Malik Osmane - KI-Wissenschaftler für Life Sciences

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Empfohlener Experte

Basel, Schweiz

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Erfahrungen

Aug. 2025 - Heute

1 Jahr 3 Monate

KI-Wissenschaftler

SQPS

Intelligente Dokumentenverarbeitung mit OCR und Computer Vision: Konzipierte die durchgängige KI-Pipeline im Kern des GenAI-Dokumentenverarbeitungsprodukts von SQPS. Sie wandelt Stapel gescannter Papierdokumente und PDFs in organisierte, durchsuchbare Dokumente um und kombiniert dafür Bildvorverarbeitung, OCR und Layoutanalyse für Scans unterschiedlicher Qualität. Technologien: Python, OpenCV, Tesseract / PaddleOCR, PyTorch, FastAPI
Automatische Dokumententrennung und -klassifizierung: Entwickelte Modelle, die in einem einzelnen Scan mit mehreren Dokumenten erkennen, wo ein Dokument endet und das nächste beginnt, und jedes Dokument nach Typ klassifizieren (Rechnungen, Verträge, Briefe, Berichte), um eine vollständig automatisierte Ablage zu ermöglichen. Technologien: Python, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers
Informationsextraktion und intelligente Dateibenennung mit LLMs: Implementierte ein GenAI-Extraktionssystem auf LLM-Basis, das Datumsangaben, Namen und Referenznummern aus unstrukturierten Dokumenten ausliest und daraus einheitliche, regelbasierte Dateinamen erstellt. Dabei lassen sich die Namenskonventionen für jede Organisation individuell festlegen. Technologien: Python, LangChain, OpenAI, SentenceTransformers, SQL

Aug. 2025 - Heute

1 Jahr 3 Monate

Full-Stack-Entwickler

SQPS

Plattform zum Hochladen und Verarbeiten von Dokumenten: Entwarf und entwickelte die Webanwendung des GenAI-Dokumentenverarbeitungsprodukts. Nutzer laden darin gescannte Dateien und PDFs hoch, verfolgen den Verarbeitungsfortschritt und laden die organisierten Ergebnisse herunter. Warteschlangen für Hintergrundaufgaben verarbeiten umfangreiche KI- und LLM-Aufgaben, ohne die Benutzeroberfläche zu verlangsamen. Technologien: React / Next.js, TypeScript, Python, FastAPI, Celery / Redis, Docker
Sicheres System mit mehreren Konten und Admin-Dashboard: Implementierte Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffsrechte und separate Arbeitsbereiche für jede Organisation. Ergänzend entwickelte ich ein internes Admin-Panel, über das das Team Kundenkonten manuell erstellen und verwalten sowie Zugriffszeiträume festlegen kann. Technologien: Node.js / FastAPI, PostgreSQL, JWT / OAuth, React
Benutzeroberfläche für die Prüfung durch Menschen: Entwickelte eine Prüfoberfläche, die jedes Dokument zusammen mit seinem erkannten Typ, den extrahierten Daten und dem vorgeschlagenen Dateinamen anzeigt. So bleibt die endgültige Entscheidung bei einer Person, die unsichere KI-Ergebnisse vor der Ablage bestätigen oder korrigieren kann (Entscheidungsunterstützung mit menschlicher Kontrolle). Technologien: React, TypeScript, REST APIs, WebSockets

Aug. 2025 - Heute

1 Jahr 3 Monate

Machine-Learning-Ingenieur

SQPS

Textanalyse von Abweichungen und CAPA: Setzte NLP-Clustering und Klassifizierung auf Abweichungs- und Korrekturmaßnahmenprotokolle an, um wiederkehrende Grundursachen und Prozessengpässe aufzudecken und so die kontinuierliche Verbesserung zu unterstützen. Technologien: Python, spaCy, scikit-learn, Hugging Face Transformers
Mehrsprachige Qualitätsdokumentation (EN / FR / DE): Passte Modelle so an, dass sie Qualitätsdokumente auf Englisch, Französisch und Deutsch erstellen und verarbeiten können, passend zu den Arbeitssprachen des Unternehmens. Technologien: Python, mehrsprachige Transformer-Modelle
Datenschutz und Vertraulichkeit: Verarbeitete vertrauliche Kundendaten unter Verwendung von [anonymisierten Testdaten, Zugriffskontrollen, sicheren Umgebungen] gemäß den Schweizer und EU-Datenschutzanforderungen.

