Christian Schulz - Datenwissenschaftler/KI-Ingenieur

Q: Wo ist Christian ansässig?

Christian ist in Ismaning, Deutschland ansässig und kann in On-Site -, Hybrid - und Remote -Arbeitsmodellen arbeiten.

Q: Welche Sprachen spricht Christian?

Christian spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse) .

Q: Wie viele Jahre Erfahrung hat Christian?

Christian hat mindestens 30 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Christian in mindestens 20 verschiedenen Rollen und für 38 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate . Beachten Sie, dass Christian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Q: Was ist das neueste Projekt von Christian?

Die neueste Position von Christian ist Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG .

Q: Für welche Unternehmen hat Christian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Christian für The Marcom Engine GmbH & Co. KG , targeting.ai , Sysfacts AG , Senec GmbH und Virtualminds GmbH (includes Adex GmbH) gearbeitet.

Q: In welchen Industrien hat Christian die meiste Erfahrung?

Christian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Werbung , Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT) . Christian hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen , Bildung und Pharmazeutika .

Q: In welchen Bereichen hat Christian die meiste Erfahrung?

Christian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence , Marketing und Forschung und Entwicklung (F&E) . Christian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT) , Produktentwicklung und Kundendienst .

Q: In welchen Industrien hat Christian kürzlich gearbeitet?

Christian hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck , Informationstechnologie (IT) und Pharmazeutika gearbeitet.

Q: In welchen Bereichen hat Christian kürzlich gearbeitet?

Christian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT) , Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Empfohlener Experte

Ismaning, Deutschland

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Erfahrungen

Aug. 2025 - Nov. 2025

4 Monate

München, Deutschland

Data Scientist/KI-Ingenieur

The Marcom Engine GmbH & Co. KG

Konzeption und Implementierung von KI-Agenten in der AWS-Cloud
Kontinuierliche Abstimmung mit Stakeholdern
Zusammenarbeit mit DevOps
Technologien: Git, CI/CD (GitHub Actions), Python/ML, Streamlit, Deno/TypeScript, AWS SAM, AWS Bedrock, AWS Lambda, AWS DynamoDB, AWS S3, AWS EventBridge usw.

Jan. 2025 - Heute

1 Jahr 4 Monate

Ismaning, Deutschland

Data Scientist/KI-Ingenieur

targeting.ai

Entwicklung von Ideen und Anwendungen mit LLM-/ML-Funktionen.
Architektur und Umsetzung eines robusten Frameworks für eine schnelle und skalierbare Bereitstellung von Large Language Models in Kubernetes-Umgebungen.
Einsatz eines breiten Technologie-Spektrums bei der Produktentwicklung und -bereitstellung.
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines / GitHub Actions), PySpark, Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Langchain, Langgraph, Streamlit, Hugging Face, Agno, FastAPI, Deno, Claude, OpenAI, Cursor, RooCode, UXPilot, CodeGuide usw.

Nov. 2023 - Dez. 2023

2 Monate

Köln, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Sysfacts AG

POC - Migration von Microservices in Kubernetes auf GCP
Erstellung verschiedener Manifeste für das Kubernetes-Cluster
Performance-Tests im Kubernetes-Cluster
Beratung
Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Google Cloud, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, ElasticSearch

Juli 2023 - Mai 2024

11 Monate

Leipzig, Deutschland

Data-Engineering-Experte

Senec GmbH

Datenquellenintegration (z. B. Business Central, CRM und verschiedene externe APIs)
Medallion-Architektur
Bereitstellung von Daten für Power BI und Data Analysts
Python-Entwicklung
Optimierung von Big-Data-Workflows mit PySpark/Databricks
DBT-Modellierung
End-to-End-Datenlösung
Technologien: Git, PySpark, Pandas, Python, SQL, Azure/Databricks, ElasticSearch, DBT, Terraform, Airflow, Jupyter, Delta-Tables, Airbyte, Power BI, CI/CD (GitLab-Pipelines), K8s

Jan. 2023 - Juni 2023

6 Monate

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH (includes Adex GmbH)

Technologien: Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), PySpark, Pandas, Scikit-learn, Python, SQL, H2O, Docker, FastAPI, TensorFlow, Databricks, PostgreSQL, MongoDB, Terraform, AWS.

