Data Governance Experten in Wien
, die mithilfe von KI innerhalb weniger Minuten aus über 15.000 Lebensläufen vermittelt werdenBeauftragen Sie Experten, die Datenverantwortlichkeiten definieren, Qualitätskontrollen etablieren und Datenschutz-, Sicherheits- und Analyseprozesse in Ihrer Organisation aufeinander abstimmen. FRATCH verbindet Sie durch schnelles, präzises KI-Matching mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Manuel P.
Letzte Position:
KI-Ingenieur bei Misumi Europe GmbH & Motius GmbH
- Eine nächste Generation von NLP-Plattformen entworfen und gebaut, um den vertriebsnahen Kundenservice durch intelligente Anfrageanalyse und Routing zu beschleunigen und die durchschnittliche Antwortzeit auf Kundenanfragen um 30 % zu senken.
- Ein hybrides NLP-System entwickelt, das Large Language Models (LLMs) mit klassischen NLP-Pipelines kombiniert, um robuste und nachvollziehbare Ergebnisse zu liefern.
- Mechanismen für Anfrageklassifizierung und Routing entwickelt, damit Support-Teams Kundenanfragen schneller und genauer bearbeiten können.
- Die LLM-basierte Datenextraktion und Klassifizierung mit Context Engineering optimiert.
- Die Plattform in Kundenservice-Prozesse integriert und so Reaktionszeiten reduziert sowie die Effizienz im Team verbessert.
Stefan M.
Letzte Position:
SAP Architekt bei Produktionsindustrie
Einführung von SAP Business Data Cloud / Datasphere
Technologien: SAP Datasphere | SAP BTP | SAP ANALYTICS CLOUD | ETL / ELT | Security & Governance
Aufgaben / Verantwortung:
- Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in SAP Business Data Cloud / Datasphere
- Design von Spaces, Data Products und Data Flows für integrierte Datenmodelle
- Anbindung von SAP- & Non-SAP-Systemen über SDI, ODP, APIs
- Integration mit SAP ANALYTICS CLOUD für Self-Service-Analytics
- Aufbau von Governance-, Security- & Berechtigungskonzepten
- Erstellung von Architekturrichtlinien & Performanceoptimierung
Ergebnisse / Erfolge:
- Einführung eines zentralen Datenkatalogs & Berechtigungskonzepts
- Grundstein für Self-Service-Analytics gelegt
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Zeev T.
Letzte Position:
Enterprise Architect bei Coveris Group
- Aufbau einer Enterprise-Architekturpraxis, die Geschäfts-, Anwendungs-, Daten- und Integrationsschichten abdeckt
- Entwicklung einer mehrjährigen Integrationsstrategie mit jährlichen Einsparungen von mehreren hunderttausend Euro
- Definition einer Roadmap zur Portfoliovereinfachung mit Identifikation redundanter Systeme und Kostensenkungspotenzialen
- Entwurf einer Ziel-Enterprise-Architektur auf Basis von D365 FSCM, die eine Best-of-Breed-Zukunftslandschaft ermöglicht
- Entwicklung einer MDM-Strategie und Roadmap zur Verbesserung von Datenqualität und Betriebseffizienz
- Bereitstellung unternehmensweiter Architekturvorgaben zur Sicherstellung der Ausrichtung und Eliminierung redundanter Initiativen
- Etablierung wiederverwendbarer Architekturmuster, die von den Delivery-Teams übernommen wurden
- Moderation funktionsübergreifender Architekturforen zur Abstimmung von Produkt- und Delivery-Teams
- Übersetzung von Enterprise-Architektur-Leitlinien in praktische Delivery-Entscheidungen
- Förderung der praktischen Umsetzung von Architekturvorgaben in Initiativen, statt als Gatekeeper zu agieren
- Identifikation redundanter Systeme mit erheblichen Kostensenkungspotenzialen
- Schaffung von Kostentransparenz in der Integrationslandschaft
- Ermöglichung faktenbasierter Entscheidungen zur Investitionspriorisierung
Agnes N.
Letzte Position:
Senior Technischer Projektmanager bei LastPass
- Als alleiniger Programmverantwortlicher für die Produkte BizMax und SaaS Monitoring tätig, Integration von Geschäftsanalysen auf Unternehmensebene mit Plattformzuverlässigkeit und Gesundheitsüberwachung zur Umsatzsteigerung und Stärkung des operativen Vertrauens.
- Verantwortung für die Umsetzung komplexer B2B-Technologieinitiativen bei LastPass, vorantreiben der Implementierung innovativer Sicherheits- und Plattformfunktionen im gesamten Zero-Knowledge-Ökosystem.
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend- und DevOps-Teams; Steuerung von Stakeholdern aus Produkt, Marketing, Engineering, Architektur, Sicherheit, Plattform, UX und Qualität zur Definition von Umfang, Prioritäten, Erfolgskennzahlen und Lieferplänen bei gleichzeitiger Begleitung technischer Entscheidungsprozesse.
