Apache Kafka Experten in Wien
für zuverlässiges Event-Streaming, innerhalb weniger Minuten mit geprüften und verfügbaren Freelancern vermitteltBeauftragen Sie Experten, die ereignisgesteuerte Architekturen entwerfen, zuverlässige Kafka-Streams-Pipelines entwickeln und Kafka-Connect-Integrationen über Cloud- und On-Premise-Systeme hinweg verbinden. Erhalten Sie eine schnelle, präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern für Ihr Apache-Kafka-Projekt.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte, Wien
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
John A.
Letzte Position:
Softwareentwickler und DevOps Engineer bei Bundesrechenzentrum (BRZ)
Überarbeitung und Verbesserung zentraler APIs; Umsetzung von Änderungswünschen der Kunden. Einrichtung der Monitoring-Infrastruktur für Metriken, Traces und Logs zur Unterstützung des Betriebs. Konzeption von GitOps-Deployments und Infrastructure as Code. Anwendungs- und Systemkonfiguration in ArgoCD und Openshift. Confluence-Dokumentation von Design, Vorgehen und Lösung. Tech Stack: Java 8 & 21, Spring Framework, JSP, Javascript, Bash-Skripte, SQL, Grafana Stack, OpenTelemetry, Docker, DB2, Maven, Kubernetes Kompose.
Marcel S.
Letzte Position:
Senior KI-Ingenieur - Python bei Versicherungsgesellschaft
Projekt-Tech-Stack: Python, AWS, Azure, FastAPI, openai, pandas, unittest/pymock
Erfolge:
- Automatisierte Datenextraktions-Pipelines entwickelt, um komplexe Excel-Datensätze über LLM-basierte Workflows in strukturierte Formate zu überführen.
- Eine generative Slide-Deck-Engine entworfen, die natürliche Spracheingaben in formatierte Präsentationsinhalte umwandelt.
- Erweiterte LLM-Funktionen mit der OpenAI Response API integriert und dabei komplexes Tool-Calling sowie Logik für strukturierte Ausgaben umgesetzt.
- Einen skalierbaren Backend-Microservice mit FastAPI, Docker und OpenShift entwickelt und containerisiert, um agentische Skills zu hosten und bereitzustellen.
Michail M.
Letzte Position:
OpenShift-Spezialist, Entwickler bei Versicherung
Ziel des Projektes: OpenShift als Run-Time-Plattform einzuführen und alle Applikationen auf OpenShift umzustellen.
Mein Beitrag: Logging und Monitoring der Applikationen sicherzustellen. Aufbau und Inbetriebnahme der OpenShift-Komponenten für Logging und Monitoring (Elastic Search, Prometheus und Grafana). Erarbeitung und Implementierung des Security-Konzeptes für OpenShift. Zusammenarbeit mit Entwicklern, um die Applikationsanpassungen für die OpenShift-Migration zu definieren und durchzuführen. Monitoring in die Anwendungen zu integrieren.
Technische Umgebung: Java, WebSphere Liberty, OpenShift-Komponenten, Elastic Search (ELK Stack), Prometheus, Grafana.
Burak E.
Letzte Position:
Senior Software Engineer bei Nürnberger Versicherung
Weiterentwicklung eines versicherungsfachlichen Angebotssystems
- Implementierung und Pflege von Tarifierungslogik für Komposit-Produkte (Unfall, Sach-Haftpflicht, Geschäftsinhalt) auf Basis von Java und FaktorIPS
- Umsetzung aktuarischer Tarifrevisionen in produktspezifische Berechnungsmodelle
- Entwicklung und Refactoring von Backend-Komponenten sowie Web-UI-Komponenten
- Erstellung und Pflege von Testtabellen und automatisierten Beitragstests zur Qualitätssicherung
- Code-Reviews und aktive Beteiligung an der Qualitätssicherung im Entwicklungsprozess
- Produktionsbetreuung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb
Benjamin A.
Letzte Position:
Multi Projektmanager bei Handelsgesellschaft
- Aufbau eines neuen Data Warehouse (Budget ~15 Mio. 2025 – 2026)
- Backend Modernisierungsprojekt (Budget ~5 Mio. 2025 – 2026)
- Standard Software Rollout mit individual Programmierung (Budget ~9 Mio. 2025 – 2026)
Joseph W.
Letzte Position:
Freelancer Cloud-/Lösungsarchitekt (AWS) bei A1 Bank
- Ich bin verantwortlich für die Lösungsarchitektur und technische Unterstützung einer Migrationsinitiative, die auf den Wechsel zu einem neuen Kernbankensystem abzielt.
- Bei dem Projekt wird die Eigenentwicklung durch ein kommerzielles, als SaaS auf AWS betriebenes Standard-Kernbankensystem ersetzt.
