Head of Data in Deutschland
aus 15.000 CVs – mit der Kraft von KI.Decke Datenstrategie, Governance und Analytics-Leadership mit einem Head of Data ab, der Plattformen, Teams und Umsetzung aufeinander abstimmt. Bringe Expertise für Datenarchitektur, BI-Roadmaps, Cloud-Migration und Betriebsmodelle an Bord – schnell gematcht mit geprüften, verfügbaren Freelancer:innen.
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Nitin Bhardwaj
Letzte Position:
Leiter Financial Analytics bei Independent Consultant
FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung
- Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
- Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
- Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert
Antonia Landi
Letzte Position:
Senior Product Ops & Data Lead bei Novartis
Eingebettet in die globale MarTech-Organisation leitete ich strategische Initiativen, um zu einem datengetriebenen Produktbetriebsmodell überzugehen und so Entscheidungsfindung, Planung und Verantwortlichkeit über globale Marketing- und Produktteams hinweg zu stärken.
- Ich führte ein strukturiertes OKR- und Quartalsplanungsmodell ein und übernahm die Verantwortung dafür, Product Manager und Führungskräfte dabei zu coachen, von outputgetriebener Umsetzung hin zu outcome-orientierter Priorisierung zu wechseln
- Ich entwickelte und implementierte eine globale Analytics-Lösung für Stakeholder aus den Bereichen Marketing, Produkt und Regulatory, wodurch die Zeit bis zur Erkenntnis um 70% reduziert wurde
- Ich etablierte Verhaltensanalysen für interne Tools und verlagerte Produktentscheidungen von anekdotischem Feedback hin zu evidenzbasierten Abwägungen
Thilo Schröder
Letzte Position:
Gründer / Marketing Analytics Consultant bei thiloschroeder.com
Ich helfe Marketing-Teams und Führungskräften dabei, von Daten zu Entscheidungen zu kommen - indem ich ihr Geschäftsmodell verstehe, festlege, was gemessen werden soll, und die Tracking- und Reporting-Infrastruktur aufbaue, um das möglich zu machen.
- In meiner Karriere Analytics-Setups für 60+ Kunden aus D2C, E-Commerce, SaaS, LeadGen und Subscription-Geschäft aufgebaut und optimiert - von Startups in der Frühphase bis hin zu Unternehmen
- Schwerpunkt: GA4- & GTM-Tracking-Architektur (inkl. serverseitig), DSGVO-konformes Measurement, Marketing-Dashboards (Power BI) und Attribution
- Langfristiger Partner auf Augenhöhe: Die meisten Kundenbeziehungen gehen weit über das erste Projekt hinaus und münden in laufende strategische und operative Unterstützung (NPS > 9.4)
- Regelmäßig als analytischer Sparringspartner für Marketing-Leads und Stakeholder auf C-Level im Einsatz, um die Lücke zwischen Daten, Tech und Geschäftsstrategie zu schließen
Marco Pennacchiotti
Letzte Position:
Leiter Data Science und Data Engineering bei Entrix
- Etablierung und Leitung eines mehrjährigen Forschungsfahrplans
- Entwicklung und Umsetzung eines Einstellungsplans für Wissenschaft und Daten
- Führend bei Data-Engineering-Initiativen im Unternehmen
- Leitung des Teams zur Einführung eines neuen Trading-Algorithmus, wodurch der Umsatz der Assets um 18 % gesteigert wurde
Mojtaba Peyrovi
Letzte Position:
Leiter Data Analytics & BI bei Urlaubstracker GmbH
- Verantwortete den Analytics-Stack von A bis Z, einschließlich Datenmodellierung, Cloud-Setup, Zugriffssteuerung, Kostenmanagement und stakeholderorientierten Dashboards.
- Erstellte und pflegte großskalige Daten-Workflows über mehr als 20 APIs und über 100 Mio. Zeilen mit GCP, BigQuery, dbt und Spark.
- Unterstützte Produkt-, Marketing-, Finanz- und Vertriebsteams mit KPI-Frameworks, Reporting-Ebenen und Entscheidungsunterstützung.
- Führte Automatisierungs- und KI-gestützte Analytics-Anwendungsfälle ein, um die Erkenntnisgewinnung und interne Abläufe zu verbessern.
Polina Schulz
Letzte Position:
Leiter Datenmigration – Prozessautomatisierung, Datenengineering & Berichtswesen bei Große Bank im öffentlichen Sektor
Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, 100% Datengenauigkeit in einem wichtigen Migrationsprojekt erreicht, manuelle Fehler deutlich minimiert und den Zeitplan beschleunigt.
Schnittstellen zu Order-Management-Systemen (OMS) entworfen und implementiert, um nahtlosen und automatisierten Datenaustausch zu ermöglichen und die Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsabwicklung zwischen den Geschäftseinheiten zu steigern.
Workflows zur Datenextraktion entwickelt und bereitgestellt, um regulatorische Anforderungen und Kundenberichterstattung zu unterstützen, die rechtzeitige Lieferung wichtiger Berichte gesichert, manuellen Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht.
Josphat Githuka Muthoni
Letzte Position:
Leiter Datenannotation bei Sigma AI
- Leitung eines Teams von 15 Annotatoren bei groß angelegten Computer-Vision-Projekten für autonome Fahrsysteme
- Entwicklung umfassender Annotierungsrichtlinien, die die Übereinstimmung zwischen Annotatoren um 35 Prozent verbessert haben
- Einführung von Qualitätskontrollen, die die Fehlerquote um 42 % in allen Projekten gesenkt haben
- Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, um Grenzfälle zu identifizieren und die Datenqualität zu verbessern
- Verwaltung von Annotierungsprojekten für Fortune-500-Kunden mit 100 % termingerechter Lieferung
Tabea Jost
Letzte Position:
Leiter Daten & digitale Performance bei Dr. Kade pharmazeutische Fabrik GmbH
- Entwicklung und Umsetzung von Vertriebs- und Marketingstrategien, einschließlich gezielter Initiativen für E-Commerce-Kanäle, um das Wachstum im Online-Verkauf und beim Abverkauf am POS voranzutreiben
- Verantwortung für Datenanalysen, um bewusstes und unbewusstes Kaufverhalten zu verstehen und darauf zu reagieren sowie Kundenansprache und Segmentierungsstrategien zu verfeinern
- Leitung regelmäßiger Vertriebs- und Marketing-Schulungsprogramme, um Teams mit den Tools und Fähigkeiten auszustatten, die nötig sind, um Strategien effektiv umzusetzen und die Leistung zu maximieren
- Optimierung von Arbeitsabläufen, Steigerung der Vertriebseffektivität und Verbesserung der Kundenbindung
- Mitwirkung in Produktinnovationsprozessen durch Einbringen von Erkenntnissen aus Vertriebs- und Marketingdaten zur Beeinflussung von Produktentwicklung und Marktpositionierung
- Management von Partnerschaften mit externen Vertriebspartnern und Sicherstellung der Produktimplementierung in Übereinstimmung mit regulatorischen Vorgaben und kommerziellen Zielen
- Aufbau und Pflege erfolgreicher Beziehungen zu externen Dienstleistern und Partnern, Verhandlung vorteilhafter Konditionen und Sicherstellung der Ausrichtung an Unternehmenszielen
- Vorantreiben von datenbasierten Marketing- und Vertriebsinitiativen unter Nutzung fortschrittlicher Technologien und Prozessverbesserungen, um messbares kommerzielles Wachstum zu erzielen
- Erzielte eine Steigerung der Vertriebsproduktivität um 15 % durch Optimierung des CRM-Systems, Verbesserung der Datenzugänglichkeit und Integration umsetzbarer Erkenntnisse in Vertriebsstrategien
- Steigerung des Marketing-ROI und des Umsatzwachstums durch datengetriebene Initiativen und präzise Kundensegmentierungsstrategien
- Durchgeführte Vertriebs- und Marketing-Schulungen mit einer 30%-igen Verbesserung der Vertriebseffektivität und einer besseren Zusammenarbeit zwischen den Teams
- Erhöhung der Kundenzufriedenheit um 25 % durch verbesserte Personalisierungs- und Digitalisierungsinitiativen, die das Kundenerlebnis insgesamt optimierten
- Straffung der Arbeitsabläufe mit einer Reduzierung manueller Aufgaben um 30 % und Steigerung der Vertriebseffektivität durch gezielte, bereichsübergreifende Tools und Schulungen
Ahmed Marzouk
Letzte Position:
Leiter der Datenabteilung bei Fotograf Gmbh
- Aufbau von Teams für Datenfachleute – BI-Analysten, Data Scientists, Data Engineers
- Definition der Datenstrategie für alle Geschäftsbereiche zur Unterstützung kurz-, mittel- und langfristiger Unternehmensziele
- Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Management und Abteilungsleitern zur Datenunterstützung
- Budgetfestlegung, um alle Maßnahmen zu ermöglichen
- Abstimmung der Ziele des Datenteams mit Unternehmensvision, -strategie und -zielen
- Verantwortung für Data Governance sowie für die strategische Entwicklungsplanung
- Definition und Entwicklung gemeinsamer OKRs
- Direkte Berichtslinie an CTO und CEO
Sisco Schultis
Letzte Position:
Leiter Datenstrategie bei ProSiebenSat.1 Digital Data GmbH
- Strategische und operative Verantwortung für gruppenweites Datenmanagement im Bereich Customer Identity & Access Management (CIAM).
- Business Owner der gruppenweiten CIAM-Lösung 7Pass und des SSO-Standards netID.
- Aufbau und Steuerung von Data-Governance-Strukturen und Datenprozessen.
- Definition und Umsetzung von Richtlinien für Datenqualität, Datensicherheit und Datennutzung.
- Planung, Durchführung und Leitung einer ganzheitlichen Organisations- und Prozessrestrukturierung inkl. Due Diligence, Ausschreibungen und Migration auf die Plattformen der Gruppe (Streaming, E-Commerce, Publishing).
- Erfolgreiche ISO-27001-Zertifizierung des gesamten Bereiches.
- Leitung eines interdisziplinären Teams sowie Steuerung mehrerer externer Dienstleister.
- Verantwortlich für B2B-Account-Management, Vertragsverhandlungen und Partnersteuerung.
Felix Bruckner
Letzte Position:
Datenberater & Technischer Leiter DataVerse bei Lufthansa Technik AG
- Technische Beratung für die Greenfield-Entwicklung von AVIATAR 2.0
- Entwurf von Datenpipelines und Datenarchitektur im DataVerse Data Lake
- Planung und Implementierung von Data-Lake-Zonen, Data Governance, Datenaufbewahrung und Wiederherstellungsstrategien
- Zusammenarbeit mit dem Data-Architecture- und Platform-Team für Infrastruktur-Skalierung und Design
- Enge Kooperation mit Stakeholdern bei Lufthansa Technik, inklusive Anforderungsmanagement
- Praktische Entwicklung von Datenpipelines mit Spark Structured Streaming und Databricks
- Machbarkeitsnachweise (PoCs) für Graph-Links und Echtzeit-Analysen
- Bereitstellung von Daten für KI- und ML-Projekte (z. B. Predictive Analytics)
- Technisches Design und Implementierung von Near-Real-Time-Pipelines basierend auf fachlichen Anforderungen
Robert Darius
Letzte Position:
Leiter Geschäftsentwicklung im Datenbereich bei Hubert Burda Media
- Aufbau und Leitung eines Teams mit Budgetverantwortung, Berichtslinie an C-Level
- Entwicklung einer neuen Umsatzquelle im zweistelligen Millionenbereich (Retail Media) für Tochtergesellschaften
- Leitung der konzernweiten Einführung generativer KI
Stefanie Lindner
Letzte Position:
Daten- und Prozessanalystin | Geschäftsführerin bei Lindner Data Solutions GmbH
Andreas Förger
Letzte Position:
Leiter Datenplattformen (SAP & Nicht-SAP) bei Cobicon GmbH
Jonas Krauss
Letzte Position:
Leiter Business Intelligence Team bei CHI Deutschland Cargo Handling GmbH
- Ein neues BI-Team, ein Snowflake Data Warehouse und die BI-Infrastruktur von Grund auf aufgebaut
- Das BI-Team geleitet, um datengetriebene Entscheidungen in den Cargo-Handling-Operationen voranzutreiben.
- Enterprise-Data-Lösungen für Performance-Tracking, Forecasting und operative Effizienz entworfen und gepflegt.
- Mit Stakeholdern zusammengearbeitet, um die BI-Strategie an die Geschäftsziele in einem Umfeld mit hohem Durchsatz anzupassen.
Entdecke mehr als 15.000 Top-Freelancer
Heads of Data – Statistiken
Aggregiert aus den beruflichen Profilen passender Freelancer.
Berufserfahrung
15 Jahre
Positionsdauer
2,8 Jahre
Positionen pro Freelancer
7
Häufigste Fachbereiche
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Produktentwicklung
Häufigste Branchen
Informationstechnologie (IT), Werbung, Bildung
Fokus der Zertifizierungen
Informationstechnologie (IT), Business Intelligence, Projektmanagement
Bachelor-Abschluss oder höher
100%
Master-Abschluss oder höher
47%
Doktortitel
13%
Zertifizierungen pro Freelancer
3
Häufigste Sprachen
Deutsch, Englisch, Französisch
Sprechen zwei oder mehr Sprachen
100%
Basierend auf unserem Profilpool, Stand 26 Aug 2026.
Tagessatzverteilung
Das Diagramm zeigt, wie sich die Tagessätze der Freelancer in dieser Rolle in Deutschland verteilen, basierend auf aktuellen Verträgen auf unserer Plattform. Jeder Balken deckt eine Tagessatzspanne ab – seine Höhe zeigt, wie viele Freelancer innerhalb dieser Spanne abrechnen.
Durchschnittssätze für Heads of Data in Deutschland
Die Tagessätze basieren auf aktuellen Verträgen und enthalten keinen FRATCH-Aufschlag.
Der durchschnittliche Tagessatz ist der Mittelwert aller Tagessätze aus aktuellen Verträgen vergleichbarer Freelancer auf unserer Plattform.
Der Median-Tagessatz ist der mittlere Wert aller Tagessätze – die Hälfte der vergleichbaren Freelancer verlangt weniger, die andere Hälfte mehr. Anders als der Durchschnitt wird er von Ausreißern kaum beeinflusst.
Berechnet auf Basis der Tagessätze unserer Freelancer, Stand 26 Aug 2026. Die tatsächlichen Tagessätze können je nach Dienstalter, Erfahrung, Fachkenntnissen, Projektkomplexität und Auftragsdauer variieren.
Über die Rolle
Datenführung Ein Head of Data gibt die Richtung dafür vor, wie Daten im gesamten Unternehmen genutzt werden. Die Rolle verbindet Strategie mit Umsetzung, damit Teams den Reports vertrauen, die Datenqualität verbessern und Analytics skalieren können, ohne die Kontrolle zu verlieren.
- Die Datenvision, Prioritäten und das Betriebsmodell definieren
- Analytics, Engineering, Governance und Business-Bedürfnisse abstimmen
- Datenarbeit in klare Roadmaps und Entscheidungen übersetzen
- Messbare Zuständigkeiten für Qualität und Zugriff aufbauen
Typischer Umfang Freelance Heads of Data werden oft geholt, um eine konkrete Lücke in der Führung zu schließen. Das kann bedeuten, eine Data-Funktion nach einer Wachstumsphase zu stabilisieren, einen Analytics-Stack neu auszurichten oder eine Migration zu leiten, während die Festanstellung noch läuft.