Okt. 2022 - Dez. 2022

3 Monate

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

Mercedes-Benz.io GmbH

Ideengeber für das interne Data-Science-Team.
Untersuchung der Customer Journey mit Markov-Modellen und prädiktiver Analytik.
Konzeption und Umsetzung: Feature Store.
Klassifikationsmodelle (Leads, Klicks)
Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Jira, Confluence, Git, Azure, Databricks, PySpark, Pandas, SQL, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib

Feb. 2022 - Dez. 2022

11 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Mentoring.
End-to-End-Datenlösung
Entwicklung neuer KPIs für Kundenbindung.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL.
Next Best Engagement und Marketing-Cloud-Automatisierung (E2E).
Content-Empfehlung mit kollaborativem Filtern.
Optimierung äquivalenter Wirkungen mit genetischem Algorithmus.
Technologien: Linux, CI/CD (GitLab-Pipelines), Git, Jira, Confluence, AWS, Terraform, Mlflow, SQL, Python Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, Lightfm.

Apr. 2021 - Jan. 2022

10 Monate

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Science-Experte

Virtualminds GmbH

Ideengeber (Mentoring) für Data-Science-Fragen im internen Data-Science-Team.
Prognose des Medienbestands mit komplexen Anforderungen und Bedingungen (Regression).
Entwicklung von Airflow-Pipelines.
Umgang mit komplexen Datenstrukturen in SQL.
Anwendung probabilistischer Datenstruktur-Algorithmen.
Einsatz von fbprophet (Zeitreihenanalyse) zur Abschätzung von Saisonalitätseffekten.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen.
Bewertung von Databricks.
POC zur Video-Transkription.
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jira, Confluence, SQL, AWS, GCP, Kubernetes, Spark, Jupyter auf Kubernetes, Python, Jupyter, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Mlflow, Databricks und Airflow.

Dez. 2020 - Jan. 2021

2 Monate

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Erweiterung eines prädiktiven Verhaltens-Targeting-Systems um Multi-Client-Funktionen.
Klassifikationsmodelle im prädiktiven Verhaltenskontext
Feature Engineering, Konfusionsmatrix, Lift-Charts
Technologien: Linux, Git, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, Numpy, Tensorflow/Keras, H2O.ai und MongoDB.

Okt. 2020 - Nov. 2020

2 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeptionelles Design und Entwicklung eines speziellen Daten-Exporters für einen Drittanbieter.
Technologien: Git, AWS S3, Python, Spark und PostgreSQL.

Apr. 2020 - Apr. 2021

1 Jahr 1 Monat

München, Deutschland

Data-Science-Experte

MSD Sharp & Dohme GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung (Predictive Analytics) zur Verbesserung der Absatzverteilung in einem wettbewerbsintensiven Pharmamarkt.
Verarbeitung komplexer Datenstrukturen mit SQL.
Aufbereitung komplexer Pharmadatenstrukturen für Machine-Learning-Anwendungen.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Smart Data und Beratung in angewandter Statistik/Data Science.
Erstellung statistischer Analysen und Diagramme mit Jupyter Lab-Notebooks.
Klassifikationsmodelle im Pharmakontext
Feature Engineering, Confusion Matrix, Lift Charts
Technologien: Git, Jira, Confluence, Jupyter, SQL, Veeva (CRM), AWS Redshift, Kedro, MLflow, Python, Jupyter, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn und Plotly.

Jan. 2020 - März 2020

3 Monate

München, Deutschland

Backend-Entwickler

Appex5 GmbH

Konzeption und Entwicklung einer skalierbaren Media-API für Video und Audio (z. B. YouTube).
Technologien: Linux, Docker, Python, FFmpeg, FastAPI, AWS EC2, AWS Fargate und YouTubeAPI V3.

