Clarissa Heinemann - Daten- & Automatisierungsingenieurin

Q: Wo ist Clarissa ansässig?

Clarissa ist in München, Deutschland ansässig.

Q: Welche Sprachen spricht Clarissa?

Clarissa spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Fortgeschritten) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Clarissa?

Clarissa hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Clarissa in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate . Beachten Sie, dass Clarissa möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Clarissa?

Die neueste Position von Clarissa ist KI-Trainerin bei Komdis GmbH .

Q: Für welche Unternehmen hat Clarissa in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Clarissa für Komdis GmbH , Freelance-Portfolio , inovex GmbH , Fraunhofer IKS / Infineon und Springboard / Stadtwerke Essen gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Clarissa die meiste Erfahrung?

Clarissa hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive , Versorgungsdienstleistungen und Bildung . Clarissa hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung , Informationstechnologie (IT) und Energie .

Q: In welchen Bereichen hat Clarissa die meiste Erfahrung?

Clarissa hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung , Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT) . Clarissa hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung , Betrieb und Business Intelligence .

Q: Was ist die Ausbildung von Clarissa?

Clarissa hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von Universität Münster .

Q: Ist Clarissa zertifiziert?

Clarissa hat 2 Zertifikate . U.a: Certified Advanced Developer und Certified Advanced RPA Developer .

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Mai 2026 - Heute

1 Monat

KI-Trainerin

Komdis GmbH

Leitung umfassender KI-Workshops für Fachkräfte, Fokus auf KI-gesteuerte Prozessautomatisierung.
Tech-Stack: n8n, Make, LLMs (OpenAI, Anthropic), Prompt-Engineering, Tools zur Prozessmodellierung.

Jan. 2026 - Heute

5 Monate

Intelligente Bestellerfassung & Dashboard-Demo

Freelance-Portfolio

KI-gestützte Extraktion von Bestelldaten aus unstrukturierten E-Mails; automatisierte Bestandsprüfung und Echtzeit-Kundenkommunikation.

Mai 2025 - Apr. 2026

1 Jahr

Skalierbare Dateninfrastruktur

inovex GmbH

Implementierung und Wartung von Cloud-Datenpipelines mit hohem Durchsatz für einen großen Automobilkunden.
Tech-Stack: AWS (S3, Kinesis, Step Functions), TypeScript, Python, CI/CD.

Sept. 2023 - März 2025

1 Jahr 7 Monate

ML-Absicherung für KI-erweiterte eingebettete Systeme

Fraunhofer IKS / Infineon

Absicherung von ML-Komponenten in sicherheitskritischen Systemen.
Mitautorin eines Industrie-Whitepapers über die Vertrauenswürdigkeit von KI-erweiterten eingebetteten Systemen.
Tech-Stack: Python, PyTorch, scikit-learn.

Jan. 2022 - Dez. 2023

2 Jahre

OCR-Pipeline für Heizkessel-Typenschilder

Springboard / Stadtwerke Essen

End-to-End-OCR-Pipeline zur Extraktion und Digitalisierung von Daten industrieller Kessel-Typenschilder.
ML-Pipeline: Maßgeschneidertes Modell zur Texterkennung auf qualitativ minderwertigen Bildern; Vorverarbeitungs- und Augmentierungs-Pipeline.
Tech-Stack: Python, FastAPI, Angular, PyTorch, OpenCV.

Jan. 2022 - Dez. 2023

2 Jahre

Videospiel-Empfehlungssystem

Universität Münster

Inhaltsbasiertes und kollaboratives Empfehlungssystem unter Verwendung realer Steam-Daten.
Daten-Engineering: Web-Scraping-Pipeline für Metadaten, Rezensionen und Spielzeitdaten.
Tech-Stack: Python, Angular, Pandas, scikit-learn.

Nov. 2021 - Mai 2022

7 Monate

RPA-Automatisierung im Energiesektor

cronos Automation GmbH

Software-Bots zur Automatisierung datenintensiver Geschäftsprozesse für Kunden aus dem Energiesektor.
Implementierung: Automatisierungs-Workflows in UiPath.
Tech-Stack: UiPath (Certified Advanced RPA Developer), Prozessanalyse.

E-Mail-zu-CRM-Lead-Extraktion

Freiberufliches Portfolio

Ende-zu-Ende-Workflow mit KI-Parsing (OpenAI) zur Extraktion von Lead-Daten ins CRM; Ziel: >90 % Zeitersparnis für Vertriebsteams.
Tech-Stack: n8n, Make, Gemini AI, OpenAI API, Odoo, Supabase, Streamlit.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Automotive, Versorgungsdienstleistungen, Bildung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Informationstechnologie (IT) und Energie.

Automotive

Versorgungsdienstleistungen

Bildung

Luft- und Raumfahrt und Verteidigung

Informationstechnologie (IT)

Energie

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E), Qualitätssicherung, Business Intelligence und Betrieb.

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualitätssicherung

Business Intelligence

Betrieb

Zusammenfassung

Ich entwerfe und implementiere skalierbare Datenpipelines und cloudbasierte Infrastruktur – zuverlässig, wartbar und produktionsreif.

Mit praktischer Erfahrung in den Sektoren Automotive, Energie und Forschung.

Mein Fokus: Rohdaten in automatisierte Workflows verwandeln, auf denen Teams aufbauen können.

Fähigkeiten

Cloud & Daten: Aws (S3, Kinesis, Step Functions, Athena), Sql, Postgresql, Supabase, Rest-Apis, Web Scraping
Pipelines & Automatisierung: Python, N8n, Make, Uipath, Fastapi
Ki & Ml: Llm-Apis (Openai, Gemini), Pytorch, Scikit-Learn, Pandas, Deep Learning
Entwicklung: Typescript, React, Angular, Git/Gitlab, Ci/Cd, Oop, Pytest
Visualisierung: Streamlit, Grafana, Matplotlib, Tableau
Arbeitsweise: Strukturiert, Transparent, Pragmatisch, Fokus Auf Wartbare Systeme Und Saubere Datenarchitektur, Dsgvo-Konform.

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Fortgeschritten

Ausbildung

Okt. 2021 - Feb. 2024

Universität Münster

M.Sc. · Wirtschaftsinformatik · Münster, Deutschland · 1,2

Zertifikate & Bescheinigungen

Certified Advanced Developer

Make

Certified Advanced RPA Developer

UiPath

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 8

Erfahrung in Automotive 2.5 J.

Durchschn. Dauer 11 M.

Längste Erfahrung 1 J. 11 M.

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen KI-Trainerin, Intelligente Bestellerfassung & Dashboard-Demo, Skalierbare Dateninfrastruktur

Hauptbranchen Automotive, Versorgungsdienstleistungen, Bildung

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Master

Zertifikate erworben 2

Profil

Erstellt

Mai 2026

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Häufig gestellte Fragen

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Wo ist Clarissa ansässig?

Clarissa ist in München, Deutschland ansässig.

Welche Sprachen spricht Clarissa?

Clarissa spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Fortgeschritten).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Clarissa?

Clarissa hat mindestens 4 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Clarissa in mindestens 7 verschiedenen Rollen und für 7 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 7 Monate. Beachten Sie, dass Clarissa möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Clarissa am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Clarissa gut geeignet für Rollen wie: KI-Trainerin, Intelligente Bestellerfassung & Dashboard-Demo, Skalierbare Dateninfrastruktur.

Was ist das neueste Projekt von Clarissa?

Die neueste Position von Clarissa ist KI-Trainerin bei Komdis GmbH.

Für welche Unternehmen hat Clarissa in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Clarissa für Komdis GmbH, Freelance-Portfolio, inovex GmbH, Fraunhofer IKS / Infineon und Springboard / Stadtwerke Essen gearbeitet.

In welchen Industrien hat Clarissa die meiste Erfahrung?

Clarissa hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Automotive, Versorgungsdienstleistungen und Bildung. Clarissa hat auch etwas Erfahrung in Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Informationstechnologie (IT) und Energie.

In welchen Bereichen hat Clarissa die meiste Erfahrung?

Clarissa hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Produktentwicklung, Forschung und Entwicklung (F&E) und Informationstechnologie (IT). Clarissa hat auch etwas Erfahrung in Qualitätssicherung, Betrieb und Business Intelligence.

Was ist die Ausbildung von Clarissa?

Clarissa hat einen Master in Wirtschaftsinformatik von Universität Münster.

Ist Clarissa zertifiziert?

Clarissa hat 2 Zertifikate. U.a: Certified Advanced Developer und Certified Advanced RPA Developer.

Wie ist die Verfügbarkeit von Clarissa?

Clarissa ist sofort in Teilzeit verfügbar für passende Projekte.

Wie hoch ist der Stundensatz von Clarissa?

Der Stundensatz von Clarissa hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Clarissa beauftragen?

Um Clarissa zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 864-1024 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.