Aug. 2025 - Heute

1 Jahr 3 Monate

Machine-Learning-Forscher

SQPS

Kontrolle von Halluzinationen und Validierung mit menschlicher Beteiligung: Entwickelte von Qualitätsexperten geprüfte Evaluierungsdatensätze mit Konfidenzwerten, regelbasierten Prüfungen und verpflichtender menschlicher Freigabe. So erfüllen KI-generierte Dokumente vor der Veröffentlichung die Compliance-Standards, und Prüfende verfügen für jede Freigabeentscheidung über eine klare, evidenzbasierte Grundlage. Technologien: Python, pandas, MLflow, individuelles Evaluierungs-Framework
GxP-Risikoanalyse und Anomalieerkennung in Tabellenkalkulationen: Entwickelte Methoden zur Prüfung von Excel-Tabellen auf Formel- und Referenzfehler sowie Risiken für die Datenintegrität. So können Qualitätsteams entscheiden und priorisieren, was validiert werden muss (risikobasierte Entscheidungsunterstützung). Technologien: Python, openpyxl, pandas, scikit-learn
Dokumentenverständnis für ältere Aufzeichnungen: Setzte OCR und Layoutanalyse auf gescannte Validierungs- und Qualitätsaufzeichnungen an und klassifizierte sie und extrahierte wichtige Felder, damit ältere Papierdokumente wiederverwendet werden konnten. Technologien: Python, OpenCV, PaddleOCR / Tesseract, Hugging Face Transformers

Sept. 2024 - Heute

2 Jahre 2 Monate

Algerien

Datenwissenschaftler und Backend-Entwickler

STREAM

Intelligente Plattform für Fehlermanagement mit RAG und LLMs: Konzipierte ein umfassendes generatives KI-System, das Retrieval-Augmented Generation mit großen Sprachmodellen für die automatische Fehlerdiagnose und Lösungsempfehlungen verbindet. Die GenAI-Anwendung zur Entscheidungsunterstützung hilft Ingenieuren, die passende Korrekturmaßnahme auszuwählen. Technologien: Python, LangChain, SentenceTransformers, OpenAI, FastAPI, SQL
Computer-Vision-Automatisierung für die Fernsehproduktion: Entwickelte ein automatisiertes Qualitätskontrollsystem mit YOLO v11 und OpenCV zur Überwachung der Fernseh-Montagelinie. Es erkennt Fehler und stellt in Echtzeit die Einhaltung der Produktionsstandards sicher und ermöglicht dem Produktionsteam bereits während der Fertigung sofortige Gut-/Schlecht-Entscheidungen.
Kundensegmentierung und prädiktive Analysen: Implementierte eine fortgeschrittene RFM-Analyse in Kombination mit Machine-Learning-Clustering, um den Kundenstamm zu segmentieren und datengestützte Marketingstrategien zu ermöglichen.
Modellierung der voraussichtlichen Zustellung: Entwickelte für den Logistikdienstleister Yalidine ein Machine-Learning-System zur Vorhersage der Erfolgsquoten bei Paketzustellungen. Es optimiert die Routenplanung und Ressourcenzuteilung und unterstützt tägliche operative Entscheidungen.
Echtzeit-Geofencing-Plattform: Entwickelte ein Echtzeit-Fahrzeugortungs- und Geofencing-System mit GPS-Integration, das Flottenmanagement und standortbezogene Benachrichtigungen ermöglicht.
Interaktives Dashboard für Vertriebsanalysen: Erstellte eine umfassende Power-BI-Analyseplattform mit benutzerdefinierten DAX-Kennzahlen für mehrdimensionale Vertriebsanalysen, Managementberichte und Entscheidungsfindung.

