Thomas Hoefkens - Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur

Q: Wo ist Thomas ansässig?

Thomas ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Thomas?

Thomas hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Thomas in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate . Beachten Sie, dass Thomas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Thomas?

Die neueste Position von Thomas ist Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur bei Trianel Energy .

Q: Für welche Unternehmen hat Thomas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Thomas für Trianel Energy , Mynaric Laser Communications AG , Dyrisk GmbH / MunichRE und EnBW Energie Baden-Württemberg gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik , Landwirtschaft und Telekommunikation . Thomas hat auch etwas Erfahrung in Energie , Fertigung und Informationstechnologie (IT) .

Q: In welchen Bereichen hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Personalwesen und Produktentwicklung . Thomas hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement , Kundendienst und Betrieb .

Q: In welchen Industrien hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Industrien wie Energie , Versicherung und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Betrieb gearbeitet.

Empfohlener Experte

München, Deutschland

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Erfahrungen

Feb. 2024 - Heute

2 Jahre 6 Monate

Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur

Trianel Energy

Aufbau und Betrieb einer End-to-End-MLOps-Plattform auf Azure ML und Kubernetes (Kubeflow) zur automatisierten Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von Forecasting-Modellen (u. a. Temporal Fusion Transformer, Informer, Autoformer).
Implementierung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps für den vollständigen ML-Lifecycle – von Ressourcenbereitstellung (Terraform) und Datentransformation (Hugging Face Datasets, Pandas, PyTorch, CUDA-Cluster) über Training und Evaluation bis hin zu Model Registry und Endpoint-Deployment.
Integration von MLflow für Experiment-Tracking, Modellversionierung, Performance-Monitoring und automatisierte Registrierung im Azure Model Registry.
Entwicklung und Containerisierung von PyTorch-Trainingsjobs (Azure Notebooks, Jupyter Notebooks) für Preis- und Zeitreihenprognosen (PFC-Modelle) mit automatischem Rollout über Azure ML Endpoints und REST-/gRPC-Schnittstellen, Docker-Containerisierung und Absicherung über OAuth 2.0.
Einrichtung von Monitoring- und Alerting-Mechanismen (Prometheus, MLflow-Metriken), Log-Zentralisierung und Kostenüberwachung.
Automatisierung der Infrastruktur-Provisionierung und Modellbereitstellung mittels Terraform, Helm und Azure CLI; Anbindung an bestehende Marktdatensysteme und Event-Pipelines.
Migration bestehender Workloads und Datenbanken (IONOS → Azure, MongoDB) mit Integration in zentrale MLOps-Workflows und interne Netzwerke.
Erweiterung der Plattform um LLM-basierte Tools (LangChain, LangServe) zur Integration von GPT-basierten Analysemodulen in bestehende Spring-Boot-Dienste für Marktanomalie-Erkennung und automatisierte Reports.
Analyse und Architektur einer Softwarelösung zur effizienten Verarbeitung von Massendaten (> 3000 Nachrichten/s) (market data store).
Spring Boot / Java 21 Container-Entwicklung mit RabbitMQ zur Verteilung von Börsendaten über MongoDB (Kubernetes), schnelle Datenspeicherung in Redis RMaps, Deduplizierung und Weiterleitung von Nachrichten an Read-Model-Queues; Aufbau von Read-Models für UI-Anzeige in MongoDB.
Einbindung von RESTHeart zur Erzeugung einer REST-API für MongoDB.
Aufbau eines Angular-Frontends zur Vereinfachung der Datenabfrage und Stammdatenpflege.
Agentic Coding mit remote und lokalem LLM (Claude Sonnet, Ollama Qwen) und MCP-Servern.
Entwicklung von Python-Skripten zur Transformation und Bereinigung eingehender Börsendaten (Pandas, scikit-learn).

