Mathieu C.-Seniorberater – Signal- und Datenverarbeitung

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Erfahrungen
Professor
EPITA
Entwicklung von Lehrveranstaltungen und gelegentliche Lehrtätigkeit in Signalverarbeitung, Machine Learning und Design Thinking: insgesamt 400 ausgebildete Studierende.
Professor
ESTP
Entwicklung von Lehrveranstaltungen und gelegentliche Lehrtätigkeit in Signalverarbeitung, Machine Learning und Design Thinking: insgesamt 400 ausgebildete Studierende.
Professor
Polytechnique
Entwicklung von Lehrveranstaltungen und gelegentliche Lehrtätigkeit in Signalverarbeitung, Machine Learning und Design Thinking: insgesamt 400 ausgebildete Studierende.
Professor
Univ. Paris-Dauphine
Entwicklung von Lehrveranstaltungen und gelegentliche Lehrtätigkeit in Signalverarbeitung, Machine Learning und Design Thinking: insgesamt 400 ausgebildete Studierende.
Gründer und CEO
STARTUP IMMERSION
Gründer und CEO eines Start-ups für Event-basiertes Recruiting für eine Community von 800 Kandidaten. Hauptkunden: BlaBlaCar, Doctolib, Qonto, PayFit
Freiberuflicher Ingenieur
Entwurf, Dimensionierung und Industrialisierung innovativer Systeme. Beispiele für umgesetzte Projekte:
Mitgründer und CTO
FRESHSQUARE
Mitgründer und CTO eines Start-ups für die Automatisierung der Lebensmittelproduktion.
Promotion
ONERA
Entwicklung eines neuen Militärradars (MIMO-Radar) zur Überwachung aus der Luft: Entwurf von Sende- und Empfangsverarbeitungsketten, Entwicklung von Algorithmen zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Zielerkennung, Entwicklung einer Methode zur automatischen Systemkalibrierung (Patent angemeldet), Versuche unter realen Bedingungen zur Leistungsvalidierung.
Forschungsingenieur
Airbus Defence & Space
Modellierung der Verarbeitungskette von Satellitenempfängern (GNSS), Monte-Carlo-Simulationen und analytische Modellierung zur Leistungssteigerung (6 Patente).
Teilzeitingenieur
ESG GmbH
Entwicklung von Algorithmen in C++ für einen Militärhubschraubersimulator.
Praktikant als Ingenieur
Thales Air Systems
Softwareentwicklung in Java für ein Flugabwehrsystem.
Ad Scientiam
Entwicklung medizinischer Diagnosealgorithmen auf Grundlage von Smartphone-Sensoren, Testkampagne und Leistungsvalidierung für die CE-Kennzeichnung, Patentanmeldung.
Aldoria
Technische und strategische Studie zur Entwicklung eines Weltraumüberwachungsradarsystems: Systemdimensionierung, Definition der Anforderungen und Ermittlung potenzieller Partner.
MBDA
Strategische Studie zur Internalisierung der satellitengestützten Flugkörperlenkung (GNSS): Modellierung des GPS-Systems, Code-Audit, Definition eines strategischen Fahrplans.
Nexans
Entwicklung von Echtzeit-Algorithmen zur Fehlererkennung und -lokalisierung in Stromkabeln für die vorausschauende Wartung (Azure, Databricks, PySpark).
Nexter Robotics
Technische Machbarkeitsstudie zur Installation von Detektionsradarsystemen auf Militärrobotern: Systemauslegung, regulatorische Rahmenbedingungen, Fahrplan.
Safran ED
Entwicklung von Echtzeit-Trajektorienalgorithmen für Militärroboter (MATLAB, Simulink, C++) + Betreuung von 2 Subunternehmern.
Skynopy
Optimierung der Satelliten-Boden-Verbindung durch physikalische Modellierung und numerische Simulationen, wodurch sich der Datendurchsatz verdoppelte (Python, Jupyter, Scipy, Docker).