- Interim-Leadership während Veränderung oder Vakanz
- Planung von Roadmaps für Datenplattform und Data Warehouse
- Governance, Definitionen und Kontrollen für Datenqualität
- Stakeholder-Management über Produkt, Finance, Operations und IT hinweg
Kernkompetenzen Starke Heads of Data verbinden Strategie mit sicherem technischem Urteilsvermögen aus der Praxis. Sie verstehen moderne Data Stacks, wissen aber auch, wie man Arbeit priorisiert, Spezialist:innen führt und Business-User bei den Zahlen sicher hält.
- Datenarchitektur und Datenmodellierung
- BI, Reporting und KPI-Design
- Cloud-Datenplattformen und Migrationsprogramme
- Governance, Datenschutz und Zugriffsmanagement
- Teamführung und Koordination von Dienstleistern
Tools und Methoden Der genaue Stack variiert, aber die besten Freelancer können in gängigen Warehouse-, Transformations- und Visualisierungs-Setups arbeiten. Sie sollten Schemas lesen, Pipelines prüfen, Definitionen hinterfragen und verbessern können, wie Daten von der Quelle bis zur Entscheidung fließen. Typische Erfahrungen umfassen oft SQL, Python, dbt, Snowflake, BigQuery, Power BI, Tableau und Jira. In Deutschland erwarten Unternehmen oft eine klare Kommunikation mit lokalen Teams, besonders wenn die Arbeit Operations, Produktion oder regulierte Umgebungen berührt.
Wann man einstellen sollte Ein freiberuflicher Head of Data ist sinnvoll, wenn der Umfang dringend, bereichsübergreifend oder noch im Wandel ist. Unternehmen nutzen dieses Profil, wenn sie vor einer Festanstellung seniorige Einschätzung brauchen oder wenn sie eine kurze, gezielte Intervention benötigen.
- Ein Data-Team braucht Richtung und Struktur
- Reporting ist inkonsistent oder wird nicht vertraut
- Ein Plattformwechsel braucht erfahrene Steuerung
- Business- und Technik-Teams sind nicht abgestimmt
- Du brauchst eine Interim-Leitung für eine definierte Phase
Was gut aussieht Die stärksten Heads of Data sind ruhig, präzise und direkt. Sie beschreiben nicht nur einen Zielzustand; sie treffen Abwägungen, holen Zustimmung ein und hinterlassen ein Setup, das das Team weiter betreiben kann. Sie fallen auf, weil sie Zuständigkeiten klären, Definitionen dokumentieren und sicherstellen, dass die richtigen Personen die richtigen Daten zur richtigen Zeit nutzen können. Für Unternehmen, die in Deutschland einstellen, bedeutet das oft jemanden, der in hybriden Setups gut arbeiten kann, klar mit Business-Leads und technischen Teams spricht und die Umsetzung vorantreibt, ohne unnötigen Lärm zu erzeugen.
Häufig gestellte Fragen
Die wichtigsten Details zu Heads of Data, aus den Fragen, die uns am häufigsten erreichen.
Ein Head of Data gibt der Data-Funktion die Richtung vor und hilft dem Unternehmen, Daten in verlässliche Entscheidungen zu übersetzen. In einem Freelance-Setup umfasst das meist Governance, Prioritäten im Reporting, Abstimmung im Team und die Steuerung des Data Stacks. Der Umfang kann Interim-Leadership, eine Transformationsphase oder ein fokussiertes Problem wie schlechte Datenqualität sein.
Achte auf eine Mischung aus Strategie, technischem Urteilsvermögen und Führung. Ein starker Head of Data versteht Datenarchitektur, BI, Qualitätskontrollen und Stakeholder-Management, kann aber auch Abwägungen treffen und Teams auf Kurs halten. SQL, Cloud-Plattformen und moderne Analytics-Tools sind üblich, aber genauso wichtig ist die Fähigkeit, die Funktion gut zu strukturieren.