März 2023 - Feb. 2024

1 Jahr

München, Deutschland

Senior DevOps-Ingenieur und Plattformarchitekt

Mynaric Laser Communications AG

Architektur und Design einer DevOps-/Deployment-Plattform.
Aufbau einer DevOps- und Software-Deployment-Plattform basierend auf Azure AKS und AWS ECS/EKS, GitLab Enterprise und Ansible.
Migration von VMware-Workloads zu Azure AKS und AWS EKS.
Konfiguration und Deployment von Anwendungen mit Microsoft Entra (App-Registrierungen, App-Rollen, veröffentlichte Web-APIs mit OAuth-Authentifizierung und -Autorisierung).
Entwicklung von TypeScript-Backend-Services (Serverless).
GraphQL-API-Entwicklung für Neo4j-Datenbank.
Erstellung von Ansible-Playbooks und Inventory-Konfiguration für VMware-managed virtuelle Maschinen.
Automatisiertes Deployment von Playbooks über Ansible Control Tower (Open-Source-Variante AWX) für Unix-Instanzen.
Einrichtung von GitOps über GitLab, Entwicklung von GitLab-Pipelines.
Infrastruktur-Deployment auf Azure mit Pulumi und Terraform.
Agile Teamarbeit, SCRUM.

Nov. 2021 - März 2023

1 Jahr 5 Monate

Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur und Plattformarchitekt

Dyrisk GmbH / MunichRE

Aufbau und Betrieb einer unternehmensweiten MLOps-Infrastruktur auf Azure Databricks zur Automatisierung des gesamten ML-Lifecycles von der Datenverarbeitung bis zur Modellbereitstellung.
Implementierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines mit Airflow und Databricks zur kontinuierlichen Versorgung von Trainings- und Inferenzpipelines mit bereinigten Risikodaten.
Automatisierung von Trainings-, Evaluations- und Deployment-Pipelines mit MLflow, Azure DevOps und Databricks-Workflows inklusive automatischer Modellregistrierung, Versionierung und Promotion zwischen Stages.
Containerisierung und Bereitstellung trainierter Modelle als skalierbare REST-/gRPC-Services über Azure ML Endpoints und Kubernetes; Integration in produktive Risiko- und Sicherheitsplattformen.
Einrichtung von Infrastructure-as-Code-Provisionierung mit Terraform, Helm und Kustomize für reproduzierbare Deployments, inkl. Monitoring-, Logging- und Security-Komponenten.
Implementierung von End-to-End-Monitoring mit Prometheus, Grafana und Elastic Stack (Beats, Logstash) zur Nachverfolgung von Pipeline-Performance, Modellmetriken und Systemstatus.
Aufbau einer sicheren Authentifizierungs- und Zugriffsinfrastruktur (Keycloak, OAuth 2.0, OIDC, JWT) für APIs und interne MLOps-Services.
Entwicklung und Integration von .NET Core-Microservices zur Bereitstellung von Modell-APIs und Service-Orchestrierung im Produktivbetrieb.
Konzeption und Umsetzung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitLab CI) für automatisiertes Testing, Container-Builds, Release-Management und Deployment in Multi-Cloud-Umgebungen.
Monitoring, Logging und Incident-Handling für produktive Machine-Learning-Workloads in On-Premises- und Cloud-Umgebungen.
Zentrale SSH- und Zugriffsverwaltung über Teleport zur Sicherstellung von Compliance und Auditfähigkeit.
Agile Teamarbeit im SCRUM-Prozess mit enger Abstimmung zwischen Data Engineering, MLOps und DevOps.