Nov. 2019 - Feb. 2020

4 Monate

Berlin, Deutschland

Data-Science-Experte

The Adex GmbH

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten basierend auf Surfverhalten.
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Big Data, Beratung bei angewandten Data-Science-Fragen.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Vorhersage großflächiger Kundensegmente zur Monetarisierung von Daten (DMP/DSP).
Wartung und Betreuung seit 02/2020.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, FastAPI, Docker, Apache Spark, Python/PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras, MongoDB, PostgreSQL, H2O.ai, TensorFlow, PyTorch und Tableau.

Jan. 2019 - Heute

7 Jahre 4 Monate

Data-Science-Experte

Pro7/Virtual Minds GmbH

ETL
Reporting
Predictive Modeling (Klassifikation, Regression etc.)
Klassifikationsmodelle im Predictive-Behavioral-Kontext
Feature Engineering, Confusion Matrix, Lift Charts
API-Entwicklung
Dockerisierung und Optimierung verschiedener Machine-Learning- und Reporting-Services mit PostgreSQL & MongoDB
End-to-End-Datenlösung
Wartung
Technologien: Git, PySpark, CI/CD (GitLab-Pipelines/GitHub Actions), Databricks, Pandas, Python, SQL, PostgreSQL, Terraform, Airflow, Jupyter, K8s, GCP, Streamlit, Hugging Face, FastAPI

Jan. 2019 - Mai 2020

1 Jahr 5 Monate

München, Deutschland

Data-Science- und AWS-Experte

Wetter.com GmbH

Konzeption, ETL und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung mit Fokus auf Wettereinflüsse für Umsatzprognosen.
Bewertung von AWS SageMaker in Bezug auf Skalierbarkeit
Erstellung großskaliger Machine-Learning-Modelle und Vorhersagen mit AWS.
End-to-End-Datenlösung.
Regressionsmodelle im Retail-Kontext
Feature Engineering, Modellauswertung
Technologien: Linux, Git, CI/CD (GitLab-Pipelines), Jupyter, Docker, Python, Scikit-Learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch, AWS Lambda, AWS Glue, AWS S3, AWS Athena, AWS SageMaker, AWS DynamoDB, AWS DocumentDB, AWS SQS, Serverless.com und Tableau.

Mai 2018 - Dez. 2018

8 Monate

München, Deutschland

Data-Science-Experte

Mediascale GmbH & Co. KG

Konzeption und Entwicklung einer Machine-Learning-Anwendung zur Vorhersage von Online-Marketing-Segmenten anhand des Surfverhaltens.
Klassifikationsmodelle im Kontext der Vorhersage von Nutzerverhalten.
Feature Engineering, Confusion-Matrix, Lift-Charts
Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen, Umgang mit Big Data, Beratung in angewandter Data Science.
Aggregation (ETL) großer Datenmengen zur Vorhersage umfangreicher Kundensegmente zur Monetarisierung von Daten (DMP/DSP).
Betrieb und Monitoring seit 12/2018.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, Docker, Apache Spark, Python, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und H2O.ai.

Jan. 2017 - Juli 2017

7 Monate

Freiburg im Breisgau, Deutschland

Data-Experte

Virtualminds GmbH

Entwicklung einer ETL-Anwendung zur Verarbeitung von Big Data und Erstellung von Berichten.
Betrieb und Monitoring seit 07/2017.
Technologien: Linux, Git, Jupyter, PostgreSQL, Python und AWS.

Feb. 2016 - Dez. 2018

2 Jahre 11 Monate

München, Deutschland

Leiter Data Science

DataXtrade GmbH

Mentoring
Analyse von Daten und prädiktives Modellieren mit Machine-Learning-Algorithmen sowie Verarbeitung von Big Data.
Arbeit mit DSP-Technologien (Adform, The Trade Desk, Google DMP, Google DDP).
Monitoring datengetriebener Prozesse.
Zusammenarbeit und Koordination mit geschäftsführenden Partnern, Softwareentwicklern und Teammitgliedern.
Beratung von Kunden und Datenpartnern in Marketing-, datengetriebenen und analytischen Prozessen.
Führung von Teammitgliedern.
Klassifikationsmodelle im Kontext der Vorhersage von Nutzerverhalten.
Feature Engineering, Confusion-Matrix, Lift-Charts
Technologien: MS Office, Linux, Git, Jupyter, Docker, Django, PostgreSQL, R, Apache Spark, Python, PySpark, Pandas, Scikit-Learn, NumPy, TensorFlow/Keras und MongoDB.

