Big Data-Experten in Wien
aus über 15.000 Lebensläufen dank schneller, präziser KI-ZuordnungBeauftragen Sie Experten, die Data Lakes konzipieren, Streaming-Pipelines mit Apache Kafka und Spark entwickeln und große Datenmengen in zuverlässige Analysen verwandeln. FRATCH bringt Sie schnell mit geprüften, verfügbaren Freelancern zusammen, die zu Ihrem Projekt passen.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Big Data-Experten eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Axel M.
Letzte Position:
Interim HR Lead Transformation – Internationales E-Commerce- & Logistikumfeld bei Inpact HR (Interim Management)
- Organisationsdesign: Strategische Neuausrichtung der Organisationsstruktur zur Steigerung der operativen Exzellenz und zur Vorbereitung auf ein skalierbares Shared-Service-Modell.
- Technologiegetriebene HR-Transformation: Unterstützung der Prozessoptimierung durch die Integration moderner Automatisierungslösungen und KI-gestützter Tools zur Steigerung der Effizienz im Workforce Management.
- Strategischer Wandel & Rightsizing: Entwicklung eines Change-Management-Frameworks zur Ausrichtung der Personalressourcen auf ein neues, zentralisiertes Steuerungsmodell.
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Michael G.
Letzte Position:
Scrum Master bei Xenovo
Planung und Überwachung von Sprints. Abhaltung der vorgesehenen Meetings
Analyse und Beseitigung von Problemen im Entwicklungsprozess
Fehleranalyse, Fehlermanagement und Fehlerkorrektur in den einzelnen Prozessabschnitten
Stakeholdermanagement
Dokumentation und Verbesserung im Entwicklungsprozess
Werkzeuge: JIRA, Confluence
Stéphane L.
Letzte Position:
Business-Intelligence-Consultant bei Freiberuflich
- Projektmanagement
- Konzeption, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenmodellierung
- Abstimmung mit Kunden / Schulungen
- Design, Optimierung, Abfrage-, Reporting- und Datenarchitekturentwicklung
- SAP SAC
- Story
- Data Action
- Planung
- SAP Datasphere
- SAP BTP
- MS Power BI
- DAX
- Power Query
- IBM Cognos Reporting
- Framework Manager
Attila D.
Letzte Position:
Full-Stack-Softwareentwickler bei Research Data Evaluation
- Maßgeschneiderter anonymisierter Analyzer für Forschungsdaten, der Einblicke liefert und datenbasierte Entscheidungen erleichtert.
- Entwurf und Entwicklung von Back- und Frontend.
- Bereitstellung einer End-to-End-Lösung.
- Forschungszeitraum um 2 Monate verkürzt.
Peter K.
Letzte Position:
Sabbatical
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Robert P.
Letzte Position:
Redaktionelle Leitung Falstaff International Online bei Falstaff Verlag
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Big Data-Experten einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
26 Jahre
Positionsdauer
3 Jahre
Positionen pro Freelancer
12
Häufigste Fachbereiche
Projektmanagement, Informationstechnologie (IT), Business Intelligence
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Projektmanagement, Business Intelligence, Personalwesen
Bachelor-Abschluss oder höher
90%
Master-Abschluss oder höher
80%
Doktortitel
10%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Big Data-Experten einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Big Data-Experten Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (70%)
- Professionelle Dienstleistungen (60%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Bildung (40%)
- Transport und Logistik (40%)
- Fertigung (40%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (40%)
- Telekommunikation (30%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Was Big Data abdeckt
Big Data bezeichnet Methoden und Systeme zum Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Daten in einem Umfang oder mit einer Geschwindigkeit, die herkömmliche Datenbanken nicht effizient bewältigen können. Es unterstützt Batch-Verarbeitung, Echtzeitereignisse, Machine-Learning-Workflows und operative Analysen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen.
Was damit entsteht
Unternehmen nutzen Big Data, um Datenplattformen zu erstellen, die Geschäftssysteme, Sensoren, Anwendungen und Kundeninteraktionen verbinden. Typische Ergebnisse sind:
- Data Lakes und Lakehouse-Umgebungen
- Streaming-Pipelines für Ereignisse und Telemetriedaten
- Verteilte Analyse- und Reporting-Schichten
- Feature-Pipelines für Machine Learning
Ökosystem und Tools
Das Hadoop-Ökosystem bleibt für verteilte Speicherung und Verarbeitung relevant, während Apache Spark häufig für Batch-Analysen und Datenaufbereitung eingesetzt wird. Apache Kafka unterstützt Event-Streaming, ergänzt durch Tools wie Apache Flink, Hive, Trino, Airflow, Databricks und Cloud-Datendienste. Gute Spezialisten arbeiten außerdem mit Python, SQL, Java oder Scala, Containern und Infrastrukturautomatisierung.
Wann Unternehmen Spezialisten benötigen
Freelance-Expertise ist hilfreich, wenn eine Organisation von isolierten Datenbanken zu einer gemeinsamen Datenplattform wechselt, fragile Pipelines ersetzt oder Echtzeitverarbeitung einführt. Sie ist auch bei Cloud-Migrationen, der Integration nach einer Fusion, der Modernisierung von Analysen oder der Einführung von Machine Learning wertvoll. In Wien kann die Zusammenarbeit aus der Ferne gut funktionieren, während regulierte oder operative Umgebungen lokale Workshops und Kommunikation auf Deutsch oder Englisch erfordern können.
