Databricks Experten in Wien
, die innerhalb weniger Minuten von KI vermittelt werden, leistungsfähigere DatenprodukteBeauftragen Sie Experten, die Lakehouse-Plattformen konzipieren, zuverlässige Datenpipelines entwickeln und Machine-Learning-Workflows mit Apache Spark, Delta Lake und Unity Catalog bereitstellen. FRATCH verbindet Sie durch eine schnelle und präzise Vermittlung mit geprüften, verfügbaren Freelancern.
Lerne FRATCH Experten in Wien kennen, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
Alexander P.
Letzte Position:
Inhaber & Lektor bei Artellico / Eigenes Unternehmen für KI-Governance und Datenprodukte
- Beratung und Interim-Management an der Schnittstelle von IT-Betrieb und Regulatorik
- Betroffenheitsanalyse und Umsetzungsplanung zu NISG 2026 und EU AI Act, einschließlich Risikomanagement sowie Melde- und Nachweisprozessen
- Schulung von Leitungsorganen und Belegschaft zu regulatorischen Pflichten
- Lehraufträge Data & Information Management sowie Mensch-Maschine-Interaktion an der Hochschule Burgenland, seit 2023
- Betreuung von Masterarbeiten und Mitwirkung im Prüfungssenat
- Fachvorträge in Wirtschaft und Bildungseinrichtungen
- Konzeption und Entwicklung von Daten- und KI-Produkten, Plattformen und Pipelines
- Privacy-first-Architekturen und Zero-Knowledge-Encryption, cloud-native auf EU-Infrastruktur
- Anbindung an Bank-Kontosysteme über SEPA-Lastschriftmandate und Nachrichtenformate nach ISO 20022 (pain.008, camt.053)
- MLOps und AIOps im laufenden Betrieb
- Eigene Anwendungen unter eigener Marke: gemeinsame Codebasis, getrennte Auslieferung je Zielgerät
- KI-gestützte Softwareentwicklung (vibe-coding), komplette agentische Pipelines, Code-Erzeugung, Implementierung, automatisierte Tests, CI/CD und Releasezyklen
- Fachpublikationen zu EU AI Act, NIS2, DORA, CRA und CER als integriertem Governance-System
- Fachpublikationen zu Datensouveränität, Cloud-Ökonomie und industrieller Bildverarbeitung
- KI-Governance / Compliance: Datenqualität, Responsible AI, EU-AI-Act-Readiness, Risikoklassifizierung, KI-Ethik
Matthias K.
Letzte Position:
Requirements Engineer & Business Analyst bei Medienunternehmen
Analyse der bestehenden Arbeits-, Informations- und Entscheidungsprozesse.
Identifikation und Priorisierung geeigneter Anwendungsfälle für KI-Agenten.
Erhebung funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen.
Gestaltung der Zusammenarbeit zwischen Anwendern und KI-Agenten einschließlich Kontroll- und Eskalationsmechanismen.
Begleitung der Umsetzung der KI-Agenten und einer angepassten Tastatur-Hardware.
Fachliches Zielbild für die AI-First-Transformation.
Strukturierte und priorisierte Anforderungen für die Umsetzung.
Definierte Rollen, Interaktionen und Kontrollpunkte zwischen Menschen und KI-Agenten.
Vorbereitung der schrittweisen Automatisierung produktiver Arbeitsprozesse.
Techstack: KI-Agenten, LLMs, Agent-Orchestrierung, RAG, APIs, Automatisierung, Hardware
Stefan D.
Letzte Position:
BI Berater im Controlling bei Reutter GmbH
- Extraktion, Transformation und Bereinigung von Daten aus Microsoft Dynamics AX
- Erstellung von Vertriebsberichten in Power BI
- Schulung der Mitarbeiter im Bereich Business Intelligence
- Technologien: Power BI, SQL, SQL Server Integration Services (SSIS)
Fabio G.
Letzte Position:
IT-Architekt, Anforderungsanalyst und Berater bei CANCOM
- Unterstützt CANCOM-Kunden bei der Migration von Legacy-On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric und Microsoft Foundry
- Übernahme und Stabilisierung bestehender Lösungen nach kurzer Übergabe
- Geschäftsanalyse und Anforderungsengineering für Migration in neue Cloud-Umgebung
- Optimierung von Machine-Learning-Modellen für Feature-Extraction und Kundenprofilierung
- Sicherstellung von Datenschutz und Compliance
- Leitung der Migration von On-Prem-Systemen zu Microsoft Fabric
- Gestaltung neuer KI-Plattformen für Kunden
- Test der Integration von Chatbots für Document Intelligence mit Microsoft Foundry inklusive Anforderungsanalyse, Umsetzung, Validierung und Kundenkommunikation
Kevin L.