- Zu den Aufgaben gehören Lösungsdesign, technische Koordination, Unterstützung der Entwicklungsteams sowie IT-Support und Fehlerbehebung.
- Die Steuerung von über 10 globalen Dienstleistern und Partnern ist entscheidend für den Projekterfolg.
- Technologien: VMWare ESXi, AWS, EKS Kubernetes, Mastercard Payment Transaction Service, Avaloq, Infrastruktur von A1 Telekom Austria, CheckPoint FW, F5, Site-to-Site VPNs, PingID, Futurae SDK, Airlock, UC4/Automic, Firebase, iOS-/Android-Lifecycle-Management, AWS IAM, AWS AppStream, AWS S3, AWS Transfer Family, QlikView, OpenAPI.
Maximilian K.
Letzte Position:
Berater bei Specific-Group Austria
IT Seniors | .NET, Java | Freiberuflich & Festanstellung möglich | 80 - 100% Remote in Europa.
Wer ist die Specific Group?
- Branche: 70% Finance&Fintech - 30% Industrie: KTM, Liebherr, Porsche, VW
- Über 20 Scrum Teams ermöglichen dir auch Projektwechsel statt Firmenwechsel
- Über 200 technische Kollegen in Wien (90% Senior Kollegen Anteil)
- 25 Jahre am IT Markt 11 Niederlassungen in Europa (insgesamt 450 technische Kollegen)
- Technischer Fokus: Java Spring, Kafka, AWS/Azure
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Apache Kafka einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
21 Jahre
Positionsdauer
2,4 Jahre
Positionen pro Freelancer
11
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Betrieb, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Versicherung, Bank- und Finanzwesen
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Logistik
Bachelor-Abschluss oder höher
71%
Master-Abschluss oder höher
57%
Zertifizierungen pro Freelancer
4
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Spanisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
88%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 19 Sep 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Apache Kafka einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 19 Sep 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Apache Kafka Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (88%)
- Versicherung (75%)
- Bank- und Finanzwesen (63%)
- Regierung und öffentliche Verwaltung (63%)
- Transport und Logistik (50%)
- Fertigung (50%)
- Gesundheitswesen (38%)
- Einzelhandel (38%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Event-Streaming
Apache Kafka ist eine verteilte Event-Streaming-Plattform zum Veröffentlichen, Speichern und Verarbeiten von Datenströmen. Unternehmen nutzen sie, um Services zu verbinden, Anwendungen zu entkoppeln und operative Daten in Echtzeit zu übertragen. Kafka unterstützt dauerhafte Ereignisprotokolle, die bei der Wiederherstellung oder erneuten Verarbeitung von Systemen wiedergegeben werden können.
Kernarchitektur
Kafka organisiert Daten in Topics und Partitionen über einen Cluster aus Brokern hinweg. Produzenten schreiben Datensätze, während Konsumenten sie über Consumer-Gruppen lesen, die sich die Verarbeitung teilen. Gute Fachkräfte verstehen Replikation, Aufbewahrung, Reihenfolge, Offsets und Zustellgarantien, damit die Plattform auch bei wechselnden Arbeitslasten zuverlässig bleibt.
Ökosystem und Tools
Kafka-Projekte umfassen häufig ein größeres Ökosystem und nicht nur den Broker selbst:
- Kafka Streams für zustandsbehaftete Stream-Verarbeitung und Transformationen
- Kafka Connect für Integrationen mit Datenbanken, Speichern und SaaS-Systemen
- Schema Registry mit Avro-, JSON-Schema- oder Protobuf-Verträgen
- MirrorMaker für die Replikation zwischen Umgebungen oder Regionen
- Observability, Sicherheit und Bereitstellung mit Kubernetes oder Cloud-Services
Wo Unternehmen Kafka einsetzen
Kafka läuft häufig hinter Kundenaktivitäts-Feeds, Zahlungsabläufen, Logistikereignissen, Betrugserkennung und Datenplattformen. Es kann die Kommunikation zwischen Services, Change Data Capture und Analysen nahe der Echtzeit ermöglichen. In Wien unterstützen Spezialisten möglicherweise Finanz-, Industrie-, öffentliche und digitale Unternehmen und koordinieren sich dabei mit lokalen Teams oder remote arbeitenden Stakeholdern.