Sept. 2024 - Okt. 2024

2 Monate

Algerien

Ingenieur für Data-Science- und KI-Plattformen

Algérie Poste

Architektur und Entwicklung einer KI-gestützten Automatisierungsplattform für den gesamten Praktikumsbewerbungsprozess, einschließlich der Einstufung und Auswahl von Kandidaten.
Einsatz modernster ML-Frameworks und -Tools zur Verbesserung der Funktionalität und Leistung der Plattform.
Erfolgreiche Einhaltung enger Zeitpläne in einem großen Unternehmensumfeld und Koordination mit mehreren Beteiligten.
Einsatz von maschinellem Lernen zur Automatisierung und Unterstützung von Entscheidungsprozessen, die üblicherweise eine manuelle Prüfung erfordern, und Bereitstellung von nach Rangfolge sortierten, datengestützten Empfehlungen für die Prüfer.

Sept. 2024 - Okt. 2024

2 Monate

Algerien

Ingenieur für generative KI – RAG- und LLM-Systeme

Brenco Engineering & Consulting

Architektur und Bereitstellung einer durchgängigen Plattform für generative KI (GenAI) auf Basis von LLaMA-Grundmodellen und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um personalisierte Social-Media-Inhalte in großem Umfang zu erstellen.
Feinabstimmung von LLMs mit fortschrittlichen Techniken, um das Modell an die Erstellung domänenspezifischer Inhalte anzupassen.
Umsetzung einer umfassenden RAG-Pipeline mit den Vektordatenbanken ChromaDB und FAISS für eine effiziente semantische Suche und den Abruf relevanter Kontexte.
Entwicklung produktionsreifer Flask-APIs mit einer umfassenden MLOps-Infrastruktur, einschließlich Docker-Containerisierung, Gunicorn WSGI-Server, Redis-Caching und Nginx-Reverse-Proxy.
Durchführung gründlicher Tests, Dokumentation und Systemvalidierung, um die Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der Plattform sicherzustellen.
Nachweis der Fähigkeit, komplexe GenAI-Systeme praxisnah über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg umzusetzen – vom Forschungskonzept bis zur Bereitstellung in der Produktion – und dabei effektiv mit geschäftlichen Ansprechpartnern zusammenzuarbeiten.

Juni 2024 - Heute

2 Jahre 5 Monate

Algerien

Machine-Learning-Ingenieur – Hochleistungs-Inferenzsysteme

SARL Think & Touch Solution

Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren der Data-Consulting-Abteilung in einem agilen, kundenorientierten Umfeld, um fortschrittliche ML-Lösungen mit direktem geschäftlichem Nutzen bereitzustellen.
Entwicklung von Flashed, einer leistungsstarken, parallelisierten Inferenz-Engine für große Sprachmodelle (LLMs), die die Geschwindigkeit und Effizienz der LLM-Inferenz für produktive GenAI-Anwendungen deutlich verbessert.
Einsatz von C/C++ und Parallelisierungsbibliotheken zur Entwicklung einer schnellen, effizienten Recheninfrastruktur, die für produktive ML-Anwendungen im großen Maßstab optimiert ist.
Anwendung bewährter Softwareentwicklungspraktiken und Techniken zur Leistungsoptimierung, um produktionsreife ML- und LLM-Infrastruktur zu schaffen.
Nachweis der Fähigkeit, in einem Unternehmensberatungsumfeld effektiv zu arbeiten, Kundenbeziehungen zu pflegen und Kundenanforderungen in technische ML- und LLM-Lösungen umzusetzen.

März 2024 - Juni 2024

4 Monate

Algerien

Backend-Entwickler

YASSIR EURL

Entwicklung eines Backend-Systems zur automatisierten Erstellung von Mitarbeiterverträgen mit Anbindung an Google Cloud Storage für die sichere Dokumentenverwaltung.
Technologien: NestJS, Google Cloud Storage, SQL — Nachweis umfassender Erfahrung in der Backend-Entwicklung und der Integration von Cloud-Plattformen.

Jan. 2024 - Juli 2024

7 Monate

Algerien

Forschungsingenieur für maschinelles Lernen – medizinische Bildgebung

Centre de Développement Technologique Avancé (CDTA)

Forschung im Rahmen der Masterarbeit zur multimodalen medizinischen Bildfusion und Entwicklung einer Desktop-Anwendung zur Integration ergänzender Informationen aus CT-, MRT-, PET- und SPECT-Bildgebungsverfahren.
Einsatz von Deep-Learning-Techniken (PyTorch, TensorFlow) zur Erstellung einheitlicher medizinischer Bilddarstellungen und Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit.
Entwicklung einer produktionsreifen Desktop-Anwendung mit Python und PyQt sowie SQL-Datenbank-Backend, mit der klinische Forscher multimodale medizinische Datensätze verarbeiten können.
Nachweis von Fachkenntnissen in medizinischen Bildverarbeitungspipelines, Datenvorverarbeitung, Modelltraining und der Entwicklung klinischer Software.