Letzte Position:
Datenberater bei VBV Pensions- und Vorsorgekasse Österreich
Entwicklung eines strukturierten Rahmens und umfassender Richtlinien für die Dokumentation von Geschäfts- und Prüfungsprozessen in einem regulierten Finanzumfeld. Unterstützung bei der Standardisierung der Prozessdokumentation zur Verbesserung von Transparenz, Konsistenz und Rückverfolgbarkeit in allen betrieblichen Arbeitsabläufen. Mitwirkung bei der Definition von Dokumentationsstandards, Vorlagen und Governance-Prinzipien für das interne Prozessmanagement und die Audit-Bereitschaft.
Gasper Z.
Letzte Position:
Senior BI-Berater bei PMONE GmbH
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Statistiken von Experten, die Databricks einsetzen
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
17 Jahre
Positionsdauer
2,2 Jahre
Positionen pro Freelancer
9
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Fertigung, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Projektmanagement, Business Intelligence
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
83%
Doktortitel
17%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 16 Okt 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Experten in dieser Technologie in Wien verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, welcher Anteil der Experten innerhalb dieser Spanne abrechnet.
Durchschnittssätze von Experten in Wien, die Databricks einsetzen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 16 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Branchenfokus der Databricks Experten
Sieh, in welchen Branchen unsere gematchten Freelancer am häufigsten tätig sind — jede Zahl wird live aus den Freelancern auf FRATCH berechnet.
- Informationstechnologie (IT) (67%)
- Fertigung (67%)
- Bildung (50%)
- Bank- und Finanzwesen (50%)
- Medien, Unterhaltung und Druck (50%)
- Professionelle Dienstleistungen (50%)
- Einzelhandel (50%)
- Transport und Logistik (33%)
Bitte beachte, dass Freelancer in mehreren Branchen tätig sein können, daher überschneiden sich die Prozentwerte.
Über die Technologie
Lakehouse-Grundlage
Databricks ist eine Cloud-Datenplattform, die auf dem Lakehouse-Ansatz basiert. Sie verbindet die Flexibilität eines Data Lakes mit Governance nach Warehouse-Art, SQL-Analysen und Business Intelligence in einer Umgebung. Teams nutzen sie, um strukturierte und unstrukturierte Daten zusammenzuführen, Reporting zu unterstützen und Informationen für fortgeschrittene Analysen und Machine Learning aufzubereiten.
Daten-Workloads
Die Plattform unterstützt Batch- und Streaming-Workloads mit Apache Spark, Delta Lake und SQL-Warehouses. Typische Ergebnisse sind:
- Datenaufnahme aus Geschäftssystemen, APIs und Event-Streams
- Zuverlässige Transformationspipelines mit Qualitätsprüfungen
- Aufbereitete Tabellen für Reporting und Self-Service-Analysen
- Feature Engineering und produktive Machine-Learning-Workflows
Ökosystem und Tools
Starke Databricks-Spezialisten arbeiten mit Notebooks, Jobs, Workflows, Delta Live Tables und Unity Catalog. Sie verbinden die Plattform häufig mit Cloud-Speicher, Kafka, dbt, Power BI, Tableau und Orchestrierungstools. Python, SQL, Scala und Spark sind ebenso wie Git-basierte Entwicklung und automatisierte Tests gängige Bestandteile des Technologie-Stacks.
Wann Expertise wichtig ist
Unternehmen holen sich freiberufliche Expertise ins Haus, wenn eine Lakehouse-Initiative von einem Proof of Concept zu einem kontrollierten Produktivsystem weiterentwickelt werden muss. Spezialisten können auch helfen, wenn Pipelines langsam sind, Cloud-Kosten schwer zu kontrollieren sind, die Verantwortung für Daten unklar ist oder Teams von einem traditionellen Warehouse migrieren müssen. In Wien ist die Remote-Zusammenarbeit üblich, während Workshops und Termine mit Stakeholdern von lokaler Verfügbarkeit sowie Kommunikation auf Deutsch oder Englisch profitieren können.
Qualitätsmerkmale
Ein guter Experte kann erklären, warum ein Workload in ein Lakehouse, ein Warehouse oder eine andere Architektur gehört. Er entwirft klare Datenmodelle, inkrementelle Verarbeitung und Wiederherstellungswege, statt sich auf Notebooks zu verlassen, die nur manuell funktionieren. Achten Sie auf praktische Kenntnisse in den Bereichen Berechtigungen, Datenherkunft, Cluster-Konfiguration, Monitoring, Testing und Deployment über Entwicklungs- und Produktionsumgebungen hinweg.
Eignung für Freelance-Projekte
Freelancer können eine gezielte Migration unterstützen, Data Governance etablieren oder für eine definierte Lieferphase in ein bestehendes Plattformteam einsteigen. Der richtige Projektumfang sollte Quellsysteme, Datensensibilität, Cloud-Umgebung, Nutzer und die Verantwortung für den Betrieb beschreiben. Gute Spezialisten hinterlassen dokumentierte Pipelines, wiederverwendbare Muster und Übergabematerial, das interne Teams pflegen können.
Häufig gestellte Fragen
Die Fakten, nach denen Hiring-Teams bei Databricks am häufigsten fragen.
Unternehmen nutzen Databricks, um Daten in einer gemeinsamen Lakehouse-Umgebung in großem Umfang aufzunehmen, umzuwandeln und zu analysieren. Häufige Projekte umfassen Streaming-Pipelines, Enterprise-Reporting, Data Science, Machine Learning und den kontrollierten Datenaustausch.
Im Vergleich zu einem traditionellen Warehouse verbindet Databricks offenen Cloud-Speicher und Verarbeitung großer Datenmengen mit SQL-Analysen und Governance. Für eng begrenztes Reporting kann ein Warehouse weiterhin besser geeignet sein, während Databricks oft in Betracht gezogen wird, wenn eine Architektur vielfältige Daten- und Machine-Learning-Workloads unterstützen soll.
Ein kompetenter Databricks-Spezialist verfügt normalerweise über gute SQL- und Python-Kenntnisse, Wissen über Apache Spark sowie Erfahrung mit Cloud-Speicher und Identitätsmanagement. Auch Kenntnisse in Kafka, dbt, Orchestrierung, Git, CI/CD, Datenmodellierung und Machine-Learning-Operations können wichtig sein.
Die erforderliche Erfahrung hängt von der Aufgabe ab. Eine begrenzte SQL- oder Pipeline-Aufgabe kann für einen Experten mit gezielter Plattform-Erfahrung geeignet sein, während eine Migration, ein Governance-Konzept oder eine produktive Machine-Learning-Plattform jemanden erfordert, der vergleichbare Systeme von der Konzeption bis zum Betrieb verantwortet hat.
Ja. Databricks eignet sich gut für die Remote-Zusammenarbeit, da Entwicklung, Review und Monitoring in Cloud-Umgebungen stattfinden. Unternehmen in Wien sollten dennoch Zugriffsrechte, Arbeitszeiten, Dokumentation und Sprachanforderungen für Workshops mit lokalen Stakeholdern planen.
Databricks kann eine gute Wahl sein, wenn Teams eine enge Integration von Data Engineering, Streaming, offenem Speicher und Machine Learning benötigen. Snowflake oder BigQuery können für Unternehmen besser geeignet sein, die sich hauptsächlich auf verwaltete SQL-Analysen konzentrieren. Die Entscheidung sollte daher von Workloads, Governance und dem Betriebsmodell abhängen.
Bitten Sie den Databricks-Freelancer, Zielkonflikte bei Speicherformaten, Partitionierung, Rechenleistung, Berechtigungen und Pipeline-Design zu erklären. Prüfen Sie Nachweise für produktives Monitoring, Fehlerbehebung, Tests, Kostenkontrolle und klare Dokumentation, statt nur die Ergebnisse von Notebooks zu beurteilen.
Die Arbeit mit Databricks bedeutet oft, schnelle Erkundungen in Notebooks mit einer wiederholbaren Bereitstellung für den Produktivbetrieb auszubalancieren. Freelancer sollten Cloud-Anbieter, Workspace-Struktur, Unity-Catalog-Einrichtung, Deployment-Prozess, Datenverträge und Verantwortlichkeiten klären, bevor sie Pipelines ändern oder Plattformkomponenten empfehlen.
Der durchschnittliche Stundensatz von Freelancern in Wien, Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, liegt bei 105 €, was einem Tagessatz von etwa 841 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern in Wien, Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 83% mindestens einen Master-Abschluss und 17% einen Doktortitel.
Freelancer in Wien, Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, haben im Durchschnitt 17 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,2 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern in Wien, Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (33%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern in Wien, Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (67%), Fertigung (67%) und Bildung (50%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern in Wien, Österreich, die Databricks in ihren letzten Projekten eingesetzt haben, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (83%) und Projektmanagement (83%).
Hauptstandorte der FRATCH Experten, die kürzlich Databricks eingesetzt haben
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Länder:
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