Juni 2015 - Feb. 2016

9 Monate

Unterföhring, Deutschland

Senior Data Scientist

ProSiebenSat.1 Digital & Adjacent GmbH

Optimierung von TV-Kampagnen, Medien-Attribution, Segmentierung und Impact-Modellierung.
Zusammenarbeit und Koordination mit verschiedenen Stakeholdern und Partnern.
Umgang mit Big Data.
Technologien: MS Office, Linux, PostgreSQL, Spark, R, Python, MongoDB und Hadoop/Hive.

Apr. 2013 - Mai 2015

2 Jahre 2 Monate

München, Deutschland

Leiter Data Science

Smartstream.TV GmbH

Entwicklung eines Backends für Predictive Behavioral Targeting und analytisches Reporting mit Predictive Analytics.
Kampagnenoptimierung.
Entwicklung von KPIs.
Logfile-Analysen und Umgang mit Big Data.
Bewertung externer Anbieter (Daten- und Softwareprodukte).
Monitoring datengetriebener Prozesse.
Zusammenarbeit und Koordination mit Mitgliedern aus der Softwareentwicklung und dem Ad Management.
Anleitung von Softwareentwicklern zu datengetriebenen Fragestellungen.
Klassifikationsmodelle im Kontext der Vorhersage von Nutzerverhalten.
Feature Engineering, Confusion-Matrix, Lift-Charts
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Git, Django, Weka, Redis, MongoDB und Linux.

Juni 2012 - Juni 2012

1 Monat

Zürich, Schweiz

Datenwissenschaftler

Anovum GmbH

Beratung in Churn- und Predictive Analytics.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

März 2012 - März 2013

1 Jahr 1 Monat

Düsseldorf, Deutschland

Datenwissenschaftler

GroupM Germany GmbH

Entwicklung, Analyse und Beratung mit Fokus auf Predictive Behavioral Targeting und Predictive Analytics.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Python, Weka, MongoDB und Linux.

Feb. 2012 - Dez. 2012

11 Monate

München, Deutschland

Datenwissenschaftler

Movad GmbH

Konzeption und Entwicklung eines Fingerprint-Tracking-Systems.
Entwicklung von KPIs.
Beratung in Predictive Analytics.
Umgang mit Big Data.
Technologien: MS Office, MySQL, R, Django, Python, Redis, MongoDB und Linux.

Sept. 2011 - Jan. 2012

5 Monate

Sydney, Australien

Berater für Data Science

Datalicious Pty Ltd

Medien-Attribution

Sept. 2011 - Jan. 2012

5 Monate

Sydney, Australien

Sprachkurse

Stay Abroad

Okt. 2008 - Sept. 2011

3 Jahre

Karlsruhe, Deutschland

Leiter Statistik

Eyewonder LLC

Konzeption und Entwicklung eines prädiktiven Behavioral-Targeting-Systems mit Predictive Analytics.
Optimierung von Kampagnen.
Entwicklung von KPIs.
Überwachung datengetriebener Prozesse.
Analyse von Logdateien und Umgang mit Big Data.
Entwicklung einer internen analytischen Reporting-Anwendung.
Zusammenarbeit und Koordination mit der Softwareentwicklung und dem Anzeigenmanagement.
Führung von bis zu 5 Teammitgliedern.
Technologien: R, Weka, SPSS, Python, Bash, SQL und Django/Highcharts.

Juni 2008 - Juli 2008

2 Monate

Zürich, Schweiz

Data Scientist

Anovum GmbH

Segmentierungsanalysen.
Technologien: SPSS und R.

Jan. 2007 - Feb. 2007

2 Monate

Brühl, Deutschland

Conjoint-Experte

Spiegel Institut Mannheim GmbH

Schulung und Beratung in Conjoint-Methoden.
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2006 - Dez. 2006

4 Monate

Erlangen, Deutschland

Conjoint-Experte

Siemens Medizintechnik

Entwicklung eines adaptiven Conjoint-Designs und Durchführung der Studie.
Server-Hosting.
Analyse (Marktsimulation) und Ergebnisauswertung.
Technologien: Office, Apache und Sawtooth.