Jan. 2023 - Heute

3 Jahre 10 Monate

Gründer und leitender KI-Ingenieur

Gründete und leitete die Entwicklung eines innovativen KI-Start-ups im Gesundheitswesen, das sich auf die Automatisierung reproduktionsmedizinischer Diagnostik durch Deep-Learning-Videoanalyse konzentriert.
Entwickelte eine umfassende webbasierte KI-Plattform mit React.js- und Tailwind-CSS-Frontend für automatisierte Analyseergebnisse in Echtzeit.
Konzipierte eine Cloud-Bereitstellungsinfrastruktur auf einem VPS mit SSL-Sicherheit und berücksichtigte dabei HIPAA-Anforderungen für den Umgang mit medizinischen Daten.
Erhielt eine offizielle Start-up-Zertifizierung, die unternehmerische Fähigkeiten und den Einsatz für praktische klinische Verbesserungen belegt.

Jan. 2022 - Dez. 2023

2 Jahre

Algerien

Leiter des Marketingteams

GOSTU (EdTech Startup)

Leitete die Marketingstrategie und deren Umsetzung für eine Lernplattform für Studierende und steigerte die Nutzerzahl innerhalb von 4 Monaten nach dem Start erfolgreich auf 20,000+.
Bewies bereichsübergreifende Führungsqualitäten und strategisches Denken und arbeitete mit verschiedenen Beteiligten zusammen.
Entwickelte ausgeprägte Fähigkeiten darin, komplexe Konzepte für nicht-technische Zielgruppen verständlich zu vermitteln und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Full-Stack-Entwickler und Spezialist für ML-Integration

Entwickelte maßgeschneiderte Webanwendungen und Full-Stack-Lösungen mit integrierten KI-Funktionen für verschiedene Branchen.
Entwickelte responsive Frontends mit React.js und Tailwind CSS sowie skalierbare Backends mit Django, Node.js und MongoDB.
Integrierte APIs von Drittanbietern und stellte produktionsreife Anwendungen über Vercel, Render und Docker mit CI/CD-Pipelines bereit.

Algerien

KI-Forschungswissenschaftler – Biomedizinische Bildverarbeitungsmodelle

CERIST (Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique)

Führte fortgeschrittene Forschung zu Large Vision Models (LVMs) für die Interpretation medizinischer Bilder durch und verband dabei visuelles und textuelles Verständnis in klinischen Anwendungsbereichen.
Implementierte und optimierte PaliGemma, ein hochmodernes Vision-Language-Basismodell, für spezialisierte biomedizinische Bereiche.
Entwickelte umfassende Pipelines zur Vorverarbeitung medizinischer Datensätze, einschließlich Bildstandardisierung, Verarbeitung von Textannotationen und Datenerweiterung.
Führte Fine-Tuning-Experimente mit mehreren Datensätzen anhand öffentlicher biomedizinischer Benchmarks durch und bewertete die Modellleistung für verschiedene medizinische Bildgebungsverfahren.
Erzielte durch die Erstellung maßgeschneiderter Datensätze und die domänenspezifische Modelloptimierung messbare Verbesserungen bei der Genauigkeit der Extraktion klinischer Informationen.
Präsentierte technische Ergebnisse, führte Code-Demonstrationen durch und erstellte umfassende Evaluierungsberichte.

