Technologie-Leiter in Deutschland

Ich arbeite als unabhängiger / interimistischer / Fractional CTO / Engineering Director, technischer Leiter, Entwickler und Coach. Ausgewählte Erfolge:

• Fractional CTO für ein Music-Tech-Startup. Ich half dabei, weitere Finanzierung zu ermöglichen, indem ich die technische Strategie und den Plan hinter dessen Vision und Pitch Deck entwickelte und anschließend umsetzte: von der Vision zu einer funktionierenden Beta, von 0 auf 1, termingerecht und innerhalb des Budgets gemäß diesem Plan.
• KI-Automatisierung für ein Compliance-Unternehmen. Ein jährlicher Rechercheprozess — bei dem eine Person tagelang Tabellen durchging und Websites manuell prüfte, weshalb er so teuer war, dass er jahrelang nicht mehr durchgeführt wurde — läuft nun jeden Monat automatisch und benötigt etwa eine Stunde zur Überprüfung. Veraltete oder fehlende Daten wurden zu aktuellen Daten, zwölfmal pro Jahr.
• Ein KI-Entwicklungs-Autopilot. Agents übernehmen ein freigegebenes Ticket, implementieren test-first, überprüfen die Lösung anhand eines laufenden Systems und eröffnen einen Pull Request. Ein KI-Komitee prüft verschiedene Kategorien und erstellt auf Grundlage meiner Spezifikationen Risikobewertungen. Ohne einen Menschen wird nichts gemergt.
• Coaching und Sparring für Engineering Leader. Die Entwicklung von Engineering Managern war als Director der größte Teil meiner Arbeit; heute mache ich das im direkten Einzelgespräch.

• CareerFoundry, ein Online-Bildungsunternehmen, 2013 gegründet.
• Die erste Version des Produkts entwickelt und das Unternehmen auf einen Jahresumsatz von 25 Mio. €, 150 Mitarbeitende und mehr als 1.000 menschliche Lehrkräfte aufgebaut.
• Einen KI-Nachhilfedienst gestartet, 10 Mio. € an Investitionen eingeworben und einen Vorstand internationaler Investoren geleitet.

• Fachliche Leitung von parallel laufenden Aufdach-PV-Projekten (Typ A/B) von der Projektierung über die Bauphase bis zur abgeschlossenen Anlagenzertifizierung
• Analyse der Projektanforderungen aus Vor-Ort-Aufnahmen, Planungsprüfung und Auswertung der Ausschreibungs- und Projektunterlagen sowie Aufbereitung der Erkenntnisse für die interne Planungsabteilung
• Ableitung von Arbeitspaketen und Meilensteinen je Projekt einschließlich strukturierter Ablage in der Projektdokumentation des Kunden (SharePoint)
• Koordination der Projektierungsphase in Abstimmung zwischen Planung, Einkauf und ausführenden Gewerken
• Erstellung von Leistungsverzeichnissen und Stücklisten als Grundlage der Angebotserstellung sowie Überwachung der fristgerechten Angebotsabgabe
• Koordination und Überwachung der Bauphase inklusive Terminverfolgung und Sicherstellung der planungskonformen Umsetzung
• Erstellung und fortlaufende Fortschreibung von Projektplänen und Projektbudgetplanung über alle Projekte hinweg
• Tracking von Meilensteinen, Arbeitspaketen und Projektfortschritt sowie frühzeitige Dokumentation und Eskalation von Termin- und Budgetabweichungen an die Gesamtprojektleitung
• Erstellung technischer Analysen der Bestands- und Planungsdaten je Anlage als Grundlage des gesamten Zertifizierungsverfahrens
• Sichtung, Prüfung und Zusammenstellung sämtlicher zertifizierungsrelevanter Nachweise: technische Datenblätter, Herstellerfreigaben, Komponentennachweise, Prüfberichte, Typzertifikate und Simulationsergebnisse
• Bewertung der Vollständigkeit und normativen Konformität der Herstellerunterlagen, Identifikation von Nachweislücken sowie Nachforderung und Nachverfolgung fehlender Dokumente bei Herstellern und Errichtern
• Erstellung und fachliche Prüfung von Konformitätserklärungen für den Netzanschluss der Anlagen
• Ausarbeitung der vollständigen Anlagenzertifizierungsunterlagen für Typ A/B gemäß den gültigen VDE-Anwendungsregeln, den technischen Anschlussbedingungen (TAB) der Netzbetreiber und den Vorgaben der Zertifizierungsstellen
• Prüfung und Dokumentation der Schutzkonzepte sowie Festlegung des Zertifizierungsumfangs je Anlage in fachlicher Abstimmung mit den Netzbetreibern
• Einreichung der Unterlagen bei Netzbetreibern und akkreditierten Zertifizierungsstellen, Nachverfolgung von Rückfragen bis zur finalen Freigabe sowie Fristenmanagement über parallel laufende Verfahren hinweg
• Steuerung der Schnittstellen zwischen Auftraggeber, Herstellern, Errichtern, Netzbetreibern und Zertifizierungsstellen sowie lückenlose Projektdokumentation mit Statusübersichten, Kommunikationsprotokollen und Freigabedokumenten

