Chief Technology Officers in Germany

Stabilisierung einer Azure-/.NET-Landschaft im laufenden Betrieb.

• Architektur, DevOps und Betriebsfähigkeit; technische Entscheidungen unter Zeitdruck
• Azure DevOps, Monitoring, ETL/ELT, Cloud Security, FinOps und Data-Mesh-nahe Themen

Technologien: Azure DevOps, .NET, CI/CD, Monitoring, FinOps

• Proaktive Unterstützung der Geschäftsführung bei der Geschäftsfeldentwicklung & im Innovationsmanagement

• Neuentwicklung einer Suite von Business-Anwendungen zur Analyse von Bewertungs-, P&L- und Marktpreisrisikodaten

• Automatisierung aller internen und externen Geschäfts- und Arbeitsprozesse

• Entwicklung von KI-basierten und KI-gestützten ETL-Prozessen sowie Datenauswertung

• Entwicklung von Business-Use-Cases

• Geschäfts- und Arbeitsprozessoptimierung

• Enterprise-Architektur-Management

• Verkaufsdatenanalyse, Prognoseerstellung sowie Erfassung

• Bestandsmanagement & Nachbestellungen

• Lieferantenmanagement sowie Kommunikation

• Zollabwicklung & Verzollung

• Versandabwicklung & Lagerkoordination

• Schnittstellenverwaltung

• Verwendete Technologien: Microsoft Office 365, Microsoft Teams, JTL-Wawi, JTL-WMS, OTTO Partner Connect (OPC), Amazon Seller Central, DHL Global Forwarding, Jira, Draw.IO, Java (8,17,21,25), Jenkins, SonarQube, Git, Gitea, Spring Boot, Spring Batch, Vaadin, H2, PostgreSQL, Docker, Local LLMs, Postman, JasperSoft Studio, JasperReports

• Teamführung: Priorisierung und Koordination von vier funktionsübergreifenden Teams.
• Plattformstrategie: Entwicklung und Umsetzung von Strategien zur Optimierung bestehender IT-Plattformen.
• Stakeholder-Management: Aktive Steuerung von Erwartungen und Kommunikation mit internen und externen Stakeholdern.
• Programm- und Innovationsmanagement: Priorisierung und Koordination von abteilungsübergreifenden Projekten sowie Innovationsinitiativen.
• Product-Owner-Beratung: Beratung von Product Ownern mit Fokus auf Produktentwicklung und kontinuierliche Produktverbesserung.
• Organisationsentwicklung: Verbesserung von Kommunikations- und Entscheidungsstrukturen auf allen Organisationsebenen.
• Change Management: Einsatz von Best-Practice-Methoden im Change Management, um kontinuierliche Optimierung und Innovation sicherzustellen.
• Qualitätssicherung: Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Prozessen, Services und Deliverables.

• Produktverantwortung für die zentrale Plattform „one“ als gruppenweites webbasiertes Kundencenter
• Koordination der Anbindung von 20 Konzerngesellschaften an die Produktplattform
• Ableitung und Steuerung einer gruppenweiten Produktstrategie und Roadmap im Einklang mit den Unternehmenszielen
• Priorisierung und Bündelung strategischer Anforderungen aus den verschiedenen Konzerngesellschaften
• Harmonisierung unterschiedlicher Interessenlagen sowie Moderation komplexer Entscheidungsprozesse auf Managementebene
• Sicherstellung der technischen und fachlichen Integration des Produkts in bestehende Systemlandschaften, Geschäftsprozesse und Geschäftsmodelle
• Aufbau transparenter Governance- und Entscheidungsstrukturen für die gruppenweite Produktentwicklung
• Repräsentation des Produkts gegenüber internen und externen Stakeholdern auf Führungsebene

Ich habe eine KI-gestützte Multi-Tenant-Plattform auf Azure entworfen und entwickelt, die SAP-Prozessaufzeichnungen in technische Dokumentation, Präsentationen und automatisierte Tests umwandelt und dabei über 15.000 Prozessaufzeichnungen für Unternehmenskunden wie Würth verarbeitet. Ich war verantwortlich für die Architektur, die produktiven Releases und das DevOps-Setup. Außerdem habe ich ein Multi-Tenant-System mit SSO und rollenbasierter Zugriffskontrolle auf Azure entworfen. MCP Server mit dynamischer OAuth-Authentifizierung implementiert.

