing-Agenturen in Manila unter Bewertung des Umsatzpotenzials, der Skalierbarkeit und der operativen Effizienz.
- Beratung internationaler Unternehmen zu Go-to-Market-Strategien in Asien mit Schwerpunkt auf Chinas und Südostasiens Online-Commerce-Ökosystemen.
- Entwicklung maßgeschneiderter Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesse im CRM- und Marketingbereich zur Steigerung der Effizienz und Datentransparenz.
- Erfolgreiche Marktpositionierung und Optimierung digitaler Prozesse in Zusammenarbeit mit verschiedenen SaaS- und Automatisierungsagenturen, um skalierbares regionales Wachstum zu ermöglichen.
Gerald G.
Letzte Position:
Data-Design-Authority bei Department of Government Enablement
- Verantwortlich für die Neuausrichtung der Datenarchitektur der Regierung von Abu Dhabi mit dem Ziel einer vollständig KI-basierten öffentlichen Verwaltung
- Definition von Modellierungsstandards
- Aufbau eines konzeptionellen und eines logischen Modells für die gesamte staatliche Verwaltung von Abu Dhabi
- Definition von Standards zu Datenqualität und Datensicherheit
Kalysbek A.
Letzte Position:
ABAP- und Fiori-Entwickler bei Hugo Boss AG
- Analyse der Geschäftsanforderungen, der technischen Spezifikationen und Entwicklung von Lösungen in SAP S/4HANA
- Anwendungsentwicklung und -wartung mit ABAP OO, SAP Gateway Builder, CDS-Views, AMDP, Fiori, BRF+, SAP Fiori, RAP
- Refactoring, Design und Implementierung von Entwicklungsobjekten aus der bestehenden SAP-AFS-Infrastruktur in das neue S/4HANA Fashion-System
- Testgetriebene Entwicklung mit dem ABAP Unit Test Framework und Peer Reviews
- Erweiterung von Fiori-Apps, Standardprogrammen, Exits, BAdIs und Enhancements
- Anpassung und Performance-Optimierung von ABAP-Eigenentwicklungen für HANA
- Umfassende technische Dokumentation von Konzepten und Lösungen
Johanna U.
Letzte Position:
Managerin bei Deloitte Consulting GmbH
- Technologieberatung und Projektmanagement mit Fokus auf SAP ICMR und SAP Group Reporting
Nikola N.
Letzte Position:
Gründer und Geschäftsführer - Senior Business Analyst bei fintechno AI GmbH
- Business Analyse
- Anforderungsmanagement
- Systemdesign
- Verschiedene Versicherungsprojekte
- Technologie-Stack: msg.Billing (InExkasso)
- Produkt: Pay-per-Use-KFZ-Versicherung auf Blockchain-Basis und OBD-II-Echtzeittelemetrie mit KI
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Modeling einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Professionelle Dienstleistungen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Produktentwicklung
Bachelor-Abschluss oder höher
94%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
6%
Zertifizierungen pro Freelancer
5
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
95%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data Modeling einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Modeling Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (91%)
- Bank- und Finanzwesen (68%)
- Professionelle Dienstleistungen (45%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (41%)
- Einzelhandel (36%)
- Telekommunikation (36%)
- Energie (32%)
- Transport und Logistik (32%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Modeling abdeckt
Data Modeling definiert, wie Informationen in einer Anwendung oder Organisation strukturiert, verknüpft und verwaltet werden. Dabei werden Geschäftskonzepte in konzeptionelle, logische und physische Modelle überführt, die Datenbankdesign, Reporting und Integration steuern. Die Arbeit kann relationale, dokumentenbasierte, graphbasierte oder analytische Datenspeicher unterstützen.
Modelle und Ergebnisse
Ein gutes Modell macht Daten leichter verständlich, abfragbar und wartbar. Typische Ergebnisse sind:
- Entity-Relationship-Diagramme und Domänenmodelle
- Normalisierte relationale Schemata und physische Tabellendesigns
- Dimensionale Modelle für Analysen und Reporting
- Datenkataloge, Benennungsstandards und Beziehungsregeln
Ökosystem und Fähigkeiten
Data Modeling Spezialisten arbeiten mit SQL-Datenbanken, Cloud-Warehouses, Lakehouses und NoSQL-Systemen. Ihr Werkzeugkasten kann SQL, dbdiagram-Tools, ERwin, SAP PowerDesigner, Lucidchart, dbt und Workflows für Schema-Migrationen umfassen. Sie verstehen außerdem Schlüssel, Constraints, Normalisierung, Denormalisierung, Partitionierung und Datenherkunft.