Multi-Agenten-Plattform zur Dokumentenerstellung

Problem:

Aus einem einzelnen Prompt ein gut recherchiertes, strukturiertes und mit Quellen belegtes Dokument erstellen und dabei die Kontrolle beim Nutzer belassen: Jeder Schritt kann geprüft, korrigiert oder erneut aufgerufen werden, bevor das System fortfährt.

Architektur:

Ein Multi-Agenten-System, das von einer zentralen Steuerung koordiniert wird. Mehr als 20 spezialisierte pydantic-ai-Subagenten (Verstehen, Strukturieren, Planen, Recherchieren, Schreiben, Zusammenstellen, Querverweise prüfen, Glossar, Zitate, Referenztabelle und mehr) geben Ergebnisse anhand eines gemeinsamen, in Postgres gespeicherten Plans (asyncpg) weiter. Eine Runner-Schicht weist jede Aufgabe anhand ihres Namens einem Agenten zu. Mechanische Schritte wie Formatierung, Inhaltsverzeichnis und Abbildungsverzeichnis werden durch deterministischen Code statt durch LLM-Aufrufe erledigt. Der Anbieter (Anthropic oder OpenAI) wird über eine Konfiguration festgelegt, und Antworten werden über Server-Sent Events gestreamt.

Hosting & Infrastruktur:

Ein zustandsloser Container läuft als Scaleway Serverless Container in einem privaten Netzwerk mit verwaltetem PostgreSQL, Objektspeicher für fertige Dokumente und Assets sowie zentraler Protokollübertragung (Loki / Scaleway Cockpit). Bereitstellung mit OpenTofu-Modulen und Deployment über GitLab CI; die Nutzung wird pro API-Schlüssel abgerechnet.

Mein Beitrag und wichtige Entscheidungen:

• Zentrale Entscheidungssteuerung: Ein Zufriedenheitsklassifikator wandelt die Freitext-Rückmeldung des Nutzers in eine Entscheidung um (weiterarbeiten, fortfahren, abbrechen oder eine frühere Aufgabe überarbeiten). Eine Middleware wendet sie auf den Plan an. Der Plan kann zu früheren Aufgaben zurückspringen und die darauffolgenden Schritte erneut ausführen.
• Parallele Recherche und Texterstellung: Die Planung erstellt einen Plan, aus dem ein Recherche-Design-Agent einzelne Rechercheaufgaben und ein Schreib-Design-Agent einzelne Schreibaufgaben erstellt, die jeweils mit der benötigten Recherche verknüpft sind. Jede Aufgabe wird in einem eigenen Agenten mit eigenem Gesprächsverlauf ausgeführt.
• Selbstprüfung und Einbindung des Menschen: Nach jedem Schritt prüft ein Agent für kritisches Denken das Ergebnis. Bevor der Plan fortgesetzt wird, kann der Nutzer eine Kritik annehmen, überarbeiten oder Fragen dazu stellen.
• MCP-Integrationen: Zwei entfernte MCP-Server für die Websuche und die interne Dokumentensuche sind über pydantic-ai angebunden, mit Wiederholungsversuchen und Timeouts für lang laufende Tool-Aufrufe. Klassifikator-Agenten entscheiden für jede Aufgabe, ob eine Websuche nötig ist. Ein kleines Modell fasst rohe Suchergebnisse zu strukturierten Erkenntnissen zusammen, bevor sie die Schreibagenten erreichen.

Nutzungsabrechnung:

Kunden authentifizieren sich mit einem API-Schlüssel, der über einen Schlüsselverwaltungsdienst geprüft wird. Der Verbrauch wird in Credits abgerechnet, berechnet anhand der Token-Nutzung pro Modell zuzüglich eines Aufschlags. Bei ausgeschöpftem Kontingent wird HTTP 429 zurückgegeben.

• Zentrale Rolle im Technologie-Betrieb, die die Grundlage dafür schafft, auf der PUMAs globale Produktteams PUMA.com und die zugehörigen Systeme aufbauen
• Verantwortlich für ein CAPEX-Portfolio in Höhe von 3,5 Mio. € inklusive rund 20 Externen sowie 16 Plattform- und Tooling-Anbietern
• Aufbau und Leitung von fünf Funktionsteams für Platform Engineering, Cloud-Administration, Edge-Technologie, kontinuierliche Performance-Tests und L2-Support / Incident Management
• Ansprechpartner der letzten Instanz für Rätsel, hartnäckige Bugs, Compliance-Krisen, Litigation-Support und Black-Hole-Themen, bei denen die Zuständigkeit unklar oder umstritten war
• Alleiniger Autor und Treiber einer mehrjährigen RFP im Millionenbereich für ein Global Operations Center zur Unterstützung des Direct-to-Consumer-Technologieumfelds für eCommerce, Order Management und den Tech-Support für stationären Handel
• Order Viewer konzipiert, entworfen, entwickelt und produktiv gesetzt: eine sichere interne Anwendung mit Observability auf PUMA.com-Bestelldaten mit Latenzen im Subsekundenbereich; Architektur, Implementierung, GCP-Deployment, SSO-Integration und organisatorische Compliance eigenständig umgesetzt.

• Verantwortlich für Entwicklung, Architektur, QA, BI, KI und Cloud-Betrieb in einer globalen Engineering-Organisation mit über 150 Ingenieuren in 21 Teams in 6 Ländern
• Führung der Transformation von einer veralteten Single-Tenant-Architektur hin zu einer cloud-nativen Multi-Tenant-SaaS-Plattform mit AWS, Kubernetes und ereignisgesteuerten Architekturen
• Etablierung von Operating-Modellen im Engineering, Architektur-Governance und DevOps-Praktiken in mehreren internationalen Teams
• Einführung von Generative-KI-Funktionen (Azure OpenAI, RAG) zur Ermöglichung KI-gesteuerter Produktfeatures und sicheren Enterprise-Datenzugriffs
• Verantwortlich für Cloud-Infrastrukturstrategie, Sicherheit und Compliance (ISO 27001, SOC1/2) sowie Cloud-Kostenoptimierung (FinOps)
• Leitung von Enterprise-Integrationen mit ERP-, CRM- und Commerce-Systemen für globale Kunden

• Führung von über 20 Mitarbeitenden aus Entwicklung, Site Reliability Engineering und Architektur.
• Leitung der gruppenweiten Agentic-KI-Initiative (Norwegen, Polen, Deutschland).
• Praktischer Lösungsarchitekt und KI-Berater in über 50 % meiner Arbeitszeit in Kundenprojekten im Publishing-Sektor – von lokalen Verlagen bis hin zu internationalen Konzernen.
• Strategische Beratung und technische Umsetzung in KI-Workflow-Plattformen (n8n, Workato).
• Entwicklung von Prototypen für klassische, KI-basierte und Agentic-KI-Workflows.

• End-to-End-Verantwortung für Produktstrategie und Technologiearchitektur in mehreren Kundenprojekten
• Führung strategischer Plattformtransformationen von Legacy- und On-Premise-Umgebungen zu cloud-nativen Architekturen auf Google Cloud und Azure
• Aufbau einer SaaS-fähigen, API-getriebenen Plattformbasis zur Unterstützung von Skalierbarkeit, internationaler Einführung und langfristigem Wachstum
• Konzeption und Implementierung von KI-fähigen Plattformfunktionen, einschließlich agentischer KI in Softwareentwicklungs-Workflows und KI-basierter Automatisierung zur Ablösung klassischer Middleware-Lösungen
• Aufbau und Leitung funktionsübergreifender Produkt-, Engineering- und Technologieteams; Abstimmung der Stakeholder über Business, Produkt und Technologie hinweg

• Berater für die Organisation mehrerer Bundes- und Landesbehörden

• Programmmanagement

• Projektmanagement

• Change Management

• Digitalisierung

• Leitender Entwickler von Prof. Valmed, dem ersten LLM-basierten Medizinprodukt (mit RAG auf einem medizinischen Korpus von über 2,5 Mio. Dokumenten), das eine CE-Zertifizierung erhalten hat.
• Entwarf und implementierte eine Cloud-native MLOps-Infrastruktur für die Energievehandels-Analytics-Abteilung von ENBW, wodurch die skalierbare Bereitstellung und Überwachung von Prognosemodellen ermöglicht wurde.
• Entwickelte End-to-End-Test- und Validierungs-Frameworks für KI/ML-Systeme und stellte so Qualität, Konformität und Robustheit in kritischen und regulierten Anwendungen sicher.
• Führte professionelle Schulungen zu KI-Tests, EU-Regulierungsrahmen und Qualitätssicherung für produktive KI-Systeme durch.

• Übersetzte Kundenbriefings in strukturierte Umsetzungsfahrpläne für eine neue digitale Plattform, wobei UX-, Entwicklungs- und QA-Teams über drei Zeitzonen hinweg koordiniert wurden.
• Etablierte iterative Reviews und Feedbackschleifen, um sicherzustellen, dass Benutzerfreundlichkeit und kreative Vision mit technischer Machbarkeit in Einklang standen.
• Ergebnis: Entwicklung einer Plattform, die die Kundenbindung stärkte und das Unternehmen für zukünftige Finanzierungsrunden positionierte.

• Als Entwickler mit dem auf Ruby und Selenium basierenden Tool ‘Hyperic’ gearbeitet und die Ergebnisse für den Code des Überwachungssystems fristgerecht geliefert.
• Ein Automatisierungsframework mit Java + Selenium entwickelt, Ausfallzeitwarnungen um 30% reduziert und die Überwachungseffizienz verbessert.
• Mit dem SMP Motive Tool gearbeitet, das intern Java und JavaScript verwendet, gute Systemkenntnisse erworben, kritische Codeprobleme und Fehler behoben sowie durch Codeoptimierung Erweiterungen und Verbesserungen umgesetzt.
• Aktiv im Reliability-Engineering-Team mitgearbeitet, um Anwendungsprobleme zu beheben, die Zuverlässigkeit zu verbessern und Anwendungen in der Produktionsumgebung bereitzustellen.
• Mit funktionsübergreifenden Agile-Teams in einer Scrum-Umgebung zusammengearbeitet und Funktionen innerhalb von zweiwöchigen Sprints geliefert.
• REST APIs implementiert und Backend-Code im SMP Motive Tool optimiert, wodurch die Zuverlässigkeit erhöht und die Antwortzeiten verkürzt wurden.
• Zu Cloud-Migrationsprojekten mit AWS, Jenkins, Git und CI/CD-Pipelines beigetragen und reibungslose Produktivsetzungen sichergestellt.
• Als Tester in einem Upgrade-Projekt für das SMP-Cloud-Migrationstool gearbeitet und durch das Erkennen von Fehlern zu dessen Stabilisierung beigetragen.
• Acht Monate vor Ort bei National Broadband Network Co Ltd (Melbourne, Australia) gearbeitet, direkt mit Kundenteams zusammengearbeitet und Anerkennung für die hohe Qualität der Arbeit erhalten.
• Junior-Entwickler betreut und angeleitet und mehrere Auszeichnungen erhalten, darunter Most Valuable Player und Emerging Leader.

• Tagesgeschäft
• Ticketbearbeitung
• Berechtigungsmanagement

• Gesamtverantwortung für Servicequalität, Technikprozesse und Reklamationsmanagement
• Entwicklung verfahrenstechnischer Konzepte, Steuerung externer Partner
• Strategische Serviceausrichtung und Prozessoptimierung