Jan. 2021 - Nov. 2021

11 Monate

Senior AWS-Cloud-Experte, Architekt für Digitale Transformation

EnBW Energie Baden-Württemberg

Einrichtung und Konfiguration von Red Hat OpenShift, Deployment, Monitoring, Alerting, DB Operator, Nginx-Ingress-Controller.
Entwicklung von Java (Spring Boot / Spring Cloud) AWS Lambda-Mikroservices, OpenAPI API-First-Entwicklung.
Docker-Containerisierung von Mikroservices, Docker-Compose-Definitionen für lokale Entwicklung und Tests.
Erstellung automatisierter Unit-Tests mit AWS LocalStack.
Entwicklung eines Angular 12-/TypeScript-Frontends zur Anzeige automatisierter Energiehandels- und manueller Interventions- und Korrekturfunktionen.
Entwicklung von Streaming-Connectoren für AWS MSK (managed Kafka), Automatisierung der Verarbeitung von Marktplatz-Handels-Streaming-Nachrichten.
Einrichtung einer AWS-Basisressourcen-Pipeline und pro Mikroservice eigener Pipeline zur Automatisierung der Infrastrukturerstellung mit AWS CDK, EKS-Cluster-Einrichtung mit externer DNS, AWS Load Balancer Controller für automatische Lastenverteilung und Route 53-Einrichtung.
Einrichtung von EC2-Instanzen per Terraform, Zugriff per AWS SSM.
Integration mit AWS IAM und Cognito (Single Sign-On), Erfahrung mit AWS Control Tower und VPC-Vernetzung über Transit-Gateway-Attachments.
Helm-Chart-Entwicklung für automatisierte OpenShift-Bereitstellung.
OpenAPI-First-Ansatz für Backend-Services und Swagger-UI-Integration an Backend-Endpunkten.
Agile Teamarbeit, SCRUM-Zeremonien, zweiwöchentliche Sprints.

Juli 2016 - Jan. 2021

4 Jahre 7 Monate

Senior Cloud-Architekt und Full-Stack-Ingenieur

Bayer AG, Digital Farming

Entwicklung einer Feld- und Pflanzenmanagementlösung für große landwirtschaftliche Betriebe, bestehend aus AWS Lambda-basierten .NET Core (C#)-Mikroservices, unterstützt von Domain-Driven Design und Event Sourcing, sowie zwei Frontend-Lösungen (Angular für Web, Xamarin (jetzt MAUI) als plattformübergreifende mobile Managementlösung).
Frontend-TypeScript-Entwicklung (Angular), Frontend-.NET-Standard-Entwicklung (Xamarin). Teil eines voll interdisziplinären Teams, verantwortlich für alle technischen Komponenten einer Anforderung (z. B. Frontend-Änderungen, Backend-Entwicklung inkl. Terraforming und CI/CD-Einrichtung, automatisierte Unit-Tests und Sonar-Qualitätskontrollen).
Vollständig entkoppelte Architektur unter Verwendung von SQS, DynamoDB, API Gateway, Route 53, AWS Lambda, .NET-IDP mit Azure AD-Föderation und Authentifizierung/Autorisierung via JWT.
GraphQL-API-Entwicklung (Stitching) über mehrere Backend-Farming-Datenquellen (Wetterprognosen, Spraying-Empfehlungen, Befallsdaten).
Entwicklung eines .NET Core CLI zur technischen Verwaltung der digitalen Landwirtschaftsplattform.
Plattformübergreifende iOS-/Android-Entwicklung (Xamarin), Push-Integration, Kartografie mit Carto-Karten, inkl. Entwicklung eines VS Code-Plugins, das JavaScript mit C# über die V8-Engine verbindet.
GitLab-CI-Pipeline-Entwicklung.
Raygun-Integration für zentrales Logging.
Agile Teamarbeit, SCRUM-Zeremonien, zweiwöchentliche Sprints.

Jan. 2014 - Juni 2016

2 Jahre 6 Monate

Paris, Frankreich

Senior Cloud-Entwickler

Otis France

Entwicklung von Anwendungen für den Außendienst (Kony-Plattform iOS und Android) und Backend-Endpunkten (Java Spring Boot, Spring Cloud).
Integration interner APIs (Asset Management, Field Service Management).
Entwicklung von Azure Functions, Function Apps (C#).
ASP.NET MVC-Administrationsoberflächenentwicklung.
Azure DevOps (Team Foundation Server) Pipeline-Entwicklung.
Oracle 12 PL/SQL-Entwicklung, Datenbankdesign und -wartung.

Jan. 2013 - Juni 2015

2 Jahre 6 Monate

Ingolstadt, Deutschland

Technischer Projektleiter

Mobility Media-Saturn E-Business GmbH

Technischer Leiter für die Bewertung, Auswahl und Implementierung einer Mobilitätsplattform (MDM und MAM), Einrichtung eines unternehmensinternen App Stores und BYOD-Richtlinien.
Kony-Plattform-Entwicklung verschiedenster Apps auf Basis der Kony-Plattform/Cross-Plattform-Entwicklung in JavaScript für Android, iOS und Windows Tablet.
MC@POS → Kony App zur Benutzung in den Märkten, Artikelvergleich, Artikelbestand, Preise, Online-Bestellungen im Store.