Machine-Learning-Ingenieur – Forschungsprojekt im letzten Studienjahr

CERIST – Medical AI Systems

Konzipierte und implementierte ein vollständiges KI-System zur automatisierten biomedizinischen Analyse mit Schwerpunkt auf der Erkennung von Spermatozoen und der Beurteilung ihrer Beweglichkeit.
Leitete den gesamten ML-Lebenszyklus von der Datenerfassung und Annotation (Roboflow) bis zur Vorverarbeitung, um ein robustes Modelltraining sicherzustellen.
Führte einen systematischen Vergleich verschiedener YOLO-Varianten (YOLOv5, YOLOv7, YOLOv8, YOLO-NAS) durch und optimierte das Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Genauigkeit.
Bewertete die Modelle umfassend anhand biomedizinisch relevanter Kennzahlen: mAP, Precision-Recall-Kurven, F1-Scores und Inferenzlatenz.
Entwickelte eine produktionsreife, containerisierte Bereitstellungsarchitektur mit FastAPI-Backend, MongoDB, Docker und Docker Compose.
Entwickelte eine skalierbare, modulare KI-Lösung, die sich für die Integration in Arbeitsabläufe medizinischer Labore und Forschungspipelines eignet.

Data-Science- und Machine-Learning-Ingenieur

CodeAlpha

Entwickelte fortschrittliche Zeitreihenprognosemodelle mit RNN- und LSTM-Architekturen für zeitliche biomedizinische Daten.
Implementierte umfassende Datenvorverarbeitungspipelines einschließlich Normalisierung, Skalierung von Merkmalen und Hyperparameter-Optimierung.
Bestätigte die überlegene Leistung von LSTM-Netzwerken bei der Erfassung langfristiger Abhängigkeiten zur Modellierung biologischer Prozesse.
Setzte Regressionsmodellierungstechniken auf synthetischen Datensätzen ein, die für die Vorhersage von Arzneimittelreaktionen und die Analyse von Biomarkerkorrelationen relevant sind.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Transport und Logistik, Fertigung, Bildung und Pharmazeutika.

Informationstechnologie (IT)

Gesundheitswesen

Transport und Logistik

Fertigung

Bildung

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing, Qualitätssicherung, Business Intelligence und Logistik.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Marketing

Qualitätssicherung

Business Intelligence

Logistik

Zusammenfassung

Suchen Sie eine erfahrene Führungskraft mit einer erfolgreichen Laufbahn und umfassender Qualitätserfahrung in der Life-Science-Branche? Qualität ist meine Leidenschaft, und ich wurde für meine Anpassungsfähigkeit und Kreativität bei der Entwicklung innovativer Lösungen sowie dafür gelobt, meine Kolleginnen und Kollegen zu motivieren und gemeinsam mit ihnen Qualität voranzutreiben! In 15 Jahren in der Life-Science-Branche habe ich durch meine Arbeit in verschiedenen QA-Positionen, die den gesamten QMS- und Produktlebenszyklus von der Entwicklung bis zur Einstellung abdeckten, Erfahrung und Führungskompetenz gesammelt. Ich bin dafür bekannt, nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die auf einem tiefen, mehrdimensionalen Verständnis der Herausforderung beruhen – dem Kern von Qualität. In der Vergangenheit habe ich Teams motiviert und ihre KPIs gehalten oder verbessert. Dank meiner Erfahrung kenne ich außerdem die Aufgaben aller Schnittstellen (einschließlich Drittparteien). So kann ich meine Aufgaben sicher, zeitnah und schnell erledigen und als effektive Führungskraft im Sinne eines „Servant Leaders“ die Qualitätsaufsicht vorantreiben und auf globaler Ebene sowie auf Produkt- oder Projektebene strategisch vorausschauend handeln. Bei QA-Themen treffe ich maßvolle, risikobasierte Entscheidungen und weiß, wie ich Risiken angemessen an das Management kommuniziere. Bei Ergebnissen von Inspektionen durch Gesundheitsbehörden und bei gegenüber Gesundheitsbehörden eingegangenen Verpflichtungen habe ich die „richtige“ Risikoeinstellung bewiesen. Ich habe mich mit Freude und Eigeninitiative an Projekten zur Geschäftsverbesserung und Harmonisierung auf globaler Qualitätsebene beteiligt und diese koordiniert. Dabei habe ich die Organisation mit den neuesten branchenüblichen Ansätzen für die Lieferkette gegenüber Drittparteien und Behörden einen Schritt vorausgebracht.

Fähigkeiten

Compliance
QualitäTssicherung/-Systeme
Reinigungs-/Prozess-/Thermische Validierung
Abweichungen/Capa
Risikobewertung/Fmea
Biotechnologie
Pharmazeutika
Fehleruntersuchung
Management Von Drittparteien
Lieferkette
Projektmanagement
FüHrung
GeschäFt
Prozessverbesserung
Ich / Fda / Gmp / Ema

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Französisch

Fortgeschritten

Arabisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Okt. 2025 - Heute

Université Yahia Farès

Promotion in Künstlicher Intelligenz · Médéa, Algerien

Okt. 2023 - Juni 2025

Masterabschluss in Informatik · Künstliche Intelligenz und Data Science · Algerien

Sept. 2022 - Juni 2024

Saad Dahleb Blida 1 University

Masterabschluss in Informatik · Softwareentwicklung · Blida, Algerien

...und 4 Weitere

Zertifikate & Bescheinigungen

Kurszertifikat in "Einführung in die Psychologie"

QP in Switzerland

Concept Heidelberg

QS 9 - Effiziente Lieferantenqualifizierung

Concept Heidelberg

Kurszertifikat in "Emotionaler Intelligenz"

Kurszertifikat in "Teambildung"

GAMP 5 and 21CFR Part 11

FPX-Projektmanagement

PDA QbD workshop for MAbs

ICRA-zertifizierter Auditor für Qualitätssysteme

Leitender Auditor für ISO 9001:2008

PDA Process Validation

Strategisches Change Management

Kurs zu Quality by Design (Schwerpunkt: Umsetzung von QbD in der Entwicklung)

Kurs zu internen Audits (für ISO 13485 und erste praktische Audits)

Versuchsplanung und Antwortflächen (FETAC level 5, zertifizierte Prüfung)

GMP-Studien

Weitere GMP- und Analytikschulungen

Statistische Prozessüberwachung und allgemeine GMP-Schulung

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 16

Erfahrung in Informationstechnologie (IT) 5 J.

Durchschn. Dauer 1 J.

Längste Erfahrung 3 J. 9 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 1 (Algerien)

Hauptland Algerien

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen KI-Wissenschaftler, Full-Stack-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieur

Hauptbranchen Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen, Transport und Logistik

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Marketing

Qualifikationen

Höchster Abschluss Doktor

Zertifikate erworben 18

Mitglied seit

Oktober 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Malik ist in Basel, Schweiz ansässig.

Malik spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Französisch (Fortgeschritten), Arabisch (Grundkenntnisse).

Malik hat mindestens 5 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Malik in mindestens 12 verschiedenen Rollen und für 8 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 5 Monate. Beachten Sie, dass Malik möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Malik gut geeignet für Rollen wie: KI-Wissenschaftler, Full-Stack-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieur.

Die neueste Position von Malik ist KI-Wissenschaftler bei SQPS.

In den letzten Jahren hat Malik für SQPS, STREAM, Algérie Poste, Brenco Engineering & Consulting und SARL Think & Touch Solution gearbeitet.

Malik hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Informationstechnologie (IT), Gesundheitswesen und Transport und Logistik. Malik hat auch etwas Erfahrung in Fertigung, Bildung und Pharmazeutika.

Malik hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Marketing, Informationstechnologie (IT) und Produktentwicklung. Malik hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Business Intelligence und Logistik.

Malik hat einen Doktor von Université Yahia Farès, einen Master in Künstliche Intelligenz und Data Science, einen Master in Softwareentwicklung von Saad Dahleb Blida 1 University, einen Master in Künstliche Intelligenz und Data Science von Higher National School of Artificial Intelligence (ENSIA), einen Master in Künstliche Intelligenz und Data Science von Higher National School of Artificial Intelligence (ENSIA) und einen Master in Künstliche Intelligenz und Data Science von École Nationale Supérieure d'Informatique (ESI).

Malik hat 18 Zertifikate. Darunter sind: Kurszertifikat in "Einführung in die Psychologie", QP in Switzerland und QS 9 - Effiziente Lieferantenqualifizierung.

Die Verfügbarkeit von Malik muss bestätigt werden.

Tagessatzverteilung

0% 25% 50% 75% 100%

<€1200 €1200-1600 €1600+

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

Ø Tagessatz 1180 €

Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.

1200

900

600

300

Median-Tagessatz 1140 €

Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.

Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 28 Okt 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.