Technischen Direktor in Deutschland

Teilzeit, beratende Rolle. Pre-Seed-Projekt vor dem Prototyp: autonome Abfangdrohnen zur Drohnenabwehr.

• Die frühe GTM-Strategie eines Verteidigungsprojekts von Grund auf mitgestaltet: Nutzenversprechen, KPI-Rahmen und Dual-Use-Einstiegsstrategie (zuerst Streitkräfte und Beschaffung, Polizei und Drohnenabwehrzentren als zivile Skalierungsfelder).
• Erste Gespräche im Innovationsökosystem der Bundeswehr sowie mit Behörden und Industriepartnern vor dem Bau eines Prototyps angebahnt.
• Das Gründungsteam bei Gesprächen mit Investoren und Akteuren des Ökosystems für die Pre-Seed-Runde unterstützt.

DOKKI

KI-gestützte Digital-Health-Produktentwicklung

• Produktvision, Anforderungen, Prioritäten und technische Zielarchitektur einer KI-gestützten Lösung zur Verarbeitung medizinischer Dokumente mitgestaltet.
• Konzeption von LLM-Evaluation, Datenverarbeitung, Datenschutz-/Governance-Aspekten und anschließender Produktentwicklung; technisches Prototyping mit Codex.

• Restrukturierung & Interim-Management: R&D-Organisationen in Umbruch- und Wachstumsphasen führen und stabilisieren, insbesondere bei strategischer Neuausrichtung, M&A oder zur Überbrückung von Führungsvakanzen
• R&D Operating Models: Bewertung und Neu...

Über die Sourcegarden GmbH, Mandat laufend. Umstellung der Softwareentwicklung auf agentische Entwicklung in Phasen, von Setup und Piloten bis zu Transformation und Übergabe.

Qlarin hilft Unternehmen, KI in die Prozesse zu bringen, die sie bereits nutzen, damit aus Piloten Werkzeuge werden, die Teams tatsächlich jeden Tag einsetzen. Das Konzept basiert auf Design Thinking und Lean Management.

• Steuerung des gesamten Zyklus: Prozessanalyse und Identifizierung der Bereiche, in denen KI tatsächlich Zeit spart – auf Basis der QLARIN-Methode (zuerst Prozessklarheit, dann Technologie).

Aufbau und Skalierung einer hochperformanten Unternehmens-API für Echtzeit-Adressvalidierung und Datenqualität mit Subsekunden-Latenz und 99,9 % Verfügbarkeit.

Architektur und Integration in E-Commerce-, Checkout- und Logistikprozesse führender europäischer Unternehmen. Reduzierung von Zustellfehlern und Versandkosten durch automatisierte Datenkorrektur und präzise Datenvalidierung.

End-to-End-Verantwortung für Produktstrategie, technische Architektur, Softwareentwicklung, Unternehmenskunden, Betrieb und DSGVO-konforme Datenverarbeitung. Verbindung von KI-nativen Entwicklungs-Workflows, Python, SQL, API-Integration, Datenqualität und Workflow-Automatisierung.

• Gründete ein KI-gestütztes SaaS für Terminplanung und Geschäftsverwaltung für kleine und mittlere Unternehmen und verantwortete Technologiestrategie, Architektur, Produktentwicklung, UX, Abrechnung und Go-to-Market.
• Entwickelte und realisierte eine mandantenfähige Plattform mit REST-APIs, RBAC, CRM, Abrechnung und Benachrichtigungen für das Manager-Dashboard, die Admin-Konsole, das Buchungserlebnis und iOS-/Android-Anwendungen.
• Führte und betreute 7 Softwareentwickler, 1 DevOps-Ingenieur, 1 QA-Ingenieur und 1 UX/UI-Designer und arbeitete gleichzeitig praktisch in den Bereichen Backend, Frontend und Produktentwicklung.
• Entwickelte KI-Sprach- und Chat-Agenten mit Python/FastAPI, OpenAI- und Anthropic-APIs, RAG, pgvector und Tool-Calling; integrierte Twilio, Google Calendar/Meet, Stripe und Firebase.
• Verantwortete die Produktiv-Infrastruktur und automatisierte die Auslieferung in getrennten Umgebungen mit Docker, Nginx, GitHub Actions und Grafana; vertrat das Unternehmen bei Acceleratoren und internationalen Startup-Veranstaltungen.

Ausgewählter Tech-Stack: Python, FastAPI, Node.js, Vue 3, React/Next.js, React Native, PostgreSQL, Redis, Docker

• Fachliche Leitung von parallel laufenden Aufdach-PV-Projekten (Typ A/B) von der Projektierung über die Bauphase bis zur abgeschlossenen Anlagenzertifizierung
• Analyse der Projektanforderungen aus Vor-Ort-Aufnahmen, Planungsprüfung und Auswertung der Ausschreibungs- und Projektunterlagen sowie Aufbereitung der Erkenntnisse für die interne Planungsabteilung
• Ableitung von Arbeitspaketen und Meilensteinen je Projekt einschließlich strukturierter Ablage in der Projektdokumentation des Kunden (SharePoint)
• Koordination der Projektierungsphase in Abstimmung zwischen Planung, Einkauf und ausführenden Gewerken
• Erstellung von Leistungsverzeichnissen und Stücklisten als Grundlage der Angebotserstellung sowie Überwachung der fristgerechten Angebotsabgabe
• Koordination und Überwachung der Bauphase inklusive Terminverfolgung und Sicherstellung der planungskonformen Umsetzung
• Erstellung und fortlaufende Fortschreibung von Projektplänen und Projektbudgetplanung über alle Projekte hinweg
• Tracking von Meilensteinen, Arbeitspaketen und Projektfortschritt sowie frühzeitige Dokumentation und Eskalation von Termin- und Budgetabweichungen an die Gesamtprojektleitung
• Erstellung technischer Analysen der Bestands- und Planungsdaten je Anlage als Grundlage des gesamten Zertifizierungsverfahrens
• Sichtung, Prüfung und Zusammenstellung sämtlicher zertifizierungsrelevanter Nachweise: technische Datenblätter, Herstellerfreigaben, Komponentennachweise, Prüfberichte, Typzertifikate und Simulationsergebnisse
• Bewertung der Vollständigkeit und normativen Konformität der Herstellerunterlagen, Identifikation von Nachweislücken sowie Nachforderung und Nachverfolgung fehlender Dokumente bei Herstellern und Errichtern
• Erstellung und fachliche Prüfung von Konformitätserklärungen für den Netzanschluss der Anlagen
• Ausarbeitung der vollständigen Anlagenzertifizierungsunterlagen für Typ A/B gemäß den gültigen VDE-Anwendungsregeln, den technischen Anschlussbedingungen (TAB) der Netzbetreiber und den Vorgaben der Zertifizierungsstellen
• Prüfung und Dokumentation der Schutzkonzepte sowie Festlegung des Zertifizierungsumfangs je Anlage in fachlicher Abstimmung mit den Netzbetreibern
• Einreichung der Unterlagen bei Netzbetreibern und akkreditierten Zertifizierungsstellen, Nachverfolgung von Rückfragen bis zur finalen Freigabe sowie Fristenmanagement über parallel laufende Verfahren hinweg
• Steuerung der Schnittstellen zwischen Auftraggeber, Herstellern, Errichtern, Netzbetreibern und Zertifizierungsstellen sowie lückenlose Projektdokumentation mit Statusübersichten, Kommunikationsprotokollen und Freigabedokumenten

Unabhängige Engineering-Praxis mit Schwerpunkt auf kundenspezifischen KI-Systemen, produktiver Umsetzung und anteiliger technischer Leitung.

Ausgewähltes Kundenprojekt: Scalutions

• Rolle: Tätigkeit als anteiliger CTO und technischer Leiter mit direkter Entwicklungsverantwortung; verantwortlich für die Architektur und die agentische Infrastruktur hinter dem betreuten B2B-Outbound-Betrieb.

• Produkt: OutboundLoop entworfen und entwickelt, ein agentisches SDR-Betriebssystem für Recherche, Qualifizierung, personalisierte Ansprache, Kampagnenmanagement, menschliche Freigaben, Messung und kontinuierliche Verbesserung.

• Umfang: Verantwortung für den gesamten Systemlebenszyklus – von Geschäftsprozessen und Agentenverhalten über Kontextdesign, Modell-Routing, Integrationen, Evaluierung, Telemetrie, Zuverlässigkeit und Kostenkontrolle bis hin zum Produktivbetrieb.

Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.

• Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
• Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen

Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps

Multi-Agenten-Plattform zur Dokumentenerstellung

Problem:

Aus einem einzelnen Prompt ein gut recherchiertes, strukturiertes und mit Quellen belegtes Dokument erstellen und dabei die Kontrolle beim Nutzer belassen: Jeder Schritt kann geprüft, korrigiert oder erneut aufgerufen werden, bevor das System fortfährt.

Architektur:

Ein Multi-Agenten-System, das von einer zentralen Steuerung koordiniert wird. Mehr als 20 spezialisierte pydantic-ai-Subagenten (Verstehen, Strukturieren, Planen, Recherchieren, Schreiben, Zusammenstellen, Querverweise prüfen, Glossar, Zitate, Referenztabelle und mehr) geben Ergebnisse anhand eines gemeinsamen, in Postgres gespeicherten Plans (asyncpg) weiter. Eine Runner-Schicht weist jede Aufgabe anhand ihres Namens einem Agenten zu. Mechanische Schritte wie Formatierung, Inhaltsverzeichnis und Abbildungsverzeichnis werden durch deterministischen Code statt durch LLM-Aufrufe erledigt. Der Anbieter (Anthropic oder OpenAI) wird über eine Konfiguration festgelegt, und Antworten werden über Server-Sent Events gestreamt.

Hosting & Infrastruktur:

Ein zustandsloser Container läuft als Scaleway Serverless Container in einem privaten Netzwerk mit verwaltetem PostgreSQL, Objektspeicher für fertige Dokumente und Assets sowie zentraler Protokollübertragung (Loki / Scaleway Cockpit). Bereitstellung mit OpenTofu-Modulen und Deployment über GitLab CI; die Nutzung wird pro API-Schlüssel abgerechnet.

Mein Beitrag und wichtige Entscheidungen:

• Zentrale Entscheidungssteuerung: Ein Zufriedenheitsklassifikator wandelt die Freitext-Rückmeldung des Nutzers in eine Entscheidung um (weiterarbeiten, fortfahren, abbrechen oder eine frühere Aufgabe überarbeiten). Eine Middleware wendet sie auf den Plan an. Der Plan kann zu früheren Aufgaben zurückspringen und die darauffolgenden Schritte erneut ausführen.
• Parallele Recherche und Texterstellung: Die Planung erstellt einen Plan, aus dem ein Recherche-Design-Agent einzelne Rechercheaufgaben und ein Schreib-Design-Agent einzelne Schreibaufgaben erstellt, die jeweils mit der benötigten Recherche verknüpft sind. Jede Aufgabe wird in einem eigenen Agenten mit eigenem Gesprächsverlauf ausgeführt.
• Selbstprüfung und Einbindung des Menschen: Nach jedem Schritt prüft ein Agent für kritisches Denken das Ergebnis. Bevor der Plan fortgesetzt wird, kann der Nutzer eine Kritik annehmen, überarbeiten oder Fragen dazu stellen.
• MCP-Integrationen: Zwei entfernte MCP-Server für die Websuche und die interne Dokumentensuche sind über pydantic-ai angebunden, mit Wiederholungsversuchen und Timeouts für lang laufende Tool-Aufrufe. Klassifikator-Agenten entscheiden für jede Aufgabe, ob eine Websuche nötig ist. Ein kleines Modell fasst rohe Suchergebnisse zu strukturierten Erkenntnissen zusammen, bevor sie die Schreibagenten erreichen.

Nutzungsabrechnung:

Kunden authentifizieren sich mit einem API-Schlüssel, der über einen Schlüsselverwaltungsdienst geprüft wird. Der Verbrauch wird in Credits abgerechnet, berechnet anhand der Token-Nutzung pro Modell zuzüglich eines Aufschlags. Bei ausgeschöpftem Kontingent wird HTTP 429 zurückgegeben.

• Entwicklung und Umsetzung technischer Richtlinien für elektrische und mechanische Systeme
• Entwicklung der Organisation für elektrische Sicherheit als verantwortliche Elektrofachkraft (gVEFK)
• Umsetzung und Überwachung von DCIM- und zugehörigen technischen Softwarelösungen
• Entwicklung technischer Lösungen für Lifecycle-Infrastrukturen und Kundenprojekte

• Aufbau eines neuen BI-Teams, eines Snowflake-Datenlagers und einer BI-Infrastruktur von Grund auf
• Leitung des BI-Teams zur Förderung datenbasierter Entscheidungen im gesamten Bereich der Frachtabfertigung.
• Entwicklung und Pflege von unternehmensweiten Datenlösungen für Leistungsmessung, Prognosen und operative Effizienz.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Abstimmung der BI-Strategie auf die Geschäftsziele in einem Logistikumfeld mit hohem Durchsatz.