Mai 2006 - Sept. 2008

2 Jahre 5 Monate

Karlsruhe, Deutschland

Data-Science-Profi

United Internet AG

Konzeption und Entwicklung eines prädiktiven Behavioral-Targeting-Systems mit Predictive Analytics.
Verarbeitung und Handling von Big Data (ETL).
Evaluation von Data-Mining-Software.
Aufbereitung der Analyseergebnisse und Präsentation für interne Kunden.
Zusammenarbeit und Koordination mit der Softwareentwicklung und dem Anzeigenmanagement.
Führung von bis zu 4 Teammitgliedern.
Technologien: R, SPSS, Insightful-Miner, Weka, Python, Linux und Oracle.

Juli 2005 - Sept. 2005

3 Monate

Gütersloh, Deutschland

Conjoint-Experte

Miele & Cie. KG

Conjoint-Analysen mit Kostenoptimierung und Serverhosting (Conjoint-Befragung).
Technologien: MS Office, Apache und Sawtooth.

Juni 2005 - Dez. 2005

7 Monate

Hamburg, Deutschland

Datenwissenschaftler

Euler-Hermes Kreditversicherungs AG

Analysen, Schulungen und Beratung zur prädiktiven Verhinderung von Kundenabwanderung.
Technologien: Oracle und R.

Apr. 2005 - Juni 2005

3 Monate

Brüssel, Belgien

Datenwissenschaftler

Dexia Banque

Datenbankmarketing mit vorausschauenden Analysen und Online-Umfragen.
Technologien: MS Office, SPSS und Weka.

Juli 2004 - Sept. 2004

3 Monate

Zürich, Schweiz

Conjoint-Experte

TDC-Switzerland AG Sunrise

Conjoint-Analysen und Segmentierung.
Technologien: MS Office, R und Sawtooth.

Jan. 2004 - Dez. 2004

1 Jahr

Köln, Deutschland

Conjoint-Experte

Globalpark GmbH

Beratung im Bereich Conjoint-Analysen.
Technologien: Sawtooth.

Sept. 2003 - Juni 2010

6 Jahre 10 Monate

Berlin, Deutschland

Datenwissenschaftler

Questico AG

ETL-Prozesse für Data-Science-Ziele.
Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen für Aktivierung, Kundenbindungsprävention und Reaktivierung zur Kostenoptimierung im Direktmarketing.
Überwachung proaktiver Direktmarketing-Strategien.
Zusammenarbeit und Koordination mit dem Softwareentwicklungsteam.
Technologien: Oracle, SPSS und R.

Aug. 2003 - Dez. 2003

5 Monate

Berlin, Deutschland

Marktforschungsexperte

Forsa GmbH

Bewertung von Online-Umfragesoftware-Produkten.

Sept. 2002 - Juli 2003

11 Monate

Berlin, Deutschland

Statistikberater

Freelance Business

Betreuung erster statistischer Beratungsprojekte
Technologien: MySQL, Oracle, SPSS und R.

Sept. 2001 - Aug. 2002

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Statistiker

Metrinomics GmbH (spin-off Modalis Inc.)

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint-, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen usw.).
Technologien: SPSS, Sawtooth, R, Excel-VBA und MS Office.

Sept. 2000 - Aug. 2001

1 Jahr

Berlin, Deutschland

Leiter Statistik

Modalis Inc.

Statistische Analysen in der Marktforschung (Conjoint-, Kundenzufriedenheits- und Imagebefragungen usw.).
Technologien: SPSS, R, Sawtooth, Excel-VBA und MS Office.

Jan. 1999 - Aug. 2000

1 Jahr 8 Monate

Darmstadt, Deutschland

Junior-Statistiker

Consilium & Co. GmbH.

Statistische Analysen in der Marktforschung.
Technologien: SPSS, R und MS Office.