Wann Unternehmen Unterstützung benötigen
Unternehmen holen oft freiberufliche Expertise während einer Plattformmigration, der Neugestaltung des Reportings oder der Zusammenführung inkonsistenter Datenquellen hinzu. In Wien können Spezialisten Finanzdienstleister, öffentliche Organisationen, produzierende Unternehmen, den Einzelhandel und Technologieteams unterstützen – remote oder vor Ort. Deutsch- und Englischkenntnisse können wichtig sein, wenn Modelle mehrere Abteilungen verbinden.
Praktische Projektarbeit
Data Modeling wird besonders wertvoll, wenn Teams mit doppelten Definitionen, langsamem Reporting oder widersprüchlichen Quellsystemen konfrontiert sind. Freiberufliche Fachkräfte können die aktuelle Struktur bewerten, Quell-zu-Ziel-Felder zuordnen und ein Modell erstellen, das zu den Lieferzielen passt, ohne den laufenden Betrieb zu behindern. Sie können außerdem Entscheidungen für zukünftige Teams dokumentieren.
Was starke Experten auszeichnet
Die besten Fachkräfte verbinden technische Strukturen mit geschäftlicher Bedeutung. Sie stellen präzise Fragen zu Verantwortlichkeiten, Datenqualität, Zugriffen und Änderungen und testen Modelle anschließend anhand realer Abfragen und Workflows. Achten Sie auf klare Diagramme, nachvollziehbare Annahmen, gut abgewogene Entscheidungen und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Analytics-, Security- und Anwendungsteams.
Häufig gestellte Fragen
Brauchst du Klarheit? Das sind die Fragen, die uns zu Data Modeling am häufigsten gestellt werden.
Data Modeling wird eingesetzt, um Entitäten, Attribute, Beziehungen und Regeln zu definieren, bevor Daten gespeichert oder ausgetauscht werden. Es unterstützt Anwendungsdatenbanken, Analytics-Warehouses, Reporting-Schichten, Stammdatenprogramme und Integrationsprojekte.
Data Modeling beschreibt Informationen und ihre Beziehungen auf konzeptioneller, logischer und physischer Ebene. Das Datenbankdesign konzentriert sich stärker auf die Umsetzung dieses Modells in einer bestimmten Datenbank, einschließlich Indizes, Constraints und Speicherentscheidungen.
Ein kompetenter Data Modeling Spezialist bringt oft Kenntnisse in SQL, Data Warehousing, ETL oder ELT, Data Governance und Schema-Migrationen mit. Je nach Projekt sind auch Erfahrungen mit Cloud-Speichern, dbt, BI-Tools und domänenorientierter Analyse hilfreich.
Das passende Niveau hängt vom Umfang und Risiko ab, nicht von einer festen Menge an Erfahrung. Eine begrenzte Schema-Prüfung kann fokussierte Expertise erfordern, während ein unternehmensweites Modell jemanden braucht, der Domänen, Altsysteme, Governance-Regeln und unterschiedliche Geschäftsdefinitionen zusammenführen kann.
Ja. Data Modeling eignet sich gut für die remote Zusammenarbeit, da Diagramme, Spezifikationen und Review-Sitzungen online geteilt werden können. Workshops vor Ort in Wien können dennoch hilfreich sein, wenn Spezialisten mit mehreren Abteilungen Begriffe, Verantwortlichkeiten oder Prozessfragen klären müssen.
Die Entscheidungen beim Data Modeling hängen davon ab, wie die Daten genutzt werden. Ein normalisiertes Modell kann die Konsistenz in operativen Systemen schützen, während dimensionales Modeling wiederkehrende analytische Abfragen und Business-Reporting oft leichter verständlich und wartbar macht.
Bitten Sie den Data Modeling Experten, die Gründe hinter einem Beispielmodell zu erklären, statt nur ein Diagramm zu zeigen. Prüfen Sie, ob Annahmen, Verantwortlichkeiten, Schlüssel, Qualitätsregeln, historische Änderungen und erwartete Abfragen klar dokumentiert und mit den Geschäftsanforderungen verknüpft sind.
Ein Data Modeling Freelancer sollte die Geschäftsdomänen, Quellsysteme, Zielplattformen, Reporting-Anforderungen und Entscheidungsträger klären. Außerdem sollten das erwartete Detailniveau, Dokumentationsstandards, Zugriffsbeschränkungen und der Prüfprozess für Modelländerungen bestätigt werden.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 107 €, was einem Tagessatz von etwa 859 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 94% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 6% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (95%) und Französisch (36%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (91%), Bank- und Finanzwesen (68%) und Professionelle Dienstleistungen (45%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Modeling in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (77%) und Produktentwicklung (73%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Modeling eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
Graz Kostenlose Demo vereinbaren
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Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
