Markus Binder
Technischer Mitgründer
Erfahrungen
Technischer Mitgründer
Loka AI
- Softwareentwicklung eines B2B-SaaS zur KI-basierten Suche in internen Kandidatenpools von Personalberatungen
- Konzeption als mandantenfähige, hybride Architektur mit eigenen GPU-Servern und sicherer Cloud-Anbindung
- KI-Engineering
- LLMOps
- Python
- FastAPI
Seniorberater
zeb consulting
- Entwicklung von KI-Prototypen und Beratung zu KI-Tools für Produktivitätsgewinne im Betrieb bei Versicherungen
- Projektsteuerung/ Teilprojektleitung bei der Einführung von Softwarelösungen
- KI-Engineering
- Azure/AWS
- Projektsteuerung
KI-Freiberufler
AI-Binder
- Aufbau von KI-basierten internen Wissensdatenbanken
- Integration von GPT-4 oder Open-Source-Alternativen wie Llama über modernste KI-Frameworks in Python (z.B. LangChain, Ollama, Llama.cpp-py, Guidance-ai und Ragas)
- Parameter-effizientes Fine-Tuning von Open-Source-LLMs
- KI-Engineering
- Maschinelles Lernen
- LLMOps
Aktuarieller Berater
Meyerthole Siems Kohlruss Gesellschaft für aktuarielle Beratung mbH
- Aktuarielle Datenanalyse für Kompositprodukte (z.B. Telematik-Preisgestaltung in der Kfz-Versicherung auf Basis von Sensordaten)
- Projektbezogene Leitung eines Teams von 2-3 Mitarbeitenden sowie Mentorrolle für Werkstudierende
- Aufbau eines internen Clusters mit Zugang zu GPU-Instanzen, Python- und R-IDEs für alle Mitarbeitenden
- Datenanalyse/Engineering
- MLOps
- Projektleitung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Regensburg
- Vollzeitanstellung am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
- Forschung zur Feinabstimmung großer Sprachmodelle
- Lehre in Datenanalyse und Empfehlungssystemen im Rahmen der Vorlesung Big Data Analytics
- Datenanalyse
- Maschinelles Lernen
- Python
- SQL
Branchenerfahrung
Sehen Sie, in welchen Branchen dieser Freiberufler den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.
Erfahren in Versicherung, Bildung und Informationstechnologie (IT).
Erfahrung nach Fachbereich
Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.
Erfahren in Informationstechnologie (IT), Forschung und Entwicklung (F&E), Projektemanagement, Produktentwicklung und Business Intelligence.
Fähigkeiten
Programmiersprachen
- Python (+++, 7)
- Bash (+++, 5)
- Next.js (++ , 2)
Datenbanken
- Sql (+++, 7)
- Pgvector (+++, 2)
Große Sprachmodelle
- Pytorch (+++, 5)
- Rag (+++, 3)
- Ai-agents (+++, 2)
- Github Copilot (+++, 2)
- Langchain (++ , 2)
- Mcp-server (+++, 1)
Devops/mlops – Infrastruktur
- Linux (+++, 6)
- Gitlab (+++, 3)
- Fastapi (+++, 2)
- Terraform (++ , 2)
Containerisierung
- Docker (+++, 5)
- Kubernetes (++ , 4)
Cloud
- Aws (++ , 3)
- Azure (++ , 3)
- Gcp (++ , 3)
Projektmanagement
- Asana (++ , 3)
- Jira (++ , 2)
Benutzer-/zugriffsverwaltung
- Authelia (+++, 2)
- Keycloak (+++, 3)
Sprachen
Ausbildung
Universität Regensburg
Dr. rer. pol. in Wirtschaftsinformatik, Promotion · Wirtschaftsinformatik · Regensburg, Deutschland · magna cum laude
Universitat de Barcelona
M.Sc. in Mathematik, ERASMUS-Semester · Mathematik · Barcelona, Spanien
Universität Regensburg
M.Sc. in Mathematik, Nebenfach Aktuarwissenschaften · Mathematik · Regensburg, Deutschland · 1,7
Statistiken
Erfahrung
Fachkenntnisse
Qualifikationen
Profil
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Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.
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