Apr. 1996 - Jan. 1999

2 Jahre 10 Monate

Darmstadt, Deutschland

Studentische Hilfskraft

TU Darmstadt

Statistische Analyse.
Technologien: SPSS, MS Office.

Sept. 1995 - Feb. 1996

6 Monate

Jülich, Deutschland

Studentische Hilfskraft

Research Center Jülich

Statistische Analyse und Online-Recherche.
Technologien: SPSS, MS Office.

Branchenerfahrung

Sieh, in welchen Branchen dieser Freelancer den Großteil seiner beruflichen Laufbahn verbracht hat.

Erfahren in Werbung, Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT), Professionelle Dienstleistungen, Bildung und Pharmazeutika.

Medien, Unterhaltung und Druck

Informationstechnologie (IT)

Professionelle Dienstleistungen

Bildung

Pharmazeutika

Erfahrung nach Fachbereich

Zeigt, in welchen Abteilungen und Funktionen dieser Freelancer am meisten mitgewirkt hat.

Erfahren in Business Intelligence, Marketing, Forschung und Entwicklung (F&E), Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Kundendienst.

Business Intelligence

Marketing

Forschung und Entwicklung (F&E)

Informationstechnologie (IT)

Produktentwicklung

Kundendienst

Zusammenfassung

Als Datenprofi mit mehr als 20 Jahren Erfahrung begeistere ich mich dafür, statistische Methoden und Datenanalysen zu nutzen, um Mehrwert zu schaffen. Ich habe in verschiedenen Branchen gearbeitet, Systeme für prädiktives Verhaltens-Targeting zu entwerfen, zu entwickeln und zu unterstützen. Mein Fachwissen umfasst die gesamte datengetriebene Anwendungskette, von der Verarbeitung roher Daten über den Aufbau von Cloud-Architekturen, das Programmieren von Datenbanken mit SQL, der Anwendungsentwicklung und prädiktiven Analysen bis hin zur Erstellung von Dashboards.

Außerdem arbeite ich an Konzepten und Strategien, um Lösungen mit großen Sprachmodellen schnell und einfach bereitzustellen (z. B. Kubernetes, AWS Bedrock usw.).

Fähigkeiten

Betriebssysteme: Linux Und Windows.
Data Science: Spss, R + Rstudio, Weka, Apache Spark, Python Tensorflow, Pytorch, Keras, Fast.ai, H2o.ai Und Databricks.
Datenbanken: Oracle, Ms Sql Server, Mysql Und Postgresql.
Nosql: Redis, Mongodb Und Hadoop/hive.
Online-umfragen/conjoint: Sawtooth.
Programmierung: Zmq, Bash, Sql, Pl/sql, R, Python Und Scala (Grundkenntnisse).
Cloud: Aws, Google Cloud, Azure Und Serverless.
Weitere: Office, Tableau, Google Ads, Plotly, Nginx, Django, Flask, Vagrant, Docker, Kedro, Apache Airflow, Git, Dbt, K8s.
Genai: Langchain, Langgraph, Pydanticai

Sprachen

Deutsch

Muttersprache

Englisch

Verhandlungssicher

Spanisch

Grundkenntnisse

Ausbildung

Apr. 1996 - Mai 2000

Technische Universität Darmstadt

Diplom Soziologie, Statistik, Entscheidungstheorie und Konjunkturtheorie. · Soziologie · Darmstadt, Deutschland · 1,5 (sehr gut)

Okt. 1993 - März 1996

Philipps Universität Marburg

Zwischenprüfung – Diplom Soziologie · Soziologie · Marburg, Deutschland

Aug. 1989 - Mai 1992

Technisches Gymnasium Neuwied

Abitur, Elektrotechnik, Physik und Sozialwissenschaften. · Neuwied, Deutschland

...und 2 Weitere

Statistiken

Erfahrung

Positionen gesamt 43

Erfahrung in Werbung 15 J.

Durchschn. Dauer 1 J. 1 M.

Längste Erfahrung 7 J. 3 M.