- Leitung der Programmplanung und -umsetzung über mehrere Arbeitsströme hinweg, Sicherstellung der termingerechten Lieferung innerhalb des definierten Umfangs und im Einklang mit den Unternehmenszielen; Betreuung funktionsübergreifender Teams und fungieren als zentrale Eskalationsinstanz zur Beseitigung von Hindernissen und Erhalt der Lieferdynamik.
- Steuerung der jährlichen strategischen Planung und Budgetierung in Zusammenarbeit mit der Geschäftsleitung und Direktoren zur Priorisierung, Mittelbeschaffung und optimalen Ressourcenzuteilung; proaktive Identifikation, Management und Minderung technischer, lieferbezogener und abhängiger Risiken über den gesamten Programmzyklus, frühzeitiges Eskalieren von Problemen zur Minimierung von Auswirkungen.
- Leitung interner Dogfooding-Initiativen und externer Beta-Programme, enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Validierung von Funktionalität, Benutzerfreundlichkeit und Leistungsfähigkeit.
- Unterstützung von Go-to-Market-Aktivitäten durch Mitwirkung an kundengerichteten Inhalten, einschließlich Blogs, Vorträgen und Produktkommunikation; Verantwortung für Go-Live-Bereitschaft, Hypercare-Koordination und Programmabschluss, Sicherstellung der Dokumentation von Lessons Learned und deren Anwendung zur kontinuierlichen Verbesserung.
- Erfolgreiche Leitung eines groß angelegten Greenfield-Programms, Entwicklung und Implementierung von End-to-End-Liefer- und Governance-Prozessen von Grund auf zur Bereitstellung von SaaS Monitoring und BizMax-Funktionen, was eine ARR-Steigerung im Millionenbereich erzielte und eine wesentliche Einnahmequelle für das Unternehmen wurde.
- Entwurf wiederholbarer KI-gestützter Workflows zur Verbesserung der Planungsgenauigkeit und Berichterstattungseffizienz.
- Aufbau und Implementierung standardisierter abteilungsübergreifender PMO-Prozesse und -Vorlagen, einschließlich Projektübersicht, Projektbrief, T-Shirt-Sizing, Risikoregister, ADR/RFC, Release-Rollout-Plan, CAB, Programmabschluss, Lessons Learned, interner und externer Beta-Programme und Dogfooding, Etablierung eines unternehmensweiten Rahmens zur Unterstützung der Lieferung der umfangreichsten Programme.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern, Neueinstellungen und Mitarbeitenden in Transformationsinitiativen zur Unterstützung der Kompetenzentwicklung und Einführung moderner Lieferpraktiken.
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Data Governance einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
19 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Betrieb
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Bank- und Finanzwesen, Fertigung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
88%
Master-Abschluss oder höher
75%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Englisch, Deutsch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Data Governance einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Data Governance Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (100%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Fertigung (63%)
- Bildung (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Versicherung (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Data Governance abdeckt
Data Governance ist das Betriebsmodell für die Verwaltung von Daten als vertrauenswürdige Unternehmensressource. Es definiert, wem Daten gehören, wie sie klassifiziert werden, welche Qualitätsstandards gelten und wie der Zugriff kontrolliert wird. Die Arbeit verbindet geschäftliche Prioritäten mit Informationsmanagement, Datenschutz und Sicherheit.
Wo sie eingesetzt wird
Unternehmen nutzen Data Governance, um Berichte zuverlässig zu machen, Analysen und maschinelles Lernen zu unterstützen und Unsicherheiten im Umgang mit sensiblen Informationen zu reduzieren. Besonders relevant ist sie, wenn Daten über Cloud-Dienste, operative Systeme, Data Warehouses und Abteilungstools verteilt sind.
- Verantwortungs- und Stewardship-Modelle etablieren
- Datendomänen, Richtlinien und Standards definieren
- Metadaten, Datenherkunft und Datenqualität verbessern
- Informationen für Audits und regulierte Prozesse vorbereiten
Ökosystem und Tools
Die Arbeit kann Datenkataloge, Business-Glossare, Metadaten-Repositories und Tools zur Datenherkunft wie Collibra, Alation, Microsoft Purview oder Informatica umfassen. Gute Spezialisten verstehen außerdem SQL, Data Warehouses, APIs, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cloud-Plattformen, Stammdaten und Datenschutzkontrollen. Die Auswahl der Tools ist weniger wichtig als klare Prozesse und deren Akzeptanz.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freiberufliche Expertise hilft, wenn ein Governance-Modell entwickelt, ein Katalog strukturiert oder eine uneinheitliche Definition die Berichterstattung behindert. Sie ist auch bei Cloud-Migrationen, Fusionen, Plattformeinführungen und Programmen hilfreich, die Daten aus mehreren Teams in ein gemeinsames Betriebsmodell überführen.