Umsetzung und Zuverlässigkeit
Gute Big Data-Arbeit beginnt mit klarer Datenverantwortung, einer Bewertung der Quellen und messbaren Qualitätsregeln. Fachleute sollten Änderungen an Schemata, verspätete Ereignisse, doppelte Datensätze, Fehlerbehebung und kontrollierten Zugriff einplanen, statt sich nur auf den Durchsatz zu konzentrieren. Sie sollten außerdem Datenherkunft, Tests, Bereitstellungsschritte und betriebliche Verantwortlichkeiten dokumentieren, damit interne Teams das Ergebnis weiter betreiben können.
Den richtigen Experten auswählen
Achten Sie auf Spezialisten, die Zielkonflikte zwischen Batch- und Streaming-Verarbeitung, Data Warehouse und Lakehouse sowie verwalteten Diensten und selbst betriebenen Komponenten erklären können. Fragen Sie nach Beispielen für produktive Pipelines, den Umgang mit Vorfällen und kostenbewusste Architektur – nicht nur nach Tool-Namen. Die besten Fachleute verbinden technische Entscheidungen mit Berichtsgenauigkeit, Service-Zuverlässigkeit, Datenschutzanforderungen und den Menschen, die die Daten nutzen werden.
Häufig gestellte Fragen
Schnelle Antworten auf die Fragen, die rund um Big Data-Experten am häufigsten aufkommen.
Big Data wird genutzt, um große, sich schnell verändernde oder vielfältige Datensätze für Analysen, Prognosen, Automatisierung und operative Entscheidungen zu sammeln und zu verarbeiten. Häufige Anwendungen sind die Analyse des Kundenverhaltens, Betrugserkennung, Logistikoptimierung, industrielle Überwachung und Machine Learning.
Big Data-Systeme verteilen Speicherung und Verarbeitung auf mehrere Ressourcen und können große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit oder unstrukturierte Eingaben verarbeiten. Eine herkömmliche Datenbank oder ein Data Warehouse eignet sich oft besser für klar definierte Transaktionsverarbeitung und gesteuertes Reporting. Daher nutzen viele Unternehmen beide Ansätze, statt sich ausschließlich für einen zu entscheiden.
Ein guter Big Data-Spezialist verbindet in der Regel verteilte Verarbeitung mit SQL, Python, Java oder Scala, Cloud-Diensten, Datenmodellierung und Workflow-Orchestrierung. Je nach Aufgabe können Erfahrungen mit Apache Kafka, Apache Spark, Datenqualität, Sicherheit, Infrastrukturautomatisierung und Machine-Learning-Pipelines wichtig sein.
Das passende Erfahrungsniveau hängt davon ab, ob es um eine neue Plattform, eine fokussierte Pipeline oder die Unterstützung einer bestehenden Umgebung geht. Big Data-Projekte benötigen jemanden, der sich mit Anforderungen aus dem Produktivbetrieb wie Datenqualität, Fehlerbehebung, Schemaentwicklung und Monitoring auskennt – nicht nur mit Beispielen aus Schulungen.
Ja, ein großer Teil der Big Data-Arbeit kann aus der Ferne erledigt werden, wenn Zugänge, Dokumentation und Kommunikationskanäle gut vorbereitet sind. Vor-Ort-Termine in Wien können dennoch bei der Untersuchung von Quellsystemen, Stakeholder-Workshops, Sicherheitsprüfungen oder der Abstimmung mit Teams helfen, die physische Infrastruktur betreiben.
Apache Spark wird häufig für schnelle Batch-Analysen, Datenaufbereitung und iterative Workloads gewählt, während Hadoop-Komponenten in etablierten Umgebungen verteilte Speicherung und Ressourcenverwaltung bereitstellen können. Die beste Wahl hängt von bestehenden Systemen, Workload-Mustern, der Cloud-Strategie und den betrieblichen Fähigkeiten des Teams ab.
Bitten Sie einen Big Data-Fachmann zu zeigen, wie er Pipelines testet, Datenherkunft verfolgt, fehlerhafte oder verspätete Daten verarbeitet und Fehler behebt. Qualität zeigt sich in zuverlässigen Ergebnissen, verständlicher Dokumentation, kontrolliertem Zugriff, nützlichem Monitoring und einer Architektur, die auch nach der Übergabe überschaubar bleibt.
Ein Big Data-Auftrag in Wien kann Finanzdienstleistungen, Fertigung, Verkehr, öffentliche Dienste oder Forschung betreffen – jeweils mit unterschiedlichen Datenkontrollen und Formen der Zusammenarbeit. Freelancer sollten Erwartungen an die Sprache, Anforderungen an Remote- und Vor-Ort-Arbeit, Zugangsverfahren, Cloud-Berechtigungen und die Zuständigkeit für Entscheidungen zu Datenqualität und Sicherheit klären.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 104 €, was einem Tagessatz von etwa 836 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 90% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 80% mindestens einen Master-Abschluss und 10% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 26 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 3 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (50%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (70%), Professionelle Dienstleistungen (60%) und Bank- und Finanzwesen (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Big Data in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Projektmanagement (100%), Informationstechnologie (IT) (90%) und Business Intelligence (70%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Big Data-Experten eingesetzt haben
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
