Technischen Direktor in Deutschland

• Fachlicher Sparringpartner für Management und Führungskräfte in HR-Themen
• Beratung von Mitarbeitenden im HR
• Aufrechterhaltung der Abteilungsfähigkeit während der Transition
• Analyse von Schwachstellen im Leistungsbeurteilungsprozess
• Integration des SAP-Beurteilungstools
• Verhandlung und Organisation der Kurzarbeit
• Analyse und Konsolidierung von Arbeitsverträgen
• Erstellung von Zeugnissen und Recruiting
• Beratung zur Organisationsentwicklung

Ich verantworte die technische Vision und Produktstrategie für ein souveränes KI-Startup mit Fokus auf europäische Dateninfrastruktur und Compliance. Dabei leite ich ein funktionsübergreifendes Team von 7 Personen in den Bereichen Engineering, KI-Entwicklung und Betrieb in einer vollständig remote arbeitenden Umgebung.

• Definition der Produkt- und Technologieroadmap des Unternehmens, inklusive KI-gestützter Lösungen mit integrierten Zahlungsservices
• Entwicklung skalierbarer Plattformarchitekturen mit Fokus auf Datensouveränität, Sicherheit und europäische regulatorische Vorgaben
• Aktive Mitgestaltung der Full-Stack-Entwicklung sowie Etablierung von Engineering-Best-Practices und DevOps-Workflows
• Förderung der Entwicklerproduktivität durch Mentoring, architektonische Beratung und Tool-Entscheidungen
• Mitgestaltung der langfristigen technischen Strategie, um das Unternehmen für nachhaltiges Wachstum zu positionieren

• Leitung des technischen Einkaufs mit 4 Mitarbeitern
• Ausschreibung, Verhandeln und Abschließen des Gasbedarfes für 2025 / 2026 und 2027
• Stromeinkauf für 2024 sowie 2025
• Machbarkeitsanalyse einer Photovoltaik-Anlage für die Standorte Rinteln, Dodow sowie Waibstadt mit Ausschreibung und Verhandlung möglicher Partner
• Einkauf von fossilen Brennstoffen: Diesel, Gas und Strom sowie CO2-Zertifikate
• Einkauf technischer Gase inkl. CO2
• Neuausrichtung im Bereich Reinigungs- und Desinfektionsmitteln für 3 Betriebsstandorte und Optimierung der Lagerhaltung dieser Gefahrstoffe
• Wirtschaftlichkeitsberechnung der Gasturbine (Dampf sowie Strom)
• Fuhrparkkonzept: konventioneller Antrieb vs. Elektromobilität
• Einkauf von 29 neuen Sattelzugmaschinen
• Zwei große Instandhaltungsprojekte: Erneuerung der Außenhaut eines Hochregallagers sowie Erneuerung von Lager- und Hochregallogistik-Hardware und -Software
• Verhandlung von Rahmen-, Wartungs- und Konsignationslagerverträgen inkl. Capex und MRO mit den vier wichtigsten Maschinenlieferanten
• Begleitung der Performance-Probleme bei der Inbetriebnahme einer neuen Maschine
• Verhandlung und Abschluss des Vertrags zum Umbau von drei Maschinen für den Standort in Spanien
• Savings im 7-stelligen Bereich
• Return of Interim Manager (RoIM): Faktor 4,7

• Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
• Aufbau der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
• Einführung und Betreuung von DCIM und zugehörigen technischen Softwarelösungen
• Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastruktur und Kundenprojekte

IOG (IOHK) ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Forschung und Engineering im Bereich Blockchain-Infrastruktur.

• Ein lang laufendes R&D-Projekt in ein zusammenhängendes, produktionsreifes Testnet umgewandelt; dafür das 35-köpfige Engineering-Team (Core, QA, SRE) aufgebaut und skaliert.
• Strategische Ausrichtung definiert und die technologische Entwicklung als wichtiges Mitglied der Führung mit den Geschäftszielen abgestimmt.
• Softwareentwicklungsprozesse optimiert und agile Methoden eingeführt, was die operative Effizienz und die Code-Sicherheit verbessert hat.
• Projekte in einem schnelllebigen Startup-Umfeld durch effektives Projektmanagement und gute Ressourcenplanung umgesetzt.

• Echte KI-Reife in Einkaufsumgebungen vor einer Technologieinvestition beurteilen
• Erkennen, wo Lücken in der Datenqualität, unausgereifte Prozesse und Governance-Fehler KI-Initiativen ausbremsen werden
• Führungsteams bei den strategischen, organisatorischen und technischen Entscheidungen begleiten, die darüber bestimmen, ob KI-Einführungen erfolgreich sind oder scheitern
• Den PAF-I Diagnostic (Procurement AI-Fitness Index) durchführen, eine strukturierte Bewertung von Einkaufsdaten, Prozessreife, Technologielandschaft, Governance und organisatorischen Fähigkeiten
• Ein bewertetes KI-Reifeprofil mit einer priorisierten Maßnahmen-Roadmap für die Führung erstellen
• Engagement-Modelle wie Klarheits-Pakete, Abstimmungs-Pakete, Momentum-Pakete, Transformationsberatung und Executive Workshops liefern

• Kontinuierliche Betreuung und Weiterentwicklung.

• Leitete die EU-Markteintrittsstrategie für L3/L4-autonome Logistikfahrzeuge und trieb die technologische Lokalisierung sowie den Einsatz des Smart-Robotics-Portfolios der Muttergesellschaft voran.
• Stimmte die Technik führender Anbieter autonomer Fahrtechnologien in China und Europa ab und übersetzte komplexe Kundenanforderungen in präzise Ingenieursvorgaben gemäß EU-Normen.
• Initiierte strategische gemeinsame F&E-Projekte mit führenden europäischen Universitäten, Forschungsinstituten und Unternehmen, um den Übergang neuester Robotikkonzepte in kommerzielle Produkte zu beschleunigen.
• Entwarf die End-to-End-Architektur intelligenter Lagerlösungen und führte funktionsübergreifende Teams bei der Optimierung der Hardwareintegration für autonome Fahrzeuge und Roboter sowie der Gesamtssystemleistung.
• Leitete die F&E für hochauflösende Simulationen und KI-Algorithmen mit NVIDIA Isaac Sim & Lab und etablierte robuste "Sim-to-Real"-Pipelines, um dynamische Pfadplanungsoptimierung, intelligente Hindernisvermeidung und komplexe Navigationssysteme vor der physischen Implementierung zu trainieren und zu validieren.
• Beibehielt praktische Kontrolle über die Kernsystemarchitektur mit Fokus auf Performance-Tuning auf niedrigster Ebene, Beschleunigung der KI-Modellinferenz mit TensorRT/ONNX Runtime und Sensorintegration.

• Technische Leitung eines Teams zur Entwicklung agentischer Chatbot-Lösungen (React, TypeScript, Python, FastAPI)
• Architekturdesign für Multi-LLM-Dialogsysteme – Fokus auf Wartbarkeit, UX und autonome Ausführung
• Abstimmung mit Stakeholdern, CI/CD-Prozesse und AI-Integration auf Enterprise-Niveau

• Startups zu Technologietrends und -lösungen, Geschäftsmodellen sowie Markt- und Wettbewerbsanalysen beraten.

• Umstrukturierung für eine produktorientierte Wachstumsstrategie im Bereich digitaler, nutzerzentrierter Tech-Produktentwicklung für Spracherlebnisse
• Skalierung eigenverantwortlicher Tech-Produkt-Teams
• Antifragiles Software Engineering

• Beratung, Konzeption, Analyse, Softwarearchitektur und Entwicklung
• Konzeption, Entwicklung, Gestaltung sowie Implementierung einer Pimcore Umgebung und Anbindung mehrerer externer API-Systeme in Kubernetes Umgebung sowie diverse PIM- und ERP-Systeme
• Technologien: Unix Umgebung, Konzeption, Entwicklung Symfony, Konzeption, PHP 8+, Softwarearchitektur, MySQL/SQL, Shell Script, Git Dev Ops Aufgaben, KI-Coding Unterstützung, Pimcore 12, Shopware 6
• Team Größe: >10 Personen

Assessment der Produkt-, Delivery- und AI-Organisation mit Neuausrichtung von Operational Excellence, Zielarchitektur und AI-first Operating Model

Ausgangslage: Die Produkt- und Delivery-Organisation zeigte strukturelle Schwächen in Effizienz, Steuerbarkeit und Zusammenarbeit. Zusätzlich fehlte eine klare Zielarchitektur für AI-getriebene Produkt- und Organisationsentwicklung. Auf Leadership-Ebene bestand eingeschränkte Transparenz über Rollen, Verantwortlichkeiten und operative Performance.

Verantwortung & Vorgehen:

• Analyse der bestehenden Produkt-, Delivery- und Organisationsstrukturen hinsichtlich Prozesse, Governance und Steuerbarkeit
• Bewertung von Architektur und Plattform im Hinblick auf Skalierbarkeit, Zukunftsfähigkeit und AI-Integration
• Entwicklung eines Zielbilds für ein AI-first Produkt- und Delivery-Operating-Model
• Ableitung konkreter Maßnahmen zur Verbesserung von Operational Excellence und Zusammenarbeit
• Sparring mit dem Leadership-Team zur strukturierten organisatorischen Weiterentwicklung

Ergebnisse & Wirkung:

• Herstellung von Transparenz über strukturelle Engpässe, Performance und Entscheidungslogiken
• Entwicklung einer Zielstruktur für ein skalierbares AI-first Produkt- und Delivery-Setup
• Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit und Steuerbarkeit auf Leadership-Ebene
• Schaffung einer belastbaren Grundlage für nachgelagerte Transformationsmaßnahmen
• Definition konkreter Hebel zur Verbesserung von Effizienz, Zusammenarbeit und Time-to-Market

• Umsetzung der Post-Carve-out-Stabilisierung, Systemkonsolidierung und Verbesserung der Cybersicherheit. Neubewertung der Systemlandschaft und Assets sowie Entwicklung einer neuen IT-Strategie für die Zukunft.
• Erfolgreiche Gestaltung eines neuen IT-Betriebsmodells für das Unternehmen, basierend auf einer massiven Reduzierung externer Abhängigkeiten, der Internalisierung von Schlüsselpositionen und dem Upskilling der Mitarbeitenden.
• Massive Senkung der IT-Kosten in den ersten drei Jahren (-40 Mio. $) und Senkung des IT-Budgets unter das Gartner-Branchendurchschnittsniveau (1,27 %).
• Einführung einer produktzentrierten Organisation basierend auf Fusion-Teams zwischen Fachbereichen und IT im gesamten Unternehmen.
• Steuerung der Implementierung eines unternehmensweiten IT/OT-Cybersicherheitsprogramms mit mehr als 60 Projekten.
• Kontinuierliche Verbesserung des IT/OT-Cybersicherheits-Reifegrads im Unternehmen mit signifikanter Steigerung in den ersten zwei Jahren (CMMI >3,5, C2M2 >2,5).
• Leitung der erfolgreichen Umsetzung des Business-Transformationsprogramms im IT-Bereich und Übererfüllung des Einsparungsziels um 8 Mio. $.
• Initiierung und Aufbau einer neuen cloudbasierten Datenmanagementplattform auf Basis von Best-in-Class-Technologie.
• Einführung des ersten unternehmensweiten Microsoft Copilot KI-Programms basierend auf verschiedenen Anwendungsfällen unter Nutzung von GenAI und AgenticAI.