Wann Fachwissen wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn ein Kafka-Rollout sorgfältig geplant werden muss oder ein bestehender Cluster Probleme bei Zustellung, Latenz oder Betrieb verursacht. Typische Anzeichen sind:
- Wachsende Ereignismengen oder überlastete Konsumenten
- Unklare Topic-, Partitions- oder Aufbewahrungsarchitektur
- Fragile Integrationen und uneinheitliche Datenverträge
- Eine Migration von Queues oder Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen
- Neue Anforderungen an Sicherheit, Monitoring oder Notfallwiederherstellung
Was gute Fachkräfte liefern
Gute Apache-Kafka-Fachkräfte verbinden Architekturentscheidungen mit Geschäftsabläufen. Sie definieren Ereignisverträge, konfigurieren Produzenten und Konsumenten, testen Fehlerszenarien und dokumentieren die betriebliche Verantwortung. Außerdem arbeiten sie sicher mit Java, Scala, Python oder Go, Datenbanken, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur und CI/CD und erklären Abwägungen klar gegenüber technischen und nicht-technischen Teams.
Häufig gestellte Fragen
Unsicher, wo du bei Apache Kafka anfangen sollst? Diese Antworten decken das Wichtigste ab.
Apache Kafka wird verwendet, um Ereignisströme zwischen Anwendungen und Datensystemen zu übertragen und zu verarbeiten. Es unterstützt ereignisgesteuerte Services, operative Analysen, Change Data Capture, Aktivitätsverfolgung und Integrationen, die dauerhafte und wieder abspielbare Daten benötigen.
Apache Kafka speichert geordnete Datensätze in einem verteilten Protokoll, sodass mehrere Consumer-Gruppen dieselben Daten unabhängig voneinander lesen und bei Bedarf erneut abspielen können. Herkömmliche Queues konzentrieren sich häufig darauf, eine Nachricht an einen Konsumenten zuzustellen und sie nach der Bestätigung zu entfernen. Die bessere Wahl hängt daher von Anforderungen an Wiederholung, Durchsatz, Reihenfolge und Verarbeitung ab.
Ein guter Apache-Kafka-Spezialist versteht in der Regel ereignisgesteuerte Architektur, verteilte Systeme und Datenverträge. Nützliche angrenzende Fähigkeiten umfassen Kafka Streams, Kafka Connect, Schema Registry, Java oder Python, SQL, Kubernetes, Cloud-Infrastruktur, Monitoring und Sicherheit.
Das richtige Maß an Apache-Kafka-Erfahrung hängt von der Kritikalität, Topologie und dem Integrationsumfang des Systems ab. Eine abgegrenzte Pipeline benötigt möglicherweise gezielte Implementierungskenntnisse, während eine Plattform für mehrere Teams nachweisbare Erfahrung in Kapazitätsplanung, Fehlerwiederherstellung, Governance und Produktionsbetrieb erfordert.
Apache Kafka-Arbeit eignet sich häufig für die Remote-Zusammenarbeit, da Konfiguration, Code, Dokumentation und Observability sicher geteilt werden können. Vor-Ort-Termine in Wien können dennoch bei Architektur-Workshops, der Abstimmung mit Stakeholdern oder Zugangsprozessen hilfreich sein. Eine klare Kommunikation in der vereinbarten Arbeitssprache bleibt dabei unerlässlich.
Kafka Streams eignet sich gut, wenn die Verarbeitungslogik nahe an Kafka-Topics bleiben und als Teil einer Anwendung ausgeführt werden soll. Es unterstützt Filterungen, Joins, Aggregationen und zustandsbehaftete Workflows, ohne einen separaten Stream-Processing-Cluster zu erfordern. Das Team muss jedoch weiterhin Zustands-Speicher, Skalierung und Wiederherstellung planen.
Apache Kafka wird häufig mit Apache Pulsar und RabbitMQ verglichen. Kafka wird oft für dauerhafte Ereignisströme, ein breites Ökosystem und unabhängige Konsumenten bevorzugt. Pulsar kann für bestimmte Mandanten- oder Speichermuster geeignet sein, während RabbitMQ bei Aufgabenwarteschlangen und routing-orientierter Nachrichtenübermittlung einfacher sein kann.
Bitten Sie einen Apache-Kafka-Fachmann, eine echte Designentscheidung zu Partitionen, Consumer-Gruppen, Schemata, Wiederholungsversuchen und Fehlerbehandlung zu erklären. Gute Antworten verbinden technische Entscheidungen mit Zustellgarantien, Observability, Sicherheit und Betriebskosten, anstatt die Erstellung eines Topics als vollständige Lösung zu betrachten.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 841 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 71% mindestens einen Bachelor-Abschluss und 57% mindestens einen Master-Abschluss.
Freelancer in Wien, Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 21 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,4 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (88%) und Spanisch (25%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (88%), Versicherung (75%) und Bank- und Finanzwesen (63%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Apache Kafka in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Betrieb (88%) und Produktentwicklung (75%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Apache Kafka eingesetzt haben
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