Hauptaufgaben:

• Sprint-Planung und Feature-Vorbereitung
• Design der Multi-Tenant-Plattform-Architektur (FastAPI, SQLAlchemy, PostgreSQL Row-Level Security für Tenant-Isolation)
• Entwicklung von KI-Pipelines mit Prefect für Transkription (Azure Speech API), Dokumentengenerierung und SAP-Screen-Recording-Analyse (Claude, gpt-4-mini)
• Design und Implementierung eines MCP-Servers, um Tenant-Wissen für LLM-Clients (Claude) bereitzustellen, mit asynchronem Retrieval und Reranking
• Implementierung von LLM-Kosten-Tracking, Rate Limiting und Client-Pooling für Anthropic/OpenAI/Azure-OpenAI-Endpunkte
• Einrichtung von CI/CD: Docker-Images in Azure Container Registry, GitHub Actions, Azure Static Web Apps, Alembic-Migrationen in Containern
• Verwaltung von Produktions-Deployments und Durchführung von Live-Datenmigrationen für Unternehmenskunden
• Definition von Engineering-Standards und Architekturmustern für das Team

Umgebung: Azure / Azure Foundry / Python / FastAPI / Prefect / React / PostgreSQL

Ich verantworte die technische Vision und Produktstrategie für ein souveränes KI-Startup mit Fokus auf europäische Dateninfrastruktur und Compliance. Dabei leite ich ein funktionsübergreifendes Team von 7 Personen in den Bereichen Engineering, KI-Entwicklung und Betrieb in einer vollständig remote arbeitenden Umgebung.

• Definition der Produkt- und Technologieroadmap des Unternehmens, inklusive KI-gestützter Lösungen mit integrierten Zahlungsservices
• Entwicklung skalierbarer Plattformarchitekturen mit Fokus auf Datensouveränität, Sicherheit und europäische regulatorische Vorgaben
• Aktive Mitgestaltung der Full-Stack-Entwicklung sowie Etablierung von Engineering-Best-Practices und DevOps-Workflows
• Förderung der Entwicklerproduktivität durch Mentoring, architektonische Beratung und Tool-Entscheidungen
• Mitgestaltung der langfristigen technischen Strategie, um das Unternehmen für nachhaltiges Wachstum zu positionieren

• Produktentwicklung von Anfang bis Ende geleitet und die erfolgreiche Lieferung technischer Lösungen verantwortet.
• Ein Team hochspezialisierter technischer Experten geführt und begleitet und eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation gefördert.
• Den Einstellungsprozess gesteuert, um ein talentiertes und engagiertes Team aufzubauen.
• Ein skalierbares und robustes Backend-Microservices-System von Grund auf aufgebaut, entworfen und weiterentwickelt, um sich ändernde Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
• Die hohe Verfügbarkeit des Systems mit 99,99 % Uptime sichergestellt und dafür eine belastbare Architektur sowie Monitoring-Mechanismen implementiert.
• Technische Strategien entwickelt und umgesetzt und sie an den Geschäftszielen und -vorgaben ausgerichtet.

• Verantwortung für Architektur und Entwicklung einer KI-nativen SaaS-Plattform für industrielles Produktportfoliomanagement.
• Konzeption der modernen Datenplattformarchitektur auf Azure für skalierbare Analysen und unternehmensweite Datenintegration.
• Aufbau von Unternehmens-Daten-Ingestions- und Transformationspipelines für komplexe industrielle Systemlandschaften.
• Entwicklung graphbasierter Darstellungen von Produktstrukturen und Abhängigkeiten für analytische Auswertungen.
• Konzeption und Implementierung eines agentischen KI-Frameworks für KI-gestützte Entscheidungsabläufe.
• Aufbau skalierbarer analytischer Microservices und Integration von Reporting mithilfe moderner BI-Technologien.
• Koordination der Backend-, KI- und Frontend-Entwicklung im gesamten MYNR-Plattform-Stack.

Strategische Technologieberatung und Architektur-Consulting.

• Fractional CTO & Interim Management für Startups, Scale-ups und Unternehmen – technische Strategie, Teamaufbau, Architektur-Überblick und Delivery.
• Architekturberatung für cloud-native, verteilte und event-driven Systeme: Reviews, Design-Partnerschaften und laufende Beratung.
• Training zu event-driven Architektur – ein praxisnaher 2-Tages-Kurs für Engineering-Teams
• Sprecher auf Konferenzen zu verteilten Systemen

Predapp ist ein Sovereign-AI- und Infrastrukturunternehmen, das KI-Systeme baut, die Organisationen auf ihre Weise besitzen, kontrollieren und einsetzen können, mit voller Datensouveränität. Seit 2015 als CTO und Investor leite ich die Entwicklung der Sovereign AI Platform sowie eine Beratungspraxis für KI-Strategie für Unternehmen, Fractional-CTO-Einsätze und technische Due Diligence für VCs, PE und Family Offices.

• Die Sovereign AI Platform von Grund auf entwickelt und die technische Vision, das Infrastruktursdesign und die Engineering-Roadmap verantwortet; aktuell im Einsatz in einem europäischen Krankenhaus, bei einem Automobilkunden in Deutschland und bei zwei US-Startups, mit aktiven kommerziellen Gesprächen mit zwei führenden europäischen Hosting-Anbietern
• Dubai Health Authority (DHA / Nabidh): KI-Symptomprüfer und Triage-System für die nationale Initiative 'Doctor for Every Citizen' unter HH Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum entworfen und trainiert
• Emirates Airlines: KI-Agent für Bodenpersonal entworfen und ausgerollt, um Schulungen zu beschleunigen, die Bearbeitung von Problemen zu verbessern und die Kosten für die temporäre Belegschaft zu senken
• Erklärbares KI-Triage-System entwickelt und an der Universität Heidelberg und im Famagusta Hospital (Zypern) pilotiert; Wartezeiten für Patienten um bis zu 15 % reduziert (Validierung läuft)
• Produktionsplanungs-Engine für ein US-Industrial-AI-Startup gebaut: RL + Monte-Carlo-Tree-Search, wodurch die Planung von Stunden auf Sekunden verkürzt wurde
• Semantische Suchmaschinen mit RAG + Wissensgraphen entworfen und geleitet; Agentic-Text-to-SQL-Lösung für Citizen Data Scientists entwickelt
• Beratung zu KI-Strategie und Reifegradanalysen für Unternehmenskunden, einschließlich Architektur-Reviews, Reifegradbewertungen und Entwicklung von KI-Roadmaps

• Mehrere CRM- und CX-Transformationsinitiativen für globale B2B-Organisationen konzipiert und geleitet.
• Strategische CXO-Use-Cases gemeinsam mit ServiceNow und Salesforce entwickelt.
• Die Frameworks „BackOnTrack“ und „Optimizer.Club“ zur Rettung schwach laufender Programme entwickelt.
• Im Schnitt eine Margenverbesserung von +15 % erzielt und je Engagement bis zu 60 PT eingespart.
• Agile, cross-funktionale Delivery-Teams in regulierten und anlageintensiven Branchen aufgebaut und geführt.
• Führungsteams mit CX-Reifegradmodellen, Plattformstrategien und KPI-basierter Governance unterstützt.

Software-Dienstleister für KI-Lösungen, Automatisierung und Individualsoftware.

Team: von 2 auf 10 Entwickler aufgebaut, 8 direkte Reports, teilweise remote · Portfolio: 6 parallele Projekte (25–250 T€), Skalierung > 1 Mio. €

• Lieferfähigkeit für 6 parallele Kundenprojekte gesichert: Rollenmodell, Kapazitätsplanung (510–660 produktive PT/Jahr), Hiring-Roadmap mit 380–440 T€/Jahr Personalbudget
• SDLC-Framework von null in unter 6 Monaten etabliert: REQ/SPEC-Systematik, V-Modell-Gates, GitHub-Issues als Spezifikation, Definition of Done, Release-Prozess; einheitlicher, auditierbarer Entwicklungsprozess über alle Kundenprojekte
• Großprogramm (3.000–4.000 PT über 18 Monate) zur Entscheidungsreife gebracht: KI-native Branchenplattform Bauwirtschaft; Scoping, Teamprofil für 8–10 Entwickler, Phase-0-Budget 390 T€
• Self-hosted KI-Plattform konzipiert und eingeführt: vLLM, LiteLLM, Qdrant, Supabase; Agentenarchitektur, MCP-Integration, OCR-Pipelines; GPU-Investition mit Break-even-Modell (Monat 15–16) vorbereitet
• Presales end-to-end systematisiert: Lead-Qualifizierung mit Maturity-Scoring, Discovery-Workshops, eigenes Sizing-Modell, Kalkulation mit Rollenkostensätzen, strukturierte Übergabe an die Entwicklung
• Sicherheitsniveau einer Kundenplattform nachweisbar erhöht: Penetrationstest inkl. Re-Verifikation aller Findings

• Situation: Flickwerk aus über 20 Jahren proprietärer Altsysteme – Eigenentwicklung für Shop, Apothekenbetrieb, Logistik und Produktdatenverwaltung. Keine Standardisierung, keine Automatisierung, keine modernen Delivery-Praktiken.
• Team: Zentrale Heroenkultur mit einer Führungskraft für über 20 direkte Reports. Engpass beseitigt, leistungsschwache Mitarbeiter ersetzt, widerspenstige Teammitglieder eingegliedert oder verabschiedet. Frisches Talent eingestellt, das neue Energie und Fähigkeiten mitbrachte.
• Delivery: Neun Marken auf einer Plattform zusammengeführt, Delivery-Geschwindigkeit um das Zehnfache erhöht und markenübergreifende Inkonsistenzen eliminiert. Neue Mobile App gelauncht, die den Mobile-Umsatzanteil innerhalb von 12 Monaten verdreifachte.
• KI: KI-Coding-Tools in allen Entwicklungsabteilungen eingeführt. Kontinuierlich Schulungen und Wissensaustausch für Entwickler vorangetrieben. Analysen und agentengesteuerte Automatisierung für eingehende Kundenservice-E-Mails bereitgestellt und agentengesteuerte Anrufautomatisierung initiiert.
• Betrieb: Automatisierte Build- und Deployment-Pipelines eingeführt, Cloud-Migration gestartet und das Kern-Apotheken-System auf eine wartbare, aktuelle Basis gestellt.
• Governance: Projektpriorisierung von ad-hoc-Anforderungen zurückgeholt und durch transparente Kapazitätsplanung ersetzt – das deutlichste „Nein“ und die wirkungsvollste Veränderung für die Organisation.

• Latence gegründet, um Runtime-Sicherheitsmuster aus HALO als einsatzbereites Produkt zu kommerzialisieren.
• End-to-End-Aufbau als einziger technischer Gründer mit Open-Source-Stack im NVIDIA-Ökosystem.
• TRACE entwickelt: Echtzeit-Sicherheitslayer für Knowledge Agents und RAG-Pipelines mit Groundedness-Bewertung, Prompt-Angriffserkennung, DSGVO-konformer Datenlöschung, Kontextkompression und revisionssicheren Traces.
• vLLM Factory entwickelt: Produktions-Inferenz-Framework auf Basis von vLLM mit maßgeschneiderten Triton-Kernels und 12 paritätsgeprüften Plugin-Modellen, das bis zu 11,7× höhere Durchsatzraten als vanilla PyTorch erzielt.
• ColSearch entwickelt: Single-Node-Multi-Vektor-Late-Interaction-Retrieval-Engine mit Rust SIMD und fusionierten CUDA-Kernels, erreicht das 3,12× FastPlaid-Geomean-QPS auf BEIR-8 und verfügt über eine 1,58-Bit-quantisierte Lane, die 6,4× kleiner ist als FP16.
• llm-opt entwickelt: Forschungsframework zur LLM-Kompression mit hierarchischer Relevanzbewertung, strukturiertem Pruning, Tabu-Suche und Wissensdistillation.