Mai 2011 - Jan. 2013

1 Jahr 9 Monate

München, Deutschland

Technischer Teamleiter, Senior-Entwickler, Enterprise-Architekt für die CRM-Domäne

Telefonica 02 Germany GmbH & Co KG

Teamleiter für CRM- und Auftragsmanagement-Anwendungen, Enterprise-Architekt im CRM-Bereich, Entwickler und Schnittstelle zu Geschäfts- und Betriebsinteressengruppen sowie leitendem Management.
Entwicklung von Serviceanfragen, Integration von über 40 Systemen in der gesamten Bereitstellungs- und Abrechnungslandschaft.
Middleware-Anbindungen via Tuxedo, MQSeries, WebLogic und WebSphere.
UI-Entwicklung, Backend-Entwicklung (Oracle-basiert und Java-Server-basiert), Integration mit Middleware-Systemen wie RabbitMQ und Tibco sowie Tuxedo (REST- und SOAP-basierte Systeme und Datenbank-Connectoren).
Leitung eines komplexen Fat-Client-Upgrades, das VBA-Anpassungen ermöglichte, aber auf 32-Bit-Beschränkungen stieß; Aktualisierung auf den Microsoft VSTA-Motor (einzigartiges Projekt weltweit!).

März 2003 - Mai 2011

8 Jahre 3 Monate

München, Deutschland

Technischer Teamleiter, Senior-Entwickler

Deutsche Bahn AG

Entwicklung einer HR-Plattform und eines E-Recruiting-Spiegels auf der "Internet"-Seite basierend auf PeopleSoft HCMS.
Entwicklung eines Ticketing-Systems auf Basis von JBoss (Backend), Apache MyFaces UI.
Entwicklung des Deutsche Bahn Enterprise Portals (mitarbeiterorientiert).
Broker-Messaging-Entwicklung, asynchrone Nachrichtenübermittlung.
Entwicklung von Anwendungsläufen im Batchmodus.

Juni 2001 - März 2003

1 Jahr 10 Monate

München, Deutschland

Anwendungsentwickler

Telefonica 02 Germany GmbH & Co KG

WebLogic 5.1 Java-Entwicklung, EJB-Entwicklung.
Entwicklung eines JSP-basierten Frontends.
PoC-Setup des Oracle 8i jServer.
Migration von Webanwendungen auf WebLogic 6.0.
Win32-API-Entwicklung.
Vantive 8.2 Frontend-Entwicklungsunterstützung.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Transport und Logistik, Landwirtschaft, Energie, Telekommunikation, Fertigung und Informationstechnologie (IT).

Transport und Logistik

Landwirtschaft

Energie

Telekommunikation

Fertigung

Informationstechnologie (IT)

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung, Projektmanagement, Betrieb und Kundendienst.

Informationstechnologie (IT)

Personalwesen

Produktentwicklung

Projektmanagement

Betrieb

Kundendienst

Zusammenfassung

Leidenschaftlicher Senior MLOps-, DevOps- und Cloud/Platform-Engineer mit umfassender Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Plattformen sowie KI-gestützter Lösungen. Expertise im Aufbau von End-to-End-MLOps-Workflows: Datenaufbereitung (ETL/ELT-Pipelines), Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines in Python (Pandas, PySpark, Airflow, Dask), Experiment-Tracking und Modellversionierung mit MLflow, Nutzung von Azure Databricks Data Lake für Data Engineering und Training, Feature Stores (Feast) und automatisiertes Deployment trainierter Modelle als Services.

Erfahren in der Umsetzung von fortlaufenden Trainings- und Delivery-Pipelines (CI/CD) für ML- und Softwarekomponenten mit GitLab CI/CD, Azure DevOps und Kubeflow.

