Head of Data in Deutschland

FP&A-Tech-Transformation für ein Unternehmen mit neunstelligen Umsätzen geleitet – von der Behebung alter technischer Schulden bis zur Einführung einer AI-native EPM-Lösung

• Steuerung der FP&A-Transformation von A bis Z, vom Architektur-Redesign über die Auswahl des EPM-Tools bis zum Rollout
• Bewertung von über 12 EPM-Plattformen durchgeführt, von Verhandlungen mit Anbietern bis zu einem Auswahlrahmen, der auf die langfristige Planung ausgerichtet war
• Einschränkungen in der Architektur der Finanzplanung analysiert, die Ergebnisse dem CFO vorgestellt und das Mandat der Führungsebene zur grundlegenden Neugestaltung der FP&A-Infrastruktur gesichert

Eingebettet in die globale MarTech-Organisation leitete ich strategische Initiativen, um zu einem datengetriebenen Produktbetriebsmodell überzugehen und so Entscheidungsfindung, Planung und Verantwortlichkeit über globale Marketing- und Produktteams hinweg zu stärken.

• Ich führte ein strukturiertes OKR- und Quartalsplanungsmodell ein und übernahm die Verantwortung dafür, Product Manager und Führungskräfte dabei zu coachen, von outputgetriebener Umsetzung hin zu outcome-orientierter Priorisierung zu wechseln
• Ich entwickelte und implementierte eine globale Analytics-Lösung für Stakeholder aus den Bereichen Marketing, Produkt und Regulatory, wodurch die Zeit bis zur Erkenntnis um 70% reduziert wurde
• Ich etablierte Verhaltensanalysen für interne Tools und verlagerte Produktentscheidungen von anekdotischem Feedback hin zu evidenzbasierten Abwägungen

• Leitung eines Teams von 15 Annotatoren bei groß angelegten Computer-Vision-Projekten für autonome Fahrzeugsysteme
• Entwicklung umfassender Annotationsrichtlinien, wodurch die Übereinstimmung zwischen Annotatoren um 35 Prozent verbessert wurde
• Einführung von Qualitätskontrollprozessen, die die Fehlerquote in allen Projekten um 42 % senkten
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren zur Identifizierung von Sonderfällen und Verbesserung der Datenqualität
• Verwaltung von Annotationsprojekten für Fortune-500-Kunden mit 100 % termingerechter Lieferung

Ich helfe Marketing-Teams und Führungskräften dabei, von Daten zu Entscheidungen zu kommen - indem ich ihr Geschäftsmodell verstehe, festlege, was gemessen werden soll, und die Tracking- und Reporting-Infrastruktur aufbaue, um das möglich zu machen.

• In meiner Karriere Analytics-Setups für 60+ Kunden aus D2C, E-Commerce, SaaS, LeadGen und Subscription-Geschäft aufgebaut und optimiert - von Startups in der Frühphase bis hin zu Unternehmen
• Schwerpunkt: GA4- & GTM-Tracking-Architektur (inkl. serverseitig), DSGVO-konformes Measurement, Marketing-Dashboards (Power BI) und Attribution
• Langfristiger Partner auf Augenhöhe: Die meisten Kundenbeziehungen gehen weit über das erste Projekt hinaus und münden in laufende strategische und operative Unterstützung (NPS > 9.4)
• Regelmäßig als analytischer Sparringspartner für Marketing-Leads und Stakeholder auf C-Level im Einsatz, um die Lücke zwischen Daten, Tech und Geschäftsstrategie zu schließen

• Verantwortete den Analytics-Stack von A bis Z, einschließlich Datenmodellierung, Cloud-Setup, Zugriffssteuerung, Kostenmanagement und stakeholderorientierten Dashboards.
• Erstellte und pflegte großskalige Daten-Workflows über mehr als 20 APIs und über 100 Mio. Zeilen mit GCP, BigQuery, dbt und Spark.
• Unterstützte Produkt-, Marketing-, Finanz- und Vertriebsteams mit KPI-Frameworks, Reporting-Ebenen und Entscheidungsunterstützung.
• Führte Automatisierungs- und KI-gestützte Analytics-Anwendungsfälle ein, um die Erkenntnisgewinnung und interne Abläufe zu verbessern.

• Datenextrakte aus Oracle-Datenbanken konfiguriert und automatisiert, wodurch in einem kritischen Migrationsprojekt eine Datenqualität von 100 % erreicht wurde, manuelle Fehler deutlich reduziert und der Migrationszeitplan beschleunigt wurde.

• Schnittstellen mit Order Management Systems (OMS) entworfen und implementiert, was einen reibungslosen und automatisierten Datenaustausch ermöglichte und die operative Effizienz durch schnellere, fehlerfreie Auftragsverarbeitung über Geschäftseinheiten hinweg verbesserte.

• Datenextraktions-Workflows entwickelt und eingeführt, um regulatorische Anforderungen und Kundenreporting zu unterstützen, wodurch die fristgerechte Lieferung wichtiger Reports sichergestellt, manueller Aufwand reduziert und die Kundenzufriedenheit erhöht wurde.

