Data Governance Experten in Wien
mit der Kraft von KI und geprüften, verfügbaren Spezialisten.Beauftragen Sie Experten, die Governance-Regeln definieren, Stewardship-Workflows aufbauen und Data-Catalog-, Lineage- und Zugriffskontrollprozesse einrichten. Erhalten Sie schnelles, präzises Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Manuel Pasieka
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Stefan Maxones
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Damir Dudakovic
Letzte Position:
Senior IT-Berater bei Dudakovic e.U.
- Beratung in nationalen und internationalen Projekten in verschiedenen Rollen und Branchen (Banking und Finanzwesen, öffentlicher Sektor, Telekommunikation, Datenmanagement, Softwareentwicklung)
- Mitwirkung im Projektmanagement, im Anforderungsmanagement, in der Business-Analyse, im Prozessmanagement sowie in IT-Beratung und Coaching
- Nachhaltige Mehrwerte schnell und effizient liefern, trotz hoher Komplexität und Vielfalt der Projekte und Fachgebiete
- Betonung von Kollegialität und Integrität und Förderung einer positiven Teamatmosphäre
Fabio Galvagni
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Zeev Turchinsky
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Coveris Group
- Aufbau einer Enterprise-Architekturpraxis, die Geschäfts-, Anwendungs-, Daten- und Integrationsschichten abdeckt
- Entwicklung einer mehrjährigen Integrationsstrategie mit jährlichen Einsparungen von mehreren hunderttausend Euro
- Definition einer Roadmap zur Portfoliovereinfachung mit Identifikation redundanter Systeme und Kostensenkungspotenzialen
- Entwurf einer Ziel-Enterprise-Architektur auf Basis von D365 FSCM, die eine Best-of-Breed-Zukunftslandschaft ermöglicht
- Entwicklung einer MDM-Strategie und Roadmap zur Verbesserung von Datenqualität und Betriebseffizienz
- Bereitstellung unternehmensweiter Architekturvorgaben zur Sicherstellung der Ausrichtung und Eliminierung redundanter Initiativen
- Etablierung wiederverwendbarer Architekturmuster, die von den Delivery-Teams übernommen wurden
- Moderation funktionsübergreifender Architekturforen zur Abstimmung von Produkt- und Delivery-Teams
- Übersetzung von Enterprise-Architektur-Leitlinien in praktische Delivery-Entscheidungen
- Förderung der praktischen Umsetzung von Architekturvorgaben in Initiativen, statt als Gatekeeper zu agieren
- Identifikation redundanter Systeme mit erheblichen Kostensenkungspotenzialen
- Schaffung von Kostentransparenz in der Integrationslandschaft
- Ermöglichung faktenbasierter Entscheidungen zur Investitionspriorisierung
Agnes Nagyistok
Letzte Position:
Senior Technischer Projektmanager bei LastPass
- Als alleiniger Programmverantwortlicher für die Produkte BizMax und SaaS Monitoring tätig, Integration von Geschäftsanalysen auf Unternehmensebene mit Plattformzuverlässigkeit und Gesundheitsüberwachung zur Umsatzsteigerung und Stärkung des operativen Vertrauens.
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer B2B-Technologieinitiativen bei LastPass, vorantreiben der Implementierung innovativer Sicherheits- und Plattformfunktionen im gesamten Zero-Knowledge-Ökosystem.
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams; Steuerung von Stakeholdern aus Produkt, Marketing, Engineering, Architektur, Sicherheit, Plattform, UX und Qualität zur Definition von Umfang, Prioritäten, Erfolgskennzahlen und Lieferplänen bei gleichzeitiger Begleitung technischer Entscheidungsprozesse.
- Leitung der Programmplanung und -umsetzung über mehrere Arbeitsströme hinweg, Sicherstellung der termingerechten Lieferung innerhalb des definierten Umfangs und im Einklang mit den Unternehmenszielen; Betreuung funktionsübergreifender Teams und fungieren als zentrale Eskalationsinstanz zur Beseitigung von Hindernissen und Erhalt der Lieferdynamik.
- Steuerung der jährlichen strategischen Planung und Budgetierung in Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung und Direktoren zur Priorisierung, Mittelbeschaffung und optimalen Ressourcenzuteilung; proaktive Identifikation, Management und Minderung technischer, lieferbezogener und abhängiger Risiken über den gesamten Programmzyklus, frühzeitiges Eskalieren von Problemen zur Minimierung von Auswirkungen.
- Leitung interner Dogfooding-Initiativen und externer Beta-Programme, enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
- Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Mitwirkung an kundengerichteten Inhalten, einschließlich Blogs, Vorträgen und Produktkommunikation; Verantwortung für Go-Live-Bereitschaft, Hypercare-Koordination und Programmabschluss, Sicherstellung der Dokumentation von Lessons Learned und deren Anwendung zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfolgreiche Leitung eines groß angelegten Greenfield-Programms, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Liefer- und Governance-Prozessen von Grund auf zur Bereitstellung von SaaS Monitoring und BizMax-Funktionen, was eine ARR-Steigerung im Millionenbereich erzielte und eine wesentliche Einnahmequelle für das Unternehmen wurde.
- Entwurf wiederholbarer KI-gestützter Workflows zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Berichterstattungseffizienz.
- Aufbau und Implementierung standardisierter abteilungsübergreifender PMO-Prozesse und -Vorlagen, einschließlich Projektübersicht, Projektbrief, T-Shirt-Sizing, Risikoregister, ADR/RFC, Release-Rollout-Plan, CAB, Programmabschluss, Lessons Learned, interner und externer Beta-Programme und Dogfooding, Etablierung eines unternehmensweiten Rahmens zur Unterstützung der Lieferung der umfangreichsten Programme.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Neueinstellungen und Mitarbeitenden in Transformationsinitiativen zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Einführung moderner Lieferpraktiken.
Benjamin Auer
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Thomas Urban
Letzte Position:
Berater bei Henrich Baustoffe
- Erarbeitung der notwendigen Views und KPIs in Zusammenarbeit mit den einzelnen Bereichen und der Geschäftsführung
- Aufbereitung und Modellierung der verschiedenen Datenquellen
- Umsetzung des unternehmensweiten und bereichsübergreifenden Dashboards in Microsoft Power BI
Peter Klosa
Letzte Position:
Sabbatical
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
13
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Strategie und Planung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Versicherung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
78%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 30 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 30 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Technologie
Grundlagen der Governance
Data Governance legt die Regeln dafür fest, wie Daten besessen, klassifiziert, freigegeben, genutzt und geschützt werden. Sie hilft Unternehmen dabei, Berichte konsistent zu halten, Risiken zu senken und sicherzustellen, dass Teams derselben Single Source of Truth vertrauen können. Gute Arbeit in diesem Bereich verbindet Richtlinien mit dem täglichen Betrieb.
Typische Ergebnisse
- Modelle für Data Ownership und Stewardship
- Regeln für Klassifizierung und Aufbewahrung
- Abläufe für Zugriffsprüfung und Freigabe
- Einrichtung von Data Catalog und Glossar
- Dokumentation von Lineage und Nachverfolgbarkeit
Diese Ergebnisse stehen oft neben ERP-, CRM-, BI- und Cloud-Data-Arbeit. In Wien sind sie in regulierten, mehrsprachigen und grenzüberschreitenden Umgebungen üblich, in denen klare Definitionen wichtig sind.
Tools und Ökosystem
Data-Governance-Arbeit berührt oft Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, SAP-Tools und Cloud-Data-Stacks. Experten arbeiten auch mit Metadatenmanagement, Master Data Management und Datenschutzkontrollen. Die besten Spezialisten verstehen sowohl die Tools als auch das Betriebsmodell dahinter.
Wann externe Hilfe sinnvoll ist
Holen Sie sich freiberufliche Unterstützung, wenn Governance schnell gebraucht wird, bestehende Regeln uneinheitlich sind oder eine Datenplattform schneller wächst als die internen Prozesse. Unternehmen suchen auch externe Hilfe, wenn ein Katalog-Launch, ein Policy-Rollout oder ein Data-Quality-Vorhaben Struktur braucht. Kurzfristige Unterstützung ist üblich für Audits, die Gestaltung des Betriebsmodells und die Behebung von Problemen.
Was gute Spezialisten tun
Ein guter Profi kann mit Fachverantwortlichen, Datenteams und Stakeholdern aus dem Compliance-Bereich sprechen, ohne die Details zu verlieren. Sie übersetzen breite Richtlinien in praktische Schritte, die Teams tatsächlich befolgen können.
- Klare Zuständigkeiten und Entscheidungsrechte
- Praxisnahe Standards, nicht nur auf Papier
- Fokus auf Metadaten, Lineage und Qualität
- Gute Kommunikation über Bereiche hinweg
Passung zum Projekt
Data Governance geht nicht nur um Kontrolle. Es geht darum, Daten leichter auffindbar, sicherer nutzbar und einfacher zu verwalten zu machen. Für Teams in Wien ist hybrides Arbeiten üblich, aber Workshops mit lokalen Stakeholdern können helfen, wenn Richtlinien, Sprache oder die Abstimmung von Prozessen eine enge Koordination brauchen.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Governance am häufigsten aufkommen.
Data Governance umfasst die Regeln, Rollen und Prozesse, die festlegen, wie Daten verwaltet werden. Dazu gehören meist Ownership, Klassifizierung, Zugriff, Aufbewahrung, Qualitätsprüfungen und Verantwortlichkeit. Sie ist die Ebene, die Datenrichtlinien in die tägliche Praxis übersetzt.
Data Governance legt den Rahmen dafür fest, wer entscheidet, wem die Daten gehören und welche Standards gelten. Data Quality konzentriert sich darauf, die Daten selbst zu verbessern und zu messen. In den meisten Projekten arbeiten beide zusammen, aber Governance kommt zuerst, weil dort die Regeln definiert werden.
Ein Unternehmen sollte einen Data Governance-Spezialisten hinzuziehen, wenn schnell Struktur gebraucht wird, zum Beispiel bei einem Katalog-Rollout, einer Aktualisierung von Richtlinien oder einer Plattform-Erweiterung. Freiberufliche Unterstützung hilft auch, wenn interne Teams das Problem kennen, aber keine Zeit haben, das Betriebsmodell zu entwerfen. Es ist eine gute Wahl für kurze, fokussierte Aufgaben mit klaren Ergebnissen.
Ein Data Governance-Projekt umfasst oft Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, SAP-Data-Tools und Cloud-Metadaten-Services. Der genaue Stack hängt von der Datenlandschaft ab und davon, wie das Unternehmen Glossar, Lineage und Zugriffs-Workflows verwaltet. Gute Spezialisten können mit mehreren Tools arbeiten, statt nur ein Produkt voranzutreiben.
Die Bereiche überschneiden sich, werden aber nicht immer gleich verwendet. Data Governance konzentriert sich meist auf Daten als Geschäftsressource, während Information Governance breiter sein kann und auch Dokumente, Akten und Aufbewahrungsregeln umfasst. In der Praxis verwenden viele Unternehmen die Begriffe locker und brauchen einen Spezialisten, der beide Sichtweisen zusammenbringt.
Fragen Sie, welche geschäftlichen Entscheidungen der Data Governance-Spezialist unterstützt hat, nicht nur, welche Tools er kennt. Sie brauchen den Nachweis, dass er Ownership definieren, nutzbare Richtlinien schreiben und die Akzeptanz bei Daten-, Rechts-, Sicherheits- und Business-Teams erreichen kann. Fragen Sie nach Beispielen für Governance, die den echten Betrieb überstanden hat, nicht nur nach Folien.
Ja, ein Großteil von Data Governance kann remote erledigt werden, weil sie auf Workshops, Dokumentation und die Abstimmung mit Stakeholdern setzt. In Wien ist hybrides Arbeiten oft sinnvoll, wenn lokale Business-Teams Präsenztermine für Richtlinienentscheidungen oder die Abstimmung von Begriffen wünschen. Remote-Spezialisten sollten trotzdem sicher mit lokalen Zeitzonen und bei Bedarf mit deutscher oder englischer Kommunikation arbeiten können.
Ein starker Data Governance-Freelancer kennt meist Data Cataloging, Metadatenmanagement, Stammdaten, Datenschutz und Reporting-Workflows. Kommunikationsfähigkeiten sind genauso wichtig, weil die Arbeit von der Einigung zwischen Fach- und Technikteams abhängt. Erfahrung in regulierten und auditgetriebenen Umgebungen ist ebenfalls ein großer Pluspunkt.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 872 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 78% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (89%), Bank- und Finanzwesen (78%) und Versicherung (44%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Projektmanagement (89%) und Strategie und Planung (78%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