Fundierte Kenntnisse in Virtualisierung und Container-Orchestrierung (Kubernetes: OpenShift, EKS, AKS, OVH Kubernetes, Docker) sowie Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible. Ausgeprägt in Observability, klassischem und Model-Monitoring mit Prometheus und Grafana sowie klassischen Logging-Stacks (Loki, ELK, DataDog). Versiert in der Backend-Entwicklung mit C#, Java, TypeScript, Python und Bash-Scripting sowie in SQL- und NoSQL-Datenbanken.

Fähigkeiten

Programmierung & Frameworks: C# .Net Core, Java (Spring Boot, Spring Cloud, J2ee), Golang, Python (Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch), Bash-Scripting
Frontend & PlattformüBergreifend: Typescript, Angular, React, Macos, Xamarin, Maui
Cloud- & Container-Plattformen: Aws Cloud, Azure Cloud, Ovh Cloud, Gcp, Docker, Kubernetes, Aks, Eks, Red Hat Openshift, Vmware Tanzu, Cluster Controller, Cluster Operator
Infrastructure As Code & Ci/Cd: Terraform, Ansible, Pulumi, Kustomize, Helm-Charts, Github Actions, Gitlab Ci, Azure Devops, Argocd, Flux, Jenkins-Pipelines
Messaging, Daten & Datenbanken: Rabbitmq, Redis, Mongodb, Neo4j, Sql, Oracle, Aws Msk (Verwaltetes Kafka)
Observability & Logging: Prometheus, Grafana, Elasticsearch, Kibana, Beats, Loki, Datadog
Mlops & Data Engineering: Mlflow, Azure Databricks, Apache Spark, Feast, Dvc
Machine Learning & Ki: Xgboost, Scikit-Learn, Hugging Face Transformers

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Verhandlungssicher

Hindi

Verhandlungssicher

Ungarisch

Verhandlungssicher

...und 5 Weitere

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 10

Erfahrung in Transport und Logistik 8 J.

Durchschn. Dauer 2 J. 8 M.

Längste Erfahrung 8 J. 2 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 2 (Deutschland, Frankreich)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur, Senior DevOps-Ingenieur und Plattformarchitekt, Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur und Plattformarchitekt

Hauptbranchen Transport und Logistik, Landwirtschaft, Energie

Hauptfachbereiche Informationstechnologie (IT), Personalwesen, Produktentwicklung

Profil

Erstellt

Juni 2025

Stand

Juni 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Thomas ansässig?

Thomas ist in München, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Thomas?

Thomas spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Verhandlungssicher), Hindi (Verhandlungssicher), Ungarisch (Verhandlungssicher), Italienisch (Verhandlungssicher), Niederländisch (Verhandlungssicher), Norwegisch (Verhandlungssicher), Rumänisch (Verhandlungssicher), Französisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Thomas?

Thomas hat mindestens 25 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Thomas in mindestens 10 verschiedenen Rollen und für 9 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 3 Jahre und 6 Monate. Beachten Sie, dass Thomas möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Thomas am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Thomas gut geeignet für Rollen wie: Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur, Senior DevOps-Ingenieur und Plattformarchitekt, Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur und Plattformarchitekt.

Was ist das neueste Projekt von Thomas?

Die neueste Position von Thomas ist Senior MLOps-, DevOps-Ingenieur bei Trianel Energy.

Für welche Unternehmen hat Thomas in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Thomas für Trianel Energy, Mynaric Laser Communications AG, Dyrisk GmbH / MunichRE und EnBW Energie Baden-Württemberg gearbeitet.

In welchen Industrien hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Transport und Logistik, Landwirtschaft und Telekommunikation. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Energie, Fertigung und Informationstechnologie (IT).

In welchen Bereichen hat Thomas die meiste Erfahrung?

Thomas hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Personalwesen und Produktentwicklung. Thomas hat auch etwas Erfahrung in Projektmanagement, Kundendienst und Betrieb.

In welchen Industrien hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Industrien wie Energie, Versicherung und Luft- und Raumfahrt und Verteidigung gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Thomas kürzlich gearbeitet?

Thomas hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) und Betrieb gearbeitet.

Wie ist die Verfügbarkeit von Thomas?

Thomas wird ab Juli 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Thomas?

Der Stundensatz von Thomas hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Thomas beauftragen?

Um Thomas zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1000

750

500

250

⌀ Markt: 752-912 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.