- Uneinheitliche Definitionen führen zu widersprüchlichen Berichten
- Datenverantwortliche und Zuständigkeiten sind unklar
- Qualitätsprobleme werden zu spät entdeckt
- Teams benötigen praxistaugliche Richtlinien statt ungenutzter Dokumentation
Zusammenarbeit mit Experten in Wien
Organisationen in Wien koordinieren Daten häufig über öffentliche Dienste, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Fertigung und internationale Unternehmensgruppen hinweg. Ein lokaler Experte kann Workshops und Abstimmungen mit Stakeholdern vor Ort unterstützen, während sich Katalogkonfiguration, Dokumentation und Qualitätsprüfungen gut remote bearbeiten lassen. Je nach beteiligten Teams kann die Kommunikation auf Deutsch und Englisch relevant sein.
Was gute Fachkräfte liefern
Effektive Data-Governance-Fachkräfte übersetzen abstrakte Richtlinien in Workflows, denen Teams folgen können. Sie verbinden Geschäftsbegriffe mit technischen Metadaten, definieren messbare Qualitätsregeln und machen Verantwortlichkeiten sichtbar, ohne unnötige Bürokratie zu schaffen. Achten Sie auf klare Ergebnisse wie ein Governance-Betriebsmodell, ein Glossar, eine Katalogstruktur, eine Datenherkunftskarte, ein Qualitätsframework und einen Einführungsplan.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Data Governance am häufigsten aufkommen.
Data Governance legt Regeln, Verantwortlichkeiten und Prozesse für die Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg fest. Unternehmen nutzen sie, um die Datenqualität zu verbessern, Zuständigkeiten zu klären, Compliance zu unterstützen, Zugriffskontrollen zu stärken und Analysen zuverlässiger zu machen.
Data Governance definiert die Richtlinien, Entscheidungsrechte und Verantwortlichkeiten, die das Datenmanagement steuern. Datenmanagement umfasst die umfassendere operative Arbeit der Speicherung, Integration, Absicherung und Nutzung von Daten, während Governance den Rahmen für eine konsistente Umsetzung vorgibt.
Ein guter Data-Governance-Freelancer versteht in der Regel Metadaten, Datenqualität, Stammdaten, Datenschutz, Sicherheit und Informationsarchitektur. Erfahrung mit SQL, Cloud-Datenplattformen, Katalogen, Tools zur Datenherkunft und der Moderation von Stakeholdern ist ebenfalls wertvoll.
Das passende Niveau hängt vom Umfang und vom Reifegrad der Organisation ab. Eine klar abgegrenzte Glossar- oder Qualitätsinitiative kann einen Spezialisten mit einem engen Lieferumfang benötigen, während ein unternehmensweites Data-Governance-Modell Erfahrung mit Betriebsmodellen, Change Management und komplexen Stakeholder-Gruppen erfordert.
Ein großer Teil von Data Governance kann remote umgesetzt werden, darunter die Entwicklung von Richtlinien, Katalogarbeit, Dokumentation und Qualitätsbewertungen. Workshops vor Ort können dennoch hilfreich sein, wenn Entscheidungen zu Zuständigkeiten, Prozessmapping oder sensible Gespräche mit Stakeholdern eine enge Zusammenarbeit in Wien erfordern.
Zu den gängigen Data-Governance-Tools gehören Collibra, Alation, Microsoft Purview und Informatica sowie Data Warehouses, Metadatenspeicher und Identitätssysteme. Die beste Wahl hängt von der bestehenden Architektur, den erforderlichen Integrationen, den Datendomänen und der Fähigkeit der Organisation ab, das Tool dauerhaft zu pflegen.
Bitten Sie um konkrete Beispiele für Richtlinien, Verantwortungsmodelle, Glossare, Datenherkunftsstrukturen oder Qualitätskontrollen, die die Person umgesetzt hat. Ein kompetenter Data-Governance-Experte erklärt, wie die Arbeit das tägliche Verhalten verändert, widersprüchliche Definitionen gelöst und über die Dokumentation hinaus Verantwortlichkeit geschaffen hat.
Ein klar abgegrenztes Data-Governance-Projekt sollte praktische Ergebnisse wie Entscheidungsrechte, ein Governance-Modell, Datendefinitionen, Qualitätsregeln, Katalogstrukturen und eine Umsetzungs-Roadmap liefern. Es sollte außerdem erklären, wer diese Inhalte pflegt und wie ihre Einführung überwacht wird.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 115 €, was einem Tagessatz von etwa 916 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 88% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 75% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 19 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Englisch (100%), Deutsch (88%) und Spanisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Bank- und Finanzwesen (63%) und Fertigung (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Data Governance in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (75%) und Betrieb (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Data Governance eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
Wien 
Graz Kostenlose Demo vereinbaren
Kontaktiere uns und das FRATCH-Team meldet sich innerhalb von 4 Stunden bei dir.
Möchtest du lieber direkt mit uns in Kontakt treten?
Wir haben immer Zeit für einen Anruf oder eine E-Mail!
Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