• Technische Beratung bei der Greenfield-Entwicklung von AVIATAR 2.0
• Konzeption von Datenpipelines und Datenarchitektur im DataVerse Data Lake
• Planung und Umsetzung von Data-Lake-Zonen, Data Governance, Datenaufbewahrung und Wiederherstellungsstrategien
• Zusammenarbeit mit dem Data-Architecture- und Platform-Team bei der Skalierung und dem Design der Infrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern im gesamten Bereich von Lufthansa Technik, einschließlich Anforderungsmanagement
• Praktische Entwicklung von Datenpipelines mit Spark Structured Streaming und Databricks
• Proofs of Concept (PoCs) für Graph-Links und Echtzeitanalysen
• Bereitstellung von Daten für KI- und ML-Projekte (z. B. Predictive Analytics)
• Technisches Design und Umsetzung von nahezu echtzeitfähigen Pipelines auf Basis von Geschäftsanforderungen

• Entwicklung und Umsetzung von Vertriebs- und Marketingstrategien, einschließlich gezielter Initiativen für E-Commerce-Kanäle, um das Wachstum im Online-Verkauf und beim Abverkauf am POS voranzutreiben
• Verantwortung für Datenanalysen, um bewusstes und unbewusstes Kaufverhalten zu verstehen und darauf zu reagieren sowie Kundenansprache und Segmentierungsstrategien zu verfeinern
• Leitung regelmäßiger Vertriebs- und Marketing-Schulungsprogramme, um Teams mit den Tools und Fähigkeiten auszustatten, die nötig sind, um Strategien effektiv umzusetzen und die Leistung zu maximieren
• Optimierung von Arbeitsabläufen, Steigerung der Vertriebseffektivität und Verbesserung der Kundenbindung
• Mitwirkung in Produktinnovationsprozessen durch Einbringen von Erkenntnissen aus Vertriebs- und Marketingdaten zur Beeinflussung von Produktentwicklung und Marktpositionierung
• Management von Partnerschaften mit externen Vertriebspartnern und Sicherstellung der Produktimplementierung in Übereinstimmung mit regulatorischen Vorgaben und kommerziellen Zielen
• Aufbau und Pflege erfolgreicher Beziehungen zu externen Dienstleistern und Partnern, Verhandlung vorteilhafter Konditionen und Sicherstellung der Ausrichtung an Unternehmenszielen
• Vorantreiben von datenbasierten Marketing- und Vertriebsinitiativen unter Nutzung fortschrittlicher Technologien und Prozessverbesserungen, um messbares kommerzielles Wachstum zu erzielen
• Erzielte eine Steigerung der Vertriebsproduktivität um 15 % durch Optimierung des CRM-Systems, Verbesserung der Datenzugänglichkeit und Integration umsetzbarer Erkenntnisse in Vertriebsstrategien
• Steigerung des Marketing-ROI und des Umsatzwachstums durch datengetriebene Initiativen und präzise Kundensegmentierungsstrategien
• Durchgeführte Vertriebs- und Marketing-Schulungen mit einer 30%-igen Verbesserung der Vertriebseffektivität und einer besseren Zusammenarbeit zwischen den Teams
• Erhöhung der Kundenzufriedenheit um 25 % durch verbesserte Personalisierungs- und Digitalisierungsinitiativen, die das Kundenerlebnis insgesamt optimierten
• Straffung der Arbeitsabläufe mit einer Reduzierung manueller Aufgaben um 30 % und Steigerung der Vertriebseffektivität durch gezielte, bereichsübergreifende Tools und Schulungen

• Aufbau von Teams für Datenfachleute – BI-Analysten, Data Scientists, Data Engineers
• Definition der Datenstrategie für alle Geschäftsbereiche zur Unterstützung kurz-, mittel- und langfristiger Unternehmensziele
• Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen, Management und Abteilungsleitern zur Datenunterstützung
• Budgetfestlegung, um alle Maßnahmen zu ermöglichen
• Abstimmung der Ziele des Datenteams mit Unternehmensvision, -strategie und -zielen
• Verantwortung für Data Governance sowie für die strategische Entwicklungsplanung
• Definition und Entwicklung gemeinsamer OKRs
• Direkte Berichtslinie an CTO und CEO

• Strategische und operative Verantwortung für gruppenweites Datenmanagement im Bereich Customer Identity & Access Management (CIAM).
• Business Owner der gruppenweiten CIAM-Lösung 7Pass und des SSO-Standards netID.
• Aufbau und Steuerung von Data-Governance-Strukturen und Datenprozessen.
• Definition und Umsetzung von Richtlinien für Datenqualität, Datensicherheit und Datennutzung.
• Planung, Durchführung und Leitung einer ganzheitlichen Organisations- und Prozessrestrukturierung inkl. Due Diligence, Ausschreibungen und Migration auf die Plattformen der Gruppe (Streaming, E-Commerce, Publishing).
• Erfolgreiche ISO-27001-Zertifizierung des gesamten Bereiches.
• Leitung eines interdisziplinären Teams sowie Steuerung mehrerer externer Dienstleister.
• Verantwortlich für B2B-Account-Management, Vertragsverhandlungen und Partnersteuerung.