TAG Heuer
Leitung des Bereichs Daten und Algorithmen für neue Smartwatches: Entwicklung von Sportindikatoren auf Basis von Signalverarbeitung (Rauschunterdrückung, Glättung) und Vorhersagemodellen (Sensorfusion, Gestenklassifizierung), Produktvalidierung durch statistische Analysen, Mitarbeit am Aufbau eines Teams aus 4 Data Engineers.
Traflity
Aufbereitung umfangreicher, heterogener Geodaten für Verkehrssimulationen in Wien.
Vicat
Entwicklung von Algorithmen zur Rauschunterdrückung in Echtzeit und Vorhersagemodellen zur Automatisierung von Zementwerken (Scipy, Scikit-Learn, Plotly, Tensorflow, AWS, S3, Snowflake) + Betreuung von 2 Junior Engineers.
Vorwerk
Entwicklung von Cloud-Pipelines zur Aufbereitung und Analyse großer Simulationsdatenmengen, um die Sicherheit eines neuen Thermomix-Produkts zu validieren (Databricks, PySpark, SQL, MLflow).
Branchenerfahrung
Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Fertigung, Bildung, Bank- und Finanzwesen, Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Produktentwicklung, Personalwesen, Strategie und Planung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT).
Zusammenfassung
Technischer Experte mit 14 Jahren Erfahrung in Hightech-Branchen (Militär, Raumfahrt, KI). Spezialist für die Entwicklung komplexer Systeme, von Vorstudien bis zur Industrialisierung. Nachgewiesene Erfahrung in der technischen Entwicklung, Teamkoordination und Leitung innovativer Projekte.
Fähigkeiten
- Python (Pandas, Scipy, Scikit-Learn, Tensorflow, Pyspark, Plotly)
- Matlab/Simulink
- C/C++
- Java
- Sql
- Cloud (Aws, Azure, Gcp)
- Databricks
- Snowflake
- Mlflow
- Mongodb
- Jupyter
- Docker
- Git
- Jira
- Confluence
Sprachen
Ausbildung
Université Paris-Saclay
PhD in Signalverarbeitung · Signalverarbeitung · Paris, Frankreich
Technische Universität München
Diplom-Ingenieur · Elektro- und Informationstechnik · München, Deutschland
CentraleSupélec
Diplôme d'Ingénieur de Supélec · Paris, Frankreich
Statistiken
Erfahrung
Globale Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Häufig gestellte Fragen
Du hast Fragen? Hier findest du mehr.
Mathieu ist in Wien, Österreich ansässig.
Mathieu spricht folgende Sprachen: Französisch (Muttersprache), Deutsch (Verhandlungssicher), Englisch (Verhandlungssicher).
Mathieu hat mindestens 16 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Mathieu in mindestens 8 verschiedenen Rollen und für 10 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 5 Monate. Beachten Sie, dass Mathieu möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.
Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Mathieu gut geeignet für Rollen wie: Professor, Gründer und CEO, Freiberuflicher Ingenieur.
Die neueste Position von Mathieu ist Professor bei EPITA.
In den letzten Jahren hat Mathieu für EPITA, ESTP, Polytechnique, Univ. Paris-Dauphine und STARTUP IMMERSION gearbeitet.
Mathieu hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Fertigung, Bildung und Bank- und Finanzwesen. Mathieu hat auch etwas Erfahrung in Gesundheitswesen, Informationstechnologie (IT) und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung.
Mathieu hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Personalwesen und Strategie und Planung. Mathieu hat auch etwas Erfahrung in Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT).
Mathieu hat kürzlich in Industrien wie Fertigung, Bildung und Bank- und Finanzwesen gearbeitet.
Mathieu hat kürzlich in Bereichen wie Produktentwicklung, Personalwesen und Strategie und Planung gearbeitet.
Mathieu hat einen Doktor in Signalverarbeitung von Université Paris-Saclay, einen Master in Elektro- und Informationstechnik von Technische Universität München und einen Master von CentraleSupélec.
Mathieu wird ab Dezember 2026 vollzeit verfügbar sein.
Tagessatzverteilung
Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.
Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 11 Nov 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
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