Globale Erfahrung

Länder gearbeitet 4 (Deutschland, Schweiz, Australien, Belgien)

Hauptland Deutschland

Fachkenntnisse

Aktuelle Rollen Data Scientist/KI-Ingenieur, Data-Engineering-Experte, Data-Science-Experte

Hauptbranchen Werbung, Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT)

Hauptfachbereiche Business Intelligence, Marketing, Forschung und Entwicklung (F&E)

Qualifikationen

Höchster Abschluss Bachelor

Profil

Erstellt

Juni 2025

Stand

April 2026

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Häufig gestellte Fragen

Du hast Fragen? Hier findest du mehr.

Wo ist Christian ansässig?

Christian ist in Ismaning, Deutschland ansässig und kann in On-Site-, Hybrid- und Remote-Arbeitsmodellen arbeiten.

Welche Sprachen spricht Christian?

Christian spricht folgende Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher), Spanisch (Grundkenntnisse).

Wie viele Jahre Erfahrung hat Christian?

Christian hat mindestens 30 Jahre Erfahrung. In dieser Zeit hat Christian in mindestens 20 verschiedenen Rollen und für 38 verschiedene Firmen gearbeitet. Die durchschnittliche Dauer der einzelnen Projekte beträgt 1 Jahr und 8 Monate. Beachten Sie, dass Christian möglicherweise nicht alle Erfahrungen geteilt hat und tatsächlich mehr Erfahrung hat.

Für welche Rollen wäre Christian am besten geeignet?

Basierend auf der jüngsten Erfahrung wäre Christian gut geeignet für Rollen wie: Data Scientist/KI-Ingenieur, Data-Engineering-Experte, Data-Science-Experte.

Was ist das neueste Projekt von Christian?

Die neueste Position von Christian ist Data Scientist/KI-Ingenieur bei The Marcom Engine GmbH & Co. KG.

Für welche Unternehmen hat Christian in den letzten Jahren gearbeitet?

In den letzten Jahren hat Christian für The Marcom Engine GmbH & Co. KG, targeting.ai, Sysfacts AG, Senec GmbH und Virtualminds GmbH (includes Adex GmbH) gearbeitet.

In welchen Industrien hat Christian die meiste Erfahrung?

Christian hat die meiste Erfahrung in Industrien wie Werbung, Medien, Unterhaltung und Druck und Informationstechnologie (IT). Christian hat auch etwas Erfahrung in Professionelle Dienstleistungen, Bildung und Pharmazeutika.

In welchen Bereichen hat Christian die meiste Erfahrung?

Christian hat die meiste Erfahrung in Bereichen wie Business Intelligence, Marketing und Forschung und Entwicklung (F&E). Christian hat auch etwas Erfahrung in Informationstechnologie (IT), Produktentwicklung und Kundendienst.

In welchen Industrien hat Christian kürzlich gearbeitet?

Christian hat kürzlich in Industrien wie Medien, Unterhaltung und Druck, Informationstechnologie (IT) und Pharmazeutika gearbeitet.

In welchen Bereichen hat Christian kürzlich gearbeitet?

Christian hat kürzlich in Bereichen wie Informationstechnologie (IT), Business Intelligence und Marketing gearbeitet.

Was ist die Ausbildung von Christian?

Christian hat einen Bachelor von Technisches Gymnasium Neuwied.

Wie ist die Verfügbarkeit von Christian?

Christian wird ab Mai 2026 vollzeit verfügbar sein.

Wie hoch ist der Stundensatz von Christian?

Der Stundensatz von Christian hängt von den spezifischen Projektanforderungen ab. Bitte verwenden Sie die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting zu planen und die Details zu besprechen.

Wie kann man Christian beauftragen?

Um Christian zu beauftragen, klicken Sie auf die Meet-Schaltfläche im Profil, um ein Meeting anzufragen und Ihre Projektanforderungen zu besprechen.

Durchschnittlicher Tagessatz für ähnliche Positionen

Die Tagessätze basieren auf aktuellen Projekten und enthalten keine FRATCH-Marge.

1200

900

600

300

⌀ Markt: 1016-1176 €

Die angegebenen Tagessätze entsprechen der typischen Marktspanne für Freelancer in dieser Position, basierend auf aktuellen Projekten auf unserer Plattform.

Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.