Data Governance Experten in Wien
, die innerhalb von Minuten durch KI vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Datenverantwortlichkeiten definieren, Qualitätskontrollen etablieren und Metadaten- sowie Compliance-Praktiken in Ihren Systemen umsetzen. FRATCH vermittelt Ihnen schnell geprüfte, verfügbare Freelancer, die genau zu Ihren Data Governance-Anforderungen passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Datenschutzorientierte Architekturen und Zero-Knowledge-Verschlüsselung, cloud-nativ auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bankkontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), vollständige agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Zeev T.
Letzte Position:
Enterprise-Architekt bei Coveris Group
- Enterprise-Architecture-Praxis für Geschäfts-, Applikations-, Daten- und Integrationsebenen aufgebaut
- Eine mehrjährige Integrationsstrategie entwickelt und jährliche Kosteneinsparungen von mehreren hunderttausend Euro erzielt
- Roadmap zur Vereinfachung des Portfolios definiert und redundante Systeme sowie Möglichkeiten zur Kostensenkung identifiziert
- Zielarchitektur für das Unternehmen rund um D365 FSCM entwickelt und eine zukunftsorientierte Best-of-Breed-Landschaft ermöglicht
- Strategie und Roadmap für Master Data Management (MDM) entwickelt, um Datenqualität und operative Effizienz zu verbessern
- Unternehmensweite architektonische Ausrichtung vorgegeben, die Abstimmung sichergestellt und redundante Initiativen vermieden
- Wiederverwendbare Architektur-Patterns etabliert, die von Umsetzungsteams übernommen wurden
- Funktionsübergreifende Architekturforen moderiert, um Produkt- und Umsetzungsteams abzustimmen
- Vorgaben der Enterprise-Architektur in praktische Entscheidungen bei der Umsetzung übersetzt
- Die praktische Einführung von Architekturvorgaben in Initiativen vorangetrieben, statt als Gatekeeper zu agieren
- Redundante Systeme identifiziert und dadurch erhebliches Kostensenkungspotenzial ermöglicht
- Kostentransparenz in der Integrationslandschaft geschaffen
- Faktenbasierte Entscheidungen zur Priorisierung von Investitionen ermöglicht
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Jonatan S.
Letzte Position:
Leitender Architekt und Trusted Advisor bei Jonatan Skopek - Data and AI Consulting
Ablösung HR-BW-System
Branche: Automotive
Technologie: SAP Datasphere, SAC, Cloud Integration, CAP Application, Databricks
- Erarbeitung der Zielarchitektur zur Transformation des bestehenden BWonHANA-HR-BW-Systems nach SAP Datasphere
- Erarbeitung eines Berechtigungskonzepts
- Ausübung der Architecture Governance im Implementierungsprojekt
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Agnes N.
Letzte Position:
Senior Technischer Projektmanager bei LastPass
- Als alleiniger Programmverantwortlicher für die Produkte BizMax und SaaS Monitoring tätig, Integration von Geschäftsanalysen auf Unternehmensebene mit Plattformzuverlässigkeit und Gesundheitsüberwachung zur Umsatzsteigerung und Stärkung des operativen Vertrauens.
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer B2B-Technologieinitiativen bei LastPass, vorantreiben der Implementierung innovativer Sicherheits- und Plattformfunktionen im gesamten Zero-Knowledge-Ökosystem.
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams; Steuerung von Stakeholdern aus Produkt, Marketing, Engineering, Architektur, Sicherheit, Plattform, UX und Qualität zur Definition von Umfang, Prioritäten, Erfolgskennzahlen und Lieferplänen bei gleichzeitiger Begleitung technischer Entscheidungsprozesse.
- Leitung der Programmplanung und -umsetzung über mehrere Arbeitsströme hinweg, Sicherstellung der termingerechten Lieferung innerhalb des definierten Umfangs und im Einklang mit den Unternehmenszielen; Betreuung funktionsübergreifender Teams und fungieren als zentrale Eskalationsinstanz zur Beseitigung von Hindernissen und Erhalt der Lieferdynamik.
- Steuerung der jährlichen strategischen Planung und Budgetierung in Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung und Direktoren zur Priorisierung, Mittelbeschaffung und optimalen Ressourcenzuteilung; proaktive Identifikation, Management und Minderung technischer, lieferbezogener und abhängiger Risiken über den gesamten Programmzyklus, frühzeitiges Eskalieren von Problemen zur Minimierung von Auswirkungen.
- Leitung interner Dogfooding-Initiativen und externer Beta-Programme, enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
- Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Mitwirkung an kundengerichteten Inhalten, einschließlich Blogs, Vorträgen und Produktkommunikation; Verantwortung für Go-Live-Bereitschaft, Hypercare-Koordination und Programmabschluss, Sicherstellung der Dokumentation von Lessons Learned und deren Anwendung zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfolgreiche Leitung eines groß angelegten Greenfield-Programms, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Liefer- und Governance-Prozessen von Grund auf zur Bereitstellung von SaaS Monitoring und BizMax-Funktionen, was eine ARR-Steigerung im Millionenbereich erzielte und eine wesentliche Einnahmequelle für das Unternehmen wurde.
- Entwurf wiederholbarer KI-gestützter Workflows zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Berichterstattungseffizienz.
- Aufbau und Implementierung standardisierter abteilungsübergreifender PMO-Prozesse und -Vorlagen, einschließlich Projektübersicht, Projektbrief, T-Shirt-Sizing, Risikoregister, ADR/RFC, Release-Rollout-Plan, CAB, Programmabschluss, Lessons Learned, interner und externer Beta-Programme und Dogfooding, Etablierung eines unternehmensweiten Rahmens zur Unterstützung der Lieferung der umfangreichsten Programme.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Neueinstellungen und Mitarbeitenden in Transformationsinitiativen zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Einführung moderner Lieferpraktiken.
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Kevin L.
Letzte Position:
Data Consultant bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,5 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
89%
Master-Abschluss oder höher
67%
Doktortitel
11%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 29 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 29 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Governance Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (67%)
- Bildung (56%)
- Fertigung (56%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (56%)
- Einzelhandel (56%)
- Gesundheitswesen (44%)
- Versicherung (44%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Zweck und Umfang
Data Governance legt fest, wie eine Organisation Daten als gemeinsames Unternehmensgut verwaltet. Sie definiert Verantwortlichkeiten, Zuständigkeiten, Qualitätserwartungen und Regeln für das Erheben, Verwenden, Teilen und Aufbewahren von Informationen. Die Arbeit verbindet geschäftliche Prioritäten mit praktischen Kontrollen in operativen Systemen, Analyseumgebungen und Datenprodukten.
Zentrales Betriebsmodell
Ein starkes Governance-Modell gibt Datenverantwortlichen, Data Stewards und Data Custodians klare Zuständigkeiten. Spezialisten erstellen Richtlinien, Entscheidungsrechte, Eskalationswege und Genehmigungsprozesse, denen Teams folgen können, ohne die Umsetzung zu verlangsamen. Außerdem stimmen sie Governance mit Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit, Records Management und Risiken ab.
Methoden und Tools
Data Governance umfasst häufig Datenkataloge, Business-Glossare, Lineage-Tools, Qualitätsplattformen und Lösungen für Master Data Management. Fachleute arbeiten möglicherweise mit Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, Atlan oder cloudnativen Services. Nützliche angrenzende Kenntnisse umfassen SQL, Metadatenmanagement, Datenmodellierung, Identitätskontrollen und Workflow-Design.
Wo sie Mehrwert schafft
- Kritische Datenelemente und Verantwortlichkeiten definieren
- Business-Glossare und durchsuchbare Kataloge erstellen
- Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität überwachen
- Lineage für Berichte, Modelle und regulierte Daten nachverfolgen
- Prozesse für Stamm- und Referenzdaten etablieren
Diese Praktiken unterstützen Systeme in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und öffentlicher Sektor. In Wien können Spezialisten Organisationen dabei helfen, Governance über lokale Teams, internationale Unternehmensgruppen und Lieferanten hinweg zu koordinieren – je nach Zugangs- und Workshop-Anforderungen remote oder vor Ort.
Wann Spezialisten hinzugezogen werden sollten
Unternehmen suchen häufig während des Starts einer Governance-Initiative, einer Cloud-Migration, einer Fusion oder eines Programms zur regulatorischen Bereitschaft nach freiberuflicher Expertise. Externe Fachleute können fragmentierte Verantwortlichkeiten bewerten, wertvolle Datenbereiche priorisieren und allgemeine Richtlinien in nutzbare Workflows überführen. Sie können außerdem Tools konfigurieren, Teams schulen und praktische Dokumentation für die Übergabe erstellen.
Was gute Fachleute auszeichnet
Die besten Spezialisten verbinden Kenntnisse im Datenmanagement mit Moderations- und Change-Kompetenzen. Sie können technische Lineage für geschäftliche Stakeholder erklären, unklare Definitionen hinterfragen und messen, ob Kontrollen im täglichen Betrieb funktionieren. Achten Sie auf Erfahrung mit vergleichbaren Datenbereichen, klare Ergebnisse, toolspezifische Fähigkeiten und einen pragmatischen Ansatz bei der Einführung. Bei Arbeiten in Wien können sprachliche Passung und der sichere Umgang mit verteilten Teams ebenso wichtig sein wie die Verfügbarkeit vor Ort.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Governance am häufigsten aufkommen.
Data Governance wird eingesetzt, um festzulegen, wem Daten gehören, wie sie beschrieben werden sollten, welche Qualitätsstandards gelten und wie Zugriff und Nutzung kontrolliert werden. Sie hilft Organisationen, zuverlässige Berichte, konsistente Stammdaten und nachvollziehbare Entscheidungen über mehrere Systeme hinweg zu schaffen.
Data Governance legt die Richtlinien, Verantwortlichkeiten und Entscheidungsrechte für Daten fest. Das Datenmanagement setzt diese Entscheidungen durch Aktivitäten wie Integration, Speicherung, Qualitätsüberwachung, Metadatenverwaltung und Lifecycle Management um.
Bei Data Governance werden häufig Katalog- und Lineage-Tools wie Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica oder Atlan eingesetzt. Zu den nützlichen angrenzenden Kenntnissen gehören SQL, Datenmodellierung, Master Data Management, Datenschutzkontrollen, Cloud-Datenplattformen und die Moderation von Stakeholdern.
Zu den Data Governance-Ergebnissen können ein Zielbetriebsmodell, eine Verantwortlichkeitsmatrix, ein Business-Glossar, ein Richtliniensatz, ein Register kritischer Datenelemente und ein Qualitätsrahmen gehören. Ein guter Fachmann dokumentiert außerdem Workflows, konfiguriert die vereinbarten Tools und ermöglicht internen Teams eine praxisnahe Übergabe.
Der Bedarf an Data Governance hängt vom Umfang, der Datenkomplexität und der Anzahl der beteiligten Geschäftsbereiche ab. Eine fokussierte Initiative für einen Katalog oder ein Glossar kann einen Spezialisten mit gezielter Umsetzungserfahrung erfordern, während ein unternehmensweites Betriebsmodell umfassendere Kenntnisse in Change Management, Architektur, Risiken und Kommunikation mit Führungskräften voraussetzt.
Data Governance kann häufig remote umgesetzt werden, da ein großer Teil der Arbeit aus Workshops, Dokumentation, Tool-Konfiguration und Stakeholder-Reviews besteht. Vor-Ort-Termine in Wien können dennoch bei der Bestandsaufnahme, bei Verantwortlichkeitsentscheidungen und bei Schulungen hilfreich sein, insbesondere wenn Teams mit sensiblen oder regulierten Informationen arbeiten.
Die Qualität von Data Governance lässt sich am besten anhand konkreter Beispiele für eingeführte Richtlinien, umgesetzte Verantwortlichkeitsmodelle und gelöste Datenqualitätsprobleme beurteilen. Fragen Sie, wie der Fachmann die Einführung misst, mit widersprüchlichen Definitionen umgeht und Governance-Kontrollen mit operativen Prozessen verbindet, statt nur Dokumente zu erstellen.
Data Governance-Spezialisten sollten die geschäftlichen Ziele, priorisierten Datenbereiche, den Sponsor auf Führungsebene, die verfügbaren Tools und die aktuelle Verantwortlichkeitsstruktur klären. Außerdem sollten sie Zugriffsanforderungen, Workshopsprache, Entscheidungsfristen und den Umfang des Auftrags bestätigen: Strategie, Umsetzung, Befähigung oder alle drei Bereiche.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 117 €, was einem Tagessatz von etwa 934 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 89% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 67% mindestens einen Master-Abschluss und 11% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,5 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (89%) und Spanisch (56%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (67%) und Bildung (56%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (78%) und Projektmanagement (67%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
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Länder:
Wien 
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