Ein Head of Data ist breiter aufgestellt als ein Data Engineer und meist operativ näher am Business als ein Head of Analytics. Data Engineers bauen Pipelines und Systeme, während Analytics-Leads oft den Fokus auf Reporting und Insights haben. Der Head of Data verbindet beide Seiten und trägt die Gesamtverantwortung für Richtung, Governance und Betriebsmodell.
Freelance-Support passt gut, wenn du schnell seniorige Führung brauchst, die langfristige Struktur aber noch unklar ist. Er ist auch nützlich bei Umstrukturierungen, Plattform-Migrationen oder nach einer plötzlichen Vakanz. Ein Freelancer kann die Funktion zuerst stabilisieren und dann helfen, die dauerhafte Form der Rolle zu definieren.
Ja, viele Projekte können remote umgesetzt werden, besonders wenn es um Strategie, Governance oder Reporting-Design geht. Für die Rolle des Head of Data kann Zeit vor Ort trotzdem helfen, wenn Workshops, Leadership-Abstimmung oder enger Kontakt mit lokalen Teams wichtig sind. In Deutschland wählen viele Unternehmen ein hybrides Setup.
Achte auf klare Beispiele dafür, wie die Person eine Data-Funktion verbessert hat, nicht nur auf Tool-Beschreibungen. Ein guter Kandidat kann erklären, wie er oder sie Zuständigkeiten, Daten-Definitionen und die Umsetzung über Business- und Technik-Teams hinweg gesteuert hat. Starke Referenzen, klare Kommunikation und ein praktischer Plan für die ersten Wochen sind gute Zeichen.
Bereite einen kurzen Überblick über deine aktuelle Datenlandschaft, die größten Probleme und die Entscheidung vor, die diese Person vorantreiben soll. Die besten Head of Data-Einsätze starten mit Zugriff auf Stakeholder, Systeme und vorhandene Dokumentation. Wenn du Teams in Deutschland hast, kläre auch den Sprachbedarf und wer die lokalen Entscheider sind.
Unternehmen suchen diese Rolle meist dann, wenn Daten so wichtig geworden sind, dass es eine klare Zuständigkeit über Teams hinweg braucht. Dazu gehören wachstumsstarke Unternehmen, etablierte Konzerne und Organisationen in regulierten oder datenintensiven Branchen. In Deutschland ist die Rolle oft relevant, wenn Operations, Reporting und bereichsübergreifende Abstimmung zusammen funktionieren müssen.
Der durchschnittliche Stundensatz für Heads of Data in Deutschland liegt bei 109 €, was einem Tagessatz von etwa 874 € bei einem 8-Stunden-Tag entspricht.
Von den Freelancern, die als Heads of Data in Deutschland arbeiten, haben 100% mindestens einen Bachelor-Abschluss, 47% mindestens einen Master-Abschluss und 13% einen Doktortitel.
Freelancer, die als Heads of Data in Deutschland arbeiten, haben im Durchschnitt 15 Jahre Berufserfahrung; ein einzelnes Projekt dauert typischerweise etwa 2,8 Jahre.
Die häufigsten Sprachen unter Freelancern, die als Heads of Data in Deutschland arbeiten, sind Deutsch (100%), Englisch (100%) und Französisch (27%).
Die häufigsten Industrien unter Freelancern, die als Heads of Data in Deutschland arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (93%), Werbung (33%) und Bildung (33%).
Die häufigsten Bereiche unter Freelancern, die als Heads of Data in Deutschland arbeiten, sind Informationstechnologie (IT) (100%), Business Intelligence (93%) und Produktentwicklung (60%).
FRATCH Heads of Data Hauptstandorte
Unsere Freelancer und Interim-Experten sind in der gesamten DACH-Region zuhause — verfügbar vor Ort in den wichtigsten Wirtschaftszentren oder komplett remote. Wähle einen Standort und entdecke passende Spezialisten, lokale Markteinblicke und aktuelle Verfügbarkeiten.
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Philipp Thomaschewski
